Palabras clave
Análisis Espacial
Modelos Estadísticos
Epidemiología
Fenómenos Ecológicos y Ambientales
Vigilancia en Salud Pública
Cómo citar
Resumen
Introducción: La enfermedad de Chagas (EC) es una infección endémica relevante en América Latina, con entre 6 y 8 millones de personas infectadas. Su transmisión y distribución presentan una marcada heterogeneidad, influenciada por condiciones ambientales como la precipitación, la temperatura y la deforestación, así como por factores poblacionales relacionados con pobreza, ruralidad y vivienda precaria. Objetivo: Analizar la variabilidad regional y temporal de la EC en Colombia entre 2015 y 2022, y su asociación con factores sociales, demográficos y ambientales. Metodología: Estudio ecológico analítico utilizando registros de casos confirmados de EC notificados en SIVIGILA entre 2015 y 2022. Se calcularon tasas brutas y estandarizadas por sexo, por municipio, región y año. La asociación con variables socioambientales se analizó mediante modelos lineales generalizados y regresión de panel. La dinámica temporal se exploró con pruebas de estacionariedad Dickey–Fuller Aumentada y KPSS, y se ajustaron modelos ARIMA por región. Se aplicaron modelos multinivel binomiales negativos y se evaluó la dependencia espacial mediante el índice de Moran.Resultados: Entre 2015 y 2022 se notificaron 47.847 casos de EC en Colombia, el 56,6 % en mujeres. Las tasas estandarizadas oscilaron entre 0,29 y 0,99 por 100.000 habitantes, con tendencia descendente desde 2016 y un mínimo en 2020. En comparación con la Amazonía, las tasas fueron más altas en los Llanos (coef.=3,45; IC95%: 2,79–4,10) y Oriente (coef.=1,33; IC95%: 0,67–1,98). El sexo femenino (RTI=1,40; IC95%: 1,10–1,77) y el IPM (RTI=1,15; IC95%: 1,08–1,21) se asociaron con mayor riesgo, mientras que el conflicto armado mostró asociación negativa (coef.=–6,36; IC95%: –11,31 a –1,42). Espacialmente, se identificaron conglomerados persistentes en Santander, Boyacá y Arauca, y de baja incidencia en el Pacífico. Conclusiones: La enfermedad de Chagas presentó variabilidad regional, con asociaciones a pobreza, sexo y conflicto, lo que demanda intervenciones focalizadas y sostenibles.
Citas
1. World Health Organization. Chagas disease in Latin America: an epidemiological update based on 2010 estimates. Wkly Epidemiol Rec. 2015;90(6):33-44. [Internet] [Ci¬ted 2021 October 3]. Available: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/242316/WER9006_33-44.PDF
2. Instituto Nacional de Salud. Protocolo para la vigilancia en salud pública de Chagas. Bogotá: INS; 2022. [Internet] [Consultado 13 de noviembre de 2024]. Disponible en: https://www.ins.gov.co/buscador-eventos/Lineamientos/Pro_Chagas%202022.pdf
3. Olivera MJ, Fory JA, Porras JF, Buitrago G. Prevalence of Chagas disease in Colombia: a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2019;14(1):e0210156. doi: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0210156
4. Colussi C, Stafuza M, Denner S, Nepote M, Mendicino D. Epidemiología de la enfermedad de Chagas en comunidades mocovíes y criollas en el sur del Chaco argentino. Salud Publica Mex. 2016;58(1):3-4. doi: http://dx.doi.org/10.21149/spm.v58i1.8151
5. Ikedionwu C, Dongarwar D, Kaur M, Núñez L, Awazi A, Mallet J, et al. Trends and factors associated with Chagas disease among women of reproductive age in the United States, 2002–2017. Parasite Epidemiol Control.2020;11:e00167. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.parepi.2020.e00167
6. León L. Informe del evento enfermedad de Chagas, Colombia, año 2016. Bogotá: Instituto Nacional de Salud; 2016. [Internet] [Consultado 13 de noviembre de 2024]. Disponible en: https://www.ins.gov.co/buscador-eventos/Informesdeevento/Chagas%202016.pdf
7. Simões TC, Borges LF, Parreira de Assis AC, Silva MV, dos Santos J, Meira KC. Chagas disease mortality in Brazil: a Bayesian analysis of age–period–cohort effects and forecasts for two decades. PLoS Negl Trop Dis.2018;12(9):e0006798. doi: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pntd.0006798
8. Medina-Torres I, Vázquez-Chagoyán JC, Rodríguez-Vivas RI, de Oca-Jiménez RM. Risk factors associated with triatomines and Trypanosoma cruzi infection in rural communities from southern Mexico. Am J Trop Med Hyg.2010;82(1):49-54. doi: http://dx.doi.org/10.4269/ajtmh.2010.08-0624
9. Campbell-Lendrum DH, Angulo VM, Esteban L, Tarazona Z, Parra GJ, Restrepo M, et al. House-level risk factors for triatomine infestation in Colombia. Int J Epidemiol. 2007;36(4):866-72. doi: http://dx.doi.org/10.1093/ije/dym065
10. Cabezas-Sánchez C. Enfermedades infecciosas desatendidas: un permanente reto para la salud pública y la equidad en Perú. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2014;31(2):326-35. Disponible en: https://www.scielosp.org/pdf/rpmesp/2014.v31n2/326-335/es
11. Guhl F. Enfermedad de Chagas: realidad y perspectivas. Rev Biomed. 2009;20(3):228-34. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6057152.pdf
12. Ferreira RA, Lazzari CR, Lorenzo MG, Pereira MH. Do haematophagous bugs assess skin surface temperature to detect blood vessels? PLoS One. 2007;2(9):e932. doi: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0000932
13. Coura JR, Junqueira AC. Risks of endemicity, morbidity and perspectives regarding the control of Chagas disease in the Amazon region. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2012;107(2):145-54. doi: http://dx.doi.org/10.1590/S0074-02762012000200001
14. Rojas K. Mal de Chagas y factores geográficos: propuesta de zonificación del riesgo epidemiológico en Araure, Venezuela. Terra. 2015;31(50):109-29. [Internet] [Consultado 13 de noviembre de 2024]. Disponible en: http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1012-70892015000200006
15. Ledien J, Cucunubá ZM, Parra-Henao G, Rodríguez-Monguí E, Dobson AP, Adamo SB, et al. From serological surveys to disease burden: a modelling pipeline for Chagas disease. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci.2023;378(1887):20220278. doi: http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2022.0278
16. Cucunubá ZM, Nouvellet P, Conteh L, et al. Modelling historical changes in the force-of-infection of Chagas disease to inform control and elimination programmes: application in Colombia. BMJ Glob Health.2017;2(3):e000345. doi: http://dx.doi.org/10.1136/bmjgh-2017-000345
17. World Health Organization. Ending the neglect to attain the Sustainable Development Goals: a road map for neglected tropical diseases 2021–2030. Geneva: WHO; 2021. [Internet] [Ci¬ted 2021 October 3]. Available: https://www.who.int/publications/i/item/9789240010352
18. Colombia. Ley 2056 de 2020. Diario Oficial. Bogotá: Congreso de Colombia; 2020. [Internet] [Consultado 13 de noviembre de 2024]. Disponible en: https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=142858
19. Oxford Poverty and Human Development Initiative. Global Multidimensional Poverty Index 2024: poverty amid conflict. Oxford: OPHI; 2024. [Internet] [Ci¬ted 2021 October 3]. Available:https://ophi.org.uk/Publications/GMPI15-2024
20. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Repositorio digital de la CEPAL. Santiago de Chile: CEPAL; s.f. [Internet] [Consultado 13 de noviembre de 2024]. Disponible en: https://repositorio.cepal.org/
21. Departamento Nacional de Planeación (DNP). Mediciones, seguimiento y evaluaciones – Índice de Incidencia del Conflicto Armado (IICA). Bogotá D.C.; actualizado 24 jul 2025. . [Internet] [Consultado 13 de noviembre de 2024]. Disponible en: https://www.dnp.gov.co/LaEntidad_/subdireccion-general-prospectiva-desarrollo-nacional/direccion-gobierno-ddhh-paz/Paginas/mediciones-seguimiento-y-evaluaciones.aspx
22. De la Vega GJ, Schilman PE. Ecological and physiological thermal niches to understand distribution of Chagas disease vectors in Latin America. Med Vet Entomol. 2018;32(1):1-13. doi: http://dx.doi.org/10.1111/mve.12262
23. Dickey DA, Fuller WA. Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. J Am Stat Assoc. 1979;74(366):427-31. doi: http://dx.doi.org/10.1080/01621459.1979.10482531
24. Kwiatkowski D, Phillips PC, Schmidt P, Shin Y. Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root. J Econom. 1992;54(1-3):159-78. doi: http://dx.doi.org/10.1016/0304-4076(92)90104-Y
25. Herazo R, Torres-Torres F, Gómez Mantilla CA, Pérez Carillo L, Cuervo A, Medina Camargo MA, et al. On-site experience of a project to increase access to diagnosis and treatment of Chagas disease in high-risk endemic areas of Colombia. Acta Trop. 2022;226:106219. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.actatropica.2021.106219
26. Butala CB, Cave RNR, Fyfe J, Worrall E, Koleva G, Bogoch II, et al. Impact of COVID-19 on the neglected tropical diseases: a scoping review. Infect Dis Poverty. 2024;13(1):55. doi: http://dx.doi.org/10.1186/s40249-024-01223-2
27. Kim JY, Oh S, Yoon M, Yong TS. Importance of balanced attention toward coronavirus disease 2019 and neglected tropical diseases. Yonsei Med J. 2023;64(6):351-8. doi: http://dx.doi.org/10.3349/ymj.2022.0656
28. Olivera MJ, Garzón M, Cruz E, Vera MJ, Velandia C, Valero A, et al. Barriers to diagnosis access for Chagas disease in Colombia. Parasitol Res. 2018;117(11):3487-95. doi: http://dx.doi.org/10.1155/2018/4940796
29. Ault SK, Pascual LC, Grados-Zavala ME, García GG, Castellanos LG. El camino a la eliminación: un panorama de las enfermedades infecciosas desatendidas en América Latina y el Caribe. Rev Peru Med Exp Salud Publica.2014;31(2):319-25. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=S1726-46342014000200020&script=sci_abstract
30. Cucunubá, Zulma M et al. The epidemiology of Chagas disease in the Americas. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2024;379(1904):20230059. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.lana.2024.100881
31. Fernández MD, Gaspe MS, Gürtler RE. Inequalities in the social determinants of health and Chagas disease transmission risk in indigenous and creole households in the Argentine Chaco. Parasites Vectors. 2019;12(1):184. doi: http://dx.doi.org/10.1186/s13071-019-3444-5
32. Levesque JF, Harris MF, Russell G. Patient-centred access to health care: conceptualising access at the interface of health systems and populations. Int J Equity Health. 2013;12:18. doi: http://dx.doi.org/10.1186/1475-9276-12-18
33. Beyrer C, Villar JC, Suwanvanichkij V, Singh S, Baral SD, Mills EJ. Neglected diseases, civil conflicts, and the right to health. Lancet. 2007;370(9589):619-27. doi: http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(07)61301-4
34. Higuera A, Ramírez JD. The Colombian peace deal and its impact on the evolution of tropical disease agents. Infect Genet Evol. 2017;57:145-50. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.meegid.2017.11.024
35. Ledien J, Ruiz-Garcia M, Rodriguez F, Aguilera G, Corredor AF, Ordoñez R, et al. Spatio-temporal framework for estimating the force of infection of Chagas disease in Colombia. BMC Med Res Methodol. 2022;22(1):47. doi: http://dx.doi.org/10.1186/s12874-021-01477-6
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