Memorias Institucionales UIS

1-#584 APORTACIONES AL CONTROL DE VARIABLES Y CAUSAS ASIGNABLES EN EL MERCADO BURSÁTIL. UNA VISIÓN DESDE LA APLICACIÓN DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL

Javier Neira Rueda — 2019-01-01

Numerosos autores han tratado en libros y publicaciones, la utilización de técnicas con el objeto de estimar variables e indicadores bursátiles; se destacan: (Gallagher J., 2019), (Nunan D., 2018), (Engle R., 2013), (Larrain Borja, 2010), entre otros. Así mismo, controlar factores macro y microeconómicos que impacten variables de interés, hace parte de un área indispensable para comprender la dinámica del mercado en el área geográfica de una compañía. Es por esto, que crear modelos de predicción y estudiar el comportamiento de dichas variables a través de técnicas estadísticas es el objetivo de numerosos inversores corporativos. La presente investigación aporta una mejor perspectiva de los índices bursátiles por medio de los gráficos de control estadístico; normalizando los indicadores bursátiles y asignando las causas de su variabilidad.

Para construir estos gráficos de control, se analizarán los registros históricos de variables previamente definidas, y se hace una descripción de su comportamiento. Ello busca definir las variables más importantes y justificar el comportamiento de dichos valores por medio de factores económicos. Se extraen conclusiones referentes a la investigación, que permiten hacer más fácil y sostenible la toma de decisiones argumentadas en herramientas científicas, reduciendo la incertidumbre.

2- #1072 EVALUACIÓN DE LA EFICIENCIA RELATIVA EN LA PRODUCCIÓN DE CAFÉ EN HUILA, COLOMBIA, UTILIZANDO ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS

Ana María Castillo Pastrana — 2019-01-01

El presente trabajo utiliza Análisis Envolvente de Datos, DEA, para evaluar la eficiencia relativa de los cultivos de café en los municipios del departamento del Huila (Coll & Blasco, 2006).
El café es y ha sido vital para la economía colombiana (Perdomo & Mendieta, 2007), puesto que, impacta significativamente en indicadores como empleo, exportaciones, valor de la producción y costo de oportunidad de la caficultura (Muñoz, 2014). El estudio se motiva en que, la crisis en este sector ha afectado el tamaño de los predios cafeteros (Rettberg, Leiteritz, Nasi, & Prieto, 2018), generando la fragmentación y disminución de la tierra dedicada al cultivo del grano (Guhl, 2004). Se seleccionó el departamento del Huila, dado que, este disminuyó su productividad en un 22% en el 2017 con respecto al año 2016 (FNC, 2017), y es el primer productor de café a nivel nacional y el primero en cafés diferenciados, llegando a cosechar 2.560.000 sacos en el año 2017, representando el 18% de toda la producción nacional, y de los cuales se exportó el 90% (FNC, 2017).
Por tanto, primero se revisa la bibliografía asociada a la evaluación de la eficiencia de cultivos con diferentes modelos de DEA y variables utilizadas en su ejecución. Luego, se identifican los municipios a evaluar, y variables finales a emplear, y, se establecen los modelos de DEA apropiados a ejecutar (Cooper, Seiford, & Tone, 2000). Finalmente, se realiza un
análisis de los resultados obtenidos de los modelos, en donde se espera proponer mejoras potenciales a los municipios catalogados como ineficientes.
Como variables de entrada se pueden incluir al estudio se encuentran la temperatura, precipitación, altura, propiedades del suelo, vías de acceso y área sembrada; y, como variables de salida área cosechada y producción (Arango, 2000).

3- #1087 EXPANSIÓN EMPÍRICA A LA LEY DE LITTLE: CARGA Y FLUJO LABORAL

Carol Paola Escobar Cadena — 2019-01-01

La Ley de Little vincula tres medidas del flujo en los sistemas socio técnicos: el inventario, las tasas de entrada y salida y el tiempo de ciclo o de permanencia en el sistema (Dimyadi, Bookman, Harvey, & Amor, 2019). Desde allí se derivan diferentes modelos que fundamentan la teoría de colas desde diferentes supuestos.
Dado que en tales sistemas socio técnicos fluyen diferentes factores como dinero, equipos, conocimiento, no para todos los flujos de estos factores se cumplen con los supuestos de los modelos de colas: su tasa de salida sea menor que su tasa de entrada; por ejemplo en el aspecto financiero para retener dinero y construir riqueza se requiere disponer de mayores entradas monetarias que salidas, esto en empresas industriales las cuales buscan el enriquecimiento (Ordóñez, y otros, 2016), parece que tales modelos no pueden emplearse en este tipo de aspectos y situaciones: la construcción de riqueza (Olaya, Gómez, & Navarrete, 2018).
Sin embargo, los modelos e indicadores son muy comunes en la gestión industrial del sector real (Olaya C. 2010). Este trabajo presenta una aproximación empírica para adaptar el uso de la Ley de Little para sistemas que buscan el enriquecimiento financiero (Galvis, González, & Vera, 2012); también se identifican las medidas de desempeño y las de carga laboral con dos ejemplos.

4- # 1089 SELECCIÓN DE VARIABLES Y FORMA FUNCIONAL USANDO ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS

Carol Paola Escobar Cadena — 2019-01-01

Los modelos DEA, Data Envelopment Analysis, combinan diferentes tipos de variables para obtener una comparación relativa de la eficiencia de un objeto frente a otros (Cooper, Seiford, & Tone, 2000). Sin embargo, poco se dice acerca de los métodos y procedimientos para la selección de variables a ser incluidas o eliminadas de un modelo (Edirisingle & Zhang, 2010); tampoco se identifica la posibilidad de disponer de una forma funcional que vincule las variables de entrada y salida (Dyson, y otros, 2001).
Este texto recopila y propone lineamientos para identificar la forma funcional que vincula a diferentes variables de entrada y salida (Khezrimotlagh, Zhu, Cook, & Toloo, 2019), su consistencia dimensional, así como un conjunto de criterios para la clasificación, comprensión, selección e inclusión de variables y su interpretación (Cakrr, 2017). Esto se toma sobre el modelo DEA Translogarítmico para la descripción de desempeño de un conjunto prestadores de servicios de Justicia en Cundinamarca, Colombia entre 2007 a 2016 (Lacko, Humy, & Razkosová, 2017).

5- #1090 PLANEACION ESTRATÉGICA EN EL SERVICIO DE JUSTICIA USANDO ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS

Ana María Castillo Pastrana — 2019-01-01

La planeación estratégica tiene como objeto proveer el desempeño y evolución de los negocios en entornos competitivos, asociativos y cooperativos, tanto de labores públicas, privadas o de organizaciones no gubernamentales, ONGS, respecto al cumplimiento de sus propósitos (Pasupathy & Triantis, 2007). Esta acción puede ser útil para actividades presupuestales como de formulación, proposición, formulación y evaluación de políticas públicas (Medina, 2007).
Este texto propone un procedimiento para apoyar el proceso de planeación estratégica basado en modelos de Análisis Envolvente de Datos (DEA) intertemporales multiplicativos (Lacko, Humy, & Razkosová, 2017), de forma tal que los resultados obtenidos permitan proponer acciones de mejora identificables para cada agrupación de unidad evaluada por enfoque basadas en el cambio de: los coeficientes de eficiencia (Khezrimotlagh, Zhu, Cook, & Toloo, 2019), los ponderadores virtuales de entradas y salidas, el cambio en los recursos y el cambio en las holguras (Khezrimotlagh, Zhu, Cook, & Toloo, 2019).
De aquí se obtiene una identificación de los cambios tecnológicos, propuestas para la mejora en la prestación del servicio y elementos para el recorrido estratégico en la prestación del servicio de justicia (Harris II, 2000).

6- #509 CONSIDERACIONES GENERALES DE LA VINCULACIÓN DE BUSES ELÉCTRICOS EN LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE TERRESTRE – RESULTADOS DE PRUEBA DE OPERACIÓN DE UN BUS ELÉCTRICO DESDE BOGOTÁ HASTA PEREIRA

Diego Armando Vargas Romero — 2019-01-01

La vinculación de nuevas tecnologías a los diferentes sistemas de transporte terrestre representa para la academia una gran oportunidad, que abre espacio a investigaciones aplicadas que evalúen desde diversos ángulos los factores que hacen parte de los procesos y las consecuencias que pueden venir implícitas de la mano a estos.
El transporte representa el 64% del consumo final de petróleo, además, representa el 14% de todas las emisiones de gases de efecto invernadero. En términos de contaminación atmosférica, representa el 16% del material particulado PM10, y 19% para las más pequeñas que en realidad son las que perjudican la salud de los seres vivos. Por otro lado, el transporte representa el 61% de las emisiones de óxido de nitrógeno, ya sean monóxidos o dióxido, que son los causantes de picos de ozono.
La presente ponencia contiene información general de los resultados de la prueba de operación de un bus eléctrico en recorrido desde la ciudad de Bogotá hasta la ciudad de Pereira, así como la revisión de los diferentes aspectos e implicaciones a tener en cuenta para la evaluación de la vinculación de buses con tecnología eléctrica en los sistemas de transporte terrestre, tomando como referencia las experiencias de pruebas en los sistemas troncales de Bogotá y Medellín.

7- #1039 P-MEDIAN MODIFICADO CON RESTRICCIONES DE TIPO POR GENERACIÓN DE COLUMNAS

Ciro Alberto Amaya Guio — 2019-01-01

Uno de los problemas clásicos en logística es el problema de localización de instalaciones, en una de sus versiones se busca la selección, dentro de un grupo de candidatos, de p sitios, los cuales tendrán funciones especiales dentro del diseño de la cadena logística.
En la teoría de Localización Discreta, el problema de seleccionar dichas instalaciones para minimizar la distancia promedio ponderada de las demandas entre n clientes, o nodos de demanda, y la instalación más cercana seleccionada es más conocido como el problema p-median. Este problema está clasificado como NP-duro cuando se modela sobre un grafo general, cuando el grafo es un árbol, este puede ser solucionado en tiempo polinomial. (Mladenovic, Brimberg, Hansen, y Moreno-Pérez,2007) (Lorena y Senne,2003) (Kariv and Hakimi,1979)
En la versión clásica, todos los clientes, o puntos de demanda, tienen características similares, y se busca seleccionar p instalaciones, para atenderlos. Las instalaciones finalmente son ubicadas en nodos de demanda, dado el teorema de Hakimi (1965). Las restricciones del problema exigen que los puntos de demanda sean asignados a una sola instalación. El problema acá presentado tiene algunas variaciones, las cuales se resumen en:
1. Cada cliente puede asignarse a 1 o más instalaciones.
2. Cada cliente puede asignarse a un máximo número de instalaciones
Cada instalación debe cumplir con una demanda según el tipo de cliente La ponencia presenta un método de solución para el problema antes mencionada, el cual está basado en un modelo de optimización lineal. El problema presentado está inspirado en una situación industrial más compleja, pero que podría ser vista como un caso del problema modificado antes presentado.
La ponencia presenta con detenimiento la característica de los puntos de demanda, los cuales, en la situación industrial, son establecimientos que deben ser visitados, dada algunas condiciones particulares. Se presenta el modelo desarrollado y se hace un análisis de la capacidad de encontrar soluciones dadas diferentes situaciones. El análisis se realiza mediante la solución de diferentes instancias, que van en el rango de 9 a 230 establecimientos. El análisis incluye un método de generación de columnas, el cual será también presentado, y un análisis computacional realizado con el software comercial GUROBI y el software libre CBC. Se presenta los resultados encontrados, teniendo como base importante el tiempo de solución y la pertinencia en la implementación real en la empresa.

8- #1079 UN MODELO MULTI-PERIODO DEL HUB LOCATION CAPACITADO APLICADO AL TRANSPORTE MULTI-MODAL DE CARGA EN CHILE

Alan Osorio — 2019-01-01

Los hubs son instalaciones donde se realiza consolidación y transbordo de flujo. El objetivo es optimizar costos de transporte, reemplazando envíos directos por multimodales. El Hub Location Problem (HLP) busca determinar la mejor localización de dichos
nodos y la asignación de flujo dentro del sistema (Laporte, Nickel, & Saldanha da Gama, 2015).
En general el HLP se ha abordado como un problema estático, sin embargo, el enfoque multi-periodo aparece como una opción más representativa de la realidad (Correia, Nickel, & Saldanha-da-Gama, 2018). Se propone un modelo de programación lineal entera mixta para resolver el problema de localización en un horizonte de tiempo. De acuerdo a (Farahani, Hekmatfar, Arabani, & Nikbakhsh, 2013) el modelo utilizado es capacitado, multi-periodo, con múltiple asignación, multi-producto y multi-modal. A diferencia de las formulaciones clásicas, la propuesta tiene libre asignación y permite envío directo. Además, la función objetivo corresponde a flujos descontados (Valor Actual de Costos - VAC), considerando así, el valor del dinero en el tiempo. Los modelos son implementados en AMPL y resueltos utilizando GUROBI 8.1.
La aplicación corresponde al transporte de carga de exportación en Chile. Se consideran flujos variables de seis productos en un horizonte de 20 años, dos medios de transporte, 50 orígenes, 54 candidatos y seis destinos.
Los resultados indican que sólo un hub debe ser abierto, en el sur del área de estudio. Se observa que los hub deben ser instalados cerca de grandes concentraciones de carga, siempre y cuando se recorran largas distancias. Se concluyó que la distancia recorrida es clave en la decisión de localización, mientras que el volumen es una condición necesaria pero no suficiente. Los ahorros en transporte reportados por el hub son del orden del 1%, equivalente en promedio a 395000 USD al año, siendo el momento óptimo de apertura el año 0.

9- #1121 FORMULACIÓN DE UN MODELO LINEAL ENTERO FLEXIBLE PARA EL PROBLEMA DE ROSTERING DE CONDUCTORES DE BUS

Kenny Cárdenas Parra — 2019-01-01

En este trabajo se presenta una novedosa formulación de una programación lineal entera para la solución de un problema de la planeación operativa en sistemas de transporte público. El modelo que presentado es flexible y funciona alternando restricciones específicas de la operación, dependiendo de las leyes locales y las políticas internas de las empresas. La formulación propuesta en este trabajo modela una versión genérica del Bus Driver Rostering Problem, el cual tiene una gran cantidad de aspectos a considerar, principalmente debido a la complejidad de la administración del personal y su asignación del servicio diario. Las principales características que se tienen en cuenta en el modelo son las condiciones de trabajo específicas, las regulaciones laborales de cada país, las políticas internas de las empresas y el personal disponible. Estas se incluyen como conjuntos de restricciones duras del problema. En la literatura, se observó que hay una falta de modelos matemáticos generales que representan esta clase de problema de asignación. En consecuencia, la mayoría de las investigaciones publicadas relacionadas con el rostering de conductores, se refieren al desarrollo de soluciones heurísticas. Además, los enfoques híbridos de dos fases que combinan metodologías heurísticas y exactas para la primera y la segunda etapa, respectivamente, no pueden garantizar soluciones óptimas. En este estudio, el modelo se prueba en tres escenarios diferentes: (i) instancias referenciadas en la literatura, (ii) instancias de referencia recientemente propuestas que simulan el funcionamiento de una empresa de transporte que varía los tipos de turnos y el personal disponible, y (iii) caso real de una empresa de transporte público de un sistema de autobuses de tránsito rápido (BRT) en Colombia. Los experimentos computacionales muestran que un solucionador de programación entero mixto (MIP) es capaz de obtener soluciones óptimas para cada uno de los escenarios mencionados en tiempos de computación razonables

10- #1123 DISEÑO ROBUSTO DEL SISTEMA LOGÍSTICO DE ACOPIO Y REFRIGERACIÓN DE LECHE MEDIANTE ANÁLISIS DE LAS COMPENSACIONES ENTRE EMISIONES DE CO2 Y VALOR PRESENTE NETO

Andrés Polo Roa — 2019-01-01

El problema de diseño de sistemas logísticos es un problema de nivel estratégico que implica la selección de uno o varios depósitos de un conjunto de ubicaciones candidatas. Durante los últimos años, muchos problemas de logística e investigación de operaciones se han extendido para incluir problemas de efecto invernadero y aspectos financieros relacionados con el impacto ambiental de las actividades de transporte. El presente trabajo presenta un diseño robusto del sistema logístico de acopio y refrigeración de leche en una Cooperativa (Tordecilla-Madera, Polo, Muñoz, González-Rodríguez, 2017). Este diseño consiste en la localización de tanques de refrigeración, en donde cada uno permite acopiar la leche de varios productores. El modelo propuesto está formulado como un problema bi-objetivo, considerando la minimización de las emisiones de gases de efecto invernadero producida por el trasporte de cantinas de leche en motocicleta y la maximización del valor presente neto de la configuración del sistema (VPN). Al caracterizar la relación robustez-VPN y robustez-CO2 se determinó cuál configuración es más robusta y como se genera esta robustez. El modelo matemático propuesto del problema se resuelve con la técnica clásica de restricción épsilon y la robustez se determina por medio de la metodología FePia (Ali, Maciejewski, Siegel, 2004). Se determinó entonces que la Cooperativa debe montar su sistema logístico de acopio y refrigeración de acuerdo con la configuración escogida y para esta se diseñó un plan táctico que optimiza el uso de los tanques de refrigeración instalados.

11- #1127 MODELO DE OPTIMIZACIÓN DE GENERACIÓN DE TURNOS DE TRABAJO PARA AGENDAMIENTO DE OPERACIÓN DE SISTEMAS DE TRANSPORTE MASIVO

Daniel Esteban Cortés Forero — 2019-01-01

En este estudio se presenta un algoritmo de generación de columnas para la creación óptima de turnos de trabajo (Crew Scheduling Problem), teniendo en cuenta las consideraciones de Integra S.A., operador del sistema de transporte masivo del Área Metropolitana Centro Occidente AMCO. Se propone una metodología de solución de generación de columnas con dos procesos. Uno de ellos (proceso esclavo), correspondiente a la conformación de bloques de trabajo, aborda esta situación como un problema de cutting-stock problem considerando la duración de dichos bloques. Por otro lado, se tiene un subproblema auxiliar que ayuda a construir turnos a partir de la solución del proceso esclavo. El maestro entonces, se encarga de seleccionar la mejor combinación de turnos para minimizar los costos de contratación. Esta metodología es comparada con las asignaciones realizadas en el centro de control y operaciones, expertos en esta problemática. Se utilizan casos de estudio correspondientes a operaciones puestas en marcha desde el año 2015 hasta la operación actual. Los resultados computacionales actuales son validados en instancias pequeñas considerando las restricciones formuladas por la operación del sistema.

12- #1150 ALGORITMO GENÉTICO PARA LA ASIGNACIÓN DE VÍCTIMAS DE DESASTRES CONSIDERANDO PROBABILIDADES DE SUPERVIVENCIA EN BUCARAMANGA

Ibeth Yasney Amaya Rueda — 2019-01-01

Entre las actividades humanitarias, se encuentra el manejo de victimas de desastre, desde su búsqueda y rescate (Chen & Miller-Hooks, 2012; Wex, Schryen, Feuerriegel, & Neumann, 2014), hasta que estas son puestos a salvo en refugios (Li, Jin, & Zhang, 2011), así como la asignación de diferentes tipos de recursos (Zhu, Huang, Liu, & Han, 2008). Una vez ocurre un desastre, se generan victimas con diferentes niveles de lesión que deben ser retiradas de la zona de desastre y llevadas a instalaciones donde son valoradas de acuerdo con el Triage (sistema de selección y clasificación de pacientes en los servicios de urgencia), para posteriormente decidir si deben ser reubicadas en instalaciones de salud especializadas. Con el objetivo de maximizar el número de sobrevivientes entre los rescatados de un área de desastre, esta investigación aborda un problema de asignación, en el que se debe decidir a cuál punto de valoración enviar los rescatados, y de acuerdo al Triage, a cuál instalación de salud debe ser enviado para ser tratado a tiempo; considerando la probabilidad de supervivencia, la cual disminuye de manera lineal con el tiempo que transcurre desde que la victima es rescatada hasta que recibe tratamiento.
Por lo anterior, se realiza una revisión de literatura relacionada con los problemas de asignación en gestión de desastres. Posteriormente se formula un modelo matemático que describa el problema de
estudio, el cual es solucionado mediante la construcción de un algoritmo genético. Para validar el algoritmo se diseña un escenario de desastre para la ciudad de Bucaramanga, para el cual se construye una red de emergencias, que incluye hospitales, su capacidad instalada y zonas de desastres; la red permite establecer la distancia y tiempo entre los diferentes nodos de atención. Al finalizar la investigación se espera obtener la asignación adecuada de los afectados a las diferentes instalaciones hospitalarias, considerando el nivel de sus lesiones y su probabilidad de supervivencia.

13- #432 APLICACIÓN DEL MODELO P DE INVENTARIOS A UNA CADENA DE FRÍO EN LA INDUSTRIA ALIMENTARIA

Luis Fernando Ospino León — 2019-01-01

El caso se presenta en una empresa del sector avícola con presencia a nivel nacional en la cual se desarrolla un modelo de Sales & Operations Planning (Wallace, 2004) (en adelante S&OP) que guía el accionar de toda la compañía. Este proceso utiliza una metodología para conciliar el plan de demanda y el plan de suministro de tal manera que no excedan las capacidades de producción, disponibilidad de materia prima y de la cadena de frío, atendiendo a los clientes “Core Bussines” de la compañía y estableciendo la meta del nivel de servicio mediante el indicador de llegadas a tiempo y completas (OTIF: On Time In Full) de más 90%.
Luego de conciliado el S&OP, se utiliza la técnica del modelo de inventarios de periodos fijos (modelo P) (Chase, Jacobs, & Aquilano, 2009) para crear la política a nivel de centro logístico-referencia vigente durante el mes. Los datos necesarios para utilizar la técnica se obtienen de varias fuentes: la demanda pronosticada de centro logístico-referencia a partir de plan de ventas; el tiempo entre revisiones (T) y lead time (L) del plan de suministro; la desviación estándar (σ) del histórico de ventas; y el número de desviaciones estándar (z) a partir del objetivo del OTIF.
Ejecutado este plan, los clientes más organizados (como las grandes cadenas de supermercados) publican los resultados del programa de evaluación y certificación de proveedores los cuales ubican a la compañía con un OTIF del 93% lo cual da evidencia sobre el funcionamiento del modelo de inventarios y de la metodología para planear las ventas y operaciones de la compañía. De similar manera, en las mediciones
internas de la compañía, se muestra un nivel de cumplimiento de más del 90% que han permitido a la compañía destacarse en el sector al convertirse en un proveedor confiable.

14- #1027 EVALUACIÓN DE LA EFECTIVIDAD DE UN IMPUESTO AL CARBONO EN UNA CADENA DE SUMINISTRO DE CEMENTO

Nora Cadavid Giraldo — 2019-01-01

En este trabajo abordamos el problema de la evaluación de la efectividad de los impuestos al carbono como mecanismo para promover la incorporación de procesos productivos más sostenibles. En particular estudiamos el efecto de los impuestos al carbono sobre las emisiones totales de CO2 de una cadena de suministro de cemento. Para cuantificar este efecto se proponen dos formulaciones de programación lineal entera mixta que explícitamente incorporan esquemas de impuestos al carbono, con las cuales se evalúan diferentes tasas impositivas, con el fin de determinar el valor a partir del cual la empresa obtiene un beneficio económico por reducir sus emisiones de CO2. En este estudio concentramos nuestra atención en la industria del cemento debido a tres razones fundamentales: la alta demanda de este producto a nivel mundial, la gran cantidad de energía necesaria para su producción, y los altos niveles de emisiones de gases de efecto invernadero atribuibles a este proceso productivo. Para llevar a cabo este estudio se construyó una instancia de prueba de tamaño realista a partir de información pública disponible sobre la industria del cemento. Los resultados obtenidos luego de llevar a cabo un experimento computacional extenso indican que tasas impositivas entre 15 y 150 dólares por tonelada emitida de CO2 inducen una reducción en las emisiones totales entre el 11 y el 24%.

15- #1058 ANÁLISIS DE LA INCORPORACIÓN DE CENIZA DE CASCARILLA DE ARROZ COMO MATERIAL CEMENTANTE SUPLEMENTARIO EN LA FABRICACIÓN DE CONCRETO MEDIANTE UN MODELO DE PROGRAMACIÓN ENTERA MIXTA

Raquel Pérez Blair — 2019-01-01

El aumento de la población y la expansión urbana son impulsores del crecimiento de la construcción. Dado que el cemento es el principal material utilizado en el concreto, las investigaciones actuales se centran en la reducción de las emisiones provenientes de su fabricación. El uso de Materiales Cementantes Suplementarios (MCS) es una de las alternativas (Aprianti et al, 2015). Por otro lado, en Colombia existen residuos agroindustriales con altos volúmenes de generación y difícil disposición, que no cuentan con alternativas de aprovechamiento. Uno de ellos es la cascarilla de arroz, la cual se puede incorporar como MCS una vez se realiza una combustión controlada que produce ceniza de cascarilla de arroz (CCA) con altos porcentajes de sílice amorfa.
En este trabajo se presenta un modelo de programación entera mixta para el diseño de la cadena de abastecimiento que conecta de manera sostenible la generación de cascarilla de arroz en los molinos arroceros con la producción de concreto en las plantas de mezclado. Dicho modelo considera la optimización simultanea de la huella de carbono y el costo logístico y de producción de la cadena de abastecimiento. Además de las decisiones típicas de una cadena de abastecimiento (cantidades a producir y transportar en cada uno de los eslabones, Melo et al, 2009), el modelo considera como una de sus decisiones principales la elección de la ubicación y la tecnología empleada en las instalaciones de producción de CCA.
Utilizando los datos de una compañía cementera colombiana, se evalúa el impacto de la incorporación de CCA como MCS. Se plantean distintos escenarios que analizan la política de compra de CCA y la posibilidad de generación de energía en la combustión. Así mismo, se analiza el trade-off entre la reducción de la huella de carbono y el costo de la cadena de suministro.

16- #1073 ¿CÓMO ABORDAR DESDE LA LOGÍSTICA LA INVESTIGACIÓN DE LAS OPERACIONES NECESARIAS PARA AFRONTAR LOS RETOS QUE IMPONE LA IMPLEMENTACIÓN DE LAS POLÍTICAS DE RESPONSABILIDAD EXTENDIDA AL PRODUCTOR (REP)

Aura Cristina Mosquera Romaña — 2019-01-01

La Responsabilidad Extendida del Productor (REP) se trata de un principio para promover mejoras ambientales para ciclos de vida completos de los sistemas de los productos ya que su objetivo es extender las responsabilidades de los fabricantes del producto a varias fases del ciclo total de su vida útil, y especialmente a su recuperación, reciclaje y disposición final (Lindhqvist, 2008). Esto con el fin de ayudar a tener una alta utilización de los productos y materiales y crear conciencia en la fabricación de estos, reconociendo el impacto ambiental de cada participante en la cadena de abastecimiento. Esta es una herramienta de gestión de recurso que busca trabajar por una economía circular siendo este modelo económico el mayor promotor hacia un sistema de aprovechamiento absoluto de los recursos.
En Colombia se ha venido trabajando y evolucionando en la implementación de la normatividad relacionada con la responsabilidad extendida del productor. La correcta ejecución de estas políticas genera retos a la cadena de abastecimiento y la administración de operaciones. Este proyecto revisa la normatividad vigente en Colombia y casos de estudios de diferentes países en donde las REP tienen mayor trayectoria, identificando los desafíos de su implementación y las herramientas cuantitativas para el apoyo a la toma de decisiones que pueden contribuir a abordar dichos retos.

17- #1099 MODELO MATEMÁTICO PARA MEJORAR LA CAMINABILIDAD DEL CENTRO DE BOGOTÁ, A PARTIR DE LA REUBICACIÓN O EL AJUSTE DEL DISEÑO DEL MOBILIARIO URBANO

Lina María Avendaño Paloma — 2019-01-01

La caminabilidad en zonas urbanas, es un término que describe la comodidad de los peatones en su tránsito a pie por la ciudad, teniendo en cuenta aspectos como velocidad promedio en el tránsito peatonal y la densidad peatonal por acera. Sin lugar a duda, la actividad de desplazamiento es una necesidad primordial para ellos. Para el caso de Bogotá, el ciudadano en su recorrido encuentra obstáculos, esto se debe a diferentes elementos que ocupan el espacio público, los cuales impiden realizar una libre caminata y disminuye el confort en su andar.
En este estudio, se diseña un modelo matemático de optimización que busca maximizar el área de libre caminata en aceras de la zona centro de la ciudad de Bogotá; contemplando aspectos de movilidad urbana sostenible y teniendo en cuenta la peatonalización de la carrera séptima, para identificar elementos del mobiliario urbano que podrían ser reubicados, mejorando el diseño urbano y, por ende, la calidad del tránsito peatonal. El área de estudio fue seleccionada por ser una de las zonas con mayor tránsito peatonal y por ser una zona con población que transita el área, pero que no reside allí.
Con el modelo se definió una propuesta para 63 aceras comprendidas desde Calle 19 hasta calle 24 y entre carrera 3 y 7, que señala el reubicar del mobiliario urbano y vendedores que ocupan parte de la acera. Con ello, se logra un incremento en el área de libre caminabilidad en la zona, teniendo en cuenta restricciones de cantidad mínima de área para cada uno de los mobiliarios urbanos necesarios en el espacio público.
La prospectiva del estudio, se orienta al diseño y operación de una simulación basada en agentes que permita la cuantificación de otros aspectos como velocidad promedio en el tránsito peatonal y la densidad peatonal por acera.

18- #1159 INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN SOSTENIBILIDAD Y SUSTENTABILIDAD DE SISTEMAS AGROECOLÓGICOS

Gloria Osorno — 2019-01-01

Este trabajo presenta una revisión de la literatura de las aplicaciones de Investigación de operaciones en Sostenibilidad y Sustentabilidad en sistemas agroecológicos. En particular, se centra en la Granja agroecológica de la Unidad Central del Valle del Cauca de la ciudad de Tuluá, en la que se realizan labores académicas e investigativas que sirven de apoyo a diferentes programas académicos. Esta granja se creó con el fin de contribuir al cumplimiento de los objetivos de desarrollo sostenible para combatir el cambio climático propuestos por la Organización de Naciones Unidas - ONU. Uno de los componentes de la Granja es el agrícola (frutales, hortalizas y plantas medicinales) para el cual se realizó un diagnóstico evidenciando el incumplimiento de los desarrollos sostenibles y sustentables. Esta situación motivó el desarrollo del presente proyecto, el cual se encuentra en ejecución, con el fin de identificar estrategias de mejoramiento que permitan convertir el componente agrícola en sostenible y sustentable. Se realiza una revisión de la literatura en la que se identificaron las problemáticas del sector que son relevantes en las operaciones de la Granja, los modelos que pueden ayudar a abordar dichas problemáticas, los métodos de solución que se han implementado a la fecha y las medidas de desempeño para evaluar las soluciones. Adicionalmente, se presentan las principales tecnologías de apoyo a estos sistemas, las estrategias de recolección de datos y las técnicas de verificación y validación. Finalmente, se presentan estrategias que pueden ser implementadas en la Granja considerando los hallazgos en la literatura.

19- #313 OPTIMIZACIÓN ESTOCÁSTICA APLICADA A PROBLEMAS DE INVERSIÓN EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR EN EL MERCADO DE CAPITALES COLOMBIANO

Adriana María Santa — 2019-01-01

La sostenibilidad financiera es un factor crítico en las organizaciones a nivel mundial. Esta realidad no es ajena a las Instituciones de Educación Superior (IES). En este contexto, las universidades usualmente tienen excedentes de liquidez que pueden ser parte de un portafolio de inversión. El buen manejo del portafolio puede generar retornos que soporten una parte del presupuesto anual de la institución. Lo anterior, es conocido como «endowment» (ACE, 2014).
La optimización ayuda a los tomadores de decisiones en la administración de portafolio para seleccionar activos considerando la maximización de los retornos esperados y el ajuste de una medida de riesgo coherente, estos problemas en la literatura son NP-Hard (Anagnostopoulos & Mamanis, 2011). Usualmente las IES tienen un perfil donde la seguridad se antepone a la rentabilidad.
Este trabajo desarrolla modelos estocásticos con diferentes medidas de riesgo coherentes que atienden las particularidades de una universidad pública en Colombia y del mercado de capitales del país. Se formulan y evalúan seis modelos estocásticos y uno tradicional. En la canasta de activos elegibles se incorporaron bonos, índices accionarios y derivados, se trabajaron un número importante de valores faltantes, como consecuencia de la iliquidez del mercado colombiano. Además, los rendimientos analizados no cumplieron el criterio de normalidad que usualmente se asume en teoría. Por lo anterior, la técnica bootstrap fue implementada de acuerdo con Yu, Ji, & Wang, (2003).
La evaluación de los modelos se realizó a través de los indicadores Valor Esperado de la Información Perfecta y Valor de la Solución Estocástica (Birge & Louveaux, 2011). Los resultados muestran mejor desempeño para el modelo estocástico dos etapas. Además, se establece que para un perfil de inversión con un peso del 70% o más a la medida de riesgo, los modelos estocásticos se comportan mejor que los estáticos

20- #572 MODELO DE GESTIÓN DE INVENTARIOS EN UNA MICROEMPRESA DISTRIBUIDORA DE ALIMENTOS PARA ANIMALES

Diego León Peña Orozco — 2019-01-01

A través de los años y con la evolución de las organizaciones, el inventario ha ido tomando un papel esencial en función a los costos y actividades operativas de cada empresa. Es así como surge la gestión de inventarios, como una herramienta para hacer frente a los periodos de escasez, y que permite asegurar la permanencia del negocio y el desarrollo de sus actividades operativas (Durán, 2012). La gestión de los inventarios, sugiere identificar el comportamiento de la demanda, de tal manera que permita establecer un modelo de pronósticos que la represente de la mejor manera. En este sentido seleccionar el modelo de pronóstico se vuelve determinante a la hora de tomar decisiones de cantidades a pedir, la frecuencia del pedido y los productos de reposición de inventario. Cada una de estas decisiones tienen un impacto en el costo de mantener un inventario, este valor del inventario representa capital de trabajo que puede afectar la sostenibilidad de la organización.
Los riesgos relacionados con el deterioro de productos, los daños por manipulación, las condiciones de almacenamiento, entre otros, se incrementan en la medida en que se disponga de inventario que no responda a criterios que garanticen su adecuada rotación. La gestión de inventarios se convierte en una herramienta para mejorar el desempeño incluso de los ingresos en la compañía, toda vez que, si se dispone de inventario adecuado, en la cantidad correcta y en el momento que se necesita, se puede mejorar el nivel de servicio definido por (Cortés, 2014) como la capacidad de la organización para suplir la demanda o pedido de sus clientes sin ningún inconveniente de plazos o disponibilidad de producto, y por ende mejorar los ingresos.
En este trabajo, se aborda un problema de gestión de inventarios en una comercializadora de productos de alimentos concentrados, cuya operación consiste en identificar la demanda de los productos, aprovisionarse adecuadamente de sus proveedores y lograr atender las ventas al menor costo posible. Se propone un modelo de gestión de inventarios, que involucra el pronóstico de la demanda y la formulación de un modelo matemático que permita disminuir el costo total relevante, entendido como los costos que combinan el artículo, costos de colocación de pedidos (organización del proceso), costo de mantenimiento y costo de agotamiento (escasez) de existencias (Noori, 1997).

21- #1056 ENTERPRISE WIDE OPTIMIZATION - INTEGRATED FINANCIAL & INDUSTRIAL OPERATIONS PLANNING

Jesus Velásquez-Bermúdez — 2019-01-01

La conferencia describe las características generales de la integración de un modelo financiero (ALM, Assets Liabilities Management) con los modelos estratégicos de planificación de la cadena de abastecimiento: i) diseño de la cadena de abastecimiento (Supply Chain Design, SCD), ii) planificación integrada de producción y ventas (Sales & Operations Planning, S&OP) y iii) optimización de la cadena de demanda (Demand Chain Optimization, DCO) (ventas y marketing); y su uso para planificar integradamente la gestión financiera de la cadena suministro (Financial Supply Chain Management, FSCM).
Este enfoque holístico se centra en la colaboración de todas las funciones dentro de la cadena de valor económico de la organización. A pesar del beneficio económico que genera la optimización matemática, todavía no se ha generalizado el reconocimiento de la importancia de integrar los procesos de toma de decisiones basados en optimización.
La conexión de los modelos financieros (ALM) con modelos de operaciones (SCM, S&OP y DCO) genera, automáticamente, los estados financieros: i) pérdidas y ganancias, ii) flujo de efectivo y iii) el balance de activos y pasivos; lo que se hace generalmente basado en un procesamiento posterior independiente que consume tiempo y esfuerzo de los planificadores. Como una mejora sustancial para la toma de decisiones, un modelo integrado, permite optimizar:
Flujo de efectivo, la gestión de tesorería, capital de trabajo, gestión fiscal (repatriación de capital, dividendos, pago anticipado de pasivos, ...), precios de Transferencia y análisis de riesgo financiero corporativo.
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Lo descrito corresponde a los fundamentos del modelo OPCHAIN-S&OP/ALM desarrollado por DecisionWare.

22- #1064 LA DISTRIBUCIÓN DEL INGRESO CON EL USO DEL CONTRATO DE REBATES EN UNA CADENA DE ABASTECIMIENTO MULTI ESLABÓN DE PEQUEÑOS PRODUCTORES FRUTÍCOLAS

Esteban Garzón Sánchez — 2019-01-01

La coordinación de la cadena de suministro se plantea no sólo como una estrategia para alcanzar resultados globalmente más eficientes, sino como una necesidad actual de las empresas para garantizar su continuidad. Ramdas y Spekman (2000) comentan que la falta de coordinación puede resultar en un desempeño inadecuado de cadena de suministro traducidos en pronósticos inexactos, baja utilización de la capacidad, inventario excesivo, servicio al cliente inadecuado, entre otros aspectos.
Los pequeños productores frutícolas colombianos tienen dificultades en la comercialización de sus productos señaladas por Santa Coloma, (2011) quien plantea algunos riesgos relacionados con la fluctuación de precios de insumos y de productos finales y altos costos de transacción y transporte, debido a los bajos niveles de oferta del pequeño productor.
Los contratos de suministro son mecanismos para regular la relación entre los socios que integran la cadena de suministro, y es aplicable a cadenas descentralizadas cuyas características se ajustan a las cadenas frutícolas. Los contratos establecen las condiciones en las cuales se relacionan comercialmente los integrantes de una cadena de modo tal que todas las partes obtengan mejores beneficios de manera individual y se mejore el desempeño total de la cadena, dentro de un escenario gana-gana. Los modelos de contratos de suministro y este caso particular el contrato de rebates, definen como parámetros críticos dentro de su diseño, el precio y la cantidad. Sin embargo, su enfoque está orientado a mejorar el desempeño financiero en términos de utilidad global de la cadena de abastecimiento. En este sentido esta investigación trata de vincular el mejoramiento de la utilidad global con el mejoramiento de los ingresos en los eslabones de la cadena, en particular en el eslabón productor. Se prevé alcanzar un mejor equilibrio en las relaciones de dominancia y asimétricas entre los eslabones, que se presentan en la actualidad.

23- #1068 ESTRATEGIA DE FLEXIBILIDAD HÍBRIDA LABORAL EN LA PROGRAMACIÓN DE PERSONAL: CASO APLICADO A LA INDUSTRIA RETAIL

Andrés Felipe Felipe — 2019-01-01

Este estudio evalúa los potenciales beneficios de incorporar flexibilidad laboral en la programación de personal. La metodología de solución desarrolla, de manera novedosa, una estrategia híbrida de flexibilidad laboral que combina las siguientes dos estrategias de flexibilidad: (i) contratos flexibles, los cuales permiten relajar la duración de los turnos y la cantidad de horas semanales que los empleados deben trabajar; y (ii) personal polifuncional, empleados entrenados para trabajar en múltiples tipos de tareas. Se propone un modelo de programación lineal entera mixto para determinar cuántos empleados se requieren en cada tipo de contrato, y cuántos de ellos serán empleados polifuncionales y en qué tipo de tareas.
Este modelo también determina simultáneamente cuántos empleados deben ser asignados diariamente a cada tipo de turno factible, y también el número de empleados que deben descansar en cada día de la semana. Resultados derivados de datos reales de una empresa de retail chilena, mostraron que la estrategia de flexibilidad híbrida propuesta entrega beneficios superiores en comparación a experimentos en los que no se consideró ninguna flexibilidad (i.e., sin contratos flexibles y sin polifunciolidad), o incluso, comparado con experimentos que consideraron solo una de las dos estrategias de flexibilidad. Se encontró también que los incrementos en el número de empleados polifuncionales se producen principalmente por aumentos en la variabilidad de la demanda y no tanto por el aumento del tamaño de la tienda. En cuanto a la composición del personal, los resultados empíricos muestran que, en promedio, la proporción de empleados full-time con respecto a empleados part-time es de aproximadamente 1:3. También se muestra que los contratos más atractivos son aquellos que tienen turnos de trabajo de corta duración.

24- #1111 DISEÑO DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA PRODUCTORES HORTÍCOLAS DE CAJICÁ A PARTIR DE UN ANÁLISIS DE ROBUSTEZ

Dairo Steven Muñoz Pinzón — 2019-01-01

La producción de hortalizas en Cajicá es uno de los principales motores que mueve la economía del municipio; existente más de 60 horticultores que se dedican a la producción de remolacha, cilantro, lechuga, coliflor entre otras hortalizas, llegando a alcanzar volúmenes de producción de hasta 12000 toneladas anuales (Bello, Jairo, Bello, & Cavalier, 2018). Existe un volumen importante de la producción de hortalizas en el municipio para el abastecimiento hacia la capital; sin embargo, los horticultores presentan dificultades al momento de realizar la comercialización, la cual, se hace principalmente con los intermediarios de la cadena; de acuerdo con la Secretaría de Ambiente y Desarrollo Rural del municipio, una de las problemáticas del sector es la alta dependencia de intermediarios de la cadena, lo que deja bajos retornos de inversión a los agricultores (Alcaldia de Cajicá, 2018). Debido a la existencia de varios actores en la cadena de abastecimiento de alimentos y al manejo deficiente de ésta, se presenta una distribución inequitativa de las ganancias entre los agentes (Usuga Reina, 2013), por lo que, es necesario evaluar la participación de los diferentes actores para que exista una retribución equitativa, principalmente para los productores.
Una forma de evaluar la cadena de suministro es a partir de un análisis de robustez, con el que se puede determinar la mejor alternativa de diseño a partir de la medición de indicadores previamente definidos (Tordecilla, Polo, Muñoz, & González, 2017). El presente estudio pretende diseñar la cadena de suministro para horticultores del municipio de Cajicá, para el estudio se construye un modelo matemático de Programación Entera Mixta (MIP) y se evalúa el mejor diseño a partir la metodología de análisis de robustez propuesta por Tordecilla et al (2017). Se pretende el diseño de cadena de que le permita a los horticultores la mayor retribución económica posible. Entre los resultados del estudio, se establecieron y evaluaron 7 configuraciones de cadena para la selección de la más robusta.
Como requerimientos de robustez se estableció la utilidad generada por la cadena y las emisiones de CO2 de los vehículos que se requieren para realizar el abastecimiento a los diferentes eslabones.

25- #1118 ESTUDIO PARA LA LOCALIZACIÓN DE CENTROS DE ACOPIO DE LLANTAS USADAS EN EL CONTEXTO URBANO, EN LA CIUDAD DE IBAGUÉ.

María Alejandra Giraldo Rondón — 2019-01-01

Esta investigación se basó en el desarrollo de un modelo multicriterio, con el objetivo de determinar la localización de un centro de acopio en la ciudad de Ibagué, teniendo como fin dar un adecuado tratamiento a las llantas que han terminado su vida útil, sin embargo, la deficiente gestión de los residuos sólidos impacta de manera negativa al medio ambiente y a la salud pública debido a que estos contaminan el agua, el aire, el suelo, generan proliferación de vectores y transmisión de algunas enfermedades. Actualmente en Ibagué no existe una planta para residuos sólidos para llantas, por ende, no existe un centro de acopio para las mismas. La dinámica que se llevó acabo para el desarrollo de la investigación fue mediante las técnicas multicriterio, se empleó el método de la entropía, este se escogió debido a que se emplea en contextos de toma de decisiones en las cuales se presenta conflictos de interés, además, permite jerarquizar las alternativas sin orientación del decisor e incluso permite calcular pesos específicos de cada uno de los criterios. Para la elección de localización se tuvo en cuenta tres alternativas, las cuales se encuentran situadas en diferentes áreas a las afueras de la ciudad, las cuales son: Picaleña, Salado y Miramar y siete criterios, tales como, la disponibilidad de servicio eléctrico, cercanía de fuente de abastecimiento, tiempo de recorrido, estado de la malla vial, proyección de la población, precio de la bodega y el área. los resultados de la simulación arrojaron que la mejor localización para ubicar el centro de acopio es en el sector del Salado ya que este obtuvo un mayor valor de utilidad al cual se le denomino (Ui). Finalmente, a través de este proyecto se genera una alternativa para la mitigación del problema de llantas en desuso el cual genera contaminación ambiental, del mismo modo, este proyecto resalta una contribución para la ciudad dado los impactos y beneficios que genera en los aspectos, ambientales, económicos y sociales.

26- #1133 ASIGNACIÓN DE VIVIENDAS EN EL MUNICIPIO DE GRAMALOTE, NORTE DE SANTANDER: MODELO DE PROGRAMACIÓN ENTERA BINARIA Y REALIDAD

Angélica Sarmiento Lepesqueur — 2019-01-01

En el municipio Gramalote, Norte de Santander, el 17 de diciembre de 2010 a causa del fenómeno La Niña (2010-2011), que azotó a gran parte del país, ocurrió una remoción en masa que destruyó el casco urbano, dejando sin vivienda a aproximadamente 1000 familias, es de anotar que la tragedia ambiental no solo fue causada por la acumulación de lluvias, sino también por otros factores que habían sido alertados en el Esquema de Ordenamiento Territorial del 2002. El Gobierno Nacional se comprometió a atender a las familias damnificadas con un Plan Integral de Reasentamiento que incluía la construcción del nuevo casco urbano en un lugar que ofreciera garantías de seguridad y la asignación de vivienda de interés social (VIS) para los propietarios y viviendas de interés prioritario (VIP) para las personas que habitaban en calidad de tenedores simples (arrendatarios).
El Fondo Adaptación contrató el diseño e implementación del plan con Aecon Technical Services Inc., y éste a su vez, para la asignación de vivienda, diseñó una metodología, que, en este trabajo, será contrastada con un modelo matemático de asignación basado en programación entera binaria.
El modelo propuesto contempla la asignación de 100 viviendas, cumple con la mayoría de condiciones planteadas por el Fondo Adaptación y las establecidas por los representantes locales de Gramalote, y como resultado se obtienen 1314 puntos de satisfacción de la población damnificada siendo el máximo valor posible 1900. Finalmente, después de hacer el contraste con la metodología real, se evidencia que el modelo ofrece mejores garantías de satisfacción a la población atendida, que los sorteos tradicionales que se aplican actualmente; sin embargo, todas las bondades del modelo como herramienta para la preasignación de viviendas, se deben reforzar con ejercicios reales de participación ciudadana que permiten contemplar condiciones que en el modelo no son posibles prever.

27- #968 SELECCIÓN MULTICRITERIO DE DISTRIBUCIÓN DE PLANTAS EMPLEANDO TOPSIS Y ANÁLISIS DE ROBUSTEZ EN LA SELECCIÓN MEDIANTE CONDORCET

Vivian Lorena Chud Pantoja — 2019-01-01

Definir la mejor alternativa de distribución de planta para una organización en un entorno dinámico, representa un proceso complejo, dado que este, por lo general debe satisfacer requerimientos de diferentes áreas, lo que genera la necesidad de involucrar múltiples criterios (Leyva, Salas, & Bacalla, 2016) (Ali Naqvi, Fahad, Atir, Zubair, & Shehzad, 2016).
Las herramientas multicriterio permiten encontrar una adecuada selección (Aiello, Enea, & Galante, 2006) (Azadeh & Izadbakhsh, 2008), estas emplean las valoraciones de las alternativas por cada criterio y los pesos de los criterios para aplicar algoritmos y así hallar un ranking o un conjunto de alternativas elite. Que depende en gran medida del valor dado a los pesos.
Sin embargo, en entornos dinámicos, la importancia de los criterios puede cambiar según los requerimientos del mercado. En organizaciones con poca o mediana flexibilidad las decisiones de configuración de planta no tienen el mismo dinamismo que tienen los criterios, en ese sentido, la presente investigación propone el uso del método Condorcet (Kasper, Peters, & Vermeulen, 2019) para la selección de una alternativa de planta robusta (Fernández & Escribano, 2003), que sea favorable en el mayor número de escenarios de pesos para los múltiples criterios.
Se valoraron un conjunto de alternativas de distribución en planta de una empresa metalmecánica, considerando unos criterios que buscan disminuir el
flujo de materiales entre centros de trabajo, los costos de asignación y el número de centros de trabajo
divididos; y otros criterios que buscan balancear la utilización y la forma de las áreas.
Mediante la aplicación de métodos como SLP, CRAFT y QAP se generaron 13 alternativas de distribución de planta adicionales a la actual, las cuales ofrecían diferentes resultados con relación a las medidas de desempeño consideradas, es decir, a los criterios establecidos para la elección de la mejor distribución de planta. Posteriormente, se realizó un análisis de sensibilidad generando 10 escenarios mediante la variación de los pesos de los criterios y se utilizó la técnica TOPSIS en cada uno de los escenarios para obtener el ranking de las alternativas. Finalmente, se aplicó el método Condorcet para establecer la solución más robusta, es decir, aquella que tenía un mayor número de victorias en los diferentes escenarios. De esta manera, se obtuvo que la alternativa de distribución más robusta era CRAFT 2, siendo en promedio mejor que las otras en más de 5 escenarios

28- #1063 OPTIMIZACIÓN DE LA SECUENCIACIÓN DE LA PRODUCCIÓN PARA EL PROCESO DE TOSTIÓN EN UNA EMPRESA INDUSTRIALIZADORA DE CAFÉ TOSTADO

Pablo Andrés Maya — 2019-01-01

En este proyecto se desarrolla una metodología que integra técnicas de optimización y herramientas computacionales para apoyar la secuenciación de la producción de café a ser transformando en el proceso de tostión, con el objetivo de suministrar a tiempo el producto procesado, al más bajo costo posible y cumpliendo con todas las especificaciones del proceso.
El proceso de transformación del café puede considerarse como una línea tipo Flow Shop (Abdollahpour & Rezaeian, 2015), donde n trabajos se secuencian en un conjunto de m máquinas, distribuidas en l etapas del proceso. Para el proceso de Tostión del café, los tostadores pueden ser vistos como máquinas paralelas no relacionadas (Peña, Garavito, Perez & Moratto, 2017), cuya programación para el cumplimiento de las necesidades de café tostado, se encuentra sujeta a unas restricciones de tiempos de desgasificación, de capacidad de proceso y de almacenamiento. Lo anterior limita la continuidad del flujo productivo, y hace compleja la toma decisión de cómo realizar la programación de la producción de manera eficiente.
Para dar solución a esta problemática se formula un modelo matemático y se implementa una herramienta de optimización que permite realizar la planeación agregada semanal, buscando minimizar los costos de operación del proceso, y genere, además, la planeación detallada diaria por medio de un diagrama de Gantt (Leisten, 1990), buscando obtener los mínimos tiempos de entrega del café tostado requerido.

29- #1095 MODELO DE PROGRAMACIÓN ENTERA MIXTA PARA LA PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE UNA PLANTA DE VALORIZACIÓN DE RESIDUOS EN BESSIÈRES FRANCIA

Eliana Catalina Angarita Ustate — 2019-01-01

Este caso de estudio se ubica en la planta de tratamiento y recuperación de residuos del municipio de Bessières Francia. La planta conocida como UVE
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(Unidad de Valorización energética), incinera en dos hornos los residuos domésticos no aprovechables de 153 municipios del norte de Haute-Garonne (Francia) junto a residuos provenientes de fuentes privadas y los transforma en energía eléctrica y térmica. La planta tiene un contrato con la municipalidad para tratar y valorizar todos los residuos de los 153 municipios sin exceder una cantidad máxima anual de 192.000 Ton. Como la cantidad de residuos anual en los municipios no supera la cantidad máxima autorizada, la empresa puede recibir desechos de organismos privados, con lo cual aumenta sus ingresos por la recepción y el tratamiento de los residuos y por la energía adicional que puede ser generada y vendida (Castro, 2018).
Teniendo en cuenta la problemática, es necesario para la empresa determinar las cantidades de residuos de fuentes externas que puede recibir cada semana del año sin exceder la cantidad máxima autorizada. Así, se utilizó un modelo de programación entera mixta con el
objetivo de maximizar las cantidades de residuos recibidas por dichas fuentes. El modelo cuenta con variables positivas que representan la cantidad de toneladas a recibir de fuentes externas al igual que los residuos que quedan almacenados en la fosa semanalmente; y variables binarias las cuales tienen como objetivo representar las semanas de inactividad de los hornos. Además, el modelo tiene en cuenta las restricciones técnicas y de capacidad de la planta, la restricción de cantidad máxima anual autorizada y las restricciones de mantenimiento de los hornos de incineración. Para la parametrización del modelo, se realizó la estimación semanal de los residuos generados en los municipios a través de una serie de datos históricos de dos años (2017 -2018), a la cual se aplicaron diferentes métodos de pronóstico y se compararon usando el error medio absoluto ponderado (MAPE) (Ghiani, 2004). Se presentan los resultados del modelo obtenidos, se realiza un análisis de sensibilidad y uno de escenarios teniendo en cuenta las fluctuaciones del pronóstico. Como conclusión general del ejercicio, se afirma que el modelo presentado se ajusta a las condiciones y requisitos de la planta de valorización y permite hacer la planeación de su producción.

30- #1163 PRONÓSTICO Y PLANIFICACIÓN DE INVENTARIOS CON TAMAÑOS DE LOTE POR PERIODOS SEGÚN EOQ Y PROGRAMACIÓN ENTERA MIXTA. CASO DE ESTUDIO, INVERSIONES DEAN.

Guillermo Andrés Duarte Suarez — 2019-01-01

En el mercado nacional, por semestre se crean más de ciento cincuenta mil unidades productivas con un aumento semestral del 3%. Del total de las compañías que emprenden en Colombia, el primer año subsisten 55%, el segundo 41% y el tercero 31%, según el reporte dado por la Asociación de Emprendedores de Colombia (Asec). Dentro de las causas de este fenómeno, se encuentra la mala conducción operativa y dirección organizacional de las compañías, las cuales no saben cómo explotar su factor diferenciador. Sumado a esto, las Pymes y microempresas no consideran el manejo y control de los inventarios, dinámicas que pueden repercutir en problemas financieros por ser un costo pasivo latente que puede llevar a las compañías a la quiebra.
Este artículo propone una mejora en el método para la planificación de inventarios por periodos, cambiando el manejo y dando a conocer los costos asociados, tomando como caso de análisis la microempresa
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productora de freidora DEAN S.A.S. Se utilizó un modelo de pronóstico de la demanda mixto con base en el modelo de Winters y la opinión experta del gerente de la compañía. Con el resultado de 173 freidoras con comportamiento periódico para 2019, se decide implementar la ecuación del CTR (Costo Total Relevante) en 7 de los componentes más importantes de la freidora SM 50-Gas para encontrar los costos asociados a la política actual de inventarios.
Se implementa la ecuación del EOQ (Economic Quantity Order), validada por el coeficiente de variación del pronóstico igual a 0.1671 que permite su uso, para que junto al nuevo tiempo entre pedidos T(EOQ) se determine que 3 de los 7 componentes deben pedirse en un horizonte de planeación superior. A los 4 componentes restantes se les aplicó el algoritmo de optimización entera mixta Wagner-Within, encontrando los valores de pedido en el año pronosticado que minimizan el CTR. Como resultados de la aplicación del método mejorado, se obtuvo una disminución del 24.51% y del 16.57% en el CTR mensual para los dos grupos de componentes.

31- #390 DISEÑO Y EVALUACIÓN DE POLÍTICAS DE RE-OPTIMIZACIÓN PARA EQUIPOS MÉDICOS EN EL CUIDADO A LA SALUD DOMICILIARIA

Julián Alberto Espejo-Díaz — 2019-01-01

El cuidado a la salud domiciliaria es una estrategia costo-efectiva de prestación del servicio de salud en el cual personal calificado visita y atiende pacientes en sus hogares en lugar de atenderlos en una instalación médica (Genet, Boerma, Kroneman, Hutchinson, & Saltman, 2012). De esa manera, la congestión en clínicas y hospitales se reduce, se evitan traslados innecesarios a instalaciones médicas aumentando la satisfacción de los pacientes. Debido al crecimiento y envejecimiento la población (World Bank, 2018), las solicitudes de este servicio se han incrementado (OECD, 2017) y por otra parte, el presupuesto en salud se ha disminuido, por lo que se deben reducir costos utilizando eficientemente los recursos disponibles (Fikar & Hirsch, 2017). El ruteo de equipos médicos es una decisión crucial que impacta significativamente los costos del servicio, la cual consiste en determinar la secuencia en que los equipos médicos visitarán a los pacientes asignados (Gutiérrez & Vidal, 2013). Por otra parte, esta decisión debe considerar las ubicaciones de los pacientes, la urgencia en su atención, horarios de trabajo de los equipos médicos y sus habilidades. Este trabajo presenta un modelo matemático que determina las rutas óptimas que deben seguir los quipos médicos, las cuales minimizan los tiempos de viaje de los equipos médicos y de espera de los pacientes
simultáneamente. Adicionalmente, el efecto de nuevas solicitudes, cancelaciones y la necesidad de re-optimizar las rutas es evaluado mediante un modelo de simulación multi-agente. Mediante el modelamiento computacional previamente descrito se diseñan y evalúan distintas políticas operativas. Resultados preliminares muestran que optimizando con mayor frecuencia conlleva a mejores niveles de desempeño, pero con costos operacionales más altos.

32- #1065 DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA EL APOYO A LA GESTIÓN, EL SEGUIMIENTO INDIVIDUAL Y LA EVALUACIÓN DE LA DINÁMICA CARDIACA EN ADULTOS CON HIPERTENSIÓN, A PARTIR DE UNA METODOLOGÍA FUNDAMENTADA EN LA ENTROPÍA PROPORCIONAL

Diego Mauricio Riaño Rodriguez — 2019-01-01

La hipertensión arterial es una enfermedad común que influye directamente en el funcionamiento del corazón dando lugar a dilatación auricular, la cual propicia la aparición de arritmias supraventriculares y ventriculares. Además, la hipertensión arterial es el principal factor de riesgo de infarto de miocardio, accidente vascular cerebral, insuficiencia renal y muerte cuando no se detecta y trata oportunamente.
La teoría de los sistemas dinámicos caracteriza el estado y la evolución de los sistemas por medio de representaciones de sus variables dinámicas en el espacio de fases. La teoría de los sistemas dinámicos ha sido aplicada en la caracterización de diversos sistemas fisiológicos, como la dinámica cardiaca fetal y de adultos. Recientemente, Rodríguez y Cols, con base en la teoría de sistemas dinámicos, la teoría de la probabilidad y las proporciones de entropía, desarrollaron un método de evaluación matemática de la dinámica cardiaca, que permite realizar diagnósticos en pacientes mayores de 21 años y establecer diferencias cuantitativas claras entre normalidad, enfermedad aguda y evolución entre estados, con base en información de los registros electrocardiográficos. (insight, 2016)
Con el desarrollo de aplicaciones u otros recursos asociados al manejo de tecnologías de información no se propone curar enfermedades, pero si ofrecer una solución que las haga más llevaderas.
En la investigación se desarrolla un sistema de información orientado a la web y adaptable a cualquier dispositivo, que permita apoyar la gestión y el seguimiento individual de información de cada paciente, así como la evaluación de la dinámica cardiaca en adultos con hipertensión, a partir de una metodología fundamentada en la entropía proporcional, esto con el fin de complementar el diagnóstico médico convencional.
El sistema de información permitirá a los usuarios con rol “Médico”, acceder a un módulo que permita el análisis y toma de decisiones basados en modelos fisicomatemáticos que se orientan al estado de los pacientes en cuanto hipertensión arterial se refiere.

33- #1102 PROTOTIPO DE SOPORTE A DECISIONES LOGÍSTICAS DE RUTEO EN ATENCIÓN MÉDICA DOMICILIARIA: APLICACIÓN EN EL VALLE DE ABURRÁ, COLOMBIA

Jorge I. Manrique — 2019-01-01

VEl incremento de la población y de la expectativa de vida en Colombia ha generado un aumento en las necesidades de prestación de servicios de salud, así como del desarrollo de nuevas herramientas para responder a dichos incrementos. La atención médica domiciliaria (HHC por sus siglas en inglés Home Health Care) es un servicio en el que personal asistencial capacitado viaja a los hogares de los pacientes, y aplica procedimientos médicos cumpliendo con una prescripción establecida. Esto implica tomar decisiones relativas a la asignación y secuenciación del personal teniendo en cuenta las características del servicio, y asegurando que los pacientes sean atendidos en las condiciones definidas. Dichas decisiones han sido estudiadas haciendo uso de métodos para el problema de ruteo de vehículos. En HHC, el problema consiste en asignar un conjunto de personal asistencial con características y habilidades determinadas, a un conjunto de pacientes. Algunas de las condiciones que deben considerarse son el tipo de personal, el tipo de paciente, la distancia de recorrido, entre otras, con el objetivo de diseñar la mejor ruta para tener un buen servicio y cumplir con dichas condiciones. El problema de ruteo de vehículos en HHC ha sido uno de los más estudiados, y la literatura evidencia el uso de diferentes métodos de formulación y solución. Con el objetivo de dar soporte a la toma de decisiones logísticas de ruteo en HHC en el contexto colombiano, en este trabajo se presenta un prototipo computacional que, basado en métodos aproximados, permite mejorar las métricas de desempeño del sistema, y agiliza el proceso de la decisión. El prototipo es aplicado con datos del servicio en el Valle de Aburrá, Colombia, y los resultados muestran las oportunidades de mejora en las métricas de desempeño, así como en los tiempos del proceso de toma de decisiones.

34- #1104 CARACTERIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE INTEGRACIÓN INSTITUCIONAL PARA LA PLANEACIÓN Y OPERACIÓN DE REDES RURALES DE ATENCIÓN EN SALUD MATERNO PERINATAL EN CUNDINAMARCA

Manuel Ángel Camacho Oliveros — 2019-01-01

El sistema de salud colombiano presenta debilidades en la atención de madres gestantes, especialmente en
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territorios rurales, pues existen limitaciones en el acceso a servicios de control prenatal de forma oportuna, así mismo, los programas de atención primaria en salud para madres en estado materno perinatal no son desarrollados de forma coordinada por las entidades que tienen a cargo su definición y operación. Existe una alta fragmentación de actores expresada en la débil coordinación e integración entre los niveles de atención en el territorio, lo que ha generado un bajo uso de la capacidad instalada en algunos hospitales o una congestión permanente en otros (Ocampo et al., 2013). De manera particular, la mejora en la gestión de las rutas de atención priorizadas por el Ministerio de Salud y la OMS como es el caso de la materno-perinatal, tiene prioridad en la formulación y desarrollo de políticas públicas para la mejora efectiva de los resultados de embarazos y prevenir lo mortalidad materna y perinatal (MSPS. 2016) (OMS | s.f.) (Cáceres-Manrique, 2009).
El presente trabajo, hace parte del proyecto de investigación doctoral titulado: Metodología para para la planeación logística de redes rurales de atención en salud materno-perinatal. El cual pretende responder las siguientes preguntas de investigación: ¿Cómo se desarrollan los procesos de articulación institucional para la planeación y operación de redes rurales de atención para madres gestantes en salud en Cundinamarca?, y ¿Cuáles son los factores que deben ser considerados para la planificación logística de redes de atención en salud a madres en estado materno – perinatal a nivel rural? Se describen los resultados de la caracterización realizada, a partir de la aplicación de técnicas multivariadas y de análisis de redes, se identifican los factores clave para la formulación de un modelo de planeación logística de redes rurales de atención en salud materno-perinatal.

35- #803 APRENDIENDO INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: UNA PROPUESTA MULTIPLATAFORMA

Juan David Carvajal Hernandez — 2019-01-01

En el ambiente académico, los conceptos principales de la investigación de operaciones aún se siguen impartiendo haciendo uso de técnicas muy tradicionales, y que en la mayoría de los casos dificultan la apropiación de los conceptos, teniendo esto en mente, la apuesta de la Universidad ICESI fue integrar los saberes de los integrantes del programa de Ingeniería Industrial con los de los programas de Ingeniería de Sistemas y Telemática, para crear así poderosas herramientas de enseñanza aprovechando
las bondades de la tecnología moderna. En sí, el objetivo del proyecto es fomentar el aprendizaje y apropiación de los conceptos y saberes fundamentales de la investigación de operaciones, especialmente los problemas de optimización lineal, al proveer una plataforma globalmente accesible en la que cualquier interesado pueda enfrentarse a los problemas típicos de la disciplina, obteniendo y entendiendo sus soluciones y la forma de llegar a ellas. Existen en el mercado múltiples herramientas que se enfocan en solucionar problemas similares, el factor diferenciador del proyecto es su orientación especial hacia el aprendizaje de una forma gráfica y didáctica, que a menudo resulta más efectiva para la mayoría de los estudiantes modernos, es decir, no se busca solo enunciar una solución al problema, sino mostrar cómo llegar a ella.
La implementación inicial del proyecto busca incluir tres técnicas de solución fundamentales en el desarrollo de la investigación de operaciones, cada una con sus propios méritos y características. Primero, el método gráfico, limitado a dos variables, permite la ilustración de los conceptos fundamentales de la programación lineal. La segunda, una variación del método de punto interior, permite llegar a una aproximación cercana a la solución recorriendo el interior de la región factible de forma iterativa. El último, una variación del conocido algoritmo Branch & Bound, famoso por ser capaz de solucionar problemas de naturaleza entera.

36- #974 SIMPOD: UNA HERRAMIENTA INTERACTIVA PARA EL APRENDIZAJE DEL MÉTODO SIMPLEX

Claudia Johana Agudelo Arango — 2019-01-01

Actualmente, la tecnología tiene un importante rol en la educación y puede revolucionar el papel de los docentes modernos, por esta razón surge la necesidad de una herramienta multiplataforma orientada al aprendizaje de la investigación de operaciones por medio de la solución de problemas en un ambiente interactivo. Para dar solución a esta cuestión, se propone la creación de una herramienta amigable con el usuario que permita dar apoyo a los métodos de enseñanza con un enfoque didáctico. SIMPOD tiene como objetivo general brindar un soporte al aprendizaje de la programación lineal por medio de la tecnología, teniendo como base la implementación del método Simplex, el cual sigue siendo uno de los principales algoritmos utilizados para resolver problemas de programación lineal. Como objetivo específico el equipo ha diseñado dos modos de ingreso de los datos; gradual, en donde son proporcionados de manera explícita y tabular, a través de una matriz. Además, el módulo cuenta con una explicación secuencial del algoritmo iterativo que el método Simplex usa para mejorar la solución en cada paso, con lo cual se pretende que el usuario interiorice los conceptos principales utilizados en este método analítico. Algunos prototipos del módulo han sido implementados en los cursos de investigación de operaciones de la Universidad Icesi con resultados prometedores, lo que motiva al proyecto a su mejoramiento continuo.

37- #257 OPTIMIZACIÓN POR ENJAMBRE DE PARTÍCULAS DE CONVERGENCIA GARANTIZADA (GCPSO) DE LA SECCIÓN TRANSVERSAL EN EL CENTRO DE LUZ DE UN PUENTE VIGA CAJÓN CONSTRUIDO EN COLOMBIA

Luis Francisco Rincón — 2019-01-01

El desarrollo del diseño de un puente viga cajón es un proceso complejo debido a la cantidad de variables involucradas y los métodos tradicionales de diseño son incapaces de determinar la mejor solución, por lo tanto, se presenta la optimización por enjambre de partículas de convergencia garantizada (Bergh & Engelbrecht, 2002) (GCPSO) como una alternativa en la búsqueda de soluciones al problema. Al principio un modelo matemático de la optimización es planteado, en donde el área de la sección del puente viga cajón es tomado como función objetivo. El tamaño máximo de la sección, el acero de refuerzo, acero de preesfuerzo y el recubrimiento del acero se tendrá en cuenta como restricciones constantes del problema tomados de los planos de diseño de un puente viga cajón existente y se consideran los efectos a largo plazo sobre el concreto. El método metaheurístico GCPSO es usado para resolver el problema de optimización de diseño, determinando distintas secciones con resultados óptimos. Se verifican las secciones obtenidas con las normas de diseño utilizadas en el puente elegido para determinar la viabilidad del método planteado. Se realiza un análisis comparativo de los resultados de geometría obtenidos con el puente existente en donde se observan reducciones en área de concreto de 23.9%.

38- #370 APLICACIÓN DE RECOCIDO SIMULADO AL PROBLEMA DE OPTIMIZACIÓN DE RUTAS DE MANTENIMIENTO PARA VEHÍCULOS SUJETOS A FALLAS

Eduyn v Lopez Santana — 2019-01-01

El problema combinado de ruteo y mantenimiento es un problema que se ha estudia recientemente en la literatura y conduce a mejoras significativas en la confiabilidad de una instalación o una red de distribución. Este problema determina el conjunto de operaciones, intervalos de tiempo y recursos (personal, suministros y repuestos) necesarios para llevar a cabo las operaciones de mantenimiento (Duffuaa, 2000). López-Santana et al. (2016) presentan el problema de optimización de mantenimiento y ruteo combinado para la planificación y programación de operaciones de mantenimiento preventivo para un conjunto de máquinas distribuidas geográficamente, sujeto a fallas no determinísticas con un conjunto de técnicos que
9. HEURÍSTICAS Y METAHEURÍSTICAS
49
realizan operaciones de mantenimiento preventivo y reparación en las máquinas en los sitios del cliente dentro de una ventana de tiempo y un horizonte de planificación específicos.
Este trabajo se centra en el problema de la planeación y programación de operaciones de mantenimiento preventivo para un conjunto de vehículos sujetos a fallas no determinísticas, donde el conjunto de vehículos sirve a un conjunto de clientes distribuidos geográficamente.
Esta situación tiene aplicaciones reales donde los vehículos viajan a través de largas distancias entre ciudades, lo que propicia una probabilidad de falla de componentes críticos de operación (Jbili, Chelbi, Radhoui, & Kessentini, 2018). Para resolver este problema, proponemos un método que combina una metaheurística de recocido simulado y un modelo de mantenimiento basado en un proceso estocástico para un solo vehículo. El modelo de mantenimiento consiste en un modelo de reemplazo que determina el número de operaciones de mantenimiento preventivo para los vehículos. Presentamos algunos resultados preliminares, comparándolos con el modelo de programación de enteros mixtos para un conjunto de instancias.

39- #373 IMPLEMENTACIÓN DE UN HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL DESPERDICIO DEL CORTE DE BARRAS DE ACERO POR MEDIO DE UN PROCEDIMIENTO ALMACENADO DEL MOTOR DE BASES DE DATOS MYSQL

Ricardo Parra Góngora — 2019-01-01

La optimización del corte de barras ha sido un problema tratado a nivel internacional por diferentes autores como: Gracia (2010), Wavrzynczak, Ulbricht & Teixeira (2015), Palacios & Vivanco (2016), Ochoa (2014), Morales (2017) y a nivel nacional por Vidal (1988), Duque (1988) y Martínez, H. (2013) quienes han planteado diferentes técnicas del campo de la investigación operativa para abordar este problema.
Entre dichas técnicas cabe notar las ventajas del empleo de los heurísticos como estrategia para obtener soluciones de buena calidad en problemas de optimización; el presente trabajo propone un heurístico basado en la forma como un operario hábil y consciente de la necesidad de hacer un uso racional de la materia prima utilizaría las barras disponibles en inventario para realizar los cortes requeridos por el pedido de barras.
El principio del heurístico consiste en ir seleccionando del inventario de despuntes la barra más corta posible para satisfacer los ítems del pedido (cartilla de figuración) empezando por los cortes requeridos de mayor longitud en orden descendiente. Si la longitud del ítem del pedido supera la máxima longitud disponible del inventario de despunte, entonces se utilizará una barra de longitud comercial (12 metros).
La anterior regla se plantea como un heurístico que consiste en una serie de once pasos que se implementan por medio de un procedimiento almacenado del motor de base de datos MySQL como parte de una aplicación computacional dirigida a empresas del sector de la figuración del acero para generar ordenes de corte.
50
A manera de conclusión se puede resaltar las siguientes ideas: El modelo propuesto no está limitado a patrones de corte preestablecidos los cuales restringen las posibilidades de corte que se pueden obtener, además contempla la disponibilidad de barras de diferentes longitudes para ser cortadas de acuerdo a los requerimientos de la demanda.

40- #1016 REVISIÓN DE MODELOS DE MÁXIMA COBERTURA PARA LA LOCALIZACIÓN DE ESTACIONES DE BOMBEROS

Daniel Orlando Martínez Quezada — 2019-01-01

Esta investigación se enfoca en el problema de localización de cobertura máxima (MCLP por su sigla en inglés) aplicado a problemas de ubicación en instalaciones de emergencia, como las estaciones de Bomberos. Este problema se modela para el caso específico y se aborda con algoritmos evolutivos (EA), específicamente Algoritmos Genéticos (AG) siendo probados con instancias previas o con datos creados a través de software SIG. Los resultados obtenidos mediante la técnica mencionada se contrastan con otras Metaheurísticas clásicas como recocido simulado y búsqueda tabú, logrando identificar diferencias considerables.

41- #1040 EVALUACIÓN DE METAHEURÍSTICAS 51 PARA CALIBRAR EL MODELO DE MICROSIMULACIÓN: TRANSMODELER.

Juan Sebastián Arias Hernández — 2019-01-01

Los microsimuladores de tráfico son herramientas
ampliamente utilizadas en análisis de transporte
(Hollander & Liu, 2008) debido a que permiten modelar
las interacciones que presentan diferentes actores y
elementos como son: vehículos, peatones, señales de
tránsito e infraestructura, entre otros. De esta manera,
se puede evaluar políticas que van desde la
intervención de la red hasta la implementación de
sistemas inteligentes de transporte con el fin de valorar
los impactos de estas decisiones.

Para que las conclusiones de un microsimulador se
puedan extrapolar a la realidad se debe garantizar que
el software represente las condiciones de la zona de
estudio adecuadamente, proceso denominado
calibración (Balakrishna, 2007). Esto se logra a través
de la metodología optimización basada en simulación
(Ciuffo, Punzo, & Montanino, 2012), donde se minimiza
la discrepancia entre las variables del simulador y las
adquiridas en campo al modificar, de manera
inteligente, los parámetros del simulador.

El objetivo de esta investigación es evaluar el
comportamiento de tres estrategias para buscar los
parámetros que calibran el modelo de microsimulación
TransModeler, estas son: una aproximación simultánea
mediante una perturbación estocástica (SPSA), un
algoritmo basado en enjambres de partículas (SO) y un
algoritmo genético (AG). La zona del parque Olaya
Herrera de Pereira se selecciona para llevar a cabo el
estudio debido al alto flujo vehicular que presenta.

Los resultados muestran que el AG tiene un mejor
desempeño que el SPSA y el SO. Este hallazgo es de
resaltar puesto que en la literatura se reporta que éstos
son los de peor desempeño. El SO explora el espacio
de soluciones de manera amplia, algo que no ofrece
mayor ventaja en los procesos de calibración debido al
tiempo requerido. Además, los resultados se validan
estadísticamente, práctica poco común en este tipo de
investigaciones.

42- #1042 UN SQUIRREL SEARCH ALGORITHM DISCRETO APLICADO AL PROBLEMA JOB SHOP CON OPERADORES CALIFICADOS

Cesar Andrés López Martínez — 2019-01-01

El problema Job Shop Con Operadores Calificados
(JSSO) es una extensión del problema general
Scheduling Job Shop, en donde se busca minimizar el
tiempo de terminación total de las tareas o Makespan.
En esta situación, para realizar una tarea es necesario
utilizar una máquina y un operador con la habilidad para
desarrollarla. Las tareas se relacionan por medio de un
grafo de precedencia la cual indica el orden en que
estas se deben realizar. Cada tarea incurre en un
tiempo de procesamiento conocido, no se permiten
interrupciones. Este planteamiento es catalogado como
un problema NP-HARD (Agnetis, Murgia, & Sbrilli,
2014).

Se aborda el problema descrito anteriormente
implementando un método de solución aproximado conocido como Squirrel Search Algorithm (SSA), el
cual, se basa en la dinámica de búsqueda y de un
mecanismo eficiente de movimiento conocido como
“Planeo” de las ardillas voladoras presentes en el
Sudeste asiático (Jain, Singh, & Rani, 2019). Para tal
fin, se propone un esquema de codificación discreto
basado en la regla Short Position Value (SPV) (Kumar
& Vidyarthi, 2016), además se aplica un corrector de
posición denominado Valid Particle Generator (VPG)
(Chaudhry, Tapaswi, & Kumar, 2018) para generar
programas de producción factibles. La asignación de
los operadores se realiza por medio de la heurística
First Fit (FF), la cual busca un balance en la carga de
trabajo. Se utilizó el lenguaje R (R Core Team, 2019)
para la codificación de la metaheurística y se coloca a
prueba 32 problemas propuestos en la literatura. En
estos momentos se esta desarrollando la fase de
experimentación para determinar la eficiencia de la
herramienta propuesta.

43- #1094 UN NUEVO ALGORITMO GENETICO PARA RESOLVER EL PROBLEMA DE FLEXIBLE JOB SHOP

Carlos Rodrigo Ruiz Cruz — 2019-01-01

La programación de operaciones es uno de los
problemas más críticos en la planeación y gestión de
procesos de manufactura. La complejidad para
encontrar la mejor programación depende del ambiente
de producción de las máquinas, las restricciones
propias del proceso y los indicadores de rendimiento
(Wang, Du, & Ding, 2011). Uno de los problemas más
importantes en esta área es el Flexible Job Shop
Scheduling Problem (FJSSP) que es una extensión del
Job Shop (JS) clásico; en el FJSSP una operación
puede ser procesada en una maquina dado un grupo
disponible de estas (Ben Hmida, Haouari, Huguet, &
Lopez, 2010).

Dada la dificultad de encontrar una solución exacta
para el FJSSP (Garey, Johnson, & Sethi, 1976) se
formula un desarrollo por medio de un método
metaheurístico: un algoritmo genético. Se propone una
representación del cromosoma novedosa con dos sub
- cadenas que codifican tanto la asignación de una
máquina como un número entero que sirve como
operador de desempate en la asignación de
operaciones. La selección de cromosomas para el
espacio de reproducción sigue los métodos de ranking
lineal y torneo de tamaño n. Para el entrecruzamiento
se adopta un operador de cruce múltiple aleatorio y
como estrategia de mutación se reorganiza la sub cadena

de números enteros del cromosoma. Como
criterio de parada se define el número de generaciones
simuladas.

El rendimiento del algoritmo propuesto se mide con las
instancias desarrolladas y presentadas por
Brandimarte (Brandimarte, 1993) que se encuentran
disponibles en OR Library (Mastrolilli, n.d.) con objetivo:

minimización del makespan. Se compara con otros
autores los resultados obtenidos.

Se pudo demostrar que una codificación correcta del
cromosoma, una adecuada aplicación y combinación
de estrategias en operadores como selección, cruce y
mutación y una selección aleatoria de población inicial
conllevan a buenos resultados computacionales y
experimentales en el FJSSP.

44- #1105 DISEÑO DE UN ALGORITMO HÍBRIDO GENÉTICO PARA EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS CON RESTRICCIÓN DE RECURSOS (RCPSP).

Wilmer Buitrago Duarte — 2019-01-01

“Los problemas de planeación de proyectos son muy
comunes en cualquier tipo de industria u organización,
ya que pueden ser aplicados a la producción industrial,
proyectos de construcción, prestación de servicios,
actividades cotidianas y rutinaria, entre otras” (Rivera y
Celín, 2010) en el sentido práctico, un proyecto “se
programa bajo el método de ruta crítica tradicional
(CPM) en el que los recursos se consideran ilimitados”
(Hegazy, Shabeeb, Elbeltalgi y Cheema, 2000) pero en
la realmente los recursos son limitados, por tal motivo,
se adopta el modelo del Problema de Programación de
Proyectos con Restricción de Recursos (Resource
Constrained Project Scheduling Problem, RCPSP) el
cual considera restricciones activas de precedencia y
de recursos limitados. Actualmente, el RCPSP es uno
de los problemas más importantes en el contexto de
programación de proyectos” (Abbasi, Shadrokh y Arkat,
2006) como consecuencia de la restricción de recursos
y el aumento del número de actividades a programar,
se puede transformar en un problema de tipo NP-Hard
(Blazewicz, Lenstra y Kan, 1983) por consiguiente, se
han utilizado Heurísticas, Metaheurísticas e Híbridos
para dar solución. Finalmente, el interés creciente en
investigación de operaciones ha dado lugar a pasar de
Metaheurísticas puras a Métodos Híbridos basados en
diferentes estrategias Metaheurísticas para resolver el
RCPSP (Pellerin, Perrier y Berthaut, 2019) por tal
motivo en esta investigación se plantea una estrategia
de Hibridación Integrativa, conformada por un
Algoritmo Genético (GA) y un Recocido Simulado (SA)
el cual intensifica la busqueda en los vecindarios de
cada mutación realizada, teniendo como función
objetivo minimizar la duración del proyecto (makespan).
Basado en Hwang y He (2006) una combinación
adecuada de GA con SA proporciona una alternativa
eficaz para problemas complejos de optimización combinatoria además el uso híbrido de GA con SA
mejora el rendimiento de GA para problemas de
ingeniería.

45- #1119 ALGORITMO GENÉTICO PARA EL PROBLEMA DE ENRUTAMIENTO DE VEHÍCULOS CON FLOTA HETEROGÉNEA CONSIDERANDO CONSUMO DE COMBUSTIBLE Y RESTRICCIONES DE CARGA BIDIMENSIONAL

David Álvarez Martínez — 2019-01-01

Este estudio integra el Problema de Enrutamiento de
Vehículos con Flota Heterogénea, junto con el
Problema de Carga de Contenedores Bidimensional
(2L-FHFVRP), con el objetivo de reducir el consumo de
combustible; basado en la distancia, los vehículos
asignados, patrones de carga y el peso de la misma.

Un Algoritmo Genético Especializado es presentado
para resolver el enrutamiento, manteniendo su
característica principal: su fácil implementación.
Mientras tanto, la restricción de ubicación de la carga
en el contenedor, es validada a través de un algoritmo
GRASP.

Se presenta un estudio computacional utlizando
instancias clásicas, mostrando el ahorro alcanzado en
términos de consumo de combustible. El algoritmo fue
adaptado también para la minimización de distancia
solamente, obteniendo un rendimiento adecuado, y
mejorando algunas de las soluciones.

46- #1135 UN ALGORITMO HÍBRIDO GENÉTICO PARA LA SOLUCIÓN DEL JOB SHOP MINIMIZANDO EL MAKESPAN

Lina Mayerly Lozano Suarez — 2019-01-01

Actualmente las organizaciones necesitan ser
competitivas, por lo tanto, la optimización de sus
recursos es fundamental. En el área de gestión de
operaciones, en algunas actividades es necesario
secuenciar las operaciones de cada trabajo en las
máquinas de tal manera que el tiempo de finalización
de todas las operaciones, es decir, Makespan se
minimice. Esto es frecuente en sistemas tipo taller,
donde cada trabajo tiene su propio flujo y es común en
empresas manufactureras que manejan una gran
variedad de productos con bajos volúmenes de
producción y su característica principal es que cada
trabajo tiene su propio flujo. (Pezzella, Morganti, &
Ciaschetti, 2008). Para representar el anterior sistema,
se modela mediante el Job Shop donde dado un
conjunto de trabajos n y un conjunto de máquinas m;
cada trabajo consiste en un conjunto de operaciones
que tienen que ser procesadas en una específica
secuencia; cada operación tiene que ser procesada en
una máquina definida y tiene un tiempo de
procesamiento el cual es conocido sujeto a las
restricciones de que cada máquina puede procesar
como máximo una operación a la vez y que cada
operación necesita ser procesada durante un período
de tiempo sin interrumpir en una máquina determinada.

El Job shop está entre los problemas de optimización
combinatoria más difíciles de tipo Np-hard (van
Laarhoven, Aarts, & Lenstra, 2008). Por tal motivo, se
necesitan procedimientos eficientes para la búsqueda
de su solución. En este trabajo se propone un Algoritmo
Híbrido Genético (AHG) que utiliza el Algoritmo de
Recocido Simulado para generar parte de la población
inicial.

Luego se validó el AHG con instancias y se comparó
con diferentes enfoques propuestos en la literatura,
arrojando buenos resultados para todos los tamaños de
las instancias.

47- #1142 ALGORITMO GENÉTICO PARA EL PROBLEMA DE FLOWSHOP DISTRIBUIDO Y PERMUTADO CON ETAPA DE ENSAMBLE CONSIDERANDO TIEMPOS DE ALISTAMIENTO DEPENDIENTES DE LA SECUENCIA, Y FÁBRICAS HETEROGÉNEAS

Silvia J. Dagovett-Cala — 2019-01-01

Entre las estrategias corporativas, la adecuada
gestión de la producción tiene una relevancia
significativa en las empresas de manufactura debido
a que, se enfocan en alinear factores como la calidad,
velocidad, flexibilidad y costos de los procesos con
los objetivos organizacionales.

De los problemas de optimización de procesos
productivos existentes, el Flowshop es considerado
importante, por su objetivo de minimizar los tiempos de
producción; dado lo anterior, se encuentran diferentes
variaciones de este problema, en donde se consideran
parámetros y características diferentes para su estudio.
De esta manera, como lo propone Hatami, Ruiz, &
Andrés-romano (2015),el Flowshop Distribuido y
Permutado con Etapa de Ensamble considerando
tiempos de alistamiento dependientes de la secuencia
(DAPFSP-SDST), es una adaptación del problema
base que se caracteriza por tener dos etapas, en la
primera etapa o etapa de procesamiento (DAPFSP),
existen f fábricas con m máquinas que procesan n
trabajos y elaboran todas los componentes que deben
pasar a la segunda etapa o etapa de ensamble (SDST),
donde una máquina M es la encargada de ensamblar
estos componentes con el fin de obtener el producto
final j. Considerando que, en la actualidad, la
elaboración del producto final requiere del
funcionamiento de más de una fábrica, en la presente
investigación se aborda el DAPFSP-SDST
contemplando fábricas heterogéneas(Correa
González, Ortíz Delgado, & Garavito Hernández,
2017), es decir, tiempos de alistamiento y producción
distintos para cada una de las fábricas que componen
el sistema productivo. Para dar solución al problema en
cuestión se desarrolla un Algoritmo Genético codificado
en el software MATLAB, validado haciendo uso de
instancias adaptadas de la literatura y finalmente,
evaluado mediante análisis estadístico de los
resultados

48- #1144 EFICIENCIA ENERGÉTICA UN NUEVO ENFOQUE EN LA OPTIMIZACIÓN DE LA PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

Camila Andrea Toro Correa — 2019-01-01

Bajo la presión ambiental y condiciones de eficiencia
global, muchas empresas de manufactura se ven en la
necesidad de adoptar medidas efectivas de ahorro de
energía, en Colombia el sector industrial consume
cerca del 25% de la energía total del país (DNP 2017).
Sin embargo, las medidas ambientales, como el
consumo de energía y la emisión de CO2, rara vez se
consideran en los problemas tradicionales de
programación de la producción (Jiang et al.,2018).

Recientemente, los investigadores prestan cada vez
más atención al problema de la programación de la
producción relacionada con la energía, en especial a
los problemas de optimización combinatoria de tipo Nphard
(Pinedo,
2012),
en
los
que
es
difícil
encontrar
una

solución
óptima
en
tiempo
computacional
razonable,
se

hace
necesario
considerar
en
el
problema

plantear la
programación de operaciones de forma que se alcance
el uso eficiente tanto en consumo energético como en
el tiempo de finalización de la última tarea programada
(Makespan) el cual es fundamental en la toma de
decisiones en los procesos de fabricación. Por esto, en
el presente trabajo se presentan los diferentes
enfoques sobre el problema de programación de la
producción con eficiencia energética. Dentro de los
principales resultados se clasifican los diferentes
objetivos de optimización como minimizar: el consumo
energético asociado a la variación de velocidad de las
máquinas, costo de consumo de energía y costo de
tiempo de finalización, además se clasifican los
diferentes métodos de solución: métodos exactos,
heurísticas y meta heurísticas, siendo el Algoritmo
genético (GA) el más utilizado.

49- #1023 UBICACIÓN ÓPTIMA DE GENERACIÓN 57 DISTRIBUIDA MEDIANTE INDICES NODALES PONDERADOS DE ALIVIO DE CARGA EN TRANSMISIÓN USANDO PSO

Juan Esteban Sierra — 2019-01-01

En este artículo se presenta una metodología para la
ubicación óptima de generación distribuida (GD) en
sistemas de potencia usando como métrica los índices
nodales ponderados de alivio de carga en transmisión
(WTLR por sus siglas en inglés). Estos índices son
usados para evaluar el nivel de seguridad de un
sistema de potencia ante contingencias N-1. Además,
los WTLR indican en que nodos se debe inyectar
potencia para reducir sobrecargas bajo operación
normal y en contingencia. Los valores de estos índices
se utilizan para determinar nodos candidatos donde
ubicar GD; esta última se modela como una inyección
de potencia negativa en las barras donde es ubicada.
Para guiar la ubicación de la GD se utiliza la
metaheurística PSO (Particle Swarm Optimization). La
metodología propuesta se valida en un prototipo
representativo del sistema de potencia colombiano de
93 barras. Los resultados muestran que la ubicación
estratégica de DG tiene un impacto positivo en la
seguridad del sistema de prueba.

50- #1097 Modelo De Redes Neuronales En La Selección De Materiales Compostables Como Sustitutos Al Polietileno PELBD (LLDPE).

Steven Hernando Vargas Riaño — 2019-01-01

Actualmente, los polímeros tradicionales tienen una
gran variedad de aplicaciones en la industria de los
Single-Use Plastics. Estos productos son ampliamente
aceptados por su bajo costo, comodidad, higiene y
facilidad en su producción. Sin embargo, tiene dos
grandes desventajas. La primera es que son extraídos
de recursos no renovables como el petróleo, que cada
día es más escaso y costoso. La otra desventaja es el
tiempo que tardan en descomponerse en su totalidad,
ya que pueden tardar desde décadas hasta siglos
(Roland, Jenna R., & Kara, 2017). Con base en esto el
siguiente estudio se enfocará en proponer un
modelo de criterios múltiples basado en técnicas de
redes neuronales para la selección de un sustituto
orgánico del PELBD (LLDPE). Para este estudio
partimos de varios supuestos: Las alternativas a
estudiar son extraídos de la papa, yuca, aguacate y
remolacha.

El proyecto tiene tres fases importantes: La primera
fase es la identificación de las características
morfológicas y químicas de cada material junto a sus
posibles combinaciones viables con sustancias
orgánicas por medio de una experimentación
determinista. Hecha la experimentación, en la fase dos
se usaron la metodología de entropía para jerarquizar
las alternativas en cuestión, evitando el sesgo del
decisor y cálculo de peso específico. Para esta fase se
aplicó además una red neuronal de primer nivel con el
propósito de reorganizar la información y
reconocimiento de patrones. Finalmente, en la fase tres
se estructurará una matriz de decisión
criterios/alternativas para aplicar un análisis VIKOR y
definir la opción “mas” viable.

Como resultado preliminar se encontró un patrón en las
características del almidón de la papa y yuca en cuanto
a su morfología, acceso, procesamiento y costos con
una similitud de 98,5%. El modelo propuesto, tiene
un Qj de 0.0 en la relación de decisores, demostrando
que la técnica es muy más eficiente que las actuales
aplicadas hasta en un 8%

51- #1141 EVALUACIÓN DE LOS EFECTOS DE LA CALIDAD Y FERTILIDAD DE LOS SUELOS SOBRE SISTEMAS AGROFORESTALES CON CAFÉ (COFFEA ARABICA VAR. CASTILLO).

Deisy Carolina na Lozano Suarez — 2019-01-01

Los sistemas agroforestales con café (Coffea arabica
var. Castillo) en la vereda Laguna de Ortices Municipio
de San Andrés, se han constituido en fuentes de
ingresos y empleo para los campesinos. Pero existen
situaciones problémicas en los rendimientos del cultivo
del café de 4 a 7 años de edad y que van desde 0.20 a
0.45 kilogramos por planta. Esta heterogeneidad en la
productividad puede tener como causa la calidad y nivel
de fertilidad de los suelos. Por tanto, se considera como
objetivo evaluar los efectos de la calidad y nivel de
fertilidad del suelo sobre los sistemas
agroforestales. Como proceso metodológico se
seleccionaron 10 sistemas agroforestales ubicados en
10 fincas adscritas a la Asociación Agropecuaria
Laguna de Ortices. En cada sistema agroforestal se
evaluaron 4 variables físicas y 22 químicas del
componente suelo. Los datos fueron analizados
mediante estadística descriptiva, análisis de correlación
y técnicas de análisis multivariante: análisis de
componentes principales (ACP) y análisis clúster. Se
realizó un PCA únicamente para variables químicas y
luego se integraron las variables físicas. El CP1
mantiene calcio, magnesio, azufre, %SatBases,
excluye manganeso y pH. El CP2 contiene nitratos,
amonio, manganeso y conductividad eléctrica (CE)
excluyendo hierro y la relación C/N. En el CP3
permanecen sodio, fósforo, materia orgánica, aparecen
hierro, cobre y Sat Humedad; se excluyen nitratos,
amonio y boro. El CP4 mantiene el potasio, incluye
aluminio, boro, pH y C/N, excluye capacidad de
intercambio catiónico (C.I.C), cobre y C.E.
El análisis de clúster permitió la conformación de 4
grupos: 1 (fincas 9,1, 2, 3, 4 y 10), 2 (fincas 6 y 7),
3(finca 8) y 4 (finca 9). Este comportamiento permite
inferir igualmente cuatro grupos de calidad de suelos y
fertilidad, los cuales tienen una marcada influencia en
el rendimiento del cultivo de café.

52- #1161 DISEÑO Y DESARROLLO DE UNA RED NEURONAL TIPO PERCEPTRÓN SIMPLE EN EXCEL PARA LA CLASIFICACIÓN Y SELECCIÓN DE PROVEEDORES EN LAS TIENDAS DE CONVENIENCIA DE YURIRIA, GUANAJUATO.

Iván Andrés Acevedo Arcila — 2019-01-01

Este artículo tiene como propósito el diseño y desarrollo
de una red neuronal tipo perceptrón simple en Excel
para la clasificación y selección de proveedores de
acuerdo con los atributos establecidos para las tiendas
de conveniencia en la industria del comercio minorista
de la región de Yuriria, Guanajuato. La metodología
utilizada para el desarrollo de dicha red neuronal consta
de 10 etapas: 1) Definir los atributos pertinentes como
variables de entrada para evaluar las tiendas de
conveniencia, 2) Seleccionar los proveedores a ser
evaluados, 3) Conceptualizar la variable de respuesta
en forma binaria, 4) Diseñar la arquitectura de la red
neuronal tipo perceptrón simple, 5) Establecer los
patrones de entrenamiento en base al número de
proveedores, 6) Entrenar la red con el algoritmo Delta,
7) Validar la red con nuevos proveedores, 8) Probar la
red neuronal con un nuevo proveedor, 9) Analizar la
clasificación obtenida, y por último, 10) Priorizar los
proveedores en base a los resultados de la red. La
arquitectura utilizada es tipo 5-1. Se utilizaron 7
patrones en la etapa de entrenamiento, 2 en la etapa
de validación y 1 en la etapa de prueba. Se obtuvieron
porcentajes de eficiencia del 100% en las tres etapas.
El diseño propuesto de clasificación puede ser
replicado en cualquier sector productivo o de servicios,
para pequeñas y grandes empresas.

53- #256 ALGORITMO DE DESCOMPOSICIÓN PARA EL PROBLEMA COMBINADO DE PLANIFICACIÓN DE PERSONAL, RUTEO DE VEHICULOS Y MANEJO DE INVENTARIOS

Carlos Franco — 2019-01-01

Los problemas de ruteo de vehículos y administración
de inventarios son dos problemas interrelacionados en
las redes de suministro, por ejemplo, en [1] los autores
desarrollan una aplicación real de administración de
inventario y manejo de transporte en una empresa de
gas. En el presente trabajo se propone una extensión
del conocido IRP agregando el problema de
programación de personal incluyendo turnos de
descanso, para el proceso de distribución de productos
en una red logística. Es, por tanto, que el objetivo de
esta aproximación es realizar el diseño de una red de
distribución logística compuesta por un deposito central
en el que en cada periodo de tiempo se toman
decisiones de abastecer un conjunto de clientes a
través de la administración de inventarios, donde esta
distribución se realiza a través de una programación de
flota vehicular y conductores. El objetivo del modelo
matemático es minimizar los costos totales incurridos
en la red logística. Se propone un algoritmo de
descomposición por etapas interrelacionadas que
permite disminuir los tiempos computacionales dado
que es un problema NP-Hard.

54- #279 FORMULACIÓN DE UN MODELO DE OPTIMIZACIÓN LINEAL PARA LA PROGRAMACIÓN DE CLASES EN UNA INSTITUCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR COLOMBIANA

Daniella Cobo Vargas — 2019-01-01

Timetabling también conocido como calendarización o
programación horaria, es un área perteneciente a la
rama de programación y control de operaciones. Según
Wren (1996) el timetabling es la asignación de tiempo,
sujeta a restricciones de los recursos dados a los
objetos que se sitúan en el espacio-tiempo, de tal
manera que satisfaga en lo posible un conjunto de
objetivos deseables (Burke et al 2006).

Los problemas de calendarización en el sector
educativo han tenido relevancia en la programación de
horarios de evaluaciones (examination Timetabling),
programación de horarios de clases para colegios
(School Course Timetabling), programación de horarios
de clases para instituciones de educación superior o
universidades (University Course Timetabling), entre
otros. De lo anterior, surge una rama específica
encargada de este tipo de casos conocida bajo el
nombre de Class Scheduling, la cual se encarga de
11. OPTIMIZACIÓN DISCRETA Y CONTINUA
estudiar los problemas relacionados con la
programación horaria para las entidades educativas
(Deris et al., 2018).

Con base en lo anterior, esta investigación tiene como
propósito formular un modelo de optimización lineal en
una institución de educación superior en Colombia que
contribuya a la programación y asignación de docentes
en los distintos espacios y horarios de clase. Para ello,
se identificaron los principales factores que inciden en
la programación de horarios, espacios de formación y
la asignación de docentes. Posteriormente, se definen
los conjuntos, parámetros, variables de decisión,
restricciones y función de desempeño del modelo.
Finalmente, por medio de la exploración de algoritmos
exactos y metaheurísticos se realiza un análisis de
resultados del modelo matemático y pos-óptimo del
mismo; lo cual permite determinar el impacto que
generan factores relacionados con la cantidad de
estudiantes matriculados por curso, capacidad y
cantidad de salones de clase y disponibilidad de
docentes en la programación de actividades
académicas.

55- #341 VALORACIÓN DEL IMPACTO DE LA GENERACIÓN DISTRIBUIDA EN EL PLANEAMIENTO DE LA EXPANSIÓN DE LA TRANSMISIÓN

Sergio Danilo Saldarriaga Zuluaga — 2019-01-01

En este artículo se presenta una valoración del impacto
de la generación distribuida (GD) en el Planeamiento
de la expansión de la transmisión (PET). La GD se
modela como una inyección de potencia negativa en las
barras de carga de la red y se plantea un problema de
programación lineal entera mixta (PLEM) para resolver
el PET considerando diferentes escenarios de
participación de GD. El modelo de PLEM es
solucionado usando un software comercial. Se realizan
pruebas en el sistema Garver de 6 barras y el sistema
IEEE de 24 barras considerando diferentes precios de
las nuevas líneas de transmisión. Los resultados
muestran que el aumento de participación de la GD
contribuye a la reducción del número de refuerzos en la
red necesarios para atender la demanda futura. En este
sentido, una alta participación de GD puede diferir
proyectos de transmisión.

56- #427 ESTRATEGIAS PARA REDUCIR LOS TIEMPOS DE CÓMPUTO EN EL DESPACHO ECONÓMICO MULTIPERIODO CONSIDERANDO RESTRICCIONES DE SEGURIDAD N- 1 Y LA INCERTIDUMBRE DE FUENTES RENOVABLES INTERMITENTES

Cristian Camilo Marín Cano — 2019-01-01

En la actualidad, uno de los aspectos fundamentales de
los sistemas de potencia es la integración masificada
de fuentes de energía intermitente (generación eólica y
solar). No obstante, la incertidumbre de estos recursos
impone desafíos técnicos para garantizar una
operación confiable y segura del sistema (Park, Jin, &
Park, 2018), (Huang, Zheng, & Wang, 2014). Esta tarea
se garantiza a través del despacho económico
multiperiodo con restricciones de seguridad (en inglés
SCUC), un problema lineal entero mixto de alta
complejidad computacional en sistemas a gran escala
(Tejada-Arango, Sánchez-Martın, & Ramos, 2018).
Este artículo presenta una formulación alternativa del
problema SCUC bajo incertidumbre (conocido como SSCUC)
(Park,
Jin,
&
Park,
2018),
abordado
mediante
la

programación
estocástica
de
dos
etapas.
En
contraste

con

las formulaciones clásicas para modelar la red
eléctrica, el uso de factores lineales de sensibilidad
(PTDF y LODF) permite calcular flujos de carga (en
operación normal y bajo contingencias) de forma rápida
y confiable. El método propuesto (basado en el
concepto de cortes de usuario) agrega solo las
restricciones de seguridad (N-1) activas en el espacio
de soluciones factibles del modelo S-SCUC. La
relajación del modelo fue realizada a través de la
técnica de descomposición por escenarios llamada
Progressive Hedging (PH) (Ordoudis, Pinson, Zugno, &
Morales, 2015; Ryan, Wets, Woodruff, Silva-Monroy, &
Watson, 2013). Los resultados computacionales sobre
el caso de prueba IEEE RTS96 muestran que los
factores lineales de sensibilidad, los cortes de usuario
y la técnica PH, reducen considerablemente los
tiempos de resolución del problema S-SCUC.
Adicionalmente, es posible identificar las líneas más
afectadas (sobrecargadas) ante las contingencias, y las
contingencias más críticas en el sistema; información
valiosa para la toma de decisiones durante los estudios
de expansión del sistema de transmisión.

57- #1011 ¿CÓMO LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES PUEDE AYUDAR A AFRONTAR LOS RETOS QUE IMPONE EN LA CADENA DE SUMINISTROS LA IMPLEMENTACIÓN DE LA ESTRATEGIA DE PRODUCTO COMO SERVICIO (PAAS) EN EL CONTEXTO DE LA ECONOMÍA CIRCULAR?

Betzy Julianny Cárdenas Ibáñez — 2019-01-01

La economía circular nace como una alternativa viable
al modelo económico actual, el cual está pensado y
diseñado de manera lineal en el que se “Toma, hace, y
desecha” lo cual a lo largo plazo no es rentable ni
amigable con el medio ambiente. Muchos autores e
investigadores han tratado de concebir el modelo
económico desde otra perspectiva, es así que se
comienza hablar de la economía circular como
restaurativa y regenerativa, ya que está diseñada con
el objetivo de mantener los recursos y componentes
dentro del ciclo de producción, obteniendo de ellos el
máximo provecho. Lo anterior implica nuevos desafíos
para las empresas y disminución de impactos
ambientales (Ellen MacArthur Foundation, 2015). Para
hacer frente a esas barreras las empresas deben estar
dispuestas a implementar y aceptar modelos de
negocio alternativos, en el que los consumidores se
conviertan en usuarios, y se comience a pensar en el
producto como un servicio (Lacy & Rutqvist, 2015). EL
PaaS es una estrategia de la economía circular que se
ha comenzado a discutir en América Latina. En
Colombia, aunque se ha venido empleando no se ha
formalizado la manera en que se debe ejecutar y se
desconocen los ajustes que se deben hacer de la
cadena de suministro para afrontar estos cambios de
negocio. Para ello se realizará una búsqueda de los
casos de estudio e iniciativas de instituciones y
empresas de diferentes partes del mundo que hayan
trabajado respecto al tema. Obteniendo la
identificación, descripción y análisis de los desafíos que
se plantean de la cadena de suministros, las estrategias
para abordarlos y propuestas de cómo estas pueden
transferirse al marco latinoamericano, impulsando que
cada vez más organizaciones decidan adoptar esta
estrategia.

58- #1017 BRANCH-AND-PRICE PARA EL PROBLEMA DE ASIGNACIÓN DE VEHÍCULOS

César Dario Alvarez Cruz — 2019-01-01

El problema de asignación dinámica de vehículos
(PAV) consiste en asignar una flota de vehículos para
atender la demanda prevista por transporte de carga
entre terminales, durante un horizonte de tiempo finito
y con múltiples periodos, cuyo objetivo es maximizar el
lucro generado por los servicios completados. Dada la
dispersión geográfica por demanda de servicios de
transporte de carga, es común que se acumulen
vehículos vacíos en lugares donde no son necesarios o
se genere una escasez de vehículos donde son
necesitados a lo largo del horizonte de planeación, por
tanto, es importante balancear el suministro de
vehículos y la demanda por servicios a lo largo del
horizonte de planeación. El tamaño de los problemas
prácticos enfrentados por transportadores logísticos es
considerablemente grande para resolver en tiempos
computacionales razonables, especialmente en
transporte de carga por carretera. Consecuentemente,
se recurre a métodos heurísticos para obtener
soluciones factibles, pese a que no se tiene certificado
de calidad de la solución. En este contexto, el objetivo
de este trabajo es contribuir con métodos de solución
que ofrezcan certificados o garantias de optimalidad
para resolver problemas de gran escala. El método
utilizado es un Branch-and-Price que utiliza generación
de columnas basado en la reformulación Dantzig-Wolfe
del PAV. Dada las caracteristicas del problema, se
utiliza una sucesión de caminos minimos en grafos
direccionados aciclicos para resolver el problema
relajado. Asi mismo, se utiliza un esquema de
ramificación basada en partición de caminos para
prohibir soluciones fraccionarias óptimas del problema
maestro restricto. Los resultados computacionales
muestran que el método es eficiente en encontrar la
solución óptima primal. Sin embargo, otras
ramificaciones tienen que ser exploradas para apretar
el limitante dual.

59- #1031 CADENA DE SUMINISTRO HOSPITALARIA DESDE UN ENFOQUE LEAN

Erika Tatiana Ruíz Orjuela — 2019-01-01

El diseño y la gestión de las cadenas de suministro CS,
ha
tomado
gran
relevancia
para
sus
actores,
por
su

influencia

como factor clave en el cumplimiento de
metas (Sucky, 2005). Arshinder (2001) define la
coordinación del suministro como el establecimiento de
las acciones y de los medios necesarios para gestionar
las interdependencias entre sus agentes, hoy en día
diferentes modelos se han formulado para lograr esta
coordinación tales como: políticas de compra,
descuentos por volumen, recursos compartidos,
mutualidad, toma de decisiones conjuntas, entre otros
(Weraikat, Kazemi Zanjani y Lehoux, 2016) (Lan, Li,
Papier, 2018). No obstante, más allá de un enfoque
convencional, se hace necesario identificar nuevos
enfoques de mejora continua tal como lo es Lean que
permitan un desarrollo armónico de los actores de la
cadena.
De acuerdo a lo expuesto, se evidencia la necesidad de
caracterizar los determinantes de operación que se
hayan propuesto desde la filosofía Lean, por tal razón
el propósito de este trabajo es identificar en la literatura,
los aportes que se hayan realizado para gestionar la
integración y coordinación de cadenas de suministro
hospitalario desde la perspectiva Lean, presentado
dichas estrategias, formas de implementación y
resultados obtenidos.

Las prácticas de referencia definidas por Tranfield,
Denyer y Smart (2003), orientaron la realización de este
trabajo, las cuales se presentan en tres etapas: a)
planificación de la revisión, b) desarrollo de la revisión
e interpretación y c) presentación de los resultados; una
vez terminadas las anteriores fases se identificó, que si
bien el enfoque Lean se ha empleado en la gestión de
cadenas de suministros, es necesario identificar
indicadores que permitan medir el desempeño global
de éstas y cuantificar el impacto de dichas estrategias.

60- #1047 GESTIÓN DE INVENTARIOS EN LOGÍSTICA HUMANITARIA EN LA ETAPA POSTDESASTRE: UNA REVISIÓN

Víctor Alfonso Sanabria Ruiz — 2019-01-01

Las operaciones de logística humanitaria que
involucran el transporte, la comunicación y la gestión
del almacenamiento, son una parte crucial de la ayuda
en caso de desastre. Las condiciones caóticas después
de un desastre pueden causar desequilibrios en el nivel
de inventario en cada ubicación de almacenamiento o
refugio establecido (Mulyono, N. B., & Ishida, Y. 2014).
La gestión de inventarios en logística humanitaria es de
especial interés académico, puesto que involucra
herramientas matemáticas y computacionales para el
apoyo a la gestión de actividades que proporcionen
lineamientos claros en lo que respecta a problemas de
gestión de inventarios en la ayuda de afectados y los
aspectos metodológicos (es decir, los tipos de políticas,
modelos y enfoques de solución).

Teniendo en cuenta lo anterior, en el presente trabajo
se realiza una revisión relacionada con los aspectos
metodológicos sobre autómatas celulares
probabilísticos, para la solución del problema de
distribución de ayuda humanitaria post-desastres,
partiendo de la búsqueda en dos bases de datos:
Scopus, y Web of science. Los resultados agrupan 167
trabajos en 3 categorías, encontrando que la aplicación
de métodos de gestión de inventarios como el
transbordo lateral post-desastres en conjunto con la
mezcla de técnicas como sistemas dinámicos, son las
alternativas más desarrolladas para dar solución a este
tipo de problema.

Para futuras investigaciones se podrían analizar la
gestión de productos básicos fundamentales para la
atención de víctimas de desastres que necesitan
diversos tipos de productos con diferentes demandas
en los puntos de distribución de socorro, además se
puede abordar otros problemas relacionados con la
incertidumbre de financiamiento y cómo afecta las
decisiones de inventario.

61- #1062 UN MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA MIXTA PARA EL PROBLEMA DE FORMACIÓN DE CELDAS DE MANUFACTURA DINÁMICAS

Laura Y. Escobar-Rodríguez — 2019-01-01

El Sistema de Fabricación Celular Dinámico (Dynamic
Cellular Manufacturing System, DCMS) es considerado
uno de los mejores sistemas de producción, dado que
permite aumentar la flexibilidad, la agilidad y la
eficiencia en el uso de equipos de producción (Niakan,
Baboli, Moyaux, & Botta-Genoulaz, 2016). En un
entorno dinámico se considera un horizonte de
planificación de múltiples periodos, donde los de
niveles de demanda y tipos de productos a fabricar son
diferentes en cada período, lo que da lugar a la
necesidad de reconfigurar el sistema de manufactura
conformado por estaciones o máquinas movibles, con
el fin de estructurar una nueva celda; lo anterior,
buscando adaptar la disposición de dichas máquinas a
los requerimientos de producción generados para cada
nuevo periodo (Rheault, Drolet, & Abdulnour, 1995). El
diseño de dichas celdas de manufactura es conocido
como problema de formación de celdas de manufactura
dinámicas (Dynamic Cell Formation Problem, DCFP).

En el presente trabajo se desarrolla un modelo de
programación lineal entera mixta para abordar el DCFP
en el que se tienen en cuenta la variación de demanda,
reubicación de máquinas y la secuencia de operaciones
para un horizonte de planeación. La función objetivo en
este modelo busca minimizar el costo total de
transferencias de materiales entre celdas (se incurre en
este costo cuando dos operaciones consecutivas del
mismo tipo de producto, son realizadas en celdas de
manufactura diferentes), así como la suma de los
costos asociados a la adquisición, eliminación y
reubicación de máquinas en los diferentes periodos del
horizonte de planeación. Finalmente, el modelo
propuesto se valida haciendo uso de instancias
clasificadas en niveles bajo, medio y alto, de acuerdo a
la cantidad máxima de máquinas a asignar en cada
periodo de tiempo (Mungwattana, 2000; Wicks &
Reasor, 1999), utilizando la herramienta de
modelización algebraica GAMS/CPLEX12

62- #1080 SUBASTA INVERSA DE OFERTA SELLADA PARA LOGÍSTICA HUMANITARIA BAJO INCERTIDUMBRE

Diana C. Guzmán-Cortés — 2019-01-01

Las organizaciones humanitarias (OH) deben
garantizar la adquisición de ayudas de emergencia
para satisfacer las necesidades de la población
afectada por desastres naturales o provocados por el
hombre. Así, la subasta dentro de los procesos de
aprovisionamiento es un mecanismo para lograrlo.
(Trestrail, Paul, & Maloni, 2009) (Ertem, Buyurgan, &
Pohl, 2012). De acuerdo con Shokr & Torabi (2017), la
literatura sobre subastas para aprovisionamiento en
logística humanitaria (LH) es todavía limitada y se ha
identificado la necesidad de subastas adecuadas que
consideren la incertidumbre inherente a los desastres.
Además, es necesario considerar la colaboración entre
el sector comercial y OH. (Hu & Dong, 2019). Estas
relaciones podrían garantizar la disponibilidad de
recursos, la entrega rápida y además, reducir el costo
de las actividades de aprovisionamiento (Balcik & Ak,
2014).

En este trabajo, nos enfocamos en las subastas
inversas de oferta sellada en las que un comprador

(OH) realiza un anuncio con reglas específicas para
contratar el suministro de una cantidad de productos
(kits de emergencia). Luego, los oferentes
(proveedores) elaboran sus ofertas y aplican a la
subasta. Uno o varios proveedores podrían ser
asignados en la etapa de evaluación de la oferta.

Proponemos dos modelos de programación estocástica
de dos etapas para las dos primeras fases de las
subastas inversas: la construcción del anuncio desde la
perspectiva de la OH y la construcción de la oferta
desde la perspectiva de los proveedores comerciales.
Luego, presentamos la aplicabilidad de estos modelos
en un estudio de caso basado en una convocatoria
pública de la Cruz Roja Colombiana. Utilizamos un
enfoque basado en escenarios para representar la
incertidumbre asociada con la demanda, el costo de
transporte, la capacidad del proveedor, el tiempo de
transporte y las cantidades enviadas. Finalmente,
presentamos algunas conclusiones como resultado de
la experimentación numérica y análisis de sensibilidad.

63- #1106 MODELO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y METAHEURISTICO PARA LA OPTIMIZACIÓN DE FUNCIONES CONTINUAS DE ESTUDIO

Sonia Alexandra Jaimes Suarez — 2019-01-01

El modelamiento y simulación de los factores que
afectan un sistema real, son clave para garantizar la
representatividad de un modelo computacional con el
que se busca encontrar soluciones a problemáticas que
no conviene estudiar a través de enfoques
convencionales (Wilson & Stein, 1995). Debido al

avance en la capacidad de procesamiento de
información por medio de los computadores, se ha
despertado el interés por el modelado de diversos tipos
de sistemas y funciones empleando redes neuronales
(Misra & Saha, 2010). Además, los problemas de
optimización son de vital importancia dada la necesidad
de generar el mayor beneficio posible de la
maximización o minimización de variables específicas
bajo escenarios sensibles a su parametrización
(Floudas & Gounaris, 2009).

Dada la dificultad de encontrar representaciones
exactas a problemas particulares, se formula un
desarrollo por medio de redes neuronales para
ponderar las variables más importantes de un sistema
y de métodos metaheurísticos para optimizar los
parámetros asociados al modelo obtenido. Este estudio
utilizada funciones de prueba para optimización (Pan,
Sang, Duan, & Gao, 2014) con el fin de comparar
resultados con modelados y óptimos ya conocidos. El
primer enfoque se centra en la optimización de las
funciones exactas antes mencionadas, mientras el
segundo enfoque optimiza la representación obtenidas
por la red neuronal de estas. Se usaron dos
arquitecturas de redes: regresión general (GRNN) y
perceptrón multicapa (MLPNN) y dos metaheurísticas:
algoritmo genético (GA) y enjambre de partículas
(PSO).

Se puede observar en estos resultados que, con las
configuraciones en la arquitectura de la red neuronal y
la inicialización de parámetros metaheurísticos, se
logra modelar y optimizar sistemas teóricos con un
rendimiento similar o mejor a las respuestas conocidas
y se espera que este enfoque pueda ser implementado
para realizar predicciones en datos reales.

64- #1110 OPTIMIZACIÓN DE LA PROGRAMACIÓN DE HORARIOS DE CLASES NO PERIÓDICAS

Liliana Marcela Palacio Rodriguez — 2019-01-01

La asignación de horarios de clase es un problema
clásico ampliamente tratado en la literatura
(Hernandez, Miranda, & Rey, 2008), (Burke, Elliman,
Ford, & Weare, 1995) su aplicación se realiza,
principalmente, en instituciones educativas y consiste
en asignar, de forma óptima, las clases para los
estudiantes teniendo en cuenta el número de horas por
día y semestre. Sin embargo, el planteamiento clásico
no contempla clases no periódicas, se centra en
educación presencial donde las actividades de una
semana se repiten todo el semestre. En este trabajo se
presenta la optimización de la programación de
horarios de clases no periódicas, la cual se venía
realizando manualmente en los ocho programas
ofertados por la Universidad Industrial de Santander en
modalidad a distancia y virtual, con una duración
promedio de cuatro semanas por cada
programa. Dichos programas son ofertados en todas
las sedes de la Universidad.
Para resolver este problema se partió del principio de
Bellman (Bellman & Dreyfus, 2015) y se plantearon dos
problemas de optimización: primero, optimización de
grupos, y segundo, optimización de la asignación de
profesores. Se abordó la problemática a partir de la
documentación de los procesos utilizados para la
generación de horarios, unificación de los mismos,
identificación de variables para definir el modelo
matemático (función objetivo), codificación del modelo
en el lenguaje de programación y generación de
horarios.

Entre los resultados obtenidos se destaca la reducción
de los recursos requeridos para la generación de
horarios de clase; se pasó de cinco funcionaros a dos
funcionarios y de cuatro semanas a tres días. Se debe
resaltar que el proceso de optimización se realiza en
cinco minutos por programa académico y el tiempo
adicional corresponde a ajustes manuales para incluir
aspectos académicos que son particulares para cada
programa.

65- #1146 SOLUCIÓN DEL MODELO IMPLICITO DE 70 UN GENERADOR FOTOVOLTAICO MEDIANTE ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN GLOBAL

Luis Miguel Perez Archila — 2019-01-01

Un generador fotovoltaico (FV) en configuración serieparalelo

se puede analizar como un conjunto de
submódulos conectados en serie, junto con un diodo de
bloqueo, para formar cadenas y un conjunto de
cadenas conectadas en paralelo. Cada submódulo
típicamente se representa por el modelo de un diodo
(Yin & Babu, 2018), del cual se obtiene una relación no
lineal e implícita entre la corriente y la tensión en sus
terminales (Bastidas-Rodriguez, Cruz-Duarte, &
Correa, 2019). Utilizando dichas relaciones, una
cadena formada por N submódulos y un diodo de
bloqueo se puede modelar con un sistema de N+2
ecuaciones, donde las incógnitas corresponden a la
corriente de la cadena, y las tensiones de los N
submódulos y el diodo de bloqueo (Bastidas-Rodriguez
et al., 2019). Finalmente, el sistema de ecuaciones
asociado a cada cadena del generador se puede
resolver por separado para obtener las variables
eléctricas del generador FV.
Hasta el momento, la solución de este sistema de
ecuaciones se ha realizado utilizando el método de
Trust Region para generadores pequeños y medianos.
En este trabajo se propone una alternativa de solución
formulando la solución del sistema de ecuaciones como
un problema de optimización y utilizando un algoritmo
de optimización global para resolverlo. En la
presentación se detallará el desempeño del método
propuesto para generadores pequeños y medianos
bajo diferentes condiciones de irradiancia, verificando
que estos métodos son una alternativa viable para la
solución de modelos implícitos de generadores FV. Los
resultados obtenidos se contrastan con la simulación
del circuito equivalente como método de referencia.
Para generadores pequeños, el método Trust Region
presento menores tiempos de cómputo; sin embargo,
para generadores medianos el método de Trust Region
no converge para todos los puntos de operación,
mientras que otros métodos de optimización
encuentran la solución, aunque requieren un mayor
tiempo de cómputo.

66- #1165 MODELOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL 71 ENTERA MIXTA PARA EL PROBLEMA DE REPOSICIONAMIENTO DE BICICLETAS

Juan David Palacio D. — 2019-01-01

Los sistemas de bicicletas compartidas (BSS, por sus
siglas en inglés) representan una estrategia para
mitigar efectos adversos propios del proceso de
urbanización en las ciudades. Los BSSs permiten a sus
usuarios usar un conjunto de bicicletas como medio
para transportarse entre dos puntos diferentes
(estaciones de origen y de destino) de una zona
urbana. Para el eficiente funcionamiento de un BSS es
indispensable tener un número adecuado de bicicletas
y espacios de parqueo disponibles de acuerdo a la
demanda de cada uno de ellos. Para tal fin, es
necesario que un vehículo entregue o recoja bicicletas
para redistribuirlas en las estaciones si es necesario.
Este proceso se conoce como reposicionamiento y
desde la perspectiva de la optimización, puede
modelarse como un problema de ruteo de vehículos
con operaciones de recolección y entrega (PDVRP, por
sus siglas en inglés). En este trabajo, se modela el
problema de reposicionamiento a través de
formulaciones de programación lineal entera mixta.
Siendo la capacidad del vehículo una restricción a
considerar, se describen características adicionales
tales como entregas parciales (split delivery) e
inventario temporal de bicicletas en las estaciones. Las
características anteriores implican que algunas
estaciones pueden ser visitadas múltiples veces
durante la operación de reposicionamiento. Como
estrategia de solución, usamos un optimizador
comercial para resolver instancias conocidas de la
literatura. Finalmente, analizamos cuales son los
beneficios de permitir múltiples visitas a una estación
realizando entregas parciales o almacenando
temporalmente unidades que posteriormente son
transportadas a otra estación.

67- #1168 APLICACIÓN DEL MÉTODO FUZZY TOPSIS PARA DEFINIR LA MACROLOCALIZACIÓN DE UNA BASE CIENTÍFICA TEMPORARÍA EN LA ANTÁRTIDA

Jairo R- Coronado-Hernandez — 2019-01-01

La República de Colombia tiene como objetivo
establecer una base científica temporal en la Antártida
para el año 2025(Comisión Colombiana del Océano,
2014; Espinel-Bermudez, 2017). En este trabajo se
presenta una aplicación del método Fuzzy Topsis para
determinar la macro-localización de una base temporal
en la Antártida que busca brindar un soporte logístico
para la investigación científica en la Antártida como
territorio de paz y ciencia. En la Antártida hay dos tipos
de bases científicas, las permanentes que operan todo
el año, y las temporarias que operan en el verano
austral. Se seleccionaron un conjunto de posibles
zonas para la macro-localización considerando la
extensión de la Antártida. En cuatro expediciones se
visitaron bases científicas, y por medio de encuestas y
entrevistas se determinaron los factores críticos de
localización. Luego se adapta la metodología Fuzzy
Topsis (Chung & Kim, 2014; Uygun & Dede, 2016) y en
conjunto con expertos, expedicionarios y científicos se
valora lingüísticamente cada uno de los factores;
también se valora cada zona considerando cada factor
de localización. Por último, se obtienen matrices de
valoración que se introducen en el algoritmo Fuzzy
Topsis para obtener un ranking de posiciones para
determinar la macro-localización de la base científica
temporal de Colombia en la Antártida

68- #1168 SPARSE PORTFOLIOS FOR HIGHDIMENSIONAL FINANCIAL INDEX TRACKING WITH LOW-RANK MATRIX CONSTRAINT FOR STOCKS

Javier Alexi Chacón Suárez — 2019-01-01

Selection of the securities for investment portfolio
design is one of the most important optimization
problems of the last century. For this, numerous
strategies and mathematical models have been
proposed. For instance, the passive investment
strategy performs the tracking of market indices with the
intention of reproducing its performance with an
optimized portfolio as described in [1].

This passive strategy is based on the advances shown
by Palomar [2] who deals with the issue of designing
sparse portfolios to efficiently reproduce the returns of
any index. Once the stocks have been selected, the
following step aims at dividing the investment capital
between these stocks in some efficient way. This
strategy has shown promising performance, however, it
does not take into account the correlation between the
selected stock returns, which is an important factor in
the efficient selection of the stocks, but a cointegration
based approach.

Therefore, the main objective of this work relies on
formulating a mathematical model that allows to find
high correlated stocks for the sparse portfolio design.
Thus, it aims at modifying previous work to improve the
quality results by taking into account the correlation
between the stocks.

In this manner, the proposed optimization problem
includes the nuclear norm over the market returns
matrix multiplied by the desired variable weights, such
that it is possible to apply some thresholding technique
over the singular value decomposition of this resulting
matrix as presented in [3]. This allows to reduce its rank
iteratively with the objective of obtaining its low-rank
approximation, which multiplied by the inverse returns
matrix, results in the desired portfolio weights

69- #289 SOLUCIÓN AL PROBLEMA DE LOCALIZACIÓN Y RUTEO DE VEHÍCULOS DE DOS ESCALONES CON LIMITACIONES DE CAPACIDAD Y FLOTA HETEROGÉNEA UTILIZANDO EL ALGORITMO GENÉTICO

Andrés Guillermo Angarita Monroy — 2019-01-01

En la actualidad, los desastres, independientemente de
su origen (sea natural o humano), son considerados
fenómenos sociales cuyos daños sería posible prevenir
y mitigar para disminuir o al menos controlar sus
efectos (Cecchini, Sunkel, y Barrantes, 2017). Así, la
incorporación de la gestión de riesgos para la atención
de desastres naturales cobra una gran importancia,
pues es el medio con mayor eficacia para revertir los
impactos negativos, que acaban con el progreso en
materia de desarrollo económico (Programa de las
Naciones Unidas para el Desarrollo [PNUD], 2004).

Atendiendo a lo expuesto anteriormente, surge la
necesidad de crear un modelo capaz de proporcionar la
información suficiente al responsable de la red logística,
para que éste tome las mejores decisiones
relacionadas con la ubicación y distribución de recursos
humanitarios, con el fin de garantizar una entrega
oportuna de los suministros a las regiones afectadas.

Por lo tanto, en la presente investigación se aborda el
2E-LRP (Two Echelon Location Routing Problem),
teniendo en cuenta su importancia en la gestión de la
cadena de suministro humanitaria y tomando como
base la formulación presentada por Dai, Z., Aqlan, F.,
Gao, K., y Zhou. (2018). El problema es desarrollado
como un modelo de programación lineal entera mixta,
con el objetivo de minimizar el costo total y
considerando limitaciones de capacidad en las
instalaciones (depósitos primarios y centros regionales)
a localizar y en los vehículos utilizados para el ruteo

tanto del primer como del segundo nivel.
Adicionalmente, se asume demanda determinística y
flota heterogénea en el escalón. Para dar solución al
problema se desarrolla un algoritmo genético y se
propone una nueva codificación de la solución.

Finalmente, los experimentos numéricos muestran que,
para instancias hasta de 600 clientes, la metaheurística
obtiene buenas soluciones en un tiempo de computo
razonable (menos de 20 minutos) y el análisis
estadístico permite inferir que el enfoque genético
desarrollado posee una gran competitividad
(rendimiento) a la hora de enfrentar diversos
escenarios.

70- #326 MODELO DE DISTRIBUCIÓN DE VALORES CON RESTRICCIONES DE SEGURIDAD

Cristian David Martínez Agaton — 2019-01-01

Este trabajo presenta estrategias para la distribución de
efectivo en corresponsales Bancarios geográficamente
dispersos y con capacidad de almacenamiento de
valores, en términos de indicadores de riesgo, tiempos
de servicio y costos logísticos. Se estudia el problema
de gestión de inventario de efectivo de múltiples
clientes y decisiones de transporte, adaptando modelo
de ruteo de inventarios (IRP, por sus siglas en inglés)
inspirado en Archetti et al. (2007) y Pérez et al. (2015),
con el fin de proponer el modelo de distribución. Se
contempla un único centro de efectivo con capacidad
ilimitada, desde el cual se ejecutan entregas de efectivo
por medio de un vehículo con altas medidas de
seguridad y capacidad limitada. El corresponsal
bancario al cual se le realizan las entregas de efectivo
maneja una capacidad limitada. El modelo propuesto
optimiza las decisiones de ruteo de vehículos con
inventarios con diferentes estrategias para la gestión de
los riesgos asociados a la operación. Estas estrategias
incluyen la imprevisibilidad de las rutas, la estimación
del riesgo de transporte asociado a las largas distancias
de las rutas, y limitaciones en la frecuencia de uso de
un arco.

El modelo propuesto se denomina el RcIRPTW (Risk
constaint inventory routing problem with time Windows).
Se propone un modelo matemático y una heurística
constructivista de solución que trabaja periodo a
periodo para encontrar soluciones factibles de
inventario y ruteo. Los resultados computacionales en
20 instancias aleatorias inspiradas en un caso real
muestran la importancia de optimizar simultáneamente
las decisiones de inventario considerando costos de
ruteo junto con las estrategias de mitigación de riesgo.
Implementar restricciones de riesgo y las estrategias
propuestas permite variar periódicamente la ruta de un
vehículo de valores, mejorar los índices de
siniestralidad y la predictibilidad de ruta para una
empresa de valores sin impactar la sostenibilidad
económica de la empresa.

71- #402 FORMULACIÓN DE UN MODELO GENERAL DE PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA PARA UNA CLASE DE PROBLEMAS DE DISTRIBUCIÓN Y RUTEO DE VEHÍCULOS

Maria Gulnara Baldoquin de la Peña — 2019-01-01

Existen múltiples variantes del problema de ruteo de
vehículos (VRP). Entre ellas se encuentra el VRP
periódico (PVRP), que considera la construcción de
rutas óptimas para cada uno de los días de un horizonte
de planeación, conociendo de antemano la frecuencia
de visitas demandadas por cada cliente, y
seleccionando uno de los patrones de frecuencia
posibles para cada uno. En la literatura se encuentran
variantes del PVRP que consideran ventanas de tiempo
(PVRP-TW), tiempo de viaje entre dos clientes o entre
un cliente y el depósito depende de la distancia entre
dichos puntos y la hora del día (PVRP-TD),
consistentes (Con-PVRP) donde cada cliente es
visitado siempre por el mismo vehículo. En aplicaciones
de la vida real se encuentran diversas funciones a
optimizar, las más frecuentes son minimizar la suma de
los tiempos (o distancias) de los trayectos recorridos
entre clientes y clientes y depósitos y minimizar número
de vehículos utilizados. Estos problemas se conocen en
la literatura como problemas computacionales difíciles
de resolver.

En este trabajo se plantea un modelo general de
Programación Lineal Entera Mixta para el Con-PVRP
que incorpora las variantes PVRP-TW, PVRP-TD,
PVRP-TW-TD con dos tipos de funciones a optimizar:
minimizar el máximo tiempo de iniciar la atención al
último cliente de cualquier ruta considerada y minimizar
el máximo tiempo de regreso al depósito de cualquier
ruta. Se valida el modelo propuesto con un diseño de
experimentos, en el cual se obtienen soluciones
óptimas para tamaños de problemas razonables
teniendo en cuenta la complejidad del modelo
propuesto. Los resultados obtenidos fueron
satisfactorios.

72- #1013 SOLUCIÓN DE UN PROBLEMA DE RUTEO MULTIDEPÓSITO CON FLOTA HETEROGÉNEA USANDO GENERACIÓN DE COLUMNAS

Alejandro Arenas Vasco — 2019-01-01

Este trabajo se enfoca en tres tipos de problemas
diferentes relacionados con el diseño de las rutas de
vehículos. El primero es aquél en el cual todos los
vehículos son del mismo tipo (flota homogénea) y todas
las rutas salen y regresan al mismo depósito. Al agregar
la posibilidad de usar distintos depósitos, se da más
flexibilidad a la empresa, pero el problema también se
torna más complejo ya que la cantidad de posibles rutas
aumenta exponencialmente. Por último, se agrega la
posibilidad de usar diferentes tipos de vehículos (flota
heterogénea) haciendo el problema aún más complejo.
Debido a la complejidad del problema, los métodos
estándar para solucionar problemas de optimización
son incapaces de proporcionar buenos resultados a
medida que aumentan el número de clientes, de
depósitos y el tipo de vehículos. Debido a lo anterior, es
necesario utilizar otro método para obtener buenos
resultados. El método que se propone en este trabajo
es generación de columnas.
Los métodos de generación de columnas inician con
una solución factible a partir de la cual se soluciona un
Problema Maestro Restringido. Posteriormente se usan
las variables duales del problema anteriormente
descrito (descompuesto por Dantzig-Wolfe) para
buscar nuevas rutas que permitan mejorar el valor del
mismo. Una vez encontradas dichas rutas, estas se
incorporan al Problema Maestro Restringido y el
proceso se repite. El algoritmo termina cuando no
existen más rutas que puedan mejorar el Problema
Maestro Restringido. El factor clave en este método es
que sólo requiere un subgrupo de variables en lugar de
todas ellas
Finalmente se aplica el método anteriormente descrito
a un problema real de ruteo de una empresa de
Vending de la ciudad de Medellín y se analizan los
resultados a partir de un problema con 48 clientes, tres
tipos de vehículos y dos depósitos

73- #1036 PROBLEMAS DE LOCALIZACIÓN RUTEO COMPETITIVOS: MODELACIÓN Y MÉTODO DE SOLUCIÓN

Juan Pablo Fernández-Gutiérrez — 2019-01-01

En los problemas de localización ruteo (LRP-Location
routing problems) se combinan los problemas de
enrutamiento de vehículos (VRPs- vehicle routing
problems) y los problemas de localización de
instalaciones (FLPs-Facility location problems). Los
VRPs buscan rutas óptimas para atender la demanda
de un conjunto de clientes dispersos geográficamente
usando una flota de vehículos de capacidad limitada.
Mientras que en los FLP se escoge la localización
óptima de las instalaciones que satisfarán una
demanda por un bien o servicio para un conjunto de
clientes dispersos en una determinada región. Por su
parte, los problemas de localización competitivos
extienden los FLP considerando la competencia
existente entre las nuevas instalaciones que operarán
para una compañía y las existentes de sus firmas
competidoras.

En la literatura, la extensión de problemas de LRP a
entornos competitivos (Comp-LRP) no ha sido
estudiada previamente (Prodhon & Prins, 2014; Drexl &
Schneider, 2015). Por lo tanto, en este trabajo se
propone un Comp-LRP con la particularidad de que los
clientes realizan rutas de recolección para abastecerse
de los distintos productos que demandan. De esta
manera, para capturar la demanda de un cliente es
necesario que la nueva instalación abierta esté en su
ruta óptima de recolección. Para modelar este
problema se propone una formulación como programa
bi-nivel (Colson, Marcotte, & Savard, 2007) en la cual la
compañía localiza las instalaciones en el nivel superior
y cada cliente toma las decisiones optimas de
enrutamiento en el nivel inferior.

Para resolver el Comp-LRP se propone un método
exacto basado en una reformulación como problema de
localización de máxima cobertura (Church & ReVelle,
1974). Dicha reformulación requiere la solución de 2n
problemas de comprador viajero (siendo n el número de
clientes a atender). El desempeño computacional del
método propuesto se evalúa utilizando instancias de
prueba adaptadas de la literatura del LRP

74- #1109 PROBLEMA DE RUTEO PERIÓDICO CON 77 SINCRONIZACIÓN: MODELACIÓN Y COMPARACIÓN DE ESTRATEGIAS

Sebastián F. Castellanos — 2019-01-01

En la distribución urbana de productos de consumo
masivo en mercados emergentes (como Colombia) es
común que se utilice la estrategia de preventa (Blanco
& Fransoo, 2013). En dicha estrategia se tiene un
conjunto de vendedores, quienes visitan
periódicamente los clientes para tomar sus pedidos,
ofrecer nuevos productos y en general estrechar las
relaciones con éstos. Para la entrega de la mercancía
existe un segundo recurso (los vehículos de reparto),
los cuales distribuyen la mercancía solicitada por los
clientes desde la planta o centro de distribución
(Boulaksil & Belkora, 2017). Comúnmente, las rutas de
vendedores y vehículos son planeadas de manera
(cuasi)-independiente.

En este trabajo se presenta el problema de ruteo
periódico sincronizado (SyncPVRP, Sinchronyzed
Periodic Vehicle Routing Problem), el cual extiende el
problema de ruteo de vehículos periódico (Campbell &
Wilson, 2014) para modelar explícitamente la
interrelación existente entre rutas de vendedores y
vehículos de reparto. Para representar el SyncPVRP
se introduce un modelo de programación lineal entera
mixta que considera de manera simultánea las fases de
preventa y reparto, con el objetivo de minimizar los
costos totales asociados con ambos recursos
(vendedores y vehículos). El modelo incluye las
restricciones clásicas frecuencia de visita, demanda de
los clientes, capacidades de vendedores y vehículos y
duración máxima de las rutas. Así mismo, se
implementan las restricciones de conservación del flujo
de Gavish & Graves (1978) para la eliminación de
subtours, las cuales han demostrado ser más eficientes
computacionalmente que la formulación clásica de
Miller- Tucker-Zemlin (MTZ) (Aksen, Öncan & Sadati,
2018). Utilizando dicha formulación e instancias de
prueba adaptadas de la literatura se evalúa el impacto
de la integración de rutas de vendedores y vehículos en
comparación con las rutas diseñadas de manera
independiente.

75- #953 MODELO PARA LA EVALUACIÓN DEL IMPACTO DE LAS MODIFICACIONES DE LA ESTRUCTURA CURRICULAR EN LA EFICIENCIA DE UN PROGRAMA ACADÉMICO

Juan Diego Vélez Vargas — 2019-01-01

El aumento en la demanda de formación superior y un
acceso limitado a recursos ha llevado a que el análisis
de la eficiencia de las instituciones de educación
superior cobre gran relevancia, por lo tanto autores
como (Abadie, 2001; Palomares-Montero, GarcíaAracil,
Castro-Martínez,
&
Castro-Martínez,
2008;
Sun,

Todo,
&
Inoue,
2014;
Yáber
&
Valarino,
2002)
definen

indicadores
claves
para
el
cálculo
de
la
eficiencia
en
las

instituciones
o
unidades
educativas.
Paralelamente
se

han

realizado varios estudios enfocados en la
evaluación de la eficiencia de las instituciones (CastilloMerino,
Serradell-Lopez,
&
González-González,
2010;

Johnes,

2006; Kuah & Wong, 2011; Kudła &
Stachowiak-Kudła, 2016), aunque existen varias
metodologías para realizar este tipo estudios,
actualmente el Análisis Envolvente de Datos (DEA) es
la más utilizada, por su capacidad de manejar múltiples
entradas y salidas del proceso (Johnes, 2006). Sin
embargo, aunque estas metodologías han permitido
dar cuenta del estado de las instituciones o programas
y han permitido plantear acciones de mejoramiento
enfocadas en elementos causantes de posibles
ineficiencias, se encuentra dificultad al momento de
medir los efectos generados por estas acciones en la
eficiencia de los programas y por ende de la institución,
debido a que estas metodologías no tienen en
consideración los cambios realizados al interior del
proceso. Una de las acciones realizadas por las

instituciones es la modificación de sus currículos la
cual, debido a la diversidad de posibles cambios y su
prolongado tiempo de implementación, no permite un
análisis de su impacto utilizando los métodos
comúnmente usados para la evaluación de la eficiencia.
Por tal motivo se propone la construcción de un modelo
de simulación que, por medio de la utilización de
escenarios, permita realizar evaluación del impacto de
las modificaciones que se realizan a la estructura
curricular de los programas académicos, que
contribuya a los procesos de diseño de los planes de
estudio.

76- #1019 SIMULACIÓN MEDIANTE AUTÓMATAS CELULARES EN 3D PARA PREDECIR EL 79 CRECIMIENTO VERTICAL DE LA CIUDAD DE MEDELLÍN: UNA APROXIMACIÓN

Julián Andrés Castillo Grisales — 2019-01-01

El crecimiento de las ciudades ha sido altamente
estudiado y tiene como principal razón que más del
50% de la población mundial habita en zonas urbanas
y en Latinoamérica ese porcentaje sobrepasa el 75%
(Campos, Almeida, & Queiroz, 2018; Cao et al., 2018;
Dadashpoor, Azizi, & Moghadasi, 2019). En muchos
aspectos se estudia el crecimiento de las ciudades en
una mirada de territorio incrementando el área de
ocupación sólo en dos dimensiones (Fu et al., 2019).
Las ciudades cambian y crecen principalmente en dos
ámbitos, en territorio y en volumen, la construcción es
parte fundamental del dinamismo de una ciudad
proporcionando vivienda y opciones de trabajo al crecer
verticalmente (Agyemang & Silva, 2019; He, Li, Huang,
Liu, & Yu, 2019). En el presente documento se realiza
una simulación basada en agentes utilizando
autómatas celulares en tres dimensiones para predecir
el crecimiento vertical de la ciudad de Medellín,
teniendo en cuenta datos históricos de crecimiento
vertical de 10 años y la posición geográfica de las
unidades de construcción de la misma ciudad. Se
presentan como resultado cuales sectores de la ciudad
son sensibles al crecimiento residencial y/o comercial y
diferentes parámetros de ciudad establecidos para el
presente estudio utilizando el software NetLogo 3D.
Además, se proponen una serie de estrategias para
decisión de inversión de recursos públicos en las zonas
de mayor crecimiento, para mitigar efectos del mismo y
recaudar impuestos.

77- #1053 ANÁLISIS DE UN PROCESO DE PRODUCCIÓN TEXTIL USANDO EL ENTORNO DE SIMULACIÓN

Daniela Vera Alzate — 2019-01-01

Actualmente, el sector textil y de confecciones se ha
convertido en un referente para la industria
manufacturera, siendo uno de los sectores de mayor
tradición y reconocimiento en la economía colombiana
(Ceballos & Villegas Gómez, 2014) que, además, se ha
posicionado como destino para la atracción de capitales
extranjeros (Botello Peñaloza, 2016). Debido a esto, la
búsqueda del continuo mejoramiento productivo y
competitivo de dichas empresas debe incluir el planear,
controlar y validar aquellos procesos que afectan o
influyen en la satisfacción del cliente y el logro de los
resultados deseados.
A consecuencia de esto, el trabajo se centrará desde la
logística integral de operaciones, en estudiar el
aumento del ciclo productivo generado por los llamados
cuellos de botella (Romero, 2016) dentro del proceso
de diseño, producción y comercialización de prendas
femeninas correspondiente a la empresa de moda
Ragged, en un acercamiento a la simulación como
tecnología estratégica que comprende el uso de
herramientas analíticas y modelos para maximizar la
efectividad en los procesos y la toma de decisiones,
examinando escenarios alternativos antes de su
implementación y ejecución en diferentes entornos.
(Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D.
(2010); Thompson, Nilsson, Boyce, & McGrath, 2015).
Ragged, es una marca representativa de vestuario
femenino de la industria textil colombiana que cuenta
con más de 30 años de experiencia y que opera con
una red comercial de más de 70 establecimientos en el
mercado local y con proyecciones de exportación a
México, Ecuador y Costa Rica.
Una vez desarrollado un análisis exhaustivo del sistema
real en dicho proceso, se identifica una alternativa de
mejora en la disposición física de las mesas de
extendido pertenecientes a la planta de Ragged, que
permitirían incrementar la producción (salidas) y mitigar
el producto en proceso (colas) elevando la eficiencia
actual en un 300%.

78- #1092 SIMULACIÓN DE UNA POLÍTICA DE INVENTARIO R, S EN UNA EMPRESA COMERCIALIZADORA DE ARTÍCULOS FERRETEROS

Andrés Mauricio Paredes Rodríguez — 2019-01-01

Una de las tareas más complejas para las empresas
industriales y comerciales es la administración y control
de inventarios (Vidal, Londoño, & Contreras, 2004). En
la actualidad existen diversas políticas de inventario, las
cuales se pueden clasificar dependiendo al patrón de
demanda y variabilidad de los tiempos de reposición
(Vidal, 2010). La empresa objeto de estudio es una
organización que se dedica a la distribución de artículos
de construcción, remodelación, taller e industria.
Actualmente la empresa atiende a clientes desde el
norte del departamento del Cauca hasta el norte del
Valle del Cauca, a través de los dos centros de
distribución (CEDIS) que tiene en las ciudades de Buga
y Palmira.

El problema que se plantea en la presente investigación
es un sistema de abastecimiento de dos productos:
Cerámica y Cemento, los cuales se almacenan en cada
CEDI respectivamente. El inventario está administrado
bajo una política de revisión periódica (R, S), donde
cada vez que el inventario llegue a un nivel máximo S,
se ordena una cantidad igual a la diferencia entre el S
y el inventario a la mano en cada CEDI. Cabe destacar
que los dos productos tienen características diferentes,
por ejemplo, cantidad de inventarios iníciales, lead time,
nivel de demanda, periodos de revisión y son
abastecidos por proveedores diferentes. Los productos
son transportados hacia la bodega por dos camiones
de los respectivos proveedores (A y B). Finalmente, el
producto es despachado hacia el cliente final a través
de un camión propio de la empresa.
A través de una Red de Petri se analizó el impacto que
tiene cada uno de los parámetros iniciales en el sistema
y como la variación en cada uno de ellos puede
ocasionar comportamientos en las variables de salida
como el nivel de servicio, ventas perdidas y niveles de
ocupación de los transportes.

79- #1093 ANÁLISIS DE LA PRODUCCIÓN DE SNACKS USANDO SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS EN UNA EMPRESA DE MEDELLÍN.

Mauren Selene Ramírez — 2019-01-01

En ciudades como Medellín son las que más aportan y
se ven involucradas en el mercado de snacks, con más
de 20 empresas dedicadas a la producción y
comercialización de este tipo de productos. Sin duda, el
mercado de los Snacks tiene amplias expectativas de
crecimiento, gracias a la nueva tendencia de consumo
hacia un estilo de alimentación más saludable, por esto
es de suma importancia investigar sobre este, con el fin
de potencializarlo (Hess & Slavin, 2018; Mattes, 2018;
Revista Dinero, 2016; The Nielsen, 2014).

El presente trabajo se enfoca en una empresa de
snacks ubicada en Medellín Colombia, la cual, debido
al incremento de la producción por la alta demanda de
sus productos, afectó la calidad y los estándares de
producción, provocando diversos problemas como
demora en la entrega de productos, acumulación de
materia prima entre otros.

De este modo, mirando diferentes técnicas de estudio
para abordar el problema, se evaluó la problemática
presentada usando un modelo de simulación discreta,
la cual es adecuada para este tipo de problemas
(Banks, Carson, & Nelson, 2012), teniendo en cuenta
todas las variables que intervienen en dicha
problemática, localizando posibles cuellos de botella
(Romero, 2016) que causan la demora en la
producción, y de esta forma se determinó a estudiar y
analizar el plan de acción a seguir para afrontar el
problema.

Según lo encontrado en el análisis previo, se procedió
a establecer diferentes soluciones basadas en
escenarios de solución, tratando de afectar las
diferentes causas de la problemática, posteriormente
se evaluaron dichos escenarios para establecer la
viabilidad de la implementación en la fábrica,
posteriormente se analizaron los resultados
encontrados para identificar cuáles de las actividades
se podría intervenir para incrementar el volumen de
unidades producidas y así mismo dar solución a la
problemática.

80- #1100 APLICACIÓN DE LAS LÍNEAS DE ESPERA EN UN CENTRO DE PAGOS LOCALIZADO EN UN CENTRO COMERCIAL DE LA CIUDAD BUCARAMANGA

Sebastián García Méndez — 2019-01-01

El nivel de servicio prestado por los centros de pago de
la ciudad de Bucaramanga es un aspecto de vital de
importancia, teniendo en cuenta la emergente
competencia para realizar trámites como giros,
recargas, recaudos, consignaciones, entre otros, por
diferentes tipos de establecimientos, en tal sentido, el
presente estudio realizó el análisis de la teoría de colas
en una determinada empresa localizada en un centro
comercial, la cual, según, Portilla, Arias & Fernández
(2010) citando a Hillier (1999) indican que es un
conjunto de modelos matemáticos que describen
sistemas de líneas de espera particulares, cuyo objetivo
hace referencia a la determinación del estado estable y
el estudio de la capacidad de servicio en el marco del
equilibrio entre los costos y la satisfacción del cliente.

La metodología utilizada fue la toma de tiempos de
llegada y atención en un marco temporal de 1 semana,
bajo los criterios del modelo M/M/S, posteriormente, se
definieron acciones de mejora, siendo simuladas por
medio del software Flexsim. Los resultados permiten
evidenciar que el porcentaje de utilización osciló entre
el 20% - 50%, así mismo, que el tiempo de espera
equivale entre el 5% - 25% del tiempo de servicio,
razones suficientes para generar acciones de mejora.

La principal conclusión permitió validar la importancia
de la temática en las organizaciones, teniendo en
cuenta que el tiempo del servicio es un factor clave para
el cliente, así mismo, se valida que la simulación
posibilita un insumo objetivo para la toma de
decisiones.

81- #1157 APLICACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS A LOS PROCESOS DE CORTE Y SIEMBRA EN UNA EMPRESA DEDICADA A LA FLORICULTURA

Carmenza Osorio Gutiérrez — 2019-01-01

Una de las líneas más importantes de exportación que
tiene Colombia está relacionado con el campo de la
floricultura, esta industria se ha fortalecido en las
últimas décadas en el país, donde Antioquia es una de
las regiones más influyentes ya que que exporta un
porcentaje importante de flores a nivel mundial
(Agricultura, 2015; Alvarez, 2015; empleo.trovit.com.co,
2015; Vásquez, 2015).

Por su parte, aparece una empresa productora de flores
que cuenta con una gran variedad de procesos y
subprocesos, y esto hace importante detallar sus
diferentes actividades mediante la utilización de
herramientas estadísticas para identificar procesos
críticos que estén afectando el funcionamiento de la
compañía (siembra y corte).

Una herramienta importante en la ingeniería es la
utilización de modelos de simulación (Banks, 2012), ya
que se logran hacer aportes en diferentes áreas de la
ciencia (Banks, 2012; Groner, 2016; Gwynne, Galea,
Owen, Lawrence, & Filippidis, 1999; Ortiz Garcia &
Gutiérrez, 2018), y que consiste en la representación
de un proceso bajo un modelo lógico-matemático,
generando un comportamiento artificial del sistema,
donde los diferentes tipos de variables que afectan el
funcionamiento de éste, se someten a una serie de
cambios para analizar el comportamiento en
condiciones diferentes.

Por lo anterior, las variables que intervengan en dicho
procedimiento serán tratadas bajo modelos de
simulación donde las cifras y datos obtenidos de los
resultados son recopilados, verificados y validados con
el fin de realizar un estudio de sensibilidad, para
finalmente identificar la causa del problema e
implementar un plan detallado con metodologías y
soluciones factibles para disminuir los reprocesos y las
pérdidas económicas de la empresa.

Finalmente, se plantean escenarios de solución los
cuales se estudian a fondo para determinar cual es el
mas apropiado para ser implementado por el aporte
que hace a la solución del problema de la empresa.

82- #297 EVALUACIÓN DE POLÍTICAS PARA LA 84 AUTOGESTIÓN DE LA ELECTRICIDAD EN EL SECTOR COMERCIAL NO REGULADO EN COLOMBIA: CASO SUPERMERCADOS

Nathalie Ramirez Giraldo — 2019-01-01

Dentro del sector comercial, los supermercados tienen
una de las tasas más altas de consumo de energía por
metro cuadrado (EIA, 2018). Se trata de un subsector
con una evidente expansión comercial, un destacado
crecimiento en el consumo de energía y la generación
de gases de efecto invernadero. La posibilidad de
ahorrar y mejorar la eficiencia energética en este
subsector es indudable. Los supermercados tienen
altas posibilidades de contribuir a la mitigación del
cambio climático debido a la reducción de sus
emisiones como resultado del desarrollo de fuentes
alternativas para la generación de energía eléctrica, la
eficiencia energética y la conservación de la energía.

Los esfuerzos de los países por enfrentar los efectos
del cambio climático, han hecho que las fuentes no
convencionales de energías renovables y las prácticas
de eficiencia energética, reciban mayor atención por
parte de los gobiernos, industrias y tomadores de
decisión. Sin embargo, en Colombia se hace necesario
conocer sobre los procesos de difusión de estas
tecnologías y la efectividad de políticas para acelerar su
adopción en el mercado. Esta investigación emplea la
herramienta dinámica de sistemas para analizar
políticas que incentiven la difusión de autogestión en el
subsector comercial como son los supermercados en

Colombia. Se desarrollaron simulaciones para
diferentes tipos de estrategias: fiscales, financieras, de
comunicación y difusión. Los resultados arrojados
señalan que las políticas dirigidas a eliminar las
barreras de entrada, impulsan un mercado de
autogestión de baja intensidad de carbono en Colombia
y que la ejecución combinada de estrategias de
autogestión es más eficaz que la aplicación aislada de
cada una.