Metodología para la selección de sitios de monitoreo atmosférico en zonas urbanas afectada por las emisiones de fuentes móviles
Methodology for selecting atmospheric monitoring sites in urban areas affected by emissions from mobile sources
V. Álvarez-Narvaez
MSc. Ing. Ambiental Unicartagena, vanesssal201@gmail.com
E. Quiñones-Bolaños
Dr. Ing. Ambiental, Docente Unicartagena, equinonesb@unicartagena.edu.co
M.E Huertas-Bolaño
Dr. Ing. Ambiental, Docente UTB, mhuertas@unitecnologica.edu.co
C.A. Suárez
MSc. Ing. Ambiental y Sanitaria, cearsu@yahoo.es
J. Berdugo-Arrieta
Ing. Civil, Unicartagena, jberdugoa@hotmail.com
D. Ramírez-Rivas
ng. Civil Unicartagena. dramirezr@unicartagena.edu.co
Fecha de recibido: oct 16, 2015
Fecha de aceptado: jun 20, 2016
Versión final: jun 20, 2016
Forma de citar/How to cite: Este artículo puede compartirse bajo la licencia CC BY-ND 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/) V. Álvarez-Narvaez, E. Quiñones-Bolaños, M.E Huertas-Bolaño, C.A. Suárez, J. Berdugo-Arrieta y D. Ramírez-Rivas. “Metodología para la selección de sitios de monitoreo atmosférico en zonas urbanas afectada por las emisiones de fuentes móviles”, UIS Ingenierias, vol. 15, no. 2, pp.73-84, jul-dic 2016.
RESUMEN
El monitoreo atmosférico es una de las etapas fundamentales en la identificación de estrategias para minimizar, prevenir y controlar los impactos de la dispersión de contaminantes en el aire, sobre la salud pública y el ambiente. Por tanto, el objetivo principal de este artículo consiste en proponer una metodología para la selección de sitios de monitoreo atmosférico en zonas urbanas afectadas por las emisiones de fuentes móviles. Primero se identificaron los sitios que presentaban mayor flujo vehicular y se priorizaron según los siguientes criterios de selección: seguridad, influencia de otras fuentes, facilidad del montaje de los equipos, accesibilidad al sitio, identificación de barreras y obstáculos, registro histórico de datos y grado de concentración del contaminante, en este caso monóxido de carbono, usando el software CALINE 3. La modelación agrupó datos característicos de las vías, meteorológicos y de flujo vehicular de un año típico de la zona en estudio. A cada uno de estos parámetros le es asignada una valoración cuantitativa, que define los sitios donde se realizará el monitoreo. Como resultado se desarrolló una guía para seleccionar los lugares en donde se puedan desarrollar campañas de monitoreo atmosférico, asociadas a fuentes móviles. La metodología fue aplicada en la ciudad de Cartagena de Indias haciendo uso del modelo de calidad del aire CALINE3.
Palabras clave: CALINE 3; contaminantes atmosféricos; fuentes móviles; sitios de monitoreo atmosférico.
ABSTRACT
Atmospheric monitoring is one of the fundamental steps in identifying strategies to minimize, prevent and control the impact of the dispersion of pollutants in the air, on public health and the environment. Therefore, the main objective of this article is to propose a methodology for selecting air monitoring sites in urban areas affected by emissions from mobile sources. First, the places with the highest vehicular flow were identified and prioritized according to the following selection criteria: safety, influence of other sources, ease of assembly of equipment, accessibility to the site, identification of barriers and obstacles, historical record of data and degree concentration of the pollutant: in this case carbon monoxide, using CALINE 3 software. The modeling grouped characteristic data related with roads, meteorology and vehicular flow of a typical year of the zone under study. A quantitative assessment is assigned to each of these parameters, which defines the sites where the monitoring will be performed. As a result, it was developed a guide to select those places where atmospheric monitoring campaigns related with mobile sources can be held. This methodology was applied in the city of Cartagena de Indias by using air quality model for assessment, CALINE 3.
Keywords: air quality monitoring sites; CALINE 3; mobile sources; pollutants.
1. INTRODUCCIÓN
El monitoreo atmosférico es la base fundamental para
formular estándares de calidad de aire, adelantar estudios epidemiológicos que
relacionen los efectos de las concentraciones de los contaminantes con los daños en la salud,
especificar tipos y fuentes emisoras y planificar estrategias de control y políticas de desarrollo,
como se puede ver en [1]. La mayoría de países, a nivel mundial, tienen reglamentado por lo menos
un manual con lineamientos generales para llevar a cabo un adecuado monitoreo atmosférico, tal es
el caso de Estados Unidos, [2], Chile, [3], México, [4], la Unión Europea, [5] y Colombia, [6], por
mencionar algunos. En Colombia, estos manuales han servido de guía para el diseño de la red de
evaluación y seguimiento de la calidad de aire en ciudades como Neiva, Huila, 7, Cartagena de
Indias, [8], Bogotá, [9] y Riohacha, [10]. A pesar de la gran aplicabilidad de estas guías, aún se
requiere una orientación más específica para adelantar estudios ajustados a las características de
las diferentes fuentes de emisión. El proceso de selección de sitios adecuados para el monitoreo
atmosférico en zonas urbanas afectada por las emisiones de fuentes móviles es una de las áreas que
requiere mayor orientación especifica.
Blaser, en [11], estudió la dispersión de la contaminación atmosférica causada por el tráfico
vehicular en Ciudad de Guatemala y San Salvador, en ellas se seleccionaron siete y cinco sitios de
monitoreo distribuidos en un área urbana de 692 km2 y 652.31 km2, respectivamente. Singh &
Gokhale, en [12], estudiaron la variación espacio temporal de la calidad del aire debido al tráfico
vehicular, seleccionando tres sitios de monitoreo en las inmediaciones de un corredor vial en
Guwahati, India (área urbana 216 km2). Por otra parte, en [13] se reportó la existencia de tres
sitios de monitoreo atmosférico en la ciudad de Hong Kong Island (80.5 km2), con los cuales
se trabajó la modelación matemática del tráfico vehicular y la emisión de contaminantes
atmosféricos. En cada uno de estos estudios, el factor principal en la selección de los sitios fue
su cercanía a carreteras urbanas con alto tráfico vehicular y el cumplimiento de las
condiciones necesarias para aplicar el modelo matemático que tenían de referencia. En sus
conclusiones, también señalan que lo ideal sería tener un mayor número de sitios de monitoreo. Sin
embargo, por limitaciones económicas no siempre se hace posible. Por consiguiente, en ciudades
medianas de países en desarrollo, con una malla vial donde pueden existir varios sitios (>
10) adecuados o que se pueden adecuar, se hace necesario contar con una guía que incluya las
consideraciones económicas al momento de evaluar el número de sitios donde se puede adelantar un
apropiado monitoreo atmosférico, manteniendo la confiabilidad técnica de los
datos y la responsabilidad sobre las implicaciones
ambientales y sociales del estudio en referencia.
Existen varios procedimientos de selección de los sitios en donde se debe instalar un sistema de
monitoreo atmosférico, que van desde la elaboración de una cuadricula del área a monitorear, [14],
colocando los sitios de monitoreo en las aristas de la cuadricula, hasta el uso de complejos
modelos estadísticos que proporcionan el número y la distribución óptima de los sitios de
monitoreo, como se muestra en [12]. Las desventajas que presentan este tipo de modelos es que
dependen estrechamente de las mediciones previas que se tengan y no optimizan el proceso en
relación con las limitaciones económicas de la entidad profesional investigador. Las guías
ambientales proponen algunos requerimientos prácticos al momento seguridad, la accesibilidad, la
infraestructura, incidencia de otras fuentes, contaminante y grado de contaminación, entre otros.
Sin embargo, no es incluido el factor económico de esos requerimientos técnicos, aunque sea de
manera cualitativa como factor decisorio en la selección de los sitios.
Por todo lo anterior, el objetivo de este artículo es diseñar y aplicar una metodología que oriente
a los diferentes profesionales y entidades ambientales en la selección de los sitios más adecuados
en donde se pueda instalar un sistema de monitoreo atmosférico, teniendo en cuenta un nivel mínimo
de inversión económica previamente establecido, que permita investigar la incidencia del tráfico
vehicular en la calidad de aire de acuerdo a las características sociales, económicas y
técnicas en centros urbanos en países en desarrollo.
2. METODOLOGÍA
La metodología se basa en el método de jerarquización
analítica o ponderación de factores descritos en [15]. En este trabajo se tomará como referencia la
ciudad de Cartagena de Indias. Las etapas del método son las siguientes:
a) Identificar la meta: esta etapa consiste en definir el objetivo de la aplicación de la
metodología. En este
caso el objetivo es adelantar un monitoreo
atmosférico que contabilice, principalmente, las concentraciones provenientes de las fuentes
móviles de la ciudad de Cartagena. Se seleccionó como contaminante a monitorear el monóxido de
carbono, dado que de acuerdo con [8], es este contaminante el que más emite el tráfico vehicular de
la ciudad.
b) Identificar las alternativas: en esta etapa se deben definir y preseleccionar el número de
sectores donde posiblemente se pueda adelantar el monitoreo atmosférico. El parque automotor en
Cartagena de Indias (Colombia) es, según [15], de aproximadamente 96 905 vehículos que circulan en
un 90 % sobre seis vías principales: Avenida Pedro Heredia (˜13 km de longitud), Transversal 54
(˜13 km), Avenida San Martín-Avenida Santander
(˜10.0 km), Avenida del Lago (˜3.1 km), Avenida
Pedro Romero (˜5.5 km) y el Corredor de Carga
(˜4.5 km). Los sectores preseleccionados fueron: dos en la avenida Pedro de Heredia (Mercado
de Bazurto y CAI María Auxiliadora), uno en la Transversal 54 (Bomba el Amparo), uno el Corredor de
Carga (Peaje de Ceballos), uno en la Av. San Martin (Base Naval) y otro sobre la Avenida del Lago
(EBAR).
c) Factores en la toma de decisión: se refiere a definir los elementos o factores que contribuyan
a escoger algunos de los sitios preseleccionados, teniendo en cuenta el nivel de inversión
económica, la cual estaría asociada a los costos necesarios para adecuar los sitios, con el fin
de adelantar un monitoreo atmosférico confiable. En este sentido fueron propuestos siete factores:
(1) seguridad, (2) estudios para evaluar la incidencia de otras fuentes (e.g. fuentes fijas), (3)
requerimientos de espacio para la instalación de equipos, (4) mejoras en la accesibilidad al
sitio, (5) eliminación de obstáculos que interfirieran la dispersión de contaminantes, (6) la
obtención de un registro de datos suficientes en tiempo para un adecuado análisis estadístico y (7)
la instrumentación y equipos necesarios para el grado de contaminación detectado o previsto para el
sitio de monitoreo elegido. Estos siete factores han sido propuestos, de manera independiente y no
necesariamente coincidente en cada factor por [17,
18, 19, 20, 21, 22].
d) Asignar un peso a cada factor: a cada factor se le dio un peso de 0 a 1, de acuerdo al
porcentaje de participación en el presupuesto o inversión económica total planificada para adecuar
un sitio de monitoreo, según los siguientes pesos: (1) seguridad
= 0,10; (2) Incidencia de otras fuentes = 0,20; (3) Requerimientos de Espacios = 0,15; (4)
Accesibilidad = 0,10; (5) Obstáculos = 0,10; (6) Registro histórico de datos = 0,10; y (7) Grado de
Contaminación = 0.25. La sumatoria de todos los pesos es de 1 que representa el 100% de la
inversión económica preestablecida. Estos porcentajes fueron establecidos en reunión de
expertos, después de haber hecho un análisis de costos.
e) Asignar un puntaje para cada una de las alternativas: el puntaje para cada uno de los sectores
preseleccionados, se fijó entre 10 y 50 unidades monetarias. En esta escala, un puntaje de 50
indica que se requiere una alta inversión económica y 10 una baja inversión para adecuar el sector
a las exigencias del factor evaluado. Entre más bajo sea calificado el factor, mejor es la
condición económica y técnica para el monitoreo atmosférico. Una inversión económica de 50 unidades
monetarias también representa la máxima inversión por sector que se puede hacer y si suponemos, por
ejemplo, que se tiene un total de 75 unidades para el proyecto de
investigación, la pregunta es ¿cuantos sectores se
pueden monitorear?
f) Calcular el puntaje total de cada una de las alternativas: esta etapa consiste en aplicar un
promedio ponderado que vincula cada uno los factores con los puntajes asignados a cada
alternativa. El puntaje total de cada alternativa es
obtenido mediante la ecuación 1:
Donde:
S = es el puntaje total para la alternativa (sitio
preseleccionado) j
𝜔 = es el peso para cada factor i
r = es el puntaje asignado a la alternativa j en función
del factor i.
EEn coherencia con las metas establecidas en el ítem a, las tres alternativas con los puntajes totales más bajos son los sitios de monitoreo (alternativas) seleccionados.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LA ZONA DE ESTUDIO
Cartagena de Indias, se localiza al noroccidente de Colombia en el departamento de Bolívar, a 10° 26’ latitud Norte y 75° 33’ longitud Oeste. La población total de la cabecera municipal es de 1 001 755 habitantes, [23], siendo la quinta ciudad más poblada del país. Con una extensión territorial de 609,1 km2, Cartagena tiene una topografía plana y un clima tropical cálido-húmedo con vientos que oscilan entre 7,0 y 10,0 m/s del Norte/Noreste, para los meses entre diciembre y abril y entre 2,5 y 5,0 m/s con dirección variable para los meses de mayo a noviembre. La temperatura máxima media es de 34,0 °C (agosto), la mínima media de 22.4 °C (enero) y la media mensual 27,2 °C, con un régimen de lluvias máximo total anual de 976 mm y un promedio mensual 51,4 mm, de acuerdo con [24].
CRITERIOS PARA LA ASIGNACIÓN DE PUNTAJES
Seguridad. La puntuación fue asignada teniendo
presente que 50 unidades monetarias indican la necesidad de hacer una alta inversión económica para
resguardar los equipos ante la probabilidad de robos, vandalismo y por las acciones a tomar para
preservar la vida del personal a cargo del monitoreo. Este factor fue determinado teniendo en
cuenta un informe de la secretaria del interior del Distrito de Cartagena y un mapa de seguridad,
[25], que muestra las denuncias por hurtos, presencia de grupos criminales y de violencia en las
principales ciudades de Colombia.
Influencia de otras fuentes. Un puntaje de 50 unidades
monetarias significa una alta inversión económica,
debido a que por la cercanía de los puntos
preseleccionados a las zonas industriales de Cartagena, conformada aproximadamente por 180 grandes
y medianas empresas desde las cuales se emiten contaminantes a la atmósfera, [26], habrá que
implementar otros estudios complementarios para discriminar los aportes individuales de cada fuente
y así poder discernir el aporte individual debido al tráfico vehicular.
Requerimiento de Espacio. Un puntaje de 50 unidades monetarias significa una alta inversión
económica para adecuar los espacios disponibles en el sitio evaluado, de tal manera que se
garantice el cumplimiento de los criterios descritos en [27] para el monitoreo de
monóxido de carbono. Uno de los criterios es que el equipo debe tener un flujo de aire sin
restricciones, 270º alrededor de la toma de muestra o un ángulo de 120º libre alrededor de un área
de 10m. En este componente se adelantaron visitas de campo a cada sitio preseleccionado, haciendo
un registro fotográfico y un levantamiento de distancias y espacios en cada sitio.
Accesibilidad. Un puntaje de 50 unidades monetarias significa una alta inversión económica para que
el personal del estudio tenga fácil acceso, para recolectar muestras, calibrar equipos y realizar
mantenimiento. También incluye las inversiones para que los equipos automáticos puedan contar con
acceso a una conexión telefónica y con energía eléctrica segura, como se ve en [6].
Distancia a obstáculos. Un puntaje de 50 unidades monetarias significa que es necesario hacer
una alta
inversión económica para adecuar o remover obstáculos
(edificios, balcones, árboles, vías sin pavimento) que afecten el movimiento del aire en el sitio
de monitoreo. Mediante una inspección de campo se determinó la existencia de obstáculos en cada uno
de los estudios preseleccionados. Algunos de los criterios que se tomaron en cuenta son: la
distancia del equipo al árbol más cercano, > 20 m de la circunferencia que marca el follaje o las
raíces y por lo menos 10 m si los árboles actúan como un obstáculo; la distancia del equipo a
obstáculos como edificios, que debe ser, mínimo, el doble de la altura en que sobresale el
obstáculo por encima del equipo de medición. Se recomienda un radio libre de 10 m. La distancia a
las carreteras/caminos debe ser de 2 a 10m del borde a la línea de tráfico más cercana, como se
observa en [27].
Registro histórico de datos. Un puntaje de 50 unidades monetarias implica una alta inversión en
tiempo, por cuanto es imprescindible reunir toda la información disponible sobre la calidad de aire
de la ciudad, la magnitud y el alcance de las investigaciones llevadas a cabo para satisfacer los
requerimientos apropiados de una línea base confiable. Para el caso de la ciudad de Cartagena, la
información recolectada corresponde a un monitoreo de calidad de aire realizado por [28] durante
dos meses sobre más de 20 sitios distribudos en la zona urbana de la ciudad, un informe de [29]
realizada en el peaje de Ceballos y por los monitoreos que adelanta actualmente el Establecimiento
Publico Ambiental de
Cartagena en cinco sitios estrategicos de la ciudad.
Grado de Contaminación: un puntaje de 50 unidades
monetarias significa una alta inversión económica para adquirir los equipos de monitoreo y la
instrumentación con el nivel de detección, resolución y precisión aceptable para el grado de
contaminación que se prevé o existe en la zona de medición. Estudios revelan que
entre menor sea la concentración del contaminante,
mayor es el costo de medición, [30]. El grado de contaminación en los sitios preseleccionados se
determinó mediante una modelación matemática preliminar usando el modelo de calidad del aire
CALINE3, debido a su simplicidad y por ser exclusivo para caracterizar la dispersión de
contaminantes originados por el tráfico vehicular en vías urbanas tales como carreteras, autopistas
y puentes. El modelo CALINE3 fue desarrollado por el departamento de transporte de California de
los Estados Unidos de América, y está basado en el modelo de la pluma gaussiana que usa el concepto
de zona de mezcla para caracterizar el contaminante que se está dispersando sobre receptores
localizados hasta 500 metros de la vía, ver [31]. Los datos meteorológicos corresponden a
información secundaria de datos horarios, de viento y radiación solar, obtenidos en tres estaciones
(ver figura
1) durante el año 2014, [32]. La altura de capa de
mezcla fue estimada mediante la parametrización de Monin-Obukov. Los factores de emisión utilizados
para la calibración del modelo, con respecto a las emisiones de monóxido de carbono fueron: 24 g/km
para autos,
4 g/km para Buses, 18 g/km para motos y 850 g/km para vehículos pesados, considerado por [33] como
el peor
escenario de emisión. Más de un receptor fue ubicado de manera paralela a las vías, con el
propósito de identificar el punto de mayor concentración de CO.
El flujo vehicular basado en información secundaria, corresponde al número de vehículos que
circulan por
hora, por el sitio preseleccionado durante las franjas de
6:00 a.m. a 10:00 a.m. y 11:00 a.m. a 2:00 p.m., por un periodo de dos meses. El volumen vehicular
que circuló fue clasificado de la siguiente manera, considerando que son las categorías típicas de
circulación en la ciudad: (a) autos: automóviles, camionetas, camperos; (b) buses: busetas,
microbuses, buses ejecutivos; (c) camiones: camiones con o más de cuatro llantas; y (d) motos. La
tabla I presenta los datos de flujo vehicular utilizados en las modelaciones con CALINE 3 para cada
uno de los
sitios.
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Después de analizar, modelar y evaluar las
características de los sitios preseleccionados con respecto a cada uno de los factores
establecidos, estos son los principales resultados encontrados:
En relación con la seguridad, los sitios se pueden catalogar desde muy seguro hasta muy inseguro.
El sector de la Base Naval en Cartagena se caracteriza por
ser una de las zonas más seguras, por tener la presencia
de una ciudadela militar con muelles, edificios de apoyo logístico, un centro habitacional para
oficiales, un hospital de tercer nivel y un batallón de la infantería marina de Colombia. El CAI de
María Auxiliar también es un sector seguro por la presencia de un centro de atención inmediata de
la policía de Cartagena. La Bomba del Amparo y el Peaje de Ceballos son sectores donde hay
empresas que tienen vigilancia privada, que de alguna forma brinda protección a la zona. Sin
embargo, de acuerdo con información de la Secretaria del Interior del Distrito de Cartagena, se
indica la presencia de más de 18 pandillas juveniles que pueden poner en riesgo la seguridad
de los equipos. Los sectores que requieren mayor seguridad son la EBAR de la Av. del lago y el
Mercado de Bazurto, por registrar la presencia de más de 34 pandillas y por cuanto presentan el
mayor número de denuncias por robos y vandalismo como lo confirma la información publicada por [25]
que se muestra en la figura 1, en donde el color rojo representa la zona con el más alto nivel de
peligrosidad, el amarillo un nivel intermedio y el verde el más bajo nivel. Estas condiciones deben
valorarse muy bien, ya que el sitio seleccionado no debe comprometer la seguridad de los equipos,
ni de los operadores, y debe contar con los suficientes resguardos contra el vandalismo, así como
con el acceso limitado mediante
cerraduras y mallas de seguridad, [6]. Acorde a esta
descripción, los seis sectores preseleccionados son calificados y los resultados se muestran en la
Tabla III.
En relación con la influencia de otras fuentes diferentes a las del tráfico vehicular, el uso del
suelo sector Base Naval de Cartagena está clasificado como institucional, donde las emisiones
atmosféricas se limitan al uso de aires acondicionados. Los sectores de
María Auxiliadora, Bomba del Amparo, EBAR Av. del
Lago y Peaje de Ceballos son zonas clasificadas en el plan de ordenamiento territorial de la ciudad
de Cartagena de Indias, vigente al 2015, como zonas mixtas de características residenciales,
comerciales con instituciones educativas donde no hay fuente significativa de emisiones de monóxido
de Carbono. El Mercado de Bazurto es un sector mixto donde predomina la actividad
comercial de venta de alimentos y ropa. La descomposición de los residuos orgánicos y la presencia
de algunas chimeneas de asaderos son las fuentes de emisión de contaminantes a la atmósfera. En el
área urbana de Cartagena existen tres parques industriales y cuatro muelles. Sin embargo, por las
actividades comerciales que adelantan y la dirección del viento predominante, no generan
emisiones significativas de monóxido de carbono. Es necesario mencionar que en la actualidad se
adelantan algunas construcciones civiles en la ciudad tales como la pavimentación de la vía en el
sector del Mercado de Bazurto, el túnel de Crespo y algunas obras en el área del terminal de
transporte, como se muestra en la
figura 2.
En relación con el tercer factor, el de requerimiento de
espacios, los sectores de EBAR de Av. del lago y Mercado de Bazurto son los únicos donde se
observan poco espacio por cuanto ambos tienen una gran afluencia de personas y de
infraestructuras móviles que impiden la libre circulación del flujo de aire. En el resto de
sectores preseleccionados, se identificaron sitios donde se pueden instalar los equipos en
cumplimiento con los requisitos establecidos por [27].
En cuanto a la accesibilidad, el menor valor asignado es el del CAI de María
Auxiliadora, debido a que hay disponibilidad de 24 horas para ingresar al lugar y facilidad
de acceder a conexiones eléctricas. Los valores más altos se presentan para la Base Naval y el
Mercado de Bazurto. Para el primero se deben tramitar
las autorizaciones de ingreso, gestionar las instalaciones eléctricas y servicios que, por
seguridad, demoran en aprobar; para el segundo, por ser un lugar donde confluye la mayor parte de
la población de la ciudad resulta ser bastante difícil acceder. En relación al inciso de
obstáculos, observamos que en el sector de la Base Naval hay una barrera natural de árboles entre
el tráfico vehicular y el sector de la Base Naval que absorberían
en gran medida las emisiones de CO en el lugar (ver
figura 3). Este fenómeno también se aprecia en el sector de EBAR Av del Lago.
En relación a los registros históricos de monitoreo de la calidad de aire adelantados en la ciudad
de Cartagena y específicamente sobre los sitios evaluados, como se muestra en la tabla II, se
encontró que existen diversas campañas de monitoreo realizadas donde se han monitoreado
principalmente contaminantes criterio
como PM10, SO2, NO2, CO y PST. Sin embargo, la mayoría de estas campañas se han realizado por
tiempos
menores a un mes, a excepción del monitoreo que se adelante en el sitio de la Base Naval, que es
continuo desde el 2014 y hace parte de la Red de Monitoreo que viene implementando el
Establecimiento Publico Ambiental de Cartagena, [32]. Con base en la calidad de información y la
necesidad de invertir mayores recursos económicos para complementar los estudios existentes, los
seis sitios preseleccionados fueron calificados y los
resultados se muestran en la tabla III.
Los resultados de la modelación matemática con
CALINE3 (ver figura 4) muestran que los sitios en que
se presenta mayor concentración de CO es el Peaje de Ceballo, seguido del CAI María Auxiliadora y
la EBAR de la Av. del Lago, a diferencia de la Base Naval y el Mercado de Bazurto. Quizás esto se
deba a las condiciones meteorológicas de las zonas, las barreras, los obstáculos y al flujo
vehicular circundante presente en cada sector. Es necesario aclarar que estos resultados únicamente
consideran como fuente de emisión aquellas provenientes del tráfico vehicular. Los resultados
entregados por el modelo no fueron comparados con datos experimentales, dado que el proceso
de modelación tiene como propósito indicar bajo el escenario de mayores emisiones posibles de
contaminantes, cuáles serían los sitios que presentan las
mayores concentraciones de dichos contaminantes,
teniendo en cuenta que la experiencia indica que el proceso de calibración de los modelos es más
confiable cuando se presentan altas concentraciones, como se indica en [30].
La Resolución 610 de 2010 establece los límites permisibles de calidad del aire de los
contaminantes criterio en Colombia. Las máximas concentraciones anuales permitidas para
CO corresponden a
10 000ug/m3, las cuales no son excedidas de acuerdo con las concentraciones estimadas en cada
sitio de
monitoreo, excepto por el Peaje de Ceballos, para la
categoría de vehículos pesados, como se observa en la
figura 4.
También se muestra que las concentraciones de CO
provenientes de los buses y busetas son insignificantes,
pues el factor de emisión asignado es el de menor valor, respecto a los demás vehículos.
La tabla III muestra los resultados finales de la ponderación de factores, la cual muestra que el
orden (de menor a mayor) para el monitoreo sería: María Auxiliadora, Peaje de Ceballos, Bomba del
Amparo, Base Naval, EBAR de la Av del Lago y Mercado de Bazurto. Dado que la disponibilidad es de
75 puntos, encontramos que el número de sitios en donde se podrían implementar las
estaciones de monitoreo de la calidad de Aire en la ciudad de Cartagena, sería de tres,
considerando que la suma de los tres sitios con los menores puntajes es de 70,5 en un área de
estudio aproximada de 50km2. Esto concuerda con el número de sitios recomendados por [12] en
Guwahati, India (área urbana 216km2) y [13] en la ciudad de Hong Kong Island (80,5km2) con los
cuales se trabajó la modelación matemática del tráfico vehicular y la emisión de contaminantes
atmosféricos.
Una vez seleccionados los tres sectores que se adecuan a las condiciones técnicas y económicas, los
sitios específicos de localización de los equipos fueron identificados con los resultados de la
modelación matemática. La figura 5 muestra la concentración de CO alrededor de la vía en el
sector de la Bomba del Amparo, la cual sigue un recorrido en la dirección del viento, donde la
concentración en los receptores es de R8 > R5 > R1. Por lo tanto, se recomendó instalar los equipos
sobre el sitio R8. Similar análisis se hizo para
los demás puntos.
4. CONCLUSIONES
La metodología recomendada constituye una guía
aplicable a la evaluación de sitios para la ubicación de estaciones de monitoreo. Esta metodología
selecciona los sitios de monitoreo de concentraciones provenientes únicamente de fuentes
vehiculares, partiendo de siete criterios: (1) seguridad, (2) influencia de otras fuentes, (3)
requerimiento de equipos, (4) accesibilidad, (5) obstáculos, (6) registro de datos históricos y (7)
grado de contaminación. A cada uno de estos factores se le asigna un peso ponderado y un puntaje
asociado al costo económico que conlleva. Los sitios que cumplan con los requisitos económicos y
técnicos son, entonces, seleccionados para el monitoreo. Esta metodología se sugiere aplicar en
zonas urbanas y requiere del uso de un software de modelación de la calidad del aire que permita
identificar el grado de contaminación en los sitios preseleccionados, en caso que no se cuente con
esta información.
Para el caso de aplicación en Cartagena de Indias, los sectores seleccionados para llevar a cabo la
campaña de monitoreo fueron los siguientes: Peaje de Ceballo, Bomba del Amparo y CAI de Maria
auxiliadora. Se planea que cada muestreo se realice durante un periodo promedio de 30 días por
sector, desplazando los equipos de un sitio a otro luego de cumplido el periodo.
De acuerdo con las estimaciones de concentración de CO reportadas por el modelo CALINE 3, en los
seis sitios preseleccionados en la ciudad de Cartagena, no se violan los estándares anuales, según
lo establecido por la norma Colombiana, a diferencia de las
concentraciones para el Peaje de Ceballo.
5. AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen a la Universidad de Cartagena, la Universidad Tecnológica de Bolívar y a Colciencias su apoyo académico dentro del desarrollo de la Maestría en Ingeniería Ambiental y la financiacion de un “joven investigador” para el logro de los objetivos de esta primera fase del proyecto.
6. BIBLIOGRAFÍA
[1] J.L Inche, Gestión de la calidad del aire: Causas,
efectos y soluciones. Lima, Perú: Instituto de
Investigación de Ingeniería Industrial-UNMSM,
2004, 118pp.
[2] United States Enviromental Protection Agency (USEPA), (jun 3, 2015). Air Quality Planning and
Standards [En línea]. Disponible en: http://www.epa.gov/airquality/montring.html
[3] Universidad de Chile, F.d., Análisis de
Evaluaciones y Reevaluaciones ExPost, VI Etapa.
27, 2001.
[4] Principios de Medición de la Calidad del Aire, Instituto Nacional de Ecologia (INE),
Mexico,
2011.
[5] C. Guerreiro, “Air quality in Europe - 2014 report,” European Environment Agency,
Luxemburgo, 2014. [En línea] Disponible en: https://goo.gl/UqWepO
[6] Protocolo para el monitoreo y seguimiento de la calidad del aire. Manual de operación de
sistemas
de vigilancia de la calidad del aire, Ministerio de
Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial de
Colombia (MAVDT), Bogotá, 2007.
[7] M.L. Rojas, “Diseño de la red de evaluación y seguimiento de la calidad del aire para
la ciudad en Neiva-Huila,” tesis de pregrado, Fac. de Ing. Amb. y Sanitaria, Univ. de la Salle,
Bogotá, 2006.
[8] J. Sánchez et al, “Niveles de Contaminantes en el aire de Cartagena, Colombia,” Salud UIS,
vol. 45, num. 3, pp. 1-10, sep-dic 2013. Disponible en: https://goo.gl/BVDByi.
[9] R.E. Medina, Control de la contaminación atmosférica, Universidad Libre
Seccional Cali,
2013.
[10] N. García, “Criterios a considerar en la planificación de una red de
monitoreo atmosférico,” trabajo de ascenso docente, Esc. Ing. Química, LUZ, Maracaibo, 1999.
[11] M. Blaser, “Dispersión de la contaminación atmosférica causada por el tráfico
vehicular. Aplicación de un modelo matemático para Guatemala Ciudad y San Salvador,” SwissContact,
Agencia Suiza para el Desarrollo y la Cooperación. [En línea]. Disponible en:
https://goo.gl/jAKjkG
[12] N.P. Singh y S. Gokhale, “A method to estimate spatiotemporal air quality in an urban traffic
corridor”, Science of the Total Environment, vol.
538, pp. 458–467, dic. 2015. DOI:
http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.08.065 [13] L. Xia y Y. Shao, “Modelling of traffic flow
and
air pollution emission with application to Hong Kong Island”, Environmental Modelling & Software,
vol. 20, num. 9 pp. 1175–1188, sep.
2005. DOI:10.1016/j.envsoft.2004.08.003
[14] F.F. García, R.A. Agudelo y K.M. Jiménez, “Metodología para la localización de
estaciones de monitoreo de material particulado a escala local (0.5 a 4 km) en la ciudad de Santa
Marta”, Gestión y Ambiente, vol. 9, num. 2, pp. 121-136, ago.
2006. Disponible en: http://www.redalyc
.org/articulo.oa?id=169420986001
[15] T.L. Saaty, The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource
Allocation. L.A., Cali.: McGraw-Hill, 1980, 287pp.
[16] El Universal. (2015, jul.9). Parque automotor de Cartagena aumentó junto con los niveles de
accidentalidad. [Artículo de prensa en línea] Disponible en: https://goo.gl/PCc8q7
[17] H. Hung, “Toward the next generation of air quality monitoring: Persistent organic
pollutants,” Atmospheric Environment, vol. 80, pp. 591-598, dic. 2013. DOI:
http://dx.doi.org
/10.1016/j.atmosenv.2013.05.067
[18] W. Pattinson, I. Longley y S. Kingham, “Using mobile monitoring to visualise diurnal
variation of traffic pollutants across two near-highway neighbourhoods,” Atmospheric Environment,
vol.
94, pp. 782-792, sep. 2014. DOI: http://dx
.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.06.007
[19] Salvador, P. “Multicriteria approach to interpret the variability of the levels of particulate
matter and gaseous pollutants in the Madrid metropolitan area, during the 1999–2012 period,”
Atmospheric Environment, vol. 109, pp.205-216, may. 2015. DOI:
http://dx.doi.org/
10.1016/j.atmosenv.2015.03.008
[20] L.T. Padró-Martínez, “Mobile monitoring of particle number concentration and other
traffic- related air pollutants in a near-highway neighborhood over the course of a year,”
Atmospheric Environment, vol. 61, pp.253-264, dic. 2012. DOI:
10.1016/j.atmosenv.2012.06
.088
[21] K. Clarke, H.O. Kwon y S.D. Choi, “Fast and reliable source identification of criteria
air pollutants in an industrial city,” Atmospheric Environment, vol.95, pp. 239-248, oct. 2014.
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014
.06.040
[22] A. Elkamel, “A heuristic optimization approach for Air Quality Monitoring Network design with
the simultaneous consideration of multiple pollutants,” Journal of Environmental Management,
vol. 88, num. 3, pp. 507-516, ago.2008. DOI:
http://dx.doi.org/10.1016/j
.jenvman.2007.03.029
[23] Icher, “Información turística de Cartagena de
Indias–Servicios, teléfonos, oficinas de turismo”,
2009.
[24] Censo General, Departamento Administrativo
Nacional de Estadística (DANE), Colombia, 2014. [25] ESU (2015, jun.2). Seguridad en Linea.
(E.D.
URBANA, Editor) Disponible en: https://goo.gl
/w5nYK8
[26] SVCA, S.d., “Diagnóstico De La Calidad Del Aire (Inventario De Emisiones) Y Diseño Del Sistema
De Vigilancia De Calidad Del Aire De La Ciudad De Cartagena De Indias D.T. Y C, Departamento De
Bolívar”, Cartagena: Inventario de emisiones K2.
[27] User’s Guide for CAL3QHC Version 2: A Modeling Methodology for Predicting
Pollutant Concentrations Near Roadway Intersections, 2a ed., USEPA, Research Triangle Park, NC,
1995, EPA –454/R-92-006, (Revised). U. S.
[28] F.B. Padaui, Valoración de riesgos ambientales en el distrito de Cartagena. Cartagena de
Indias, Colombia: IHSA Unicartagena, 2011.
[29] C.A. Cardique, “Laboratorio de calidad ambiental.
Evaluación de calidad de aire consorcio CCMV –
Transcaribe II”, 2007.
[30] M. Marć, “Current air quality analytics and
monitoring: A review,” Analytica Chimica Acta, vol. 853, pp. 116–126, ene.2015.
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.aca.2014.10.018
[31] P. Benson, “CALINE3 - A Versatile Dispersion Model for Predicting Air Pollutant Levels Near
Highways and Arterial Streets,” CA. DOT, L.A., CA, US, Rep. DOT/DF-80-1002A Intrm. Rpt.,
1979.
[32] EPA Cartagena, “Informe Meteorologico y de caliidad de aire en la ciudad de Cartagena,” EPA,
Cartagena de Indias, Colombia.
[33] V.M. Tarapues, “Selección y Aplicación de una metodología para la estimación de los
factores de emisión de los contaminantes atmosféricos provenientes de las fuentes móviles
vehiculares de la ciudad de Bogotá,” tesis de maestría, Uniandes,
Bogotá, 2003.
[34] EPA Unicartagena, “Protocolo de la Red de Monitoreo de Calidad de Aire en la Ciudad de
Cartagena,” en Diseño del Sistema Inteligente de Monitoreo de Calidad Ambiental del Distrito De
Cartagena, Tomo 4, Cartagena de Indias,
Colombia, 2016.