APLICACIÓN EN MATLAB PARA LA ESTIMACIÓN DE LA VARIABILIDAD DE LA PRESIÓN ARTERIAL

Abstract

En el presente trabajo se abordan los conceptos fundamentales para la estimación de la variabilidad
de la presión arterial a partir de registros digitalizados, empleando metodologías basadas en la
implementación de métodos matemáticos para el procesamiento de la señal de presión arterial, con
el objetivo de estimar los índices de variabilidad en el dominio del tiempo y frecuencia. En el dominio
del tiempo se estimó la presión arterial máxima, mínima, promedio y desviación estándar, y en el
dominio de la frecuencia, el índice de bajas frecuencias (LF, por sus siglas en ingles, low frequency),
de altas frecuencias (HF, por sus siglas en ingles, high frequency), la relación entre bajas y altas
frecuencias (LF/HF) y la potencia total (TP, por sus siglas en ingles, total power). Se desarrolló una
aplicación usando el entorno de desarrollo integrado de Matlab, que implementa el algoritmo de
Pan-Tompkins para la detección de los picos máximos de presión arterial y el método de Welch para
la estimación de la densidad espectral de potencia. La herramienta se validó usando 20 señales
correspondientes a 13 mujeres y 7 hombres entre los 12 y 87 años de edad y se comprobó la similitud
entre los resultados obtenidos a partir de las estimaciones de variabilidad de la presión arterial
arrojadas por la aplicación desarrollada, respecto a las estimaciones realizadas para los mismos
índices usando el software WinCPRS (Absolute Aliens, Finland).