@article{Arias Hernández_2019, title={41- #1040 EVALUACIÓN DE METAHEURÍSTICAS 51 PARA CALIBRAR EL MODELO DE MICROSIMULACIÓN: TRANSMODELER.}, volume={2}, url={https://revistas.uis.edu.co/index.php/memoriasuis/article/view/10449}, abstractNote={<p>Los microsimuladores de tráfico son herramientas<br>ampliamente utilizadas en análisis de transporte<br>(Hollander & Liu, 2008) debido a que permiten modelar<br>las interacciones que presentan diferentes actores y<br>elementos como son: vehículos, peatones, señales de<br>tránsito e infraestructura, entre otros. De esta manera,<br>se puede evaluar políticas que van desde la<br>intervención de la red hasta la implementación de<br>sistemas inteligentes de transporte con el fin de valorar<br>los impactos de estas decisiones.</p> <p>Para que las conclusiones de un microsimulador se<br>puedan extrapolar a la realidad se debe garantizar que<br>el software represente las condiciones de la zona de<br>estudio adecuadamente, proceso denominado<br>calibración (Balakrishna, 2007). Esto se logra a través<br>de la metodología optimización basada en simulación<br>(Ciuffo, Punzo, & Montanino, 2012), donde se minimiza<br>la discrepancia entre las variables del simulador y las<br>adquiridas en campo al modificar, de manera<br>inteligente, los parámetros del simulador.</p> <p>El objetivo de esta investigación es evaluar el<br>comportamiento de tres estrategias para buscar los<br>parámetros que calibran el modelo de microsimulación<br>TransModeler, estas son: una aproximación simultánea <br>mediante una perturbación estocástica (SPSA), un <br>algoritmo basado en enjambres de partículas (SO) y un<br>algoritmo genético (AG). La zona del parque Olaya<br>Herrera de Pereira se selecciona para llevar a cabo el<br>estudio debido al alto flujo vehicular que presenta.</p> <p>Los resultados muestran que el AG tiene un mejor<br>desempeño que el SPSA y el SO. Este hallazgo es de<br>resaltar puesto que en la literatura se reporta que éstos<br>son los de peor desempeño. El SO explora el espacio<br>de soluciones de manera amplia, algo que no ofrece<br>mayor ventaja en los procesos de calibración debido al<br>tiempo requerido. Además, los resultados se validan<br>estadísticamente, práctica poco común en este tipo de<br>investigaciones.</p>}, number={1}, journal={Memorias Institucionales UIS}, author={Arias Hernández, Juan Sebastián}, year={2019}, month={ene.} }