Resumen

Bajo la presión ambiental y condiciones de eficiencia
global, muchas empresas de manufactura se ven en la
necesidad de adoptar medidas efectivas de ahorro de
energía, en Colombia el sector industrial consume
cerca del 25% de la energía total del país (DNP 2017).
Sin embargo, las medidas ambientales, como el
consumo de energía y la emisión de CO2, rara vez se
consideran en los problemas tradicionales de
programación de la producción (Jiang et al.,2018).


Recientemente, los investigadores prestan cada vez
más atención al problema de la programación de la
producción relacionada con la energía, en especial a
los problemas de optimización combinatoria de tipo Nphard
(Pinedo,
2012),
en
los
que
es
difícil
encontrar
una


solución
óptima
en
tiempo
computacional
razonable,
se


hace
necesario
considerar
en
el
problema


plantear la
programación de operaciones de forma que se alcance
el uso eficiente tanto en consumo energético como en
el tiempo de finalización de la última tarea programada
(Makespan) el cual es fundamental en la toma de
decisiones en los procesos de fabricación. Por esto, en
el presente trabajo se presentan los diferentes
enfoques sobre el problema de programación de la
producción con eficiencia energética. Dentro de los
principales resultados se clasifican los diferentes
objetivos de optimización como minimizar: el consumo
energético asociado a la variación de velocidad de las
máquinas, costo de consumo de energía y costo de
tiempo de finalización, además se clasifican los
diferentes métodos de solución: métodos exactos,
heurísticas y meta heurísticas, siendo el Algoritmo
genético (GA) el más utilizado.