Modelado de la interacción fluido estructura
(FSI) para el diseño de una turbina eólica HAWT
Modeling of the fluid structure interaction
(FSI) for the design of a HAWT wind turbine
Kevin Molina1,
Daniel Ortega2, Manuel Martínez3, William Pinto-Hernández4,
Octavio Andrés González-Estrada5
1 Grupo de
Investigaciones Ciencias Básicas Aplicadas (Gicba), Unidades Tecnológicas de
Santander, Bucaramanga, Colombia. Email: kevinandrey212@gmail.com
2 Grupo de Investigaciones Ciencias Básicas Aplicadas (Gicba), Unidades Tecnológicas de Santander, Bucaramanga, Colombia. Email: daoa-1995@hotmail.com
3 Grupo de
Investigación en Energía y Medio Ambiente (Giema), Escuela de Ingeniería
Mecánica, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia. Email: mjmartin@uis.edu.co
4 Grupo de Investigación en Energía y
Medio Ambiente (Giema), Escuela de Ingeniería Mecánica, Universidad Industrial
de Santander, Bucaramanga, Colombia. Email: wpintoh@uis.edu.co
5 Grupo de Investigación en Corrosión
(GIC), Escuela de Ingeniería
Mecánica, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia. Orcid:
0000-0002-2778-3389. Email: agonzale@uis.edu.co
En este trabajo se estudia el comportamiento mecánico del álabe de una turbina eólica, analizando el impacto del diseño del álabe en la cantidad de energía generada, y su respuesta estructural en función de las fuerzas inducidas por el flujo de aire. Para estudiar la relación entre las fuerzas del flujo, los desplazamientos y esfuerzos provocados en la estructura, utilizamos un modelo de interacción fluido estructura (FSI). La estructura del álabe se diseña por medio de la teoría del momento y el elemento de pala (BEM), tomando como puntos de partida constantes referentes al viento (velocidad, densidad, Reynolds) y la selección de un perfil recomendado por la NACA, RISO, DU o NREL. Posteriormente, se efectúa el mismo procedimiento para un perfil diseñado mediante teorías de desempeño. Teniendo los resultados de estos dos tipos de álabes, se realiza una comparación de los esfuerzos y desplazamientos debidos a las variaciones entre el perfil diseñado y el perfil seleccionado, estudiando cómo esta variación afecta la energía generada de la turbina y su integridad estructural.
Palabras clave: álabe; BEM; diseño de perfiles; FSI; turbina eólica; HAWT.
In this
work, the mechanical behavior of the blade of a wind turbine is studied,
analyzing the impact of the design of the blade on the amount of energy
generated and its structural response as a function of the stresses induced by
the air flow. In order to study the relationship between flow forces,
deformations and stresses induced in the structure, a Fluid Structure
Interaction (FSI) model was used. The blade structure is designed using blade
element momentum theory (BEM), taking as a starting point constant properties
related to the wind (speed, density, Reynolds), and the selection of a profile
recommended by NACA, RISO, DU or NREL. Then, the same procedure is used for a
profile designed using performance theories. Having these results for both
types of blades, a comparison of the stresses and deformations due to the
variations between the designed profile and the selected profile was made,
analyzing the effects on the generated energy and the structural integrity of
the turbine.
Keywords: blade; BEM; FSI; HAWT; profile
design; wind turbine.
El estudio de las energías renovables es actualmente un área
prioritaria de investigación en ingeniería [1], [2]. En el área de
aerogeneración, el diseño y modelado de álabes es uno proceso fundamental, no
solo por el hecho de que se invierte mucho tiempo y dinero en prototipos y sus
posteriores estudios, sino porque de este diseño depende la cantidad de energía
que se conseguirá del aire [1], [3]. Esto hace que la variación
de los parámetros de un álabe tenga gran influencia sobre la cantidad de
energía generada, ya sea por la alteración de la geometría de sus perfiles, o
como tal por su estructura [4], [5].
Zhu y Shen [6] exponen el desarrollo de diferentes pasos en el diseño por optimización de la estructura de un álabe, con ayuda del método de momento y el elemento de pala, BEM, y algunas correcciones propuestas por Prandtl para este método. Asimismo, el Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL) [7] muestra el uso de las teorías de diseño de álabes utilizando BEM, y aplica nuevos métodos como el generalized dynamic wake (GDW). Dykes et al. [8] también presentan una nueva propuesta de optimización, no solo de la estructura del álabe, sino que abarca el desarrollo de toda una planta aerogeneradora, la cual optimiza desde la estructura de la turbina y todos sus componentes, hasta el costo de esta y su energía generada.
Recientemente, Phelps y Singleton [9] exponen el diseño y optimización de una turbina eólica de eje horizontal, HAWT, que con ayuda de un modelo de interacción fluido estructura, FSI, desarrolla el diseño de un larguero de soporte en el álabe, lo que disminuye la cantidad de material y, por ende, el costo de este, de forma que se obtienen los espesores de la superficie del álabe, de su larguero y su costo. Con las mismas herramientas, Stout et al. [10] comparan la eficiencia de un rotor de eje vertical, VAWT, optimizado con respecto al original.
Este trabajo analiza el impacto de la variación geométrica de los perfiles de una turbina eólica HAWT, por medio de la interacción fluido estructura, utilizando el método BEM para el desarrollo de los álabes y un proceso de optimización de forma por sensibilidad para el desarrollo de un álabe con perfiles optimizados. También se comparan los resultados con una turbina Nordex N120.
Los álabes son la esencia de un
aerogenerador, ya que de estos depende la cantidad de energía que se obtendrá
del viento [11]. Por lo general están divididos
en 4 secciones con una longitud en función de la envergadura del álabe [12] (raíz de pala, 12 %; interna,
25 %; central, 50%, y externa, 25%), como se muestra en la figura 1.
Figura 1. Secciones de un álabe. Fuente: elaboración propia.
El corte transversal de cada sección está dado por lo que se
conoce como perfil aerodinámico, del que dependen las fuerzas aerodinámicas de
sustentación
La raíz de la pala cumple una función estructural, por lo
que para esta se necesita un perfil con un área considerable que soporte altos
esfuerzos. Por otro lado, la sección interna, aunque debe soportar esfuerzos,
cumple un papel de generador de energía a muy bajas velocidades, y se hace necesario
un perfil con un
Bertagnolio [13] proporciona algunas recomendaciones de perfiles NACA serie 6 utilizados generalmente en aerogeneradores, además de gráficas de coeficientes de sustentación y arrastre en función de su ángulo de incidencia. Esta serie contiene 6 números para su caracterización. Como ejemplo, tenemos el NACA 63-215, donde el primer número, “6”, hace referencia a la serie del perfil; el segundo número, “3”, dice la localización de la presión mínima en función de la cuerda; el tercer número, “2”, es el coeficiente de sustentación de diseño, los últimos dos dígitos, “15”, representan el máximo espesor de la cuerda. Los perfiles recomendados para aerogeneradores de eje horizontal son los siguientes:
• NACA 63-215, NACA 63-218, NACA 63-221.
• NACA 63-415, NACA 63-418, NACA 63-421.
• NACA 64-415, NACA 64-421.
• NACA 65-415, NACA 65-421.
Se realizaron las polares de cada uno con ayuda del programa
Javafoil [14], de donde se consiguieron los
valores de
Para la optimización de perfiles se tomó como punto de
partida los perfiles escogidos para cada sección del álabe. En cada uno se
optimizó un parámetro diferente, dependiendo de su función ya descrita,
mejorando en el perfil interior su
En la optimización de estos perfiles se usó un método de sensibilidad con respecto a la geometría mediante el módulo Adjoint Solver del software ANSYS [15]. En este caso la geometría es el perfil y la sensibilidad está dada por la relación del perfil con las fuerzas aerodinámicas. Los cambios en el perfil son producidos en los puntos de mayor sensibilidad con el fin de disminuir o aumentar estas fuerzas y que su cambio con respecto al cambio geométrico sea mínimo, de modo que se obtenga un perfil optimizado.
El método BEM es muy utilizado en la actualidad para el desarrollo de la geometría de hélices. Este se fundamenta a partir de la relación de las teorías de momento y del elemento de pala, haciendo uso de parámetros referentes a los perfiles aerodinámicos, la geometría de la turbina (número de aspas, envergadura de los álabes) y el viento (velocidad, viscosidad cinemática).
Una manera
de explicar la teoría de momento es mediante el modelo de Rankine-Froude [7],
[15].
Esta toma la hélice como
un disco infinitamente delgado y divide el campo de flujo en 4 secciones,
mostradas en la figura 2. En la primera sección, el viento entra con velocidad
Figura 2. Modelo de Rankine-Froude. Fuente: elaboración
propia.
Se
utiliza el teorema de Bernoulli para analizar el modelo, esto no se puede
realizar a lo largo del campo de flujo debido al salto de presión producido por
la hélice, así que se realiza entre las secciones 1-2 y 3-4, de lo que se
obtienen las siguientes ecuaciones, donde
|
( |
|
Con las
ecuaciones (
|
( |
Teniendo
las diferencias de presión en la hélice se logra hallar la fuerza de empuje
ejercida sobre esta:
|
( |
Además,
por la ecuación de cantidad de movimiento axial y de continuidad de caudal:
Se
obtiene la ecuación:
|
(5) |
Con las
ecuaciones (
|
( |
Y al
incluir un factor de inducción axial
|
|
|
( |
Se
obtiene la ecuación (
|
( |
(9) |
Ahora se analiza la cantidad de momento angular para la hélice, con el fin de hallar el torque generado sobre esta.
Siendo
|
( |
Al
igual que en las fuerzas de empuje, se introduce un factor de inducción radial
(
|
( |
Donde
|
( |
Teniendo
así las ecuaciones que gobiernan las fuerzas de empuje (9) y los torques (
Antes
de seguir con la teoría de elemento de pala se debe agregar a estas ecuaciones
un coeficiente de corrección de pérdidas
|
( |
Donde B es el número de álabes, R es la envergadura del álabe y
|
( |
|
( |
La
teoría del elemento de pala divide la hélice en elementos diferenciales para
hallar las fuerzas ejercidas sobre cada uno, sin tener en cuenta los efectos de
las secciones contiguas. Por lo general, el álabe es dividido en 10 a 20
elementos, cada uno de estos asociado a una velocidad de flujo
El
análisis comienza definiendo los ángulos de incidencia de cada sección. Para
esto es necesario recordar que sobre la velocidad del aire que incide sobre el
perfil
|
( |
Un
factor importante en el diseño de álabes es la relación de velocidades locales
de punta
Figura 3. Velocidades tangenciales de la hélice y el viento. Fuente: elaboración propia.
Figura 4. Descomposición de las velocidades del viento sobre el perfil. Fuente: elaboración propia.
Ahora se procede a definir las fuerzas que actúan sobre el perfil, como se puede ver en la figura 5. Las fuerzas están asociadas a la dirección con la que el viento incide sobre el perfil (la dirección de la fuerza de sustentación L es perpendicular y de arrastre D horizontal). Descomponiéndolas tangencial y axialmente se tiene:
|
( |
|
Las
fuerzas
Figura 5. Fuerzas sobre el perfil. Fuente: elaboración
propia.
Remplazando
|
( |
|
( |
Al multiplicar la fuerza tangencial por el radio se obtiene
el torque generado
Remplazando
|
( |
|
( |
El método BEM relaciona dichas teorías dividiendo las
ecuaciones de fuerza axial y las de torques, con el fin de despejar
Con ayuda de las ecuaciones planteadas por el método BEM, se
comienza con el desarrollo del álabe. Este es un proceso iterativo en el que se
supone un valor para los factores de inducción axial
Antes de comenzar a hallar
En donde
El número de álabes es escogido de acuerdo con la figura 6,
que está basada en prácticas experimentales. Teniendo
Para hallar un valor inicial de
Para el cálculo de la cuerda:
Desarrollando estas ecuaciones y la serie de iteraciones se parametriza la geometría del álabe.
Se realiza el modelado del campo de flujo sobre los perfiles seleccionados, para esto se escoge una geometría C-mesh utilizada comúnmente en el análisis de perfiles aerodinámicos [20] y mostrada en la figura 7 para el perfil NACA 63-221.
Figura 7. C-mesh del perfil NACA 63221. Fuente: elaboración propia.
Las condiciones de contorno utilizadas son las velocidades de entrada del aire. Estas tienen una magnitud y ángulo de ataque variante de un perfil a otro, debido a la velocidad angular de la pala y al ángulo de mayor aprovechamiento de energía, los cuales se observan en la tabla 1. Las velocidades de entrada actúan sobre los bordes inlet. Se tomó el borde airfoil como tipo Wall, y el borde outlet como Pressure-outlet. Estos se muestran la figura 8.
Tabla 1. Velocidades y ángulos de ataque del viento sobre los perfiles de cada sección.
Perfil |
Velocidad [m/s] |
Ángulo [°] |
NACA 64-421 |
10 |
5 |
NACA 63-421 |
30 |
5 |
NACA 63-221 |
60 |
5 |
Fuente: elaboración propia.
Figura 8. Bordes del campo de flujo. Fuente: elaboración propia.
Para el mallado se realiza un análisis de independencia de
malla a este mismo perfil, para ver la convergencia de la solución, teniendo
como criterio
Tabla 2. Convergencia de los coeficientes aerodinámicos para el perfil NACA 63-221.
Número elementos |
|
|
Error |
Error |
80 |
0.6627 |
0.10959 |
- |
- |
90 |
0.7753 |
0.10105 |
17% |
8% |
100 |
0.8497 |
0.09648 |
10% |
5% |
110 |
0.9033 |
0.09391 |
6% |
3% |
120 |
0.9467 |
0.09186 |
5% |
2% |
130 |
0.9861 |
0.09007 |
4% |
2% |
140 |
1.0096 |
0.08892 |
2% |
1% |
Fuente: elaboración propia.
Figura 9. Convergencia de los coeficientes aerodinámicos para el perfil NACA 63-221. Fuente: elaboración propia.
Se usan ángulos de ataque de 5 grados, debido a que al usar
ángulos mayores el
Teniendo la solución del campo de flujo, se realizó el
proceso de optimización. En este se tomó 1 % como el valor de cambio entre cada
una de las iteraciones, y se realizó un cálculo total cada 5 iteraciones, para
tener un control sobre la deformación del perfil y verificar el cambio del
valor de
Tabla 3. Comparación de los coeficientes aerodinámicos con los perfiles optimizados.
Perfiles |
|
|
|
|
NACA 63 221 |
1.018 |
1.06 |
0.892 |
0.088 |
NACA 63 421 |
1.465 |
1.506 |
0.051 |
0.054 |
NACA 64 421 |
1.295 |
1.321 |
0.041 |
0.042 |
Fuente: elaboración propia.
Se aprecia que los
Los parámetros iniciales para el desarrollo del álabe fueron tomados de las turbinas Nordex N120 [17] de 1300 KW con una velocidad de viento promedio de 8 m/s [21]. Esta velocidad es la presente en el parque eólico Jepirachi [22], ubicado en la Guajira, Colombia.
Con estos valores de potencia y velocidad, se desarrolló el método BEM, con los perfiles seleccionados, teniendo como resultado la caracterización del álabe, dichas características se muestran en la tabla 4.
Para el centro de rotación de los perfiles se tomó una distancia de 0.30 veces de la cuerda a partir del borde de ataque, debido a que en dicho punto (línea de presión) inciden las fuerzas aerodinámicas [19]. También se implementó un larguero de soporte a lo largo del álabe a la misma distancia del borde de ataque. Los álabes resultantes para los perfiles seleccionados y optimizados se muestran en la figura 10.
Figura 10. Álabes resultantes. (a) Perfiles seleccionados (morados) y optimizados (azules) y (b) estructura de los álabes. Fuente: elaboración propia.
Se realizó el campo de flujo sobre los álabes con un mallado de cono truncado, en el que solo se tomó un tercio de la turbina total y se analizó un solo álabe, debido a su simetría, con el fin de disminuir el gasto computacional. La malla se muestra en la figura 11.
Tabla 4. Caracterización del álabe con perfiles seleccionados.
R [m] |
[°] |
C [m] |
Vtan |
7.340 |
29.649 |
10.438 |
10.548 |
10.399 |
24.475 |
8.877 |
13.143 |
13.457 |
20.382 |
7.551 |
15.915 |
16.516 |
17.300 |
6.440 |
18.811 |
19.574 |
14.959 |
5.522 |
21.786 |
22.633 |
12.819 |
4.777 |
24.812 |
25.691 |
11.417 |
4.184 |
27.879 |
28.750 |
10.281 |
3.721 |
30.973 |
31.808 |
9.345 |
3.368 |
34.085 |
34.867 |
8.561 |
3.103 |
37.213 |
37.925 |
7.895 |
2.906 |
40.351 |
40.984 |
7.321 |
2.755 |
43.498 |
44.042 |
6.819 |
2.629 |
46.652 |
47.101 |
6.368 |
2.508 |
49.811 |
50.159 |
6.412 |
2.370 |
52.999 |
53.217 |
5.958 |
2.194 |
56.161 |
56.276 |
5.420 |
1.960 |
59.319 |
59.334 |
4.423 |
1.646 |
62.442 |
Fuente: elaboración propia.
Figura 11. Mallado del campo de flujo. (a) Vista isométrica y (b) vista en detalle de la superficie en contacto con el álabe. Fuente: elaboración propia.
Para las condiciones de contorno se tomó la velocidad de entrada de 8 m/s, que actúan sobre las superficies inlet e inletTop, el contorno de salida outlet es tipo outlet-pressure, la superficie en contacto con el álabe blade es tipo Wall, y por ultimo las zonas de interfaz o de simetría period1 y period2 son de tipo interface. Estos bordes se muestran en la figura 13, que muestra también las velocidades tangenciales del álabe de los perfiles seleccionados, teniendo una velocidad en m/s máxima de 63 y mínima de 9.7, que concuerdan con la velocidad obtenida por el método BEM de 62 y 10, respectivamente, con un error relativo del 1.6 % y del 3 % lo cual permite validar el mallado y las condiciones de contorno evaluadas anteriormente.
Al igual que con las velocidades tangenciales se obtuvieron y validaron los valores del torque generado para cada tipo de álabe con el torque generado por una turbina de 1300 KW. Estos valores se pueden observar en la tabla 5. Como se observa, el torque generado por la turbina con los perfiles optimizados es mayor con respecto a la otra.
Tabla 5. Torques generados por las turbinas.
Turbina |
Torque
[N*m] |
Diferencia
[%] |
NORDEX |
1242829 |
- |
Original |
1260492 |
1.42% |
|
|
|
optimizada |
1313226 |
4.18% |
Fuente: elaboración propia.
Figura 12. Bordes del campo de flujo. Fuente: elaboración propia.
Al igual que con las velocidades tangenciales se obtuvieron y validaron los valores del torque generado para cada tipo de álabe, con el torque generado por una turbina de 1300 KW. Estos valores se pueden observar en la tabla 5. Como se observa, el torque generado por la turbina con los perfiles optimizados es mayor con respecto a la otra.
Tabla 5. Torques generados por las turbinas.
Turbina |
Torque
[N*m] |
Diferencia
[%] |
NORDEX |
1242829 |
- |
Original |
1260492 |
1.42% |
Optimizada |
1313226 |
4.18% |
Fuente: elaboración propia.
Figura 13. Velocidades a lo largo del
álabe. Fuente: elaboración propia.
Para los álabes se utilizó un material ortótropo, utilizado comúnmente en la construcción de estas, y sus propiedades se muestran en la tabla 6. Los espesores seleccionados para los largueros y la superficie del álabe se encuentran en la tabla 7.
Tabla 6. Propiedades del material del álabe.
Propiedad |
Valor |
Densidad (kg/m^3) |
1550 |
Módulo de Young-X (Pa) |
1.1375E+11 |
Módulo de Young-Y (Pa) |
7583000000 |
Módulo de Young-Z (Pa) |
7583000000 |
Relación de poisson-XY |
0.32 |
Relación de poisson-YZ |
0.37 |
Relación de poisson-XZ |
0.35 |
Módulo de corte-XY (Pa) |
5446000000 |
Módulo de corte-YZ (Pa) |
2964000000 |
Módulo de corte-XZ (Pa) |
2964000000 |
Fuente: elaboración propia.
Los valores de las cargas de presión sobre los álabes son
transferidos del modelo numérico del campo de flujo. Con estas se obtienen los
esfuerzos de Von Mises y desplazamientos totales, como se observa en las figuras
14 y 15. Los esfuerzos son mayores
sobre el álabe optimizado, debido a que las fuerzas y momentos que actúan sobre
este son mayores espesores para
la superficie del álabe y para el larguero.
Figura 14. Esfuerzos sobre los álabes (a) original y (b)
optimizado. Fuente: elaboración propia.
Tabla7. Espesores para la superficie del álabe y para el larguero.
Superficie del álabe |
|
X (m) |
Espesor (m) |
-60 |
0.005 |
-1.8 |
0.1 |
Larguero |
|
X (m) |
Espesor (m) |
-1.8 |
0.1 |
-60 |
0.03 |
Fuente: elaboración propia.
Se desarrolló un modelo de simulación numérica de la interacción fluido estructura del álabe y el campo de flujo, y se obtuvo el torque necesario para la validación del álabe optimizado y los desplazamientos y esfuerzos sobre este. Se pudo observar que los desplazamientos y esfuerzos son mayores en el álabe optimizado, debido que las fuerzas y momentos actuantes sobre este son mayores.
Se definió la geometría del álabe por medio del método BEM, validándolo con la geometría de una turbina N120 de 1300 KW, teniendo una diferencia mínima entre los principales parámetros, como son su envergadura y velocidad de rotación.
A partir de la selección de los perfiles para cada sección del álabe, y mediante un proceso de optimización de sensibilidad con respecto a la geometría, se obtuvieron álabes con un torque un 4.18 % mayor al álabe inicial, con lo que se logró obtener mayor potencia a partir del cambio geométrico de los perfiles a lo largo del álabe.
Figura 15. Desplazamientos de los álabes (a) original y (b)
optimizado. Fuente: elaboración propia.
Este trabajo fue apoyado por el proyecto Capital Semilla 1742 de la Vicerrectoría de Investigación y Extensión, de la Universidad Industrial de Santander.
[1] P. P. Vergara-Barrios, J. M.
Rey-López, G. A. Osma-Pinto, and G. Ordoñez-Plata, “Evaluación del potencial
solar y eólico del campus centra de la Universidad Industrial de Santander y la
ciudad de Bucaramanga, Colombia,” Rev. UIS Ing., vol. 13, 2, pp. 49–57, 2014.
[2] Á. O. Díaz-Rey, J. E. González-Gil, O. A. González-Estrada, Á. Díaz
Rey, J. González Gil, and O. A. González-Estrada, “Análisis de un generador de
HHO de celda seca para su aplicación en motores de combustión interna,” Rev.
UIS Ing., vol. 17, no. 1, pp. 143–154, 2018,
doi:https://doi.org/10.18273/revuin.v17n1-2018013.
[3] A. Rodriguez, “Análisis cfd de un álabe del último paso de una
turbina de vapor,” Universidad Politecnica de Madrid, 2016.
[4] A. Ayestarán, C. Graciano, and O. A. González-Estrada, “Resistencia
de vigas esbeltas de acero inoxidable bajo cargas concentradas mediante
elementos finitos,” Rev. UIS Ing., vol. 16, no. 2, pp. 61–70, Sep. 2017,
doi:10.18273/revuin.v16n2-2017006.
[5] E. E. Gaona, P. A. Mancera, C. L. Trujillo, and C. L. Trujillo
Rodriguez, “Algoritmo de encaminamiento con reconfiguración de topología para
red de sensores inalámbricos aplicada a una Microrred en modo ‘ Isla ,’” Rev.
UIS Ing., vol. 15, no. 2, pp. 93–104, Jan. 2016,
doi:https://doi.org/10.18273/revuin.v15n2-2016008.
[6] W. J. Zhu and W. Z. Shen,
“Integrated airfoil and blade design method for large wind turbines,” in International
Conference on aerodynamics of Offshore Wind Energy Systems and wakes
(ICOWES2013), 2013, pp. 1–10.
[7] P. J. Moriarty and A. C. Hansen,
“AeroDyn Theory Manual,” Golden, Colorado, 2005.
[8] K. Dykes et al.,
“Introducing WISDEM Integrated System Modeling for Wind Turbines and Plants,”
Golden, Colorado, 2014.
[9] C. Phelps and J. Singleton,
“Wind Turbine Blade Design,” Ithaca, NY, 2015.
[10] C. Stout et al.,
“Efficiency Improvement of Vertical Axis Wind Turbines with an Upstream
Deflector,” Energy Procedia, no. April,
pp. 1–10, 2016.
[11] A. Lecuona Neumann, La Energía Eólica: Principios básicos y
tecnología. Madrid: Universidad Carlos III de Madrid, 2002.
[12] R. van Rooij and N. Timmer, “Design of Airfoils for Wind Turbine
Blades,” Delft, 2004.
[13] F. Bertagnolio, N. Sorensen, J.
Johansen, and P. Fuglsang, “Wind turbine airfoil catalogue. Risø-R-1280 (EN),”
Roskilde, Denmark, 2001.
[14] M. Hepperle, “JavFoil User’s
Guide.” pp. 1–45, 2014.
[15] D. Almazo, M. Toledo, M. Vega del Carmen, J. Abugaber, O. José
Pineda, and A. Reyes, “Selección y diseño de hélices,” in 15 Congreso
Nacional de Ingeniería Electromecánica y de Sistemas, 2015, pp. 1–6.
[16] G. Ingram, “Wind Turbine Blade
Analysis using the Blade Element Momentum Method. Version 1.1,” Durham, 2011.
[17] Nordex, “N60 / 1300 kW.
Long-term experience all over the world.” Nordex Brochure.
[18] R. A. Bastianon, “Cálculo Y Diseño De la Hélice Óptima Para Turbinas
Eólicas,” Buenos Aires, 2008.
[19] R. Gasch and J. Twele, Wind
Power Plants: Fundamentals, Design, Construction and Operation, 2nd ed.
Berlin, Heidelberg: Springer, 2012.
[20] A. Khare, A. Singh, and K.
Nokam, “Best practices in grid generation for CFD application using HyperMesh,”
in ATC: HyperWorks Technology Conference 2009, 2009, pp. 1–10.
[21] IDEAM, “Atlas Interactivo - Vientos,” 2015.
[22] M. P. Rincón, “Parque eólico Jepirachi, Colombia | EJAtlas,” 2014.