v. 2 n. 1 (2020): Memorias Institucionales UIS
III congreso Colombiano de Investigación de Operaciones

10- #1123 DISEÑO ROBUSTO DEL SISTEMA LOGÍSTICO DE ACOPIO Y REFRIGERACIÓN DE LECHE MEDIANTE ANÁLISIS DE LAS COMPENSACIONES ENTRE EMISIONES DE CO2 Y VALOR PRESENTE NETO

Andrés Polo Roa
Ingeniería Industrial, Fundación Universitaria Agraria de Colombia, Colombia,
Dairo Steven Muñoz Pinzón
Ingeniería Industrial, Fundación Universitaria Agraria de Colombia, Colombia

Publicado 2019-01-01

Palavras-chave

  • Robustez,
  • VPN,
  • Emisiones CO2,
  • Tanques de refrigeración de leche,
  • Localización

Como Citar

Polo Roa, A., & Muñoz Pinzón, D. S. (2019). 10- #1123 DISEÑO ROBUSTO DEL SISTEMA LOGÍSTICO DE ACOPIO Y REFRIGERACIÓN DE LECHE MEDIANTE ANÁLISIS DE LAS COMPENSACIONES ENTRE EMISIONES DE CO2 Y VALOR PRESENTE NETO. Memorias Institucionales UIS, 2(1), 24. Recuperado de https://revistas.uis.edu.co/index.php/memoriasuis/article/view/10386

Resumo

El problema de diseño de sistemas logísticos es un problema de nivel estratégico que implica la selección de uno o varios depósitos de un conjunto de ubicaciones candidatas. Durante los últimos años, muchos problemas de logística e investigación de operaciones se han extendido para incluir problemas de efecto invernadero y aspectos financieros relacionados con el impacto ambiental de las actividades de transporte. El presente trabajo presenta un diseño robusto del sistema logístico de acopio y refrigeración de leche en una Cooperativa (Tordecilla-Madera, Polo, Muñoz, González-Rodríguez, 2017). Este diseño consiste en la localización de tanques de refrigeración, en donde cada uno permite acopiar la leche de varios productores. El modelo propuesto está formulado como un problema bi-objetivo, considerando la minimización de las emisiones de gases de efecto invernadero producida por el trasporte de cantinas de leche en motocicleta y la maximización del valor presente neto de la configuración del sistema (VPN). Al caracterizar la relación robustez-VPN y robustez-CO2 se determinó cuál configuración es más robusta y como se genera esta robustez. El modelo matemático propuesto del problema se resuelve con la técnica clásica de restricción épsilon y la robustez se determina por medio de la metodología FePia (Ali, Maciejewski, Siegel, 2004). Se determinó entonces que la Cooperativa debe montar su sistema logístico de acopio y refrigeración de acuerdo con la configuración escogida y para esta se diseñó un plan táctico que optimiza el uso de los tanques de refrigeración instalados.

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Referências

Ali, S., Maciejewski, A. A., Siegel, H. J. (2004). Measuring the robustness of a resource allocation. IEEE Trans Parallel Distrib Syst,15:630–41. doi:10.1109/TPDS.2004.24.
Tordecilla-Madera, R., Polo, A., Muñoz, D., González-Rodríguez, L. (2017). A robust design for a Colombian dairy cooperative’s milk storage and refrigeration logistics system using binary programming. Int J Prod Econ, 183:710–20. doi: 10.1016/j.ijpe.2016.09.019