Carlos Gregorio Dallos1*; Carlos Eduardo Lizcano2; Lina Constanza Navarro2;
Jhon Iván Peñaloza2
1UT-DTH-EOS Exploración, Cra. 37 # 52-43, Bucaramanga, Colombia
2ECOPETROL S.A. - Instituto Colombiano del Petróleo, km 7 autopista Bucaramanga-Piedecuesta
*carlos.dallos@ecopetrol.com
Fecha Recepción: 20 de marzo de 2012
Fecha Aceptación: 18 de junio de 2012
El crudo pesado es una mezcla compleja de compuestos incluyendo saturados, aromáticos, resinas
y asfaltenos. En esta mezcla los asfaltenos son los componentes más pesados con tendencia a ser
inestables y precipitar, ocasionando inconvenientes en el transporte y procesamiento. Para remediar
este problema se han desarrollado tecnologías consistentes en la utilización de solventes, las cuales a
determinadas condiciones de operación, permiten separar la fracción pesada, mejorando las propiedades
y logrando asegurar condiciones para el transporte y refinación de crudos pesados.
En este trabajo se desarrolla un modelo de Fluido-Dinámica (FDC) para un equipo de sedimentación
de asfaltenos, mediante el uso de balances microscópicos. La solución permitió determinar: distribución
de sólidos, patrones de flujo y puntos de acumulación de fase pesada, útiles para la comprensión del
comportamiento fluido-dinámico del sistema. El modelo se valida mediante datos obtenidos en una planta
piloto con capacidad para tratar 2,3x10-6 m3/s (1,25 BPD) de crudo pesado. Dicha planta, propiedad del
Instituto Colombiano del Petróleo de ECOPETROL (ICP), está ubicada en el municipio de Piedecuesta,
Colombia.
Palabras clave: fdc, sedimentador, crudos pesados, desasfaltado.
Heavy crude oil is a complex mixture of compounds that include saturates, aromatics, resins and
asphaltenes. In this mixture, the asphaltenes are the heaviest components and can be unstable and
precipitate. This kind of components causes troubles in transportation and processing. One way to
reduce this problem is through technologies that use solvents, which under adequate operating conditions,
separate the heavy fraction, improving the properties and conditions for transporting and refining of heavy
crude oil.
The present work develops a model of Computational Fluid Dynamics (CFD) for asphaltene settler, using
microscopic balance. The response of this model allowed to determine: the solids flow pattern distribution
and accumulation points of heavy phase. This information is useful for understanding the fluid-dynamic
behavior of the system. The model was validated using data from a pilot plant with capacity for treatment
2.3 x10-6 m3/s (1.25 BPD) of heavy crude oil. This pilot plant is located in the Colombian Petroleum
Institute of ECOPETROL (ICP), Piedecuesta, Santander, Colombia.
Keywords: cfd, sedimentation, heavy crudes, deasphalted.
Cerca del 50% del crudo producido en Colombia
es pesado y se observa que ese porcentaje
tenderá a aumentar en los próximos años tanto
en Colombia, como a nivel mundial. Los crudos
pesados y extrapesados (con API menor a
20) presentan altos contenidos de resinas y
asfaltenos que tienden a precipitarse, dificultando
el transporte y procesamiento del hidrocarburo.
Con el fin de mejorar las características de
estos crudos pesados se utilizan diferentes
técnicas, dentro de las cuales encontramos el
desasfaltado mediante uso de solventes. Este
proceso implica el uso de un solvente parafínico
para desestabilizar el crudo, logrando que las
moléculas más pesadas se separen y precipiten,
obteniendo entonces una mezcla de aceite
desasfaltado y solvente libre con bajo contenido
de resinas y asfaltenos.
El proceso de desasfaltado mediante el uso
de solventes ha sido empleado durante más
de cincuenta años en el tratamiento de crudos
pesados, con el objetivo de aumentar el
rendimiento económico en las operaciones de
transporte y refinación de dichos crudos. Las
primeras aplicaciones comerciales para este
proceso se llevaron a cabo utilizando propano
como solvente para producir aceites lubricantes
de alta calidad. Posteriormente, el propano
fue utilizado para separar resinas de alto
peso molecular; de esta forma el proceso de
desasfaltado con solvente se ha ido extendiendo
gradualmente para obtener cargas para FCC,
hydrocracking, hidrodesulfurizadores y asfaltos.
La tecnología Residuum Oil Supercritical
Extraction de KBR [1] (ROSE) se basa en el uso
de propano, butano y pentano para separar los
asfaltenos, obteniendo un producto de mayor
calidad, que es el aceite desasfaltado. La ventaja
económica del proceso ROSE en comparación
con otras tecnologías de desasfaltado, se
origina al realizar la separación del solvente
y el DAO a condiciones por encima del punto
crítico del solvente, a las cuales se permite una
fácil separación, de esta manera, el solvente
recuperado puede ser removido con menores
consumos de energía, con lo cual se reducen
de forma significativa los costos del proceso.
Además, los asfaltenos extraídos pueden ser
utilizados como materia prima para producir
gas de síntesis para su uso como combustible,
como materia prima en petroquímica y para
la generación de vapor, contribuyendo de
esta manera a mejorar aún más los resultados
económicos del proceso, hasta lograr un 50% de
ahorro en la inversión comparado con los métodos
tradicionales. En este proceso, inicialmente el
crudo pesado es bombeado a una alta presión al
tambor separador de asfaltenos, antes del cual
se une con una cantidad de solvente calentada
por la corriente de DAO. Esta mezcla entra por
la cima del separador, en el cual se agrega
en contracorriente una segunda cantidad de
solvente; los asfaltenos se hacen insolubles a
estas condiciones de temperatura y presión, de
manera que precipitan para ser extraídos por el
fondo del separador. El solvente arrastrado por
el fondo, es separado de los asfaltenos en un
despojador. La solución DAO-solvente sale por la
cima del separador. La temperatura de operación,
la composición del solvente, la relación solventecrudo
y en menor proporción, la presión en
el separador son las variables que afectan la
calidad y el rendimiento del producto obtenido.
Básicamente, el rendimiento se halla controlado
por la temperatura del proceso. Al aumentar la
temperatura se disminuye el DAO obtenido por
la cima, pero al disminuir ésta, también se reduce
la calidad del producto. La solución que sale por
la cima del separador es calentada por encima
de la temperatura crítica del solvente puro, con
lo cual se logra trabajar en una región en la cual
las propiedades del solvente se hacen bastante
favorables para lograr la separación.
En 1996, UOP y Foster Wheeler establecieron
un acuerdo de colaboración para compartir sus
experiencias y conocimientos en el desarrollo
de la tecnología de desasfaltado. Las plantas
diseñadas han sido desarrolladas empleando
solventes pesados tales como el hexano a
temperaturas elevadas, logrando máximos
rendimientos de crudo desasfaltado. UOP se ha
enfocado en la utilización de solventes como el
butano y más pesados que éste, para obtener
altas reconversiones de DAO, desarrollando la
tecnología de separación de solvente mediante
el uso de sus propiedades a condiciones
supercríticas. La otra área en la cual UOP ha
centrado sus esfuerzos es en el hecho de lograr
minimizar la relación solvente crudo, logrando una
alta calidad en las propiedades del DAO obtenido.
Por otra parte, Foster Wheeler ha trabajado en
la utilización del propano como solvente en el
proceso de desasfaltado, empleando técnicas de
extracción óptimas para aplicaciones específicas,
como la producción de aceites lubricantes. Entre
los avances tecnológicos logrados se pueden
citar:
El parámetro más importante en el proceso es
la naturaleza del solvente, que determina en
primera instancia, el rendimiento y la calidad del
aceite desasfaltado. Por regla general, butanos
y pentanos son suficientemente capaces de
precipitar resinas, el propano se utiliza bastante
para la producción de lubricantes y el etano se
utiliza incluso para precipitar fracciones de aceite
de pesos medios [4]. La termodinámica de la
precipitación de asfaltenos ha sido ampliamente
estudiada durante las últimas décadas y la
aplicación de modelos derivados de la teoría de
soluciones regulares ha permitido una buena
aproximación al cálculo del equilibrio sólido
líquido para la precipitación de asfaltenos como
se muestra en los trabajos de Akbarzadeh,
Dhillon, Svrcek, y Yarranton [5], de Mofidi y
Edalat [6], de Riazi [7] y de Tharanivasan, Svrcek
y Yarranton [8].
Por otra parte, diferentes autores han propuesto
modelos del proceso de sedimentación
utilizando distintos enfoques que pueden ser
utilizados para representar los fenómenos que
ocurren en el interior de un sedimentador de
asfaltenos, por ejemplo: Iraklis, Valloulls y List
[9,10] presentaron un modelo de sedimentación
que incluye aspectos tales como la distribución
de tamaño de partícula, crecimiento por
aglomeración, movimiento browniano de las
partículas y efectos de turbulencia; Kirpalani y
Matsuoka [11], presentaron un trabajo de FDC
que incluye el modelo euleriano, para simular la
sedimentación de sólidos en mezclas de arenas
bituminosas, agua y solvente; Jingcai, Chao, Zai-
Sha y Chengjun [12] presentaron un modelo de
FDC para la precipitación en tanques agitados;
Mohanarangam y Stephens [13] presentaron
un modelo de FDC implementado mediante la
suite de ANSYS, para la simulación del proceso
de sedimentación y flotación de arcilla, arena y
partículas ligeras.
El análisis del proceso de desasfaltado es de
interés en diferentes centros de investigación
en el mundo y Colombia no es la excepción. En
ECOPETROL-ICP se ha construido una planta
piloto para el estudio del proceso de desasfaltado
con solventes, con la flexibilidad necesaria
para ensayar variaciones en el tipo de carga,
de solvente y las variables de operación (flujo,
presión, temperatura y relación solvente/crudo).
Estas instalaciones han permitido el desarrollo
de una serie de pruebas donde se ha recopilado
una gran cantidad de datos que alimentaron
los modelos estadísticos y además determinar
condiciones óptimas para el proceso. Sin
embargo, hasta el momento no se ha desarrollado
un modelo hidrodinámico para este tipo particular
de equipo, que permita predecir la respuesta
del sistema a variaciones en la carga o en las
condiciones de operación o que sirva de base
para el escalado del proceso a nivel industrial.
Con este trabajo se pretende lograr la construcción
de un modelo fluidodinámico, con el fin de
entender el comportamiento de un sedimentador
para asfaltenos a escala de planta piloto y conocer
los patrones de flujo y distribución de sólidos
existentes en él.
El equipo que se modeló fue el sedimentador 3401A que hace parte de la planta piloto ubicada en las instalaciones de ECOPETROL-ICP en Piedecuesta, Colombia, que tiene capacidad para tratar hasta 2,3x10-6 m3/s (1.25 BPD) de crudo. En la zona intermedia o zona de carga del sedimentador se inyecta una mezcla de solvente y crudo con relación volumétrica entre 4:1 y 6:1, a una temperatura determinada en el rango entre 333 y 373 K y a una presión entre 344 y 689kPa. En operación normal un flujo adicional de solvente, correspondiente a valores entre el 2,0% y 7,5% del flujo cargado en la zona intermedia, se inyecta en la zona inferior del sedimentador para realizar un lavado y facilitar el flujo del material sedimentado por el fondo del equipo. Por la cima se retira una mezcla de solvente y aceite desasfaltado (DAO) pobre en fase pesada, que es conducida a un proceso de separación y recuperación de solvente. Por el fondo del sedimentador se retira un flujo que contiene casi la totalidad de la fase pesada. Un esquema simplificado de las corrientes alrededor del sedimentador se muestra en la Figura 1.
Construcción del modelo matemático
Para el desarrollo del modelo se utilizó la
herramienta ANSYS FLUENT y para su validación
se utilizaron datos de planta piloto, en las cuales la
carga utilizada fue un crudo extrapesado de 7,4°
API y el solvente utilizado fue un corte liviano de
87° API.
Caracterización de las corrientes
Con el fin de incluir los cálculos de equilibrio para
el cambio de fase se hizo necesario caracterizar
los fluidos cargados al equipo como una
mezcla multicomponente. Mediante el uso de la
técnica de reconstrucción molecular introducida
por Neurock, Nigam, Trauth, y Klein [14] se
caracterizó el crudo extrapesado, y se obtuvo
un total de 80 moléculas de tipo aromático, 20
moléculas de tipo asfalténico, 9 moléculas de
tipo nafténico y 10 moléculas de tipo parafínico
con pesos moleculares entre 126 y 1730g/mol.
El solvente se identificó como una mezcla de
n-C4, i-C5 , n-C5, n-C6 y n-C7.
Con el fin de reducir la carga computacional,
el modelo fluidodinámico para la mezcla
multicomponente de 124 compuestos (5 del
solvente y 119 encontrados en la recomposición
molecular del crudo) fue simplificado agrupando
las especies químicas de peso molecular
semejante en nueve pseudocomponentes: uno
para modelar el solvente y los ocho restantes
para modelar el crudo.
El peso molecular, la temperatura y presión
crítica, el factor acéntrico, el punto normal
de ebullición, y el volumen molar en el punto
normal de ebullición fueron determinados para
los nuevos seudocomponentes utilizando el
software SIMSCI-PRO/II. Los valores de estas
propiedades se presentan en la Tabla 1. Así
mismo fueron calculadas las propiedades de
transporte necesarias para el desarrollo del
modelo fluidodinámico; excepto los coeficientes
de difusión, que fueron estimados mediante
el método de Tyn y Calus descrito por Poling,
Prausnitz, y O'Conell [15]. Los valores de dichas
propiedades se presentan en la Tabla 2. El
crudo utilizado se caracterizó mediante técnicas
estándar: curvas de destilación y análisis SARA,
estos datos fueron utilizados para determinar
mediante recomposición molecular los 119
compuestos mencionados anteriormente. El
crudo cargado a la planta no contiene sólidos
y es homogéneo. Es debido a la mezcla con
el solvente en mezcladores estáticos y a la
temperatura de operación alcanzada antes de
entrar al sedimentador que se forma una fase
pesada que se sedimenta dentro del equipo.
El software SIMSCI-PRO/II también fue
utilizado para determinar la distribución de
componentes en las dos fases en equilibrio
mediante el método UNIFAC, con la suposición
de que el equilibrio presente es similar al de dos
fases líquidas, una liviana y otra pesada. Se
aprovechó la descripción de cada compuesto
obtenida mediante la recomposición molecular y
se generaron 21 escenarios de composición de
los 9 seudocomponentes y en cada escenario se
obtuvo las composiciones másicas de las fases
liviana y pesada. Para cada seudocomponente
se correlacionaron los datos de equilibrio y
el mejor ajuste se encontró para la expresión
exponencial descrita en la Ecuación 1 con una
desviación media de 2,3%. En la Tabla 3 se
resume los valores de los coeficientes para el
cálculo de equilibrio de los 9 seudocomponentes.
Donde k es el coeficiente de reparto entre fases; Y es la fracción másica de un componente; ñk es el subíndice para la fase liviana; S es el subíndice para la fase pesada, C, C0, C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8 son constantes calculadas para cada especie química, X0 es la fracción másica total del solvente y C0, X1, X2, X3,, X4, X5, X6, X7, X8 son las fracciones másicas totales de los seudocomponentes utilizados para caracterizar el crudo extrapesado.
Construcción de la geometría del sedimentador
El sedimentador de asfaltenos que se modeló
consiste básicamente en un segmento de tubería
unido a un fondo formado por un segmento cónico,
con una serie de boquillas y accesorios para carga
y salida de las corrientes, así como boquillas
adicionales para instrumentación y toma de
muestras. Con el fin de reducir la complejidad del
modelo y el número de elementos volumétricos, se
simplificó la geometría del equipo eliminando las
boquillas y tomamuestras que no se utilizan bajo
condiciones normales de operación.
Una vez construida la geometría, se procedió
a diseñar el mallado requerido para la
discretización del dominio. Se realizaron pruebas
de independencia de la solución respecto a
diferentes niveles de mallado, utilizando un modelo
hidrodinámico simple. La selección final fue una
malla híbrida de 360000 elementos de volumen,
1420000 caras y 737000 nodos. Se utilizaron
elementos hexaédricos y pentaédricos (cajas y
cuñas) en la mayor parte del volumen, pero en
las zonas donde se ubicaron accesorios internos
o boquillas de salida se hizo necesario generar
mallas no estructuradas utilizando tetraedros que
posteriormente se redujeron a poliedros.
El tope del sedimentador incluye una boquilla de
salida para el DAO y el solvente. En el equipo
existente en planta, la presión de operación se
mantiene con un gas inerte ubicado por encima del
nivel de la salida de DAO, por tanto la superficie
superior que forma un círculo casi completo se
separó del resto de las paredes del equipo y se
simuló como una frontera sin gradientes. Debido
a la presencia de la boquilla, la zona del tope del
sedimentador se modeló utilizando una malla no
estructurada como se muestra en la Figura 2a).
En la zona media de la geometría se modelaron
accesorios internos que se utilizan en el equipo
como termopozos y boquilla de entrada de la
carga. También en esta zona se requirió utilizar un
mallado no estructurado como se puede ver en la
Figura 2b). La parte inferior del sedimentador está
formada por un elemento cónico con boquillas de
entrada de solvente. Esta zona requirió la presencia
de mallado no estructurada para representar los
pequeños detalles de los elementos internos, tal
como se muestra en la Figura 2c).
Configuración del modelo matemático
El sistema que se quiere modelar presenta una
muy alta complejidad debido a la presencia
de una mezcla multicomponente en la cual se
presenta además una sedimentación de la fase
pesada. La presencia de las dos fases puede
representarse mediante el uso del modelo
euleriano, que implicó resolver simultáneamente
balances de masa y cantidad de movimiento
para las fase liviana y la fase pesada, así como
seleccionar y ajustar términos de transferencia
entre dichas fases, tal como lo describen
Syamlal, Rogers y O'Brien [16].
Las expresiones (2 a 5) corresponden a las ecuaciones de continuidad para cada fase y por especies, también para cada fase, respectivamente.
En este modelo no se utilizaron modelos de turbulencia, debido a que los números de Reynolds en el equipo siempre fueron inferiores a 500, indicando la presencia en todo momento de flujo laminar. Por tanto en los balances de cantidad de movimiento para cada fase (Ecuaciones 6 y 7), se utiliza el coeficiente de viscosidad molecular y no es requerido el uso de modelos de turbulencia.
En estas ecuaciones α es la fracción volumétrica, ρ
es la densidad, μ es el coeficiente de viscosidad, ∇
es el operador diferencial, Ī es el tensor unidad, g
es la aceleración gravitacional, K es el coeficiente de
intercambio de momento entre fases, m es la masa
transferida entre fases, p es la presión del sistema,
v es la velocidad y los subíndices LS, SL indican la
dirección de transferencia entre fases.
Todas las superficies metálicas del interior del
sedimentador, incluyendo los accesorios tales como:
termopozos y boquillas de entrada fueron modeladas
como fronteras estacionarias tipo pared. La superficie
superior del fluido de forma casi circular (ver Figura 2a
) que representa la interfase entre el líquido y la
atmosfera de gas inerte, se simuló como una frontera
con un esfuerzo de corte constante e igual a cero,
para representar la ausencia de transferencia de
cantidad de movimiento entre el hidrocarburo y el
gas. Las áreas de flujo de las boquillas de entrada se
consideraron como entradas con velocidad conocida
correspondiente a la relación entre el caudal y el
área de flujo. Las salidas de cimas y de fondos se
simularon mediante la asignación de una fracción del
flujo total (73,5 y 26,5% respectivamente).
Corrida en planta piloto Los resultados del modelo se contrastaron con los resultados de una corrida en planta piloto de 65 horas. En esta corrida el carga inicialmente con solvente previamente calentado a la temperatura de operación hasta la altura del rebose de cima. Posteriormente el sedimentador recibe gas inerte hasta alcanzar la presión de operación seleccionada. El crudo, previamente deshidratado, circula junto con solvente a través de mezcladores estáticos hasta obtener la relación volumétrica solvente:crudo escogida para la corrida. Esta mezcla pasa por un intercambiador de calor hasta alcanzar la temperatura de operación seleccionada y finalmente entra al sedimentador a través de la boquilla de carga. Solvente adicional calentado a la temperatura de operación entra al equipo a través de las boquillas de lavado ubicadas en la parte inferior. La salida inferior, conformada por una mezcla de solvente, DAO y fase pesada fluye establemente mediante la acción de una bomba de tornillo, mientras el flujo restante rebosa por la salida de cima y consistente en una mezcla de solvente y DAO con bajo contenido de fase pesada. La corrida en planta piloto incluye evaluación de las corrientes de cima y de fondos del sedimentador a lo largo del periodo de 65 horas para determinar el contenido de fase pesada mediante filtración. Esta evaluación se realizó a 25 muestras de cada corriente en las cuales se encontró la fracción másica de la fase pesada. El promedio del contenido de fase pesada en las corrientes se muestra en la Tabla 4.
El software de FDC utilizado en la construcción del modelo permite seleccionar diferentes tipos de elementos constitutivos. Con el fin de configurar la simulación para obtener una representación lo más cercana posible del desempeño del sedimentador, se realizaron 59 corridas con diferentes combinaciones de dichas opciones con el fin de descartar o seleccionar diferentes componentes y parametros a utilizar. Las características del modelo que fueron incluidas en el proceso de selección fueron:
Modelo de las 2 fases. El software permite escoger entre modelo de volumen de fluido, modelo de mezcla y modelo euleriano. El esquema de volumen de fluido (VOF) es recomendado en los casos en los cuales se desea conocer la forma y distribución de una interface claramente definida, utiliza un solo conjunto de ecuaciones de movimiento suponiendo que la velocidad es igual en todas las fases. El modelo de mezcla utiliza un solo conjunto de ecuaciones de movimiento, pero se puede suponer que la velocidad es diferente en todas las fases mediante el uso de factores de deslizamiento. El modelo euleriano es el más completo pues utiliza un conjunto de ecuaciones independientes para cada fase, pero como consecuencia, el cálculo se hace más largo.
Modelo de fase dispersa. En los modelos de Mezcla y Euleriano es posible plantear que la segunda fase es un sólido granular y estimar los parámetros de interacción con una fase fluida, la otra opción es suponer que la fase densa es un liquido pesado.
Ecuación de Energía. En el caso de operación isotérmica del equipo, puede ser importante el uso de la ecuación de energía para cuantificar las pérdidas de energía por la interacción entre las fases. Por otra parte ese término puede ser muy pequeño y no requiera ser evaluado.
Tipo de Condiciones de frontera. Podemos escoger entre fijar un flujo másico de entrada o una velocidad de entrada. Aunque aparentemente el resultado del cálculo no debería ser afectado si se selecciona una u otra opción, los algoritmos internos que relacionan flujos de entrada y flujos de salida hacen que se obtengan soluciones ligeramente diferentes al cambiar la condición de la entrada de las cargas.
Cálculo del equilibrio entre las fases. El cálculo de la composición de las fases se puede hacer de manera constante (determinado por las condiciones de la carga) o variable (calculado a partir de las condiciones en el interior del equipo). Esta última opción requiere mucho más tiempo de computo.
Valor inicial en la concentración de sólidos. El algoritmo de solución que utiliza el software utilizado, requiere asignacion de un valor inicial de las velocidades dentro del equipo y de las fracciones volumetricas de la fase pesada. Se encontró que la convergencia del modelo y el resultado final del cálculo depende fuertemente de los valores iniciales asignados a la fracción de la fase pesada.
La variable que se utilizó para hacer el seguimiento
del desempeño del modelo fue el promedio del error
relativo respecto al contenido de fase pesada en
las corrientes de cima y de fondo del sedimentador
mostrados en la Tabla 4. Adicionalmente se realizó
seguimiento al cumplimiento en el balance de masa
para la fase pesada. La Tabla 5 muestra el resumen
de condiciones y resultados de las 59 corridas
realizadas.
Para efectos de la simulación, la cantidad de sólidos
entrante al sistema se fija dentro de la condición de
frontera de carga. La fracción de la fase pesada
considerada en el flujo de entrada en la simulación
es consistente con los cálculos de equilibrio y con
los balances realizados en la planta. Debido a
desviaciones presentes en el cálculo de la ecuación
de continuidad, la cantidad de fase pesada en los
efluentes no siempre es consistente con la cantidad
que entra. La desviación en este balance se calcula
para cada simulación y se incluye dentro los
resultados en la Tabla 5.
Después de realizar la configuración y sintonización
del modelo, la mejor simulación fue la corrida 20,
en la cual el error relativo respecto al contenido de
fase pesada en las corrientes de cima y de fondo fue
inferior al 3,21% y la desviación en el cumplimiento
del balance de masa para la fase pesada fue inferior
al 10,53%. Esta simulación utiliza el modelo euleriano
para representar las dos fases, en donde la segunda
fase se calcula como si fuera un líquido pesado.
En la corrida 20 no se realizó balance de energía, por
lo cual el sistema se consideró isotérmico, además
la condición de frontera utilizada para representar la
entrada al sistema fue una condición con velocidad
conocida. En dicha corrida se considera que el
equilibrio entre fases estaba determinado por la
condición de la carga y no se considera variable
dentro del sedimentador. Para realizar la simulación
el valor inicial en la fracción volumétrica de sólidos
se fija en 21% en todo el equipo.
Además de la corrida 20, los mejores resultados
son los de las corridas 12, 24, 30, 32 y 38. En estas
simulaciones el promedio de error relativo en el
cálculo de la fracción de fase pesada en los efluentes
es inferior al 15%. El factor común en las seis
simulaciones que dan mejor resultado, es la inclusión
del modelo euleriano para representar las fases del
sistema. Solo una de las mencionadas simulaciones,
la corrida 32, incluye el cálculo de la condición de
equilibrio dentro del equipo, mientras que en las otras
cinco este cálculo solo se hace para la carga.
De las cinco simulaciones que incluyeron el uso del
modelo de volumen de fluido para representar las
fases, tres de ellas no lograron dar convergencia, lo
cual nos muestra lo poco viable que puede ser este
método para utilizarse en el sistema estudiado.
El cálculo variable del equilibrio de fases se utilizó
en 17 de las simulaciones, dos de ellas no dieron
convergencia, 14 tuvieron error relativo respecto al
contenido de fase pesada en las corrientes de cima
y de fondo superior al 43% y solo una dio un valor
inferior al 15%.
La simulación conseguida con la corrida 20, generó
patrones de flujo y de concentración de fase pesada
en el interior del equipo. Se identificaron 3 zonas de
retromezcla: una alrededor de la boquilla de entrada
de la carga; otra justo abajo de la conexión de salida
del DAO y el solvente y otra justo encima de las
boquillas de ingreso de solvente. Esta última zona de
retromezcla es la de mayor tamaño y se muestra en la
gráfica de vectores de la Figura 3. En esta figura se
observa el contorno de la zona de carga y un conjunto
de vectores que indican la dirección del fluido en cada
punto. En la figura se marca la zona a, en la cual se
localiza un remolino alrededor del tubo de carga, los
centros de los remolinos son regiones con velocidad
igual a cero que puede generar acumulación de la
fase dispersa. Se marcan también las zonas b y c
que indican la máxima y mínima altura de la región
de retromezcla. Entre estos dos niveles hay vectores
de velocidad de ascenso y de descenso, por tanto
hay fluido bajando y fluido subiendo que están en
contacto y puede ocasionar arrastre de la fase pesada
hacia arriba. La retromezcla es un inconveniente en
los sedimentadores ya que reduce la eficiencia en
la separación de la fase pesada. La identificación de
estas tres zonas puede permitir mejorar el diseño de
los accesorios, de manera que se reduzca o elimine las
regiones con retromezcla y así se pueda incrementar
la eficiencia en el desasfaltado.
Las Figuras 4 y 5 muestran los contornos y perfiles
de fracción volumétrica, en ellas se puede observar
además de la acumulación de fase pesada en la
zona inferior del sedimentador, una región de alta
concentración en la parte intermedia del sedimentador,
sobre la zona de carga, consistente con observaciones
hechas a través de tomamuestras ubicados a lo largo
del equipo.
Se observa que en el fondo cónico del equipo, en la zona de carga y en la zona de salida de cimas los perfiles de distribución de la fase pesada presentan poca diferencia en sus valores tomados a diferentes posiciones radiales. Por otra parte, en la zona inferior a la boquilla de carga se puede ver un comportamiento diferente, ya que en los puntos cercanos a la pared las fracciones volumétricas de la fase pesada es considerablemente inferior a la calculada en la zona central. El mismo comportamiento, pero de forma más notoria se aprecia en la zona inmediatamente superior a la boquilla de carga, en donde se observan diferencias de más de 6% en las valores calculados entre los cálculos de la fracción volumétrica de la fase pesada en el centro del equipo y cerca a la pared.
En la misma figura se observa que la acumulación de la fase pesada se presenta de manera casi uniforme, con valores por encima del 12% en volumen en la zona inferior del equipo, hasta un nivel cercano al 20% de la altura total del equipo.
A partir de este punto, los valores decaen casi hasta el 3% en la zona inmediatamente superior. Esta acumulación es la que permite la salida de la fase pesada como un lodo, por el fondo del equipo.
El amplio conjunto de simulaciones hidrodinámicas
realizadas, permitió seleccionar las características
del modelo que mejor representó el funcionamiento
del sedimentador 3401A que hace parte de la
planta piloto ubicada en las instalaciones del
ECOPETROL-ICP en Piedecuesta, Colombia. Los
resultados de las corridas indican que este tipo de
equipos es representado de mejor manera por un
modelo hidrodinámico euleriano considerando la
fase pesada como una fase líquida.
Los resultados muestran que para las condiciones
evaluadas, no se requiere calcular de forma
variable el equilibrio entre las fases, basta con
calcularlo en la carga y mantenerlo constante en
el equipo, esto puede indicar que en este tipo de
sedimentador y bajo las condiciones de operación
consideradas, la fase pesada entra al equipo
completamente separada de la fase liviana.
Los cálculos realizados permiten identificar a
lo largo del equipo cuatro zonas diferenciadas:
una zona inferior hasta un 20% de la altura,
donde se encuentra la mayor concentración de
sólidos, superior al 12% y que permite la salida
de los fondos concentrados en fase pesada; una
segunda zona entre el 20% y el 45% de la altura
del equipo en la cual las fracciones de la fase
pesada decaen; una tercera zona entre el 45% y
el 80% de la altura del sedimentador, en donde se
presenta un aumento no uniforme de la fracción
volumétrica de la fase pesada y una zona final
por encima del 80% de la altura del equipo, en la
cual las fracciones volumétricas de la fase pesada
decaen casi hasta 0%.
El modelo obtenido para el sedimentador ha
permitido obtener patrones de flujo y de distribución
de fases consistentes con los datos observados
en planta piloto. Por otra parte, la identificación
de regiones de retromezcla existentes en zonas
específicos en el interior del sedimentador es
un elemento que no podría haberse conseguido
mediante la instrumentación tradicional existente
en la planta piloto y permite plantear mejoras al
diseño del equipo.
[1] ROSE© Residuum Oil Supercritical Extraction (sitio de internet), KBR inc. Disponible en: http://www.kbr.com/Technologies/Process-Technologies/Residuum-Oil-Supercritical-Extraction/. Acceso el 10 de Diciembre 2011.
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