Vol. 2 Núm. 2 (2002): Fuentes, el reventón energético
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ESTADO DEL ARTE DE LAS TÉCNICAS INDIRECTAS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE POTENCIALES ZONAS FRACTURADAS

Publicado 2002-11-29

Cómo citar

ARANGO GÓMEZ, S., & PLATA TORRES, J. (2002). ESTADO DEL ARTE DE LAS TÉCNICAS INDIRECTAS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE POTENCIALES ZONAS FRACTURADAS. Fuentes, El reventón energético, 2(2). Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistafuentes/article/view/1311

Resumen

RESUMEN

Para describir un Yacimiento Naturalmente Fracturado (YNF) se requiere de la integración de muchos parámetros: observaciones de campo (afloramientos), datos de pozo (registros y análisis de núcleos), pruebas de pozo (presión y producción), etc. Con una adecuada interpretación de esta información es posible caracterizar un YNF, de una manera confiable. No obstante, limitaciones de tiempo y dinero impiden la consecución y correspondiente interpretación de toda esta información, haciéndose necesario buscar alternativas prácticas, rápidas y económicas que permitan una aproximación válida al problema. Las técnicas indirectas de identificación de intervalos fracturados representan una alternativa confiable para el establecimiento de criterios de selección rápidos de zonas con potencial fracturamiento. En este artículo se hace énfasis en la descripción de algunas de las técnicas que involucran la respuesta directa de registros convencionales (Litológicos, Resistivos, de Porosidad) con la interpretación de registros modernos de imágenes (FMI-FMS) y la combinación de estas respuestas con información de geología, yacimientos y producción. Este artículo pretende dar a conocer el estado del arte en la identificación de intervalos fracturados mediante técnicas indirectas y su correspondiente aplicación de campo, la cual se presenta en la segunda parte de esta serie. Una segunda publicación mostrará la aplicación de campo de las técnicas enunciadas, en tres áreas de interés de una Cuenca Colombiana. Los resultados alcanzados fueron validados, en algunos casos, con análisis de corazones y datos dinámicos de producción.

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