Vol. 8 Núm. 21 (2009): Revista GTI
Artículos

PROPUESTA DE IMPLEMENTACIÓN DE UN WAREHOUSE CON EXTRACCIÓN DE DATOS DE UNA BASE DE DATOS ESPACIAL Y RELACIONAL PARA LA GESTIÓN TERRITORIAL

Angélica Urrutia Sepúlveda
Universidad Católica del Maule
Biografía
Reinaldo Medina
Universidad Santiago de Chile
Biografía

Publicado 2010-08-02

Cómo citar

Urrutia Sepúlveda, A., & Medina, R. (2010). PROPUESTA DE IMPLEMENTACIÓN DE UN WAREHOUSE CON EXTRACCIÓN DE DATOS DE UNA BASE DE DATOS ESPACIAL Y RELACIONAL PARA LA GESTIÓN TERRITORIAL. Revista GTI, 8(21), 43–55. Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistagti/article/view/810

Resumen

 

RESUMEN

 

 

Este trabajo presenta un conjunto de pasos para la creación de un Data Warehouse Espacial (DWE), de forma sencilla y amigable, que provea las bases de conocimiento a los diseñadores para que puedan construir implementaciones similares. Se consideran como fuente de datos de extracción bases de datos relacionales y bases de datos espaciales, que generan un esquema global multidimencional asociado a un DWE. Dentro de sus etapas más relevantes esta la definición de especificaciones de requerimiento e indicadores de gestión, construcción de modelos conceptuales de cubos, diseño lógico de estrella o constelación, mapeo de datos para la construcción de cubos desde los datos fuentes, para finalmente implementar y consultar un Data Warehouse Espacial. Todo ello aplicado a un caso práctico de la comuna de Puente Alto, exhibiendo los resultados obtenidos en este estudio. Lo aquí lo expuesto es una forma de construir un sistema DWE de apoyo a la toma de decisiones.

 

 

PALABRAS CLAVES: Gestión de datos Espacial, indicadores de gestión Territorial, Data Warehouse Espacial.

 

 

 

ABSTRACT

 

 

 

This paper presents a set of steps for creating a Data Warehouse Space (DWE), a simple and friendly, providing knowledge bases for designers so they can build similar implementations. Are considered as a source of data mining relational databases and spatial databases, generating an overall multidimensional schema associated with a similar implementations DWE. Among its most important stages is the definition of requirement specifications and management indicators, construction of conceptual models of cubes, logical design of a star or snowflake, mapping data to build cubes from the data sources, and ultimately implement and consult a Spatial Data Warehouse. This applied to a case study from the municipality of Puente Alto, displaying the results obtained in this study. What is described here as a way to build a DWE system to support decision making. 

 

 

KEYWORDS: Spatial data management, indicators of Territorial Management, Data Warehouse Space.

 

 

 

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Referencias

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