TY - JOUR AU - Acevedo Arcila, Iván Andrés AU - Baeza Serrato, Roberto PY - 2019/01/01 Y2 - 2024/03/28 TI - 52- #1161 DISEÑO Y DESARROLLO DE UNA RED NEURONAL TIPO PERCEPTRÓN SIMPLE EN EXCEL PARA LA CLASIFICACIÓN Y SELECCIÓN DE PROVEEDORES EN LAS TIENDAS DE CONVENIENCIA DE YURIRIA, GUANAJUATO. JF - Memorias Institucionales UIS JA - mem. inst. UIS VL - 2 IS - 1 SE - III congreso Colombiano de Investigación de Operaciones DO - UR - https://revistas.uis.edu.co/index.php/memoriasuis/article/view/10461 SP - AB - <p>Este artículo tiene como propósito el diseño y desarrollo<br>de una red neuronal tipo perceptrón simple en Excel<br>para la clasificación y selección de proveedores de<br>acuerdo con los atributos establecidos para las tiendas<br>de conveniencia en la industria del comercio minorista<br>de la región de Yuriria, Guanajuato. La metodología<br>utilizada para el desarrollo de dicha red neuronal consta<br>de 10 etapas: 1) Definir los atributos pertinentes como<br>variables de entrada para evaluar las tiendas de<br>conveniencia, 2) Seleccionar los proveedores a ser<br>evaluados, 3) Conceptualizar la variable de respuesta<br>en forma binaria, 4) Diseñar la arquitectura de la red<br>neuronal tipo perceptrón simple, 5) Establecer los<br>patrones de entrenamiento en base al número de<br>proveedores, 6) Entrenar la red con el algoritmo Delta,<br>7) Validar la red con nuevos proveedores, 8) Probar la<br>red neuronal con un nuevo proveedor, 9) Analizar la<br>clasificación obtenida, y por último, 10) Priorizar los<br>proveedores en base a los resultados de la red. La<br>arquitectura utilizada es tipo 5-1. Se utilizaron 7<br>patrones en la etapa de entrenamiento, 2 en la etapa<br>de validación y 1 en la etapa de prueba. Se obtuvieron<br>porcentajes de eficiencia del 100% en las tres etapas.<br>El diseño propuesto de clasificación puede ser<br>replicado en cualquier sector productivo o de servicios,<br>para pequeñas y grandes empresas.</p> ER -