Vol. 2 No. 1 (2020): Memorias Institucionales UIS
III congreso Colombiano de Investigación de Operaciones

81- #1157 APLICACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS A LOS PROCESOS DE CORTE Y SIEMBRA EN UNA EMPRESA DEDICADA A LA FLORICULTURA

Carmenza Osorio Gutiérrez
Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Antioquia, Colombia,
Ronald Akerman Ortiz García
Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Antioquia, Colombia
Johan Stiven Ramírez Salazar
Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Antioquia, Colombia

Published 2019-01-01

Keywords

  • Floricultura;,
  • Simulación discreta,
  • Cuello de botella

How to Cite

Osorio Gutiérrez, C., Ortiz García, R. A., & Ramírez Salazar, J. S. (2019). 81- #1157 APLICACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS A LOS PROCESOS DE CORTE Y SIEMBRA EN UNA EMPRESA DEDICADA A LA FLORICULTURA. Memorias Institucionales UIS, 2(1). Retrieved from https://revistas.uis.edu.co/index.php/memoriasuis/article/view/10491

Abstract

Una de las líneas más importantes de exportación que
tiene Colombia está relacionado con el campo de la
floricultura, esta industria se ha fortalecido en las
últimas décadas en el país, donde Antioquia es una de
las regiones más influyentes ya que que exporta un
porcentaje importante de flores a nivel mundial
(Agricultura, 2015; Alvarez, 2015; empleo.trovit.com.co,
2015; Vásquez, 2015).

Por su parte, aparece una empresa productora de flores
que cuenta con una gran variedad de procesos y
subprocesos, y esto hace importante detallar sus
diferentes actividades mediante la utilización de
herramientas estadísticas para identificar procesos
críticos que estén afectando el funcionamiento de la
compañía (siembra y corte).

Una herramienta importante en la ingeniería es la
utilización de modelos de simulación (Banks, 2012), ya
que se logran hacer aportes en diferentes áreas de la
ciencia (Banks, 2012; Groner, 2016; Gwynne, Galea,
Owen, Lawrence, & Filippidis, 1999; Ortiz Garcia &
Gutiérrez, 2018), y que consiste en la representación
de un proceso bajo un modelo lógico-matemático,
generando un comportamiento artificial del sistema,
donde los diferentes tipos de variables que afectan el
funcionamiento de éste, se someten a una serie de
cambios para analizar el comportamiento en
condiciones diferentes.

Por lo anterior, las variables que intervengan en dicho
procedimiento serán tratadas bajo modelos de
simulación donde las cifras y datos obtenidos de los
resultados son recopilados, verificados y validados con
el fin de realizar un estudio de sensibilidad, para
finalmente identificar la causa del problema e
implementar un plan detallado con metodologías y
soluciones factibles para disminuir los reprocesos y las
pérdidas económicas de la empresa.

Finalmente, se plantean escenarios de solución los
cuales se estudian a fondo para determinar cual es el
mas apropiado para ser implementado por el aporte
que hace a la solución del problema de la empresa.

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References

Agricultura, M. (2015). Esperamos exportar 500
millones de flores a Estados Unidos: MinAgricultura.
Alvarez, V. A. (2015, February). El aguacate y las flores
marcan el futuro próspero del oriente paisa.
ElTiempo.Com.
Banks, J. (2012). Discrete-Event System Simulation.
empleo.trovit.com.co. (2015). Necesidad de Empleo
para corte de flores en Colombia.
Groner, N. E. (2016). A decision model for
recommending which building occupants should move
where during fire emergencies. Fire Safety Journal, 80,
20–29. https://doi.org/10.1016/j.firesaf.2015.11.002
Gwynne, S., Galea, E. R., Owen, M., Lawrence, P. J., &
Filippidis, L. (1999). A review of the methodologies used
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environment. Building and Environment, 34(6), 741–
749. https://doi.org/10.1016/S0360-1323(98)00057-2
Ortiz Garcia, R. A., & Gutiérrez, E. V. (2018).
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revisión crítica de literatura Modeling and simulation of
human behaviors in emergencies in call centers : a
critical literature review. USBMed, 9(1).