TY - JOUR AU - Herrera, J.C. AU - Medina, S.M. AU - Beleño, K. AU - Gualdrón, O.E. PY - 2016/04/27 Y2 - 2024/03/28 TI - Diseño de un sistema automático de selección de frutos de café mediante técnicas de visión artificial JF - Revista UIS Ingenierías JA - Rev. UIS ing. VL - 15 IS - 1 SE - Artículos DO - 10.18273/revuin.v15n1-2016001 UR - https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/7-14 SP - 7-14 AB - <p><span style="text-align: justify; font-size: small;">En el presente artículo se propone un sistema de visión artificial para la detección del fruto de café apto para&nbsp;producción. Para lograr esta detección se desarrollaron dos algoritmos, uno encargado de clasificar los frutos de café&nbsp;en maduros o no maduros, y otro que detecta la presencia de la plaga de la broca. Para el primero se extrajeron&nbsp;características de color y se usó un clasificador bayesiano. Por otra parte, el algoritmo de detección de brocas busca&nbsp;zonas negras en la imagen, esto debido a que la evidencia dejada por esta plaga son orificios en la superficie del fruto.&nbsp;Además, se diseñó un sistema mecánico para el transporte de los frutos de café durante el proceso, y un mecanismo de&nbsp;extracción para separar los frutos, una vez estos sean clasificados por el algoritmo. Los resultados obtenidos mostraron&nbsp;una efectividad del 87%.</span></p> ER -