Algoritmos de optimización global aplicados en una estrategia de estimación de parámetros

  • David Matajira-Rueda Universidad de Guanajuato
  • Jorge Cruz Duarte Universidad de Guanajuato
  • Juan Aviña Cervantes Universidad de Guanajuato
  • Carlos Correa Cely Universidad Industrial de Santander

Resumen

Este artículo presenta un estudio comparativo utilizando dos algoritmos de optimización global, el de Optimización por Campo Electromagnético (EFO) y el de Búsqueda por Transferencia de Calor (HTS). Estas técnicas alternativas son eficientes cuando los métodos clásicos encuentran limitaciones para resolver problemas reales. Para verificar el desempeño de los métodos, se implementó el diseño de un disipador de calor de microcanales rectangulares formulando el respectivo problema inverso de transferencia de calor (IHTP). Los resultados experimentales se compararon competitivamente con los resultados tradicionales de Levenberg-Marquardt (LM). Además, los algoritmos globales lograron estimaciones con errores inferiores al 5%, y convergieron al menos tres veces más rápido que LM.

Palabras clave: Optimización por campo electromagnético, minimización de la generación de entropía, búsqueda por transferencia de calor, problema inverso de la transferencia de calor, método de Levenberg-Marquardt, norma de los mínimos cuadrados ordinarios

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Publicado
2018-01-12
Cómo citar
MATAJIRA-RUEDA, David et al. Algoritmos de optimización global aplicados en una estrategia de estimación de parámetros. Revista UIS Ingenierías, [S.l.], v. 17, n. 1, p. 233-242, ene. 2018. ISSN 2145-8456. Disponible en: <http://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/7891>. Fecha de acceso: 22 feb. 2018 doi: https://doi.org/10.18273/revuin.v17n1-2018023.