v. 2 n. 1 (2020): Memorias Institucionales UIS
III congreso Colombiano de Investigación de Operaciones

53- #256 ALGORITMO DE DESCOMPOSICIÓN PARA EL PROBLEMA COMBINADO DE PLANIFICACIÓN DE PERSONAL, RUTEO DE VEHICULOS Y MANEJO DE INVENTARIOS

Carlos Franco
Escuela de Administración, Universidad del Rosario, Colombia
Eduyn Lopez-Santana
Ingeniería Industrial, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Colombia,

Publicado 2019-01-01

Palavras-chave

  • Decomposition Approach,
  • Crew Scheduling,
  • Inventory Routing Problem

Como Citar

Franco, C., & Lopez-Santana, E. (2019). 53- #256 ALGORITMO DE DESCOMPOSICIÓN PARA EL PROBLEMA COMBINADO DE PLANIFICACIÓN DE PERSONAL, RUTEO DE VEHICULOS Y MANEJO DE INVENTARIOS. Memorias Institucionales UIS, 2(1). Recuperado de https://revistas.uis.edu.co/index.php/memoriasuis/article/view/10462

Resumo

Los problemas de ruteo de vehículos y administración
de inventarios son dos problemas interrelacionados en
las redes de suministro, por ejemplo, en [1] los autores
desarrollan una aplicación real de administración de
inventario y manejo de transporte en una empresa de
gas. En el presente trabajo se propone una extensión
del conocido IRP agregando el problema de
programación de personal incluyendo turnos de
descanso, para el proceso de distribución de productos
en una red logística. Es, por tanto, que el objetivo de
esta aproximación es realizar el diseño de una red de
distribución logística compuesta por un deposito central
en el que en cada periodo de tiempo se toman
decisiones de abastecer un conjunto de clientes a
través de la administración de inventarios, donde esta
distribución se realiza a través de una programación de
flota vehicular y conductores. El objetivo del modelo
matemático es minimizar los costos totales incurridos
en la red logística. Se propone un algoritmo de
descomposición por etapas interrelacionadas que
permite disminuir los tiempos computacionales dado
que es un problema NP-Hard.

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Referências

W. J. Bell et al., “Improving the Distribution of Industrial
Gases with an On-Line Computerized Routing and
Scheduling Optimizer,” Interfaces, vol. 13, no. 6, pp. 4–
23, Dec. 1983.