Relación entre el control autonómico cardíaco e índices antropométricos normales en hombres jóvenes. Tunja, Boyacá, Colombia, 2014
PDF

Cómo citar

Caicedo-Ochoa, E. Y., & Urrutia-Gómez, J. A. (2015). Relación entre el control autonómico cardíaco e índices antropométricos normales en hombres jóvenes. Tunja, Boyacá, Colombia, 2014. Médicas UIS, 28(3), 301–308. https://doi.org/10.18273/revmed.v28n3-2015004

Resumen

Introducción: El sobrepeso y la obesidad han aumentado su prevalencia a nivel global; estos factores se relacionan con diferentes patologías, entre estas, la alteración en la función autonómica cardíaca junto con un posible desarrollo de enfermedad cardiovascular. Objetivo: Describir y comparar la relación entre los índices antropométricos normales con los parámetros de la variabilidad de la frecuencia cardíaca en hombres jóvenes. Materiales y métodos: Se realizó un estudio ex post-facto correlacional. Se analizaron datos de una muestra de 30 hombres jóvenes entre 18 y 22 años, estudiantes de medicina, los cuales colaboraron voluntariamente, a quienes se determinó el índice de masa corporal y el índice cintura-cadera, además, se tomó la tensión arterial y se realizó un electrocardiograma a cada uno de ellos. Para el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca mediante electrocardiograma, los intervalos NN obtenidos fueron convertidos en figuras geométricas y, a partir de ellas, fueron medidos el índice triangular, interpolación triangular de los intervalos NN, los índices SD1 y SD2 del diagrama de Poincaré, la desviación estándar de todos los intervalos NN, la raíz cuadrada del promedio de la suma de los cuadrados de las diferencias entre los intervalos NN, dominios de frecuencia en las bandas de baja frecuencia, alta frecuencia y la relación LF/HF. Resultados: Los sujetos tuvieron una edad promedio de 19,5±0,9 años, peso de 66,3±7,6 Kg, índice de masa corporal de 22±2,3 Kg/m2 e índice cintura-cadera de 0,86±0,1. Se encontró una relación inversa estadísticamente significativa entre la interpolación triangular de los intervalos NN y el índice cintura-cadera (r= -0,396, p<0,05). Los demás parámetros medidos de la variabilidad de la frecuencia cardíaca no mostraron correlación estadísticamente significativa. Conclusión: Cambios en los índices antropométricos afectan la modulación cardíaca, siendo la obesidad central medida por el índice cintura cadera, un mejor predictor del control nervioso cardíaco y el balance simpático-vagal. MÉD UIS. 2015;28(3):301-8.

Palabras clave: Pruebas de Función Cardíaca. Obesidad. Antropometría. Frecuencia Cardíaca. Sobrepeso.

 

https://doi.org/10.18273/revmed.v28n3-2015004
PDF

Referencias

WHO Expert Consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet. 2004;363(9403):157-63.

Nishida C, Ko GT, Kumanyika S. Body fat distribution andnoncommunicable diseases in populations: overview of the 2008WHO Expert Consultation on Waist Circumference and WaistHipRatio. Eur J Clin Nutr. enero de 2010;64(1):2-5.

OMS | Obesidad y sobrepeso [Internet]. WHO. [citado 17 deagosto de 2015]. Recuperado a partir de: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/es/

Abelson P, Kennedy D. The obesity epidemic. Science. 4 de junio de 2004;304(5676):1413.

Haslam DW, James WPT. Obesity. Lancet. 1 de octubre de 2005;366(9492):1197-209.

Canoy D, Cairns BJ, Balkwill A, Wright FL, Green J, Reeves G, et al. Body mass index and incident coronary heart disease inwomen: a population-based prospective study. BMC Med. 2 de abril de 2013;11(1):87.

Mansur RB, Brietzke E, McIntyre RS. Is there a «metabolicmoodsyndrome»? A review of the relationship between obesity and mood disorders. Neurosci Biobehav Rev. mayo de2015;52:89-104.

He F, Rodriguez-Colon S, Fernandez-Mendoza J, Vgontzas AN, Bixler EO, Berg A, et al. Abdominal obesity and metabolic syndrome burden in adolescents--Penn State Children Cohort study. J Clin Densitom Off J Int Soc Clin Densitom. marzo de

;18(1):30-6.

Suneja M, Kumar AB. Obesity and perioperative acute kidney injury: A focused review. J Crit Care. 1 de agosto de 2014;29(4):694.e1-694.e6.

Nixon JP, Mavanji V, Butterick TA, Billington CJ, Kotz CM, TeskeJA. Sleep disorders, obesity, and aging: The role of orexin. Ageing Res Rev. marzo de 2015;20:63-73.

Zhang Y, Liu H, Yang S, Zhang J, Qian L, Chen X. Overweight,obesity and endometrial cancer risk: results from a systematicreview and meta-analysis. Int J Biol Markers. 2014;29(1):21-9.

Pazaitou-Panayiotou K, Polyzos SA, Mantzoros CS. Obesityand thyroid cancer: epidemiologic associations and underlying mechanisms. Obes Rev. 1 de diciembre de 2013;14(12):1006-22.

Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO consultation. World Health Organ Tech Rep Ser.2000;894:i - xii, 1-253.

López-Alarcón MG, Rodríguez-Cruz M. Epidemiología y genéticadel sobrepeso y la obesidad: Perspectiva de México en elcontexto mundial. Bol Méd Hosp Infant México. diciembre de 2008;65(6):421-30.

Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, et al. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. The Lancet. agosto de 2014;384(9945):766-81.

James WPT. The epidemiology of obesity: the size of the problem. J Intern Med. 1 de abril de 2008;263(4):336-52.

Uauy R, Monteiro CA. The challenge of improving food and nutrition in Latin America. Food Nutr Bull. 1 de junio de2004;25(2):175-82.

Cuevas A, Alvarez V, Olivos C. The emerging obesity problem in Latin America. Expert Rev Cardiovasc Ther. marzo de 2009;7(3):281-8.

Uauy R, Albala C, Kain J. Obesity trends in Latin America: transiting from under- to overweight. J Nutr. marzo de 2001;131(3):893S - 899S.

Schargrodsky H, Hernández-Hernández R, Champagne BM, Silva H, Vinueza R, Silva Ayçaguer LC, et al. CARMELA: Assessment of Cardiovascular Risk in Seven Latin American Cities. Am J Med.enero de 2008;121(1):58-65.

Fajardo Bonilla E. Childhood Obesity: Another problem of malnutrition. Rev Med. junio de 2012;20(1):6-8.

Poliakova N, Després J-P, Bergeron J, Alméras N, Tremblay A, Poirier P. Influence of obesity indices, metabolic parameters and age on cardiac autonomic function in abdominally obese men. Metabolism. septiembre de 2012;61(9):1270-9.

Gil Rodas, Lluis Capdevila, Carlos Carbaullido, Juan Ramos.variabilidad de la frecuencia cardiaca: concepto, medidas y relación con aspectos clínicos (I). -. Arch Med Deporte.2008;25(123):41-8.

Electrophysiology TF of the ES of C the NAS of P. Heart Rate Variability Standards of Measurement, PhysiologicalInterpretation, and Clinical Use. Circulation. 3 de enero de 1996;93(5):1043-65.

Villareal RP, Liu BC, Massumi A. Heart rate variability and cardiovascular mortality. Curr Atheroscler Rep. marzo de 2002;4(2):120-7.

Bray GA. Obesity, a disorder of nutrient partitioning: the MONA LISA hypothesis. J Nutr. agosto de 1991;121(8):1146-62.

Zahorska-Markiewicz B, Kuagowska E, Kucio C, Klin M. Heart rate variability in obesity. Int J Obes Relat Metab Disord J Int Assoc Study Obes. enero de 1993;17(1):21-3.

Peterson HR, Rothschild M, Weinberg CR, Fell RD, McLeish KR, Pfeifer MA. Body fat and the activity of the autonomic nervous system. N Engl J Med. 28 de abril de 1988;318(17):1077-83.

Sztajzel J, Golay A, Makoundou V, Lehmann TNO, Barthassat V, Sievert K, et al. Impact of body fat mass extent on cardiacautonomic alterations in women. Eur J Clin Invest. agosto de2009;39(8):649-56.

Freeman R, Weiss ST, Roberts M, Zbikowski SM, Sparrow D. The relationship between heart rate variability and measures of body habitus. Clin Auton Res Off J Clin Auton Res Soc. octubre de 1995;5(5):261-6.

Piestrzeniewicz K, Łuczak K, Lelonek M, Wranicz JK, Goch JH. Obesity and heart rate variability in men with myocardial infarction. Cardiol J. 2008;15(1):43-9.

Chen G-Y, Hsiao T-J, Lo H-M, Kuo C-D. Abdominal obesity is associated with autonomic nervous derangement in healthy Asian obese subjects. Clin Nutr Edinb Scotl. abril de 2008;27(2):212-7.

Millis RM, Austin RE, Hatcher MD, Bond V, Faruque MU, Goring KL, et al. Association of body fat percentage and heart rate variability measures of sympathovagal balance. Life Sci. 30 de enero de 2010;86(5-6):153-7.

Trevizani GA, Nasario-Junior O, Benchimol-Barbosa PR, Silva LP, Nadal J. Cardiac autonomic changes in middle-aged women: identification based on principal component analysis. Clin Physiol Funct Imaging. 23 de diciembre de 2014;

Gać P, Sobieszczańska M. Effects of cigarette smoke on Holter ECG recordings in patients with arterial hypertension. Part 1: Time domain parameters of heart rate variability. Environ ToxicolPharmacol. enero de 2014;37(1):404-13.

Cunha FA, Montenegro RA, Midgley AW, Vasconcellos F, Soares PP, Farinatti P. Influence of exercise modality on agreementbetween gas exchange and heart rate variability thresholds. Braz J Med Biol Res Rev Bras Pesqui Médicas E Biológicas Soc Bras Biofísica Al. agosto de 2014;47(8):706-14.

Birch SL, Duncan MJ, Franklin C. Overweight and reduced heart rate variability in British children: An exploratory study. PrevMed. noviembre de 2012;55(5):430-2.

Yi SH, Lee K, Shin D-G, Kim JS, Kim H-C. Differential association of adiposity measures with heart rate variability measures inKoreans. Yonsei Med J. 1 de enero de 2013;54(1):55-61.

Farah BQ, Prado L do, Tenório TR dos S, Ritti-Dias RM. Heart rate variability and its relationship with central and general obesity in obese normotensive adolescents. Einstein São Paulo Braz. septiembre de 2013;11(3):285-90.

Farah BQ, Barros MVG, Balagopal B, Ritti-Dias RM. Heart RateVariability and ardiovascular Risk Factors in Adolescent Boys. J Pediatr. noviembre de 2014;165(5):945-50.

Vanderlei LCM, Pastre CM, Júnior F, Forte I, Godoy MF de. Geometric indexes of heart rate variability in obese and eutrophic children. Arq Bras Cardiol. julio de 2010;95(1:35-40.

Kim KS, Owen WL, Williams D, Adams-Campbell LL. A comparison between BMI and Conicity index on predicting coronary heart disease: the Framingham Heart Study. Ann Epidemiol. octubre de 2000;10(7):424-31.

Barrios V, Escobar C, Calderón A. Clinical profile and management of patients with hypertension and chronic ischemic heart disease according to BMI. Obes Silver Spring Md. Octubre de 2010;18(10):2017-22.

Moselakgomo VK, Toriola AL, Shaw BS, Goon DT, Akinyemi O. Body mass index, overweight, and blood pressure among adolescent schoolchildren in Limpopo province, South Africa. Rev Paul Pediatr. diciembre de 2012;30(4):562-9.

Cheng C-H, Ho C-C, Yang C-F, Huang Y-C, Lai C-H, Liaw Y-P. Waist-to-hip ratio is a better anthropometric index than body mass index for predicting the risk of type 2 diabetes in Taiwanese population. Nutr Res N Y N. septiembre de 2010;30(9):585-93.

Freedman DS, Ogden CL, Goodman AB, Blanck HM. Skinfolds and coronary heart disease risk factors are more strongly associated with BMI than with the body adiposity index. Obes Silver Spring Md. enero de 2013;21(1):E64-70.

Riobó Serván P. Obesidad y diabetes. Nutr Hosp. septiembre de 2013;28:138-43.

Farag YMK, Gaballa MR. Diabesity: an overview of a rising epidemic. Nephrol Dial Transplant. 1 de enero de 2011;26(1):28- 35.

Minamihaba O, Yamaki M, Tomoike H, Kubota I. Severity in myocardial dysfunction contributed to long-term fluctuation of heart rate, rather than short-term fluctuations. Ann Noninvasive Electrocardiol Off J Int Soc Holter Noninvasive Electrocardiol Inc. abril de 2003;8(2):132-8.

P.t AS, Joseph PK, Jacob J. Automated Diagnosis of Diabetes Using Heart Rate Variability Signals. J Med Syst. 1 de junio de 2012;36(3):1935-41.

Parazzini M, Ravazzani P, Tognola G, Thuróczy G, Molnar FB, Sacchettini A, et al. Electromagnetic fields produced by GSM cellular phones and heart rate variability. Bioelectromagnetics. febrero de 2007;28(2):122-9.

Bobbioni-Harsch E, Sztajzel J, Barthassat V, Makoundou V, Gastaldi G, Sievert K, et al. Independent evolution of heart autonomic function and insulin sensitivity during weight loss. Obes Silver Spring Md. febrero de 2009;17(2):247-53.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.