Evaluación de daños asociados a fuertes vientos en plantaciones de banano (Musa spp.) mediante teledetección
Publicado 2026-08-06
Palabras clave
- agricultura,
- cultivo de banano,
- región caribeña,
- pérdida económica,
- peligro natural
- imagen óptica,
- imagen de radar,
- teledetección,
- vientos fuertes,
- índice de vegetación ...Más
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Derechos de autor 2026 Revista UIS Ingenierías

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Resumen
En este trabajo, se estudió un episodio de tormenta con fuertes vientos ocurrido en 2021 en una zona de la región caribeña de Colombia, con el objetivo de identificar las áreas bananeras afectadas mediante teledetección satelital. Se identificaron un total de 1,198.87ha y 1,618.62ha de cultivos bananeros afectados por fuertes vientos según el análisis con imágenes ópticas e imágenes de radar, respectivamente. La pérdida económica estimada en la producción bananera para exportación ascendió a $ 55,793,101,762.95 COP. Finalmente, el restablecimiento de la firma espectral de la cobertura bananera afectada fue evidente 107 días después del evento de tormenta. Los resultados demostraron que los datos ópticos de Sentinel-2 y los datos de radar de apertura sintética (SAR) de Sentinel-1 son útiles para detectar áreas con probable daño y realizar estimaciones de las pérdidas económicas. El análisis mediante imágenes ópticas fue la técnica de teledetección que se consideró más adecuada para identificar y cartografiar las áreas afectadas de cultivos de banano.
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Citas
- [1] Y.Z. Sálmon-Cuspinera, “Impactos y riesgos de los eventos climáticos extremos en el sector agrícola de la provincia Santiago de Cuba, Cuba”, Ciencia en su PC, vol.1, pp. 99-112, 2020, https://www.redalyc.org/journal/1813/181363107008/
- [2] FAO Food and Agriculture Organization of the United Nations, “The impact of disasters and crises on agriculture and food security: 2021”, Rome (2021), https://openknowledge.fao.org/items/e5a5771a-6127-4e4a-ae1c-9f26fe8aa770
- [3] F. Ramírez, “Lineamientos para la planificación de la recuperación post desastre en los Países Miembros de la Comunidad Andina”, Comunidad Andina Secretaría General 1 ed. Lima, Perú, 2022, https://www.comunidadandina.org/wp-content/uploads/2022/04/CAN_lineamientos_por_paginas.pdf
- [4] L. Hu, C. Zhang, M. Zhang, Y. Shi, J. Lu, Z. Fang, “Enhancing FAIR Data Services in Agricultural Disaster: A Review”, Remote Sensing, vol. 15, pp. 1-33, 2024, doi: https://doi.org/10.3390/rs15082024
- [5] L. Bucci, L. Alaka, A. Hagen, S. Delgado, J. Beven, “National hurricane center tropical cyclone report. Hurricane Ian (AL092022), 1-72, 2023, ftp://ftp.nhc.noaa.gov/atcf
- [6] Biotropic, República Dominicana: Una tormenta tropical destruye plantaciones de bananas. FreshPlaza, 25th September 2015, https://www.freshplaza.es/article/3091927/republica-dominicana-una-tormenta-tropical destruye-plantaciones-de-bananas/
- [7] R. Urieles, “Emergencia en el Magdalena, unas mil hectáreas de banano afectados por vendaval”, El Tiempo, 5th September 2023, https://www.eltiempo.com/colombia/otras-ciudades/magdalena-unas-mil-hectareas-de-banano-afectados-por-vendaval-802808
- [8] L.A.C. Maro, G.H.F. Klabunde, G.G.F. Guimarães, A.B. Beltrame, R.F. Scherer, R.J.Z. de Negreiros, J.L. Malburg, K.H. Mariguele, M. Sônego, “Recuperação e renovação de bananais atingidos por vendavais e ciclone”, Agropecuária Catarinense, vol. 34, no. 2, pp. 15-17, 2021, doi: https://publicacoes.epagri.sc.gov.br/rac/article/view/1035/1122
- [9] Opinión Caribe, “Fuertes vientos en el municipio de Zona Bananera generan pérdidas millonarias en cultivos de banano”, Opinión Caribe, 4th September 2023. https://www.opinioncaribe.com/2023/09/04/fuertes-vientos-en-el-municipio-de-zona-bananera-generan-perdidas-millonarias-en-cultivos-de-banano/
- [10] S. De Petris, F. Sarvia, M. Gullino, E. Tarantino, E. Borgogno-Mondino, “Sentinel-1 Polarimetry to Map Apple Orchard Damage after a Storm”, Remote Sensing, vol. 13, no. 5, pp. 1-16, 2021, doi: https://doi.org/10.3390/rs13051030
- [11] I. Noy, E. Blanc, M. Pundit, T. Uher, “Nowcasting from Space: Impact of Tropical Cyclones on Fiji’s Agriculture, Natural Hazards, vol. 118, pp. 1707–1738, 2023, doi: https://doi.org/10.1007/s11069-023-06080-0
- [12] SIPRA, Sistema de Información para la Planificación Rural Agropecuaria, Distritos de riego (polígono). Distritos_ADT_Pol_Dic2018, Unidad de Planificación Rural Agropecuaria UPRA, 2018, https://sipra.upra.gov.co/nacional
- [13] J. Bazin, A. van der Heijden, B. de la Loma Gonzalez, M. Waterloo, S. van Meijeren. “Evaluación del estado actual de las cuencas del Río Frío y del Río Sevilla”, Acacia Water. 2022, https://resiliencebv.com/wp-content/uploads/2024/08/2.-Magdalena-CurrentBasinState-Report-Final-SP.pdf
- [14] IDEAM, Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. https://atencionciudadano.ideam.gov.co/
- [15] A. Graser, T. Sutton, M. Bernasocchi, “The QGIS project: Spatial without compromise”, Patterns, vol. 6, no. 7, 2025, doi: https://doi.org/10.1016/j.patter.2025.101265
- [16] SNAP, The SNAP Team. “Sentinel Applications Platform”, European Space Agency ESA, 2025, https://step.esa.int/main/download/snap-download/
- [17] M.C. Henao, D.A. Caro, “Valuation by the Free Cash Flow Method: Banana Estate in the Urabá”, Apuntes Contables, no. 24, pp. 89-105, 2019, https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3399056
- [18] M. Bernal-Monterrosa, L. Delgado-Bejarano, “Proyección de rendimiento usando variables productivas y diversos tipos de semilla de banano (Musa spp.) en Turbo- Colombia”, Ciencia y Agricultura, vol. 19, no. 3, pp. 102-115, 2022, doi: https://doi.org/10.19053/01228420.v19.n3.2022.14706
- [19] EOS Data Analytics, “EOSDA LandViewer”, https://eos.com/es/products/landviewer/
- [20] J.L. Barrera, J.R. Cartagena, O.A. Nanclares, “Influence of high planting densities and arrangements on yield and fruit development of Musa AAA Simmonds”, Acta Agronómica, vol. 69, no. 1, pp. 46-53, 2020, doi: https://doi.org/10.15446/acag.v69n1.79834
- [21] Asociación de Bananeros de Colombia Augura, Coyuntura Bananera, 2021. https://catalogo.fedepalma.org/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=27256
- [22] A. Iguarán, “Bananeros afectados por vendaval en Magdalena piden ayuda nacional”, El Heraldo, 8th October 2021, https://www.elheraldo.co/magdalena/bananeros-afectados-por-vendaval-en-magdalena-piden-ayuda-nacional-856135
- [23] J.A. Guzmán-Álvarez, M. González-Zuñiga, J.A. Sandoval, J.C. Calvo-Alvarado, “Use of remote sensing in agriculture: Applications in banana crop”, Agronomía Mesoamericana, vol. 33, no. 3, pp. 48279, 2022, doi: https://doi.org/10.15517/am.v33i3.48279
- [24] A. Aeberli, S. Phinn, K. Johansen, A. Robson, D.W. Lamb, “Characterisation of banana plant growth using high-spatiotemporal-resolution multispectral UAV imagery”, Remote Sensing, vol. 15, no. 3, pp. 1-24, 2023, doi: https://doi.org/10.3390/rs15030679
- [25] J. Lamour, O. Naud, M. Lechaudel, G. Le Moguédec, J. Taylor, B. Tisseyre, “Spatial analysis and mapping of banana crop properties: issues of the asynchronicity of the banana production and proposition of a statistical method to take it into account”, Precision Agriculture, vol. 21, pp. 897-921, 2020, doi: https://doi.org/10.1007/s11119-019-09700-7
- [26] C.V. Angearu, I. Ontel, A. Irimescu, B. Sorin, E. Dodd, “Remote sensing methods for detecting and mapping hailstorm damage: a case study from the 20 July 2020 hailstorm, Baragan Plain, Romania”, Natural Hazards, vol. 114, no. 2, pp. 2013-2040, 2022, doi: https://doi.org/10.1007/s11069-022-05457-x
- [27] O.A. Ajadi, H. Liao, J. Jaacks, A. delos Santos, S.P. Kumpatla, R. Patel, A. Swatantran, “Landscape-Scale Crop Lodging Assessment across Iowa and Illinois Using Synthetic Aperture Radar (SAR) Images”, Remote Sensing, vol. 12, no. 23, pp. 1-15, 2020, doi: https://doi.org/10.3390/rs12233885
- [28] R. Urieles, “Vendaval afectó cerca de mil hectáreas de banano en Zona Bananera”, El Tiempo. 30th September 2021, https://www.eltiempo.com/colombia/otras-ciudades/magdalena-mil-hectareas-de-banano-afectadas-por-vendaval-622095
- [29] S. Miao, Y. Zhao, J. Huang, X. Li, R. Wu, W. Su, Y. Zeng, H. Guan, M.A.M. Abd Elbasit, J. Zhang, “A Comprehensive Evaluation of Flooding’s Effect on Crops Using Satellite Time Series Data”, Remote Sensing, vol. 15, no. 5, pp. 1-15, 2023, doi: https://doi.org/10.3390/rs15051305
- [30] S. Urrea, D.M. Beltrán, “El sector agroquímico y los tratados de libre comercio”, 2024, https://bdigital.uexternado.edu.co/entities/publication/2792e4b7-6d87-432b-98a4-36b7510265c2
- [31] J. Baquero-Melo, “Vulnerabilidad socioecológica y socioeconómica en cadenas de valor agrícola. El caso de la producción del plátano en Colombia”, Revista Latinoamericana de Estudios Rurales, vol. 2, no. 3, pp. 96-127, 2017, https://ojs.ceil-conicet.gov.ar/index.php/revistaalasru/article/view/198/114
- [32] E. Blanc, I. Noy, “Impacts of droughts and floods on agricultural productivity in New Zealand as measured from space”, Environmental Research: Climate, vol. 2, no. 3, p. 035001, 2023, doi: https://doi.org/10.1088/2752-5295/acd4da
- [33] A. Chakraborty, P. Srikanth, C.S. Murthy, P.V.N. Rao, S. Chowdhury, “Assessing lodging damage of jute crop due to super cyclone Amphan using multi-temporal Sentinel-1 and Sentinel-2 data over parts of West Bengal, India”, Environmental Monitoring and Assessment, vol. 193, no. 8, pp. 1-18, 2021, https://doi.org/10.1007/s10661-021-09220-w
