Revista GTI

Vol. 1 Núm. 1 (2002): Revista GTI
Artículos

DESCUBRA LA INFORMACIÓN OCULTA DE LAS BASES DE DATOS BORROSAS

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  • Daveiva Barrera Celis,
  • Carlos Francisco Páez Durán,
  • Erika Liliana Pabón Pereira,
  • Elcy Patricia Peñaloza Leal,
  • Andrea Paola Sánchez Pérez

Cómo citar

Barrera Celis, D., Páez Durán, C. F., Pabón Pereira, E. L., Peñaloza Leal, E. P., & Sánchez Pérez, A. P. (2011). DESCUBRA LA INFORMACIÓN OCULTA DE LAS BASES DE DATOS BORROSAS. Revista GTI, 1(1). Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistagti/article/view/1671

Resumen

RESUMEN

El volumen de datos manejados por la sociedad actual crece a un ritmo acelerado, generando

inconvenientes, debido a que el conocimiento más valioso suele aparecer oculto entre los datos

recogidos, en forma de patrones o reglas que relacionan entre si otras partes más superficiales de la información. Este conocimiento se ha venido obteniendo, tradicionalmente, mediante análisis manual, aplicando la inferencia inductiva sobre el conjunto de datos de partida; pero ante tal avalancha de información, es imposible pensar en dichos métodos para el análisis; ante esta problemática surge la Mineria de Datos como una nueva técnica de análisis automático que busca extraer la información sin 'ruido', pero con un alto grado de validez y certeza.

PALABRAS CLAVES

KDD

Minería de Datos

Data Mining

Bases de Datos Borrosas

Lógica Borrosa

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