Completaciones inteligentes en pozos inyectores de agua utilizando ICD para reducir el efecto de interdigitación viscosa

  • Romel Erazo-Bone Escuela Superior Politécnica del Litoral; Universidad Estatal Península de Santa Elena
  • Kenny Escobar-Segovia Escuela Superior Politécnica del Litoral; Universidad Espíritu Santo
  • Felipe España Escuela Superior Politécnica del Litoral
  • Tomás Hernández Escuela Superior Politécnica del Litoral

Resumen

Actualmente, la inyección de agua en campos maduros (Campo Parahuacu-Ecuador) generalmente es utilizada para mantener presiones e incrementar el barrido de los bancos de petróleo mediante proyectos de recuperación secundaria. Debido a la diferencia de movilidades de los fluidos durante el desplazamiento se forman interdigitaciones viscosas debido al comportamiento anisotrópico de las permeabilidades en la formación productora. Este proyecto de investigación se plantea el uso de los dispositivos de control de influjo (ICD), tipo orificio, en las completaciones implementada en un pozo inyector de agua para disminuir el efecto de los dedos viscosos, mejorando la eficiencia de barrido en los yacimientos de petróleo.

Para el desarrollo de las simulaciones utilizando ICD se planteó un modelo de inyección directa entre un pozo productor y uno inyector, utilizando el software Rubí, y para modelar el comportamiento de la tasa de inyección utilizando ICD se utilizó el software NETool.

Mediante el uso de los ICD, todos los estratos de diferentes permeabilidades fueron inyectados con la misma tasa para poder alcanzar un mejor perfil del frente de avance del agua y disminuir la interdigitación viscosa, aumentando el factor de recobro, el cual incrementó en un 10%, durante la aplicación del pozo inyector PRH-03B al sistema del pozo PRH-13 de acuerdo a los datos simulados.

Palabras clave: Inyección de agua, completación, pozo inyector, pozo productor

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Citas

Alain C. Gringarten. (2012). Well Test Analysis in Practice. Imperial College London.

Baby, P., Rivadeneira, M., & Barragán, R. (2004). La Cuenca Oriente Geología y Petróleo. Quito - Ecuador: Cámara Ecuatoriana del Libro - Núcleo de Pichincha.

Badr M. Al-Harbi, Saud A. BinAkresh, Abdulaziz A. Al-Ajaji, y Edgar J. Pinilla Forero (2010). Pressure Transient Analysis: Characterizing the Reservoir and Much More. Society of Petroleum Engineer.

Coral, L. (2012). Estudio para proyecto piloto de recuperación secundaria de petróleo por inyección de agua. Buenos Aires: UBA.

Coronado, M. P., Garcia, L., Russell, R., Garcia, G. A., & Peterson, E. R. (2009, January 1). New Inflow Control Device Reduces Fluid Viscosity Sensitivity and Maintains Erosion Resistance. Offshore Technology Conference. doi:10.4043/19811-MS

Cruz, H. D. O., Duque, J. P. V., & Marulanda, J. F. F. (2015). Propuesta metodológica para el control y monitoreo de un proceso de inyección de agua. Revista Fuentes, 13(2).

Garcia, G.A., et al., Identifying Well Completion Applications for Passive InflowControl Devices, in SPE Annual Technical Conference and Exhibition. 2009, Society of Petroleum Engineers: New Orleans, Louisiana.

Gavioli, P., et al. Evaluating Four Types of Passive Inflow Control Devices. in Passive Inflow Control Technology. 2008. Perth, Australia: Passive Inflow Control Technology.

Kotlar, N. (2015). Using ICD for production control and optimization. Buenos Aires: Kappa.

Kvernstuen, S., et al., ICD Screen Technology in Stag Field to Control Sand andIncrease Recovery by Avoiding Wormhole Effect, in International PetroleumTechnology Conference. 2008, International Petroleum Technology Conference: KualaLumpur, Malaysia.

Landmark-Halliburton. (2014). Inflow Control Devices. Obtenido de http://www.halliburton.com/public/cps/contents/Data_Sheets/web/H/H010897.pdf

Lorgen, G., Answers to questions about Baker Hughes ICD equipment, H.-E. Torbergsen, Editor. 2010: Stavanger.

Mantilla, J. (2003). Cuantificación de la incertidumbre asociada en la predicción del comportamiento de producción de un yacimiento altamente heterogéneo sometido a inyección de agua. Fuentes: El reventón energético, 3(1), 6.

Moen, T. and Reslink A/S, ResFlowTM Erosion and Flow Test. 2006, Reslink. p. 20.

Molano, A. M. J., Navarro, S. F. M., & Díaz, R. J. (2014). Metodología para el diseño de baches en un proceso de inyección de polímeros para recobro mejorado, considerando fenómenos de interacción roca/fluidos. Fuentes: El reventón energético, 12(2), 6.

Navarro, S. F. M., & Meneses, Y. M. S. (2008). Generalidades de la formación, prevención y tratamiento de depósitos de escamas. Revista Fuentes, 6(1).

Olivier Houzé, Didier Viturat y Ole S. Fjaere. Dinamic Data Analysis. Francia: KAPPA (Ecrin v5.10.01., 2016).

Raffn, Hundnes, & Moen. (2007). ICD Screen Technology Used to Optimize Waterflooding in Injector Well. SPE.

Slayter, A. and Senergy, ICDs: the impact of fluid viscosity on their performance;DM# 681080. 2010.

Sætre, G., Oil Selector - A solution for complete reservoir management presentation to the SPE Stavanger Section, 2007.

Toro, G. M., Herrera, J. J., Orrego, J. A., Rojas, F. A., Rueda, M. F., & Manrique, E. J. (2018). Effect of ionic composition in water: oil interactions in adjusted brine chemistry waterflooding: preliminary results. Fuentes: El reventón energético, 16(2), 73-82.

Velandia, J. L. P. (2013). Simulación numérica del flujo bifásico agua-petróleo en un medio poroso. Fuentes: El reventón energético, 11(2), 10.
Publicado
2019-06-30