62- #1080 SUBASTA INVERSA DE OFERTA SELLADA PARA LOGÍSTICA HUMANITARIA BAJO INCERTIDUMBRE

Resumen

Las organizaciones humanitarias (OH) deben
garantizar la adquisición de ayudas de emergencia
para satisfacer las necesidades de la población
afectada por desastres naturales o provocados por el
hombre. Así, la subasta dentro de los procesos de
aprovisionamiento es un mecanismo para lograrlo.
(Trestrail, Paul, & Maloni, 2009) (Ertem, Buyurgan, &
Pohl, 2012). De acuerdo con Shokr & Torabi (2017), la
literatura sobre subastas para aprovisionamiento en
logística humanitaria (LH) es todavía limitada y se ha
identificado la necesidad de subastas adecuadas que
consideren la incertidumbre inherente a los desastres.
Además, es necesario considerar la colaboración entre
el sector comercial y OH. (Hu & Dong, 2019). Estas
relaciones podrían garantizar la disponibilidad de
recursos, la entrega rápida y además, reducir el costo
de las actividades de aprovisionamiento (Balcik & Ak,
2014).

En este trabajo, nos enfocamos en las subastas
inversas de oferta sellada en las que un comprador

(OH) realiza un anuncio con reglas específicas para
contratar el suministro de una cantidad de productos
(kits de emergencia). Luego, los oferentes
(proveedores) elaboran sus ofertas y aplican a la
subasta. Uno o varios proveedores podrían ser
asignados en la etapa de evaluación de la oferta.

Proponemos dos modelos de programación estocástica
de dos etapas para las dos primeras fases de las
subastas inversas: la construcción del anuncio desde la
perspectiva de la OH y la construcción de la oferta
desde la perspectiva de los proveedores comerciales.
Luego, presentamos la aplicabilidad de estos modelos
en un estudio de caso basado en una convocatoria
pública de la Cruz Roja Colombiana. Utilizamos un
enfoque basado en escenarios para representar la
incertidumbre asociada con la demanda, el costo de
transporte, la capacidad del proveedor, el tiempo de
transporte y las cantidades enviadas. Finalmente,
presentamos algunas conclusiones como resultado de
la experimentación numérica y análisis de sensibilidad.