Vol. 12 Núm. 2 (2014): Fuentes, el reventón energético
Artículos

MODELO OPTIMIZADO DEL DESARROLLO DEL LOTE 64 BAJO INCERTIDUMBRE

Víctor A Huerta Quiñones
Jefe de Departamento de desarrollo y producción., PERUPETRO S.A.

Publicado 2015-06-05

Cómo citar

Huerta Quiñones, V. A. (2015). MODELO OPTIMIZADO DEL DESARROLLO DEL LOTE 64 BAJO INCERTIDUMBRE. Fuentes, El reventón energético, 12(2). Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistafuentes/article/view/4786

Resumen

RESUMEN
La optimización del desarrollo de un campo es una de las tareas más importantes y complejas en la Industria del Petróleo desde el hecho que aspectos técnicos y económicos deben ser considerados para maximizar el valor del activo. Usualmente, se estiman tres (03) escenarios de volúmenes técnicamente recuperables, bajo métodos determinísticos o probabilísticos, y se utiliza un caso base sobre el cual se elabora un pronóstico de producción, y eventualmente, una evaluación económica, con algún análisis de sensibilidad. La complejidad en la optimización del desarrollo de un campo está íntimamente ligada a todas las fuentes de incertidumbre que usualmente se presentan al mismo tiempo, tales como una fuerte correlación entre la variación de precios, los volúmenes técnicamente recuperables, el número de pozos de desarrollo, las inversiones de capital y los costos operativos. En consecuencia, la incertidumbre y dependencia entre las variables de entrada de un
modelo no podrían ser modeladas por herramientas convencionales.
Se propone una nueva herramienta probabilística para integrar la estimación de volúmenes técnicamenterecuperables y la predicción del comportamiento productivo. Los volúmenes de hidrocarburos son estimados mediante una ecuación volumétrica, cuyos parámetros han sido definidos para correr simulación Monte Carlo; milesde realizaciones son capturadas y expresadas como una curva de expectativa de hidrocarburos recuperables. La segunda parte del modelo permite pronosticar la performance del campo, mediante curvas tipo convenientementeajustadas al comportamiento análogo de campos vecinos y los resultados de una simulación numérica conceptual; cada curva de producción responderá a una realización volumétrica, con lo cual es posible obtener todo el rangode pronósticos asociados a su grado de incertidumbre (expresada mediante percentiles).

Palabras Clave: Optimización, Desarrollo, Simulación numérica, grado de incertidumbre

 

ABSTRACT
The optimization of field development is the most important and complex tasks in the Oil & Gas Industry from the fact that technical and economic aspects should be considered to maximize the value of assets. Usually, there are estimated three (03) scenes of technically recoverable volumes, under determinative and probabilistics methods, and a case is in use base on which a forecast of production is elaborated, and eventually, an economic evaluation, with some analysis of sensibility.The complexity in the optimization of the development in a field is tied to all
the sources of uncertainty that usually they present at the same time, such as a strong correlation between the variation of prices, the technically recoverable volumes, the number of wells of development, the investments of the capital and the operative costs. In consequence, the uncertainty and dependence between the variables of entry of a model might not be shaped by conventional tool. Proposes a new probabilistic tool to integrate the estimation of technically recoverable volumes and the prediction of the productive behavior. The volumes of hydrocarbons are estimated by means of a volumetric equation, which parameters have been defined to Monte-Carlo simulation;
thousands of accomplishments are captured and expressed as a curve of expectation of recoverable hydrocarbons The second part of the model allows to predict the performance of the field, by means of you curl type suitably fitted to the analogous behavior of neighboring fields and the results of a numerical conceptual simulation; every curve of production will answer to a volumetric accomplishment, with which it is possible to obtain the whole range of forecasts associated with his degree of uncertainty (expressed by means of percentiles)
Key Words: Optimization, Development, numerical Simulation, range of uncertainty

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.