MODELO DE CORROSIÓN PARA ACEROS DE BAJO CARBONO EN AMBIENTES ACUOSOS CON CO2

Abstract

RESUMEN

La corrosión por CO2 es un fenómeno complejo en el que participan gran cantidad de variables. El presente artículo relaciona el efecto de algunos factores importantes en la corrosión por CO2 en aceros al carbono, como temperatura, presión parcial de CO2, pH, velocidad de fujo y presencia de inhibidores de corrosión e incrustación. Se evaluó el impacto individual de las variables descritas, en la velocidad de corrosión del material, de igual forma, se determinó la infuencia de la interacción entre factores para determinar la magnitud del efecto global en el proceso corrosivo. Se realizó un análisis matemático de resultados experimentales de fuentes secundarias y divulgados en publicaciones especializadas con el propósito de construir un modelo ajustado que permita determinar la rata de corrosión del material como función del efecto simultáneo de los parámetros mencionados. El modelo obtenido fue programado en el software MATLAB®, y para corroborar la precisión del mismo, se comparó con la información experimental y con un modelo por redes neuronales bajo iguales condiciones, obteniéndose aproximaciones adecuadas.

Palabras clave: Corrosión, CO2, Paramétrico, Modelo, Correlación.

ABSTRACT

The CO2 corrosion is a complex phenomenon in which participate great amount of variables. The present article includes the effect of some important factors in CO2 corrosion on carbon steels, as temperature, CO2 partial pressure, pH, fux velocity and presence of corrosion and scale inhibitors. The individual aspect of the described variables, in the corrosion rate of material was evaluated, same way, was determined the infuence of interaction between factors to determine the magnitude of the global effect in the corrosive process. A mathematical analysis of experimental results of secondary sources and divulgated in specialized publications was done in order to build an adjusted model that allows determine the corrosion rate of material as an simultaneous effect of the described parameters. The obtained model was programmed in MATLAB® software, and to corroborate the model’s precision, it was compared whit the experimental information and whit a neural network model under equal conditions, obtaining adequate approximations.

Keywords: Corrosion, CO2 , Parametric, Model, Correlation.