Vol. 6 Núm. 15 (2007): Revista GTI
Artículos

ARQUITECTURA DE REFERENCIA PARA INTEGRACIÓN EN EMPRESAS DE PRODUCCIÓN INDUSTRIAL BASADA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DISTRIBUIDA

César Bravo Bravo
PDVSA
Biografía
José Aguilar Castro
Universidad de los Andes
Biografía
Addison Ríos Bolívar
Universidad de los Andes
Biografía
Joseph Aguilar Martin
LAAS-CNRS
Biografía
Francklin Rivas Echeverría
Universidad de los Andes
Biografía

Publicado 2010-12-13

Cómo citar

Bravo Bravo, C., Aguilar Castro, J., Ríos Bolívar, A., Aguilar Martin, J., & Rivas Echeverría, F. (2010). ARQUITECTURA DE REFERENCIA PARA INTEGRACIÓN EN EMPRESAS DE PRODUCCIÓN INDUSTRIAL BASADA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DISTRIBUIDA. Revista GTI, 6(15), 13–25. Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistagti/article/view/1261

Resumen

RESUMEN

En este trabajo se propone una arquitectura de referencia para la integración de empresas de producción industrial basada en inteligencia artificial distribuida. Esta arquitectura aborda la complejidad de este tipo de empresas, proponiendo una alternativa para la interoperabilidad de sus componentes y la supervisión de las operaciones con una visibilidad global de los procesos de la empresa. La arquitectura propuesta consta de tres capas: una capa de integración, en donde se establecen los mecanismos de acceso a las fuentes de datos y aplicaciones de la empresa, un modelo de datos, en dónde se describen los objetos de negocio de la empresa, y una capa de gestión, en la cual, a través de sistemas multiagentes, se ejecutan y supervisan sus procesos de negocio.

PALABRAS CLAVE: Arquitecturas de Empresas, Interoperabilidad de Sistemas, Holones, Sistemas Multiagentes.

 

 

ABSTRACT

This contribution proposes a reference architecture for the integration of industrial production companies, based on distributed artificial intelligence. This architecture aims to deal with the complexity of this kind of companies proposing a way to allow the interoperability between their components, with a global visibility of the company business processes. The proposed architecture is composed by three layers: an integration layer, which establish the data sources and applications access mechanisms; a data meta-model, which describe the company business objects; and a management layer, where, through multi-agent systems, is developed the business process execution and supervision.

KEYWORDS: Enterprises Architecture, Systems Interoperability, Holons, Multiagent Systems.

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Referencias

  1. Babicenau, Radu y Frank Chen. Development and applications of holonic manufacturing systems: a survey. Journal of Intelligent Manufacturing, 17, 111–131, 2006.
  2. Bravo C., J, Aguilar, F. Rivas, M. Cerrada. “Design of an Architecture for Industrial Automation based on Multi-agents Systems”, Proceeding of the 16th IFAC World Congress, 5 páginas (CD), Praga, Republica Checa, Julio 2005
  3. Chacón, Edgar, Besembel, Isabel & Jean Claude Hennet. Coordination and Optimization in Oil & Gas Production Complexes. ULA-LAAS. 2003.
  4. Chacón, Edgar. Nuevas Técnicas y Tecnologías en la Supervisión de Sistemas. Universidad de los Andes. 2005.
  5. Hidrobo, F. A. Ríos-Bolívar, J. Aguilar L. León An Architecture for Industrial Automation Based on Intelligent Agents. WSEAS Transaction on Computers, Issue 12, Volume 4, pp 1808-1815, December 2005
  6. ISA. SP-95 Enterprise Control System Integration Part 1: Models and Terminology. ISA. 2002.
  7. Jennings, N. y S. Bussmann. Agent Based Control Systems. IEEE Control Systems Magazine. Junio, 2003.
  8. Linthicum, David. Next Generation Application Integration. From Simple Information to Web Services. Addison Wesley Information Technology Series. 2004.
  9. Marik, Vladimir & Pavel Vrba. Simulation in Agent Based Control Systems: a MAST Case Study. 16th IFAC World Congress. Praha. 2005.
  10. OSI. Open Systems Interconection Reference Model. International Organization for Standarization. Www.iso.org
  11. PABADIS. Plant Automation based on Distribuited Systems. Revolutionising Plant Automation – The PABADIS Approach. White Paper. (www.pabadis.org.). 2002
  12. PRODML. Reference Architecture PRODML 1.0. www.prodml.org. Nov. 2006.
  13. Ríos-Bolívar, A. F. Hidrobo, M. Cerrada, J. Aguilar. Control and Supervision System Development with Intelligent Agents. WSEAS Transactions on Systems,Issue 1, Vol. 6, pp 141-148, January 2007.
  14. Schulte, Roy et al. Magic Quadrant for Integration Backbone Software 1H05. Gartner Group. 2005.
  15. WITSML. WITSML Data Schema Overview. POSC. 2006. www.witsml.org
  16. Wyns J. Architecture for Holonic Manufacturing Systems: The Key to Support Evolution and Reconguration. PhD thesis, K.U.Leuven, PMA Division. 1999.
  17. WBF. World Batch Forum. (www.wbf.org).