Amenazas naturales concatenadas: avenida torrencial del 13 de noviembre de 2020 en el municipio de Dabeiba (Colombia)
Publicado 2025-09-16
Palabras clave
- Movimientos en masa,
- Precipitación,
- Flujo de escombros,
- Amenazas concatenadas
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Derechos de autor 2025 Boletín de Geología

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Resumen
La noche del 13 de noviembre de 2020, una tormenta intensa en las cuencas de las quebradas El Mohán y El Botón (Dabeiba, Colombia) provocó numerosos deslizamientos que generaron flujos de escombros de alta velocidad con gran poder destructivo. Este artículo presenta una descripción y análisis exhaustivo de los deslizamientos y el evento concatenado de flujo de escombros. El estudio se desarrolló en cuatro etapas. Primero, se caracterizó la morfometría de la cuenca para obtener información sobre las características geomorfológicas que influyen en las respuestas hidrológicas. Luego, se reconstruyó la dinámica del evento hidrometeorológico a partir de datos satelitales y registros meteorológicos. La tercera etapa consistió en trabajo de campo para identificar evidencia física y caracterizar la secuencia de deslizamientos y flujos de escombros. Finalmente, se modeló la generación de sedimentos con TRIGRS, para evaluar la susceptibilidad a deslizamientos, y RUSLE, para estimar la erosión. Además, se utilizó el modelo r.ava.flow para simular la hidrodinámica del flujo y delimitar áreas de inundación. Los resultados incluyen representación cartográfica de la extensión de las inundaciones torrenciales, rutas de tránsito y zonas de depósito, además de la identificación de 175 deslizamientos que afectaron 75,4 hectáreas. La precipitación alcanzó intensidades máximas de 74 mm/h en la cuenca El Mohán, y 52 mm/h en El Botón, por lo que generó inestabilidad generalizada en las laderas. Como consecuencia, los flujos de escombros alcanzaron tasas máximas de descarga de 146 m³/s en El Mohán y 73 m³/s El Botón, lo cual evidencia su impacto hidrológico y geomorfológico.
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Citas
- Arango, M.I.; Aristizábal, E.; Gómez, F. (2021). Morphometrical analysis of torrential flows-prone catchments in tropical and mountainous terrain of the Colombian Andes by machine learning techniques. Natural Hazards, 105(1), 983-1012. https://doi.org/10.1007/s11069-020-04346-5
- Aristizábal, E.; Hermelin, M. (2011). Propuesta de zonificación del suelo para la gestión del riesgo enfocada al ordenamiento territorial. Gestión y Ambiente, 14(2), 7-16.
- Baum, R.L.; Savage, W.Z.; Godt, J.W. (2008). TRIGRS: A Fortran program for transient rainfall infiltration and grid-based regional slope-stability analysis, version 2.0. Reston, VA, USA: US Geological Survey.
- Bedoya-Soto, J.M.; Aristizábal, E.; Carmona, A.M.; Poveda, G. (2019). Seasonal shift of the diurnal cycle of rainfall over Medellin’s valley, Central Andes of Colombia (1998-2005). Frontiers in Earth Science, 7. https://doi.org/10.3389/feart.2019.00092
- Catani, F.; Segoni, S.; Falorni, G. (2010). An empirical geomorphology-based approach to the spatial prediction of soil thickness at catchment scale. Water Resources Research, 46(5). https://doi.org/10.1029/2008WR007450
- Corpourabá. (2018). POMCA Río Sucio Alto - Fase de diagnóstico unidades geológicas de superficie. Corporación Autónoma Regional.
- De Angeli, S.; Malamud, B.D.; Rossi, L.; Taylor, F.E.; Trasforini, E.; Rudari, R. (2022). A multi-hazard framework for spatial-temporal impact analysis. International Journal of Disaster Risk Reduction, 73, 102829. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.102829
- Do, H.M.; Yin, K.L. (2018). Rainfall threshold analysis and Bayesian probability method for landslide initiation based on landslides and rainfall events in the past. Open Journal of Geology, 8(7), 674-696. https://doi.org/10.4236/ojg.2018.87040
- Fowler, H.J.; Ali, H.; Allan, R.P.; Ban, N.; Barbero, R.; Berg, P.; Blenkinsop, S.; Cabi, N.S.; Chan, S.; Dale, M.; Dunn, R.J.H.; Ekström, M.; Evans, J.P.; Fosser, G.; Golding, B.; Guerreiro, S.B.; Hegerl, G.C.; Kahraman, A.; Kendon, E.J.; Lenderink, G.; Lewis, E.; Li, X.; O’Gorman, P.A.; Orr, H.G.; Peat, K.L.; Prein, A.F.; Pritchard, D.; Schär, C.; Sharma, A.; Stott, P.A.; Villalobos-Herrera, R.; Villarini, G.; Wasko, C.; Wehner, M.F.; Westra, S.; Whitford, A. (2021). Towards advancing scientific knowledge of climate change impacts on short-duration rainfall extremes. Philosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 379(2195). https://doi.org/10.1098/rsta.2019.0542
- Gómez, J.F.; Zapata, G.; Rodríguez G.G. (2010). Geología de la parte oriental de la plancha 114 Dabeiba. Escala 1:100.000. Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS).
- Hersbach, H.; Bell, B.; Berrisford, P.; Sabater-Muñoz, J.; Nicolas, J.; Peubey, C.; Rozum, I.A.O. (2023). ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present. https://doi.org/10.24381/cds.adbb2d47
- Hoyos, C.D.; Ceballos, L.I.; Pérez-Carrasquilla, J.S.; Sepúlveda, J.; López-Zapata, S.M.; Zuluaga, M.D.; Velásquez, N.; Herrera-Mejía, L.; Hernández, O.; Guzmán-Echavarria, G.; Zapata, M. (2019). Meteorological conditions leading to the 2015 Salgar flash flood: Lessons for vulnerable regions in tropical complex terrain. Natural Hazards and Earth System Sciences, 19(11), 2635-2665. https://doi.org/10.5194/nhess-19-2635-2019
- Huffman, G. (2021). GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 Degree x 0.1 Degree V06 [map]. https://doi.org/10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/06
- IPCC. (2021). Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009157896
- Kellogg, J.N.; Vega, V.; Stailings, T.C.; Aiken, C.L.V. (1995). Tectonic development of Panama, Costa Rica, and the Colombian Andes: Constraints from global positioning system geodetic studies and gravity. In: P. Mann (ed.). Geologic and tectonic development of the Caribbean Plate Boundary in Southern Central America (pp. 75-90). Geological Society of America. https://doi.org/10.1130/SPE295-p75
- Lavell, A. (2005). Desastres y desarrollo: hacia un entendimiento de las formas de construcción social de un desastre: El caso del huracán Mitch en Centroamérica. En: A. Fernández (ed.). Comarcas vulnerables: Riesgos y desastres naturales en Centroamérica y el Caribe (pp. 11-45). CRIES.
- Maragaño-Carmona, G.; Fustos-Toribio, I.J.; Descote, P.Y.; Robledo, L.F.; Villalobos, D.; Gatica, G. (2023). Rainfall-induced landslide assessment under different precipitation thresholds using remote sensing data: A Central Andes case. Water, 15(14), 2514. https://doi.org/10.3390/w15142514
- Marín-Cerón, M.I.; Leal-Mejía, H.; Bernet, M.; Mesa-García, J. (2019). Late Cenozoic to modern-day volcanism in the Northern Andes: A geochronological, petrographical, and geochemical review. En: F. Cediel, R.P. Shaw (eds.). Geology and tectonics of Northwestern South America (pp. 603-648). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-76132-9_8
- Mergili, M.; Fischer, J.T.; Krenn, J.; Pudasaini, S.P. (2017). r.avaflow v1, an advanced open-source computational framework for the propagation and interaction of two-phase mass flows. Geoscientific Model Development, 10(2), 553-569. https://doi.org/10.5194/gmd-10-553-2017
- Meza-Núñez, A.F. (2022). Caracterización del huracán Iota y su impacto en el Archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina en 2020. Tesis de grado, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia.
- ONGRD (2020). En Dabeiba, Antioquia, se mantienen acciones de estabilización a familias afectadas por las lluvias. Oficina Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres. https://portal.gestiondelriesgo.gov.co/Paginas/Noticias/2020/En-Dabeiba,-Antioquia,-se-mantienen-acciones-de-estabilizacion-a-familias-afectadas-por-las-lluvias.aspx
- ONGRD (2022). Redacciones especiales: nueva fijación. Oficina Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres. https://www.elespectador.com/contenido-patrocinado/unidad-nacional-para-la-gestion-del-riesgo-de-desastres-nueva-fijacion/
- Pradhan, A.M.S.; Kim, Y.T. (2015). Application and comparison of shallow landslide susceptibility models in weathered granite soil under extreme rainfall events. Environmental Earth Sciences, 73, 5761-5771. https://doi.org/10.1007/s12665-014-3829-x
- SGC. (2013). Plancha 114 memoria explicativa. Servicio Geológico Colombiano.
- Smith, Q.R.; Vélez-Otálvaro, M.V. (1997). Hidrología de Antioquia. Secretaría de Obras Públicas Departamentales, Medellín, Colombia.
- Tabari, H. (2020) Climate change impact on flood and extreme precipitation increases with water availability. Scientific Reports, 10, 13768. https://doi.org/10.1038/s41598-020-70816-2
- Tefera, T.; Teshome, A.; Tadesse, W.; Tadesse, A. (manuscrito en revisión). Estimation of soil loss using the RUSLE Model integrated with GIS tools: A case study of the Ribb Dam Catchment, Upper Blue Nile Basin, Ethiopia. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-5145263/v1
- Tohari, A. (2018). Study of rainfall-induced landslide: A review. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 118, 012036. https://doi.org/10.1088/1755-1315/118/1/012036
- Vélez-Upegui, J.J.; Botero-Gutiérrez, A. (2011). Estimación del tiempo de concentración y tiempo de rezago en la cuenca experimental urbana de la quebrada San Luis, Manizales. Dyna, 78(165), 58-71.
- Voight, B. (1990). The 1985 Nevado del Ruiz volcano catastrophe: Anatomy and retrospection. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 44(3-4), 349-386. https://doi.org/10.1016/0377-0273(90)90027-D
