Metodología para el Registro de Parámetros de Calidad de Energía en Microrredes Inteligentes
Methodology for Registration of Power Quality Parameters in Smart Microgrids
L.E Perdomo Orjuela
Universidad Distrital Francisco José de Caldas,Colombia leperdomoo@correo.udistrital.edu.co
A.A Rodríguez
Universidad Distrital Francisco José de Caldas,Colombia aalfonsor@correo.udistrital.edu.co
F Santa María
Universidad Distrital Francisco José de Caldas,Colombia santamariap@udistrital.edu.co
Fecha de recibido: mar 05, 2016.
Fecha de aceptado: jun 12, 2016.
Versión final: jun 12, 2016.
Forma de citar/How to cite: Este artículo puede compartirse bajo la licencia CC BY-ND 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/) L.E Perdomo Orjuela, A.A Rodríguez, F Santa María “Metodología para el Registro de Parámetros de Calidad de Energía en Microrredes Inteligentes”, UIS Ingenierías, vol. 15, no. 2, pp. 117-123, jul-dic 2016.
RESUMEN
El registro de parámetros de calidad de energía en todos los niveles de tensión de los sistemas eléctricos de potencia al igual que en microrredes inteligentes es una necesidad, por lo tanto, es necesario disponer de dispositivos que permiten la adquisición, el procesamiento y el análisis de estos parámetros. En este artículo se presenta una metodología para la adquisición y procesamiento de la información, las estrategias de telecomunicaciones utilizadas y los criterios de compatibilidad electromagnética para el diseño del circuito impreso. Esta metodología permite obtener un dispositivo con alta fiabilidad y bajo costo, en términos de producción y operación. Además, al tener múltiples registradores conectados a una red de tensión inferior a 1 kV, es posible inferir algunas características del origen de los disturbios registrados.
Palabras clave: Microrred, Internet de las cosas, Compatibilidad Electromagnética, Circuito impreso, calidad de potencia
ABSTRACT
Registration of power quality parameters on smart microgrids is a need, therefore, it is necessary to have devices that allow the acquisition, processing and analysis of these parameters. This article presents a methodology for the acquisition and processing of information, involving telecommunications strategies and electromagnetic compatibility criteria for designing printed circuit boards. This methodology allows to get a device with high-reliability and low cost, in terms of production and operation. In addition, by having multiple recorders connected to a network of less than 1 kV it is possible to infer some characteristics about the origin of the registered disturbances.
Keywords: Microgrid, Internet of Thinks, Electromagnetic Compatibility, Printed Circuit Board, Power Quality.
1. INTRODUCCIÓN
Actualmente, la inclusión de generación distribuida en
niveles de media y baja tensión del sistema eléctrico interconectado, sumado a sistemas de
almacenamiento
local, medición de parámetros eléctricos y posterior transferencia mediante múltiples tecnologías
de comunicación (telemetría), han permitido el abastecimiento local de cargas, asociado al concepto
de administración de la energía, mediante desarrollos enfocados hacia el Internet de las Cosas –
IoT [1].
Este tipo de redes, se encuentran en la capacidad de operar en modo isla, ante condiciones
anormales presentadas en el sistema interconectado (inestabilidad en frecuencia y tensión), con la
finalidad de minimizar los cortes de
energía debidos a deslastres de carga, entre otros. En caso
de operación de forma interconectada, los excesos de energía producto de la generación distribuida
presente en la microrred, pueden ser entregados al sistema. Lo anterior se conoce como microrredes
eléctricas autosuficientes e interconectadas a la red [1]–[4].
Este nuevo concepto de operación, control y administración del sistema, permite el incremento en
confiabilidad del suministro de energía y mayor flexibilidad de operación del sistema, sin embargo,
esto trae consigo nuevos retos en la medición de los parámetros de estado estable y calidad de
energía [5]– [11].
Los fenómenos de calidad de potencia presentes en las microrredes eléctricas autosuficientes e
interconectadas a la red, pueden deberse a múltiples factores
[12]–[14]. El primero de ellos, referente a la circulación de armónicos de corriente y tensión, son
producto de la operación de transformadores en zona de saturación, cargas electrónicas conectadas a
la red (Inversores asociados a generación distribuida, computadores, dispositivos IoT), entre otros
[2], [4], [15], [16]. Continuado con la descripción de los fenómenos, las sobretensiones
transitorias de frente lento y rápido, pueden deberse a operaciones de maniobra en el sistema,
impactos directos e indirectos de descargas eléctricas atmosféricas en las redes de media tensión -
MV y posterior transferencia a las redes de baja tensión – LV, a través del acoplamiento capacitivo
existente en los devanados del transformador de distribución [17]–[25]. Por último, la presencia de
huecos de tensión en las microrredes, se asocia al proceso de desconexión por parte de una fuerte
carga o central de generación del sistema interconectado, debido a deslastre de carga u operación
de modo isla [26].
En vista de lo anterior, se ha decidido realizar una investigación asociada al desarrollo de
prototipos electrónicos modulares y escalables, que permitan el adecuado registro de parámetros de
estado estable y de calidad energía presentes en redes de tensión menor a 1 kV. El presente
artículo en la sección II describe la metodología para el registro de parámetros de calidad de
energía presentes en microrredes eléctricas. La sección III da a conocer los resultados obtenidos
en los diseños de tarjetas de circuitos impresos – PCB, empleando criterios de compatibilidad
electromagnética – EMC, para la mitigación de interferencias internas y/o externas que perturben
el registro y procesamiento de las señales
adquiridas.
la red, pueden deberse a múltiples factores
[12]–[14]. El primero de ellos, referente a la circulación de armónicos de corriente y tensión, son
producto de la operación de transformadores en zona de saturación, cargas electrónicas conectadas a
la red (Inversores asociados a generación distribuida, computadores, dispositivos IoT), entre otros
[2], [4], [15], [16]. Continuado con la descripción de los fenómenos, las sobretensiones
transitorias de frente lento y rápido, pueden deberse a operaciones de maniobra en el sistema,
impactos directos e indirectos de descargas eléctricas atmosféricas en las redes de media tensión -
MV y posterior transferencia a las redes de baja tensión – LV, a través del acoplamiento capacitivo
existente en los devanados del transformador de distribución [17]–[25]. Por último, la presencia de
huecos de tensión en las microrredes, se asocia al proceso de desconexión por parte de una fuerte
carga o central de generación del sistema interconectado, debido a deslastre de carga u operación
de modo isla [26].
En vista de lo anterior, se ha decidido realizar una investigación asociada al desarrollo de
prototipos electrónicos modulares y escalables, que permitan el adecuado registro de parámetros de
estado estable y de calidad energía presentes en redes de tensión menor a 1 kV. El presente
artículo en la sección II describe la metodología para el registro de parámetros de calidad de
energía presentes en microrredes eléctricas. La sección III da a conocer los resultados obtenidos
en los diseños de tarjetas de circuitos impresos – PCB, empleando criterios de compatibilidad
electromagnética – EMC, para la mitigación de interferencias internas y/o externas que perturben
el registro y procesamiento de las señales
adquiridas.
2. METODOLOGÍA
El desarrollo de un prototipo para el registro de
parámetros de calidad de energía tiene múltiples desafíos entre ellos la diferencia de magnitud,
frecuencia y periodicidad de las señales requeridas para evaluar los indicadores establecidos para
cada parámetro. Por tal motivo se desarrolló la metodología de adquisición y procesamiento de
información expuesta en la Figura 1.
La metodología propuesta tiene tres ejes fundamentales: la adquisición, el procesamiento y la
trasmisión de la información. Cada uno de estos ejes tiene una diversidad
de criterios que debieron ser identificados y acotados.
2.1 Adquisición de información
Los fenómenos de calidad de energía se diferencian entre otras cosas por la naturaleza de la señal analizada, la frecuencia de las señales, la magnitud y la periodicidad. Por tal motivo, como estrategia se identificaron las señales compartidas, los requerimientos de magnitud y frecuencia.
Una vez se identifica las señales que se comparten y sus
características, se selecciona los sistemas de
acondicionamiento y sus elementos constitutivos.
Seguidamente se verifica los elementos para que
cumplan con los requerimientos de magnitud y
frecuencia en los rangos requeridos por los parámetros
que las comparten.
A modo de ejemplo para seleccionar el
acondicionamiento de tensión para estado estable,
armónicos y sobretensiones se elige un divisor
capacitivo, se calcula para la magnitud requerida en
estado estable y en sobretensiones y se seleccionan
capacitores para la magnitud máxima soportada y el
rango de frecuencia tanto de estado estable como de
transitorios.
2.2 Procesamiento de información
Debido a la frecuencia de las señales, la no periodicidad
de algunas y los requerimientos diferentes de
información, se debe utilizar un procesador diferente para
cada uno de los parámetros registrados. Esto debido a que
si se utilizara un solo procesador para la realización de
tareas en paralelo, es necesario implementar un
programador de tareas.
El problema del programador de tareas es el esquema de
prioridad de tareas, ya que, al tener señales muy rápidas
y no periódicas, se debe dedicar el procesador de manera
exclusiva a esta tarea, perdiendo información valiosa de
los demás fenómenos.
Adicionalmente, hay señales que requieren una alta
demanda de procesamiento, como trasformadas de
Fourier o el manejo de un alto volumen de información
producto de altas velocidades de muestreo.
Por tal motivo, es necesario disminuir la cantidad de
datos digitalizados. Esto se logra, implementando un
sistema de rangos, en el cual, se registra el momento en
que la señal se encuentra dentro del rango y no el valor
exacto de la misma.
2.3 Transmisión de información
El costo de trasmisión de datos a través de sistemas de
comunicación está directamente relacionado con la
cantidad de datos y la velocidad de transmisión. Por tal
motivo, no se transmite las señales digitalizadas sino los
datos procesados de cada indicador de los parámetros de
calidad.
Adicionalmente, los datos son enviados hacia el servidor
con una periodicidad definida entre envío y evitando
enviar datos en cero, lo que permite disminuir la cantidad
de datos enviados y la velocidad requerida de trasmisión.
Dentro del desarrollo del esquema de comunicaciones es
necesario tener en cuenta que en muchos lugares del
mundo no se cuenta con red celular 3G o conexión a
internet. Por esta razón, se debe incluir un sistema para
trasmisión de datos fuera de línea como lo muestra la
Figura 2.
El sistema de trasmisión de datos fuera de línea requiere
almacenar los datos de manera local y proveer de un
sistema de comunicaciones que permita a un usuario
realizar la descarga de manera local y trasportar los datos
hasta un lugar donde se pueda realizar la conexión al
servidor.
Esta estrategia de comunicaciones provee confiabilidad y
seguridad al sistema, ya que se salvaguarda a toda costa
los valiosos registros.
3. RESULTADOS
Los resultados a continuación presentados, corresponden a la determinación de la clase del prototipo, los rangos obtenidos para el registro de componentes armónicas de corriente y tensión, sobretensiones transitorias de frente lento y rápido y huecos de tensión, basado en la metodología descrita en la sección II. Posterior a la presentación de estos valores, se presenta la primera tarjeta de circuito impreso – PCB enfocada al registro de sobretensiones transitorias de frente lento y rápido presentes en redes de tensión menor a 1 kV.
3.1 Determinación de la clase del prototipo
En [27], se presenta tres tipos de clases (A, S y B) para la
medición. A continuación, se presenta la descripción de
cada clase:
- La clase A es utilizada en lugares donde es
“necesaria una medición precisa”.
- La clase S es adecuada para “aplicaciones
estáticas tales como mediciones de calidad de
energía”. Esta es similar a la clase A, pero con
requerimientos más bajos.
El rango de medición para clase S es 42.5 – 69
Hz, mientras que para clase A es 57.5 – 69 Hz.
En clase A la incertidumbre de medición no
debe exceder (+/- 10 mHz) y para la clase S no
debe exceder (+/- 50 mHz). Para valores de
tensión de alimentación obtenidos mediante una
relación de transformación Udin, en los rangos de
10 % – 150 % Udin, el valor de incertidumbre en
la medición para la clase A, no debe excerder
+/- 0.1 % de Udin, contrastando con el valor de
la Clase S en la cual el valor no debe exceder +/-
0.5 % de Udin. Otro tipo de requerimientos
pueden ser el valor de tensión Urms, swell, Dip,
interrupciones y desbalances de tensión.
- La clase B hace referencia a evitar la fabricación
de instrumentación obsoleta existente. Se hace
la salvedad de no aplicar a desarrollos nuevos.
Se decidió adoptar para el desarrollo adecuado del
proyecto, un módulo de medición
de armónicos de
corriente y tensión clase A.
3.2 Determinación de las características principales a registrar de los armónicos de tensión y corriente
De acuerdo a [28], los límites de valores de distorsión armónica de tensión clasificados en rangos de tensión son:
- 1kV−69 kV: Dv=3%,THD=5%La distorsión armónica individual Dv, hace referencia a
la razón de la magnitud de la componente armónica individual respecto a la magnitud de la
componente fundamental, expresada en un valor porcentual. La distorsión armónica total de tensión
THDv hace referencia a la razón entre la raíz cuadrada de la suma de todos los cuadrados de la
magnitud de cada componente armónica respecto de la componente fundamental, expresada en un valor
porcentual.
Según [28], los valores de distorsión armónica individual Di y la distorsión total de corriente
THDi, se pueden determinar siguiendo un procedimiento similar a las de tensión, haciendo la
salvedad que este procedimiento toma en cuenta las componentes armónicas de corriente. El valor
distorsión total de la demanda - TDD, es proporcional al THDi, al multiplicar este último por un
factor k, el cual es la relación entre la magnitud de la componente armónica fundamental y la
corriente de carga de demanda máxima en el punto de conexión común – PCC.
Los valores límite de distorsión de corriente armónica individual y de distorsión total de demanda,
se toman según los presentado en la Tabla V de [28]. Para el rango de tensión 120 V – 69 kV se
tiene los siguientes valores
de TDD:
Acatando la sugerencia presentada en [27], el módulo para el registro de armónicos de corriente y tensión, debe registrar hasta el cincuentavo 50th armónico respecto de la fundamental.
3.3 Determinación de rangos para la clasificación de sobretensiones transitorias de frente lento y rápido
De acuerdo a [29] y un estudio realizado por los autores [30], los valores tomados en cuenta para la clasificación de rangos de sobretensión en redes de tensión menor a 1 kV deben ser 500 V, 1000 V y 1500 V. Por otro lado, con el fin de dar escalabilidad al prototipo, se ha dotado al mismo con la flexibilidad en la selección de los rangos por parte del usuario final.
3.4 Clasificación de parámetos característicos de los huecos de tensión
El prototipo para el registro de sobretensiones transitorias de frente lento y
rápido, se presenta en la Figura 3.
Con el fin de realizar en adecuado registro y digitalización de
las señales incidentes, se han implementado criterios de
compatibilidad electromagnética – EMC [32]–[50], los cuales
permiten mitigar perturbaciones de tipo conducido y radiado.
Las interferencias producto de acoplamientos galvánicos, son mitigadas mediante la incorporación capacitores de 1 nF en las proximidades de los circuitos integrados – CI, con el fin de minimizar los lazos inductivos. Sumado a lo anterior, el prototipo incorpora otra serie de medidas como son filtros de red, con el fin de eliminar rudo en modo común y diferencial, dimensionamiento del ancho y espaciamiento de las microcintas, incorporación del plano de tierra y distribución de los componentes de acuerdo a su frecuencia de operación y propósito.
El encerramiento del prototipo electrónico, ha sido diseñado para atenuar microondas en un espectro de frecuencia de hasta 10 MHz, con valores superiores a 100 dB.
4. CONCLUSIONES
Los valores típicos de sobretensiones transitorias en
redes de tensión menor a 1 kV son 500 V, 1000 V y 1500. Las magnitudes esperadas respecto a las
caídas de huecos de tensión se encuentran en el rango 0.9 – 0.1 p.u. con duraciones entre 0.7 ms –
1 min, por lo tanto se requiere de sistemas de registro que permitan la adquisición de estos datos,
con el fin de caracterizar y clasificar las
perturbaciones presentes en microrredes de baja tensión.
El desarrollo de un prototipo para el registro de parámetros de calidad de energía tiene múltiples
desafíos entre ellos la diferencia de magnitud, frecuencia y periodicidad de las señales requeridas
para evaluar los
indicadores establecidos para cada parámetro.
5. AGRADECIMIENTOS
Esta investigación es financiada por el Fondo Nacional para la financiación de la ciencia, la tecnología y la innovación "Fondo Francisco José de Caldas" del Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e innovación - COLCIENCIAS (Contract: FP44842 - 321 2015).
6. REFERENCIAS
[1] C. Trujillo, F. Santamaria, J. Hernández, A.
Jaramillo, E. Gaona, E. Rivas, O. Flórez, D. Rodríguez, J. Alarcón, and H. Rojas, Microrredes
eléctricas, Primera. Bogotá: Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 2016.
[2] H. Minxiao, S. Xiaoling, L. Shaobo, and Z. Zhengkui, “Transient analysis and control for
microgrid stability controller,” in 2013 IEEE Grenoble Conference,
2013, pp. 1–6.
[3] H.-L. Hsiang-Lin Huang, Y.-D. Yih-Der Lee, and Y.-R. Yung-Ruei Chang, “Improvement of
transient response to islanding control of microgrid with bidirectional inverter,” in 2015
International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), 2015, pp. 184–188.
[4] W. Wei Deng, W. Wei Pei, and Z. Zhiping Qi, “Impact and improvement of Distributed
Generation on voltage quality in Micro-grid,” in 2008 Third International Conference on Electric
Utility Deregulation
and Restructuring and Power Technologies, 2008, pp.
1737–1741.
[5] M. Begovic, Ed., Electrical Transmission Systems and Smart Grids: Selected
Entries from the Encyclopedia of Sustainability Science and Technology. New York: Springer Science
& Business Media, 2012.
[6] F. Bouhafs, M. Mackay, and M. Merabti, Communication Challenges and Solutions in the
Smart Grid. New York: Springer, 2014.
[7] Z. M. Fadlullah and N. Kato, Evolution of Smart Grids, vol. 13. New York: Springer
Science & Business Media, 2015.
[8] B. M. Buchholz and Z. Styczynski, Smart Grids
– Fundamentals and Technologies in Electricity Networks. New York: Springer Science & Business
Media, 2014.
[9] T. Jiang, L. Yu, and Y. Cao, Energy Management of Internet Data Centers in Smart
Grid. New York: Springer, 2015.
[10] K. C. Budka, J. G. Deshpande, and M. Thottan, Communication Networks for Smart Grids:
Making Smart Grid Real. New York: Springer Science & Business Media, 2014.
[11] A. Keyhani and M. Marwali, Eds., Smart Power Grids 2011. New York: Springer Science &
Business Media, 2012.
[12] CIGRE WG 37.28, Quality of Supply Customers Requirements, no. June. Folsom:
International Council on Large Electric Systems, 2001.
[13] CIGRE WG C4.07, Power Quality Indices and Objectives, no. January. Folsom: International
Council on Large Electric Systems, 2005.
[14] CIGRE JWG C4.107, Economic Framework for Voltage Quality, no. June. Folsom:
International Council on Large Electric Systems, 2011.
[15] M. Hamzeh, H. Karimi, and H. Mokhtari, “Harmonic and Negative-Sequence Current Control in
an Islanded Multi-Bus MV Microgrid,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 5, no. 1, pp. 167–176, Jan. 2014.
[16] G. W. Chang, H. J. Su, L. Y. Hsu, H. J. Lu, Y. R. Chang, Y. D. Lee, and C. C. Wu, “A
study of passive harmonic filter planning for an AC microgrid,” in 2015
IEEE Power & Energy Society General Meeting, 2015, pp. 1–4.
pp. 1–4.
[17] CIGRE WG C4.301, Use of Surge Arresters for
Lightning Protection of Transmission Lines, no. 253. Folsom: International Council on Large
Electric Systems, 2010.
[18] CIGRE WG01 SC33, Guide to procedures for estimating the lightning performance of
transmission lines, vol. 01, no. October. Folsom: International Council on Large Electric Systems,
1991.
[19] CIGRE TF 33.01.03, Lightning Exposure of Structures and Interception Efficiency of Air
Terminals, no. October. Folsom: International Council on Large Electric Systems, 1997.
[20] CIGRE WG 33.01.02, Characterization of Lightning for Applications in Electric Power
Systems, no. December. Folsom: International Council on Large Electric Systems, 2000.
[21] CIGRE WG C4.4.02, Protection of MV and LV
networks against lightning. Part I: Common Topics, no.
438 pt 1/2. Folsom: International Council on Large
Electric Systems, 1997.
[22] CIGRE WG C4.404, Cloud to gound lightning parameters derived from lightning location
systems, no. April. Folsom: International Council on Large Electric Systems, 2009.
[23] CIGRE WG C.4.402, Protection of Medium Voltage and Low Voltage Networks Against Lightning
Part 2: Lightning protection of Medium Voltage Networks, no. December. Folsom: International
Council on Large Electric Systems, 2010.
[24] CIGRE WG C4.408, Lightning Protection of Low Voltages Networks, no. August. Folsom:
International Council on Large Electric Systems, 2013.
[25] CIGRE TF 33.01.02, Lightning Characteristics Relevant for Electrical Engineering:
Assement of Sensing, Recording and Mapping Requirements in the Light of Present Technological
Advancements. Folsom: International Council on Large Electric Systems, 1995.
[26] Z. Zhili Lei, X. Xin Ai, and M. Mingyong Cui, “Coordinated control strategy based on
network parameters for voltage sags compensating in Microgrid,” in 2010 5th International
Conference on Critical Infrastructure (CRIS), 2010, pp. 1–5.
[27] IEC, IEC 61000-4-30 Electromagnetic compatibility (EMC) – Part 4-30: Testing and
measurement techniques – Power quality measurement
methods. Geneva: International Electrotechnical
Commission, 2000.
[28] IEEE Power Engineering Society, IEEE Recommended Practices and Requirements for
Harmonic Control in Electrical Power Systems, IEEE Std
519 - 1992, vol. 1992, no. June. New York: Institute of
Electrical and Electronics Engineers, 1992.
[29] R. Transit, V. Interface, S. Committee, I. Vehicular, and T. Society, IEEE Recommended
practice on Surge Voltages in Low-Voltage AC Power Circuits, IEEE C62.41.2-1991, vol. 2004, no.
February. New York, 2005.
[30] A. Alfonso, L. Perdomo, F. Santamaria, and G. Carlos, “Transient surges analysis in low
voltage networks,” Rev. Tecnura, vol. 18, no. Edición especial doctorado, pp. 41–50, 2014.
[31] IEEE Power & Energy Society, IEEE Std 1159
- IEEE Recommended Practice for Monitoring Electric Power Quality., vol. 2009, no. June. New York:
Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009.
[32] J. Balcells, F. Daura, R. Esparza, and R. Pallás, Interferencias electromagnéticas en
sistemas electrónicos. Ciudad de México: Alfaomega S.A, 1992.
[33] C. Bowick, RF Circuit Design. Indianapolis: Newnes, 1982.
[34] S. Celozzi, R. Araneo, and G. Lovat, Electromagnetic shielding. New Jersey: John Wiley &
Sons, 2008.
[35] M. Davidovitz, “Calculation of multiconductor microstrip line capacitances using the
semidiscrete finite element method,” IEEE Microw. Guid. Wave Lett., vol.
1, no. 1, pp. 5–7, Jan. 1991.
[36] DelingerEdgar, “A Frequency Dependent Solution for Microstrip Transmission Lines,” IEEE
Trans. Microw. Theory Tech., vol. 19, pp. 30–39, 1971.
[37] E. J. Denlinger, “A Frequency Dependent Solution for Microstrip Transmission
Lines,” IEEE Trans. Microw. Theory Tech., vol. 19, no. 1, pp. 30–39, Jan. 1971.
[38] K.-H. Gonschorek and R. Vick, Electromagnetic Compatibility for Device Design and
System Integration. Heidelberg: Springer Science & Business Media, 2009.
[39] T. Laurila, V. Vuorinen, M. Paulasto-Kröckel, M. Turunen, T. T. Mattila, and J.
Kivilahti, Interfacial
Compatibility in Microelectronics: Moving Away from
the Trial and Error Approach. London: Springer Science
& Business Media, 2012.
[40] R. Ludwig and G. Bogdanov, RF Circuit Design: Theory and Applications, London. New
York: Prentice Hall, 2009.
[41] R. Mittra and T. Itoh, “A New Technique for the Analysis of the Dispersion
Characteristics of Microstrip Lines,” IEEE Trans. Microw. Theory Tech., vol. 19, no.
1, pp. 47–56, Jan. 1971.
[42] M. I. Montrose, EMC and the Printed Circuit Board: Design, Theory, and Layout Made
Simple. New York: John Wiley & Sons, 2004.
[43] M. I. Montrose, Printed Circuit Board Design Techniques for EMC Compliance: A Handbook
for Designers, Second edi. New York: John Wiley & Sons,
2000.
[44] D. Morgan, A Handbook for EMC Testing and Measurement. London: The Institution of
Engineering and Technology, 1994.
[45] A. M. Niknejad, Electromagnetics for High- Speed Analog and Digital Communication
Circuits. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.
[46] M. O’Hara, EMC at Component and PCB Level.
Oxford: Newnes, 1998.
[47] H. W. Ott, Electromagnetic Compatibility
Engineering. New Jersey: John Wiley & Sons, 2011.
[48] J.-M. Redouté and M. Steyaert, EMC of Analog Integrated Circuits. Dordrecht: Springer
Science & Business Media, 2009.
[49] H. E. Stinehelfer, “An Accurate Calculation of Uniform Microstrip Transmission Lines,”
IEEE J. Solid- State Circuits, vol. 3, no. 2, pp. 101–106, Jun. 1968.
[50] V. Teppati, A. Ferrero, and M. Sayed, Eds., Modern RF and Microwave Measurement
Techniques. Cambridge: Cambridge University Press, 2013.
Cambridge: Cambridge University Press, 2013.