Caracterización petrofísica 1D de los yacimientos de la cuenca Canning, Australia

Resumen

La caracterización petrofísica de yacimientos desempeña un rol importante en la industria petrolera, siendo primordial en el gerenciamiento integral y la optimización de procesos de recuperación. El siguiente trabajo planteó el modelado petrofísico y de facies para las unidades formacionales del Grupo Grant y el yacimiento Anderson dentro del Bloque-Bunda-3D-2009 de la cuenca Canning en Australia. Esta propuesta fue dividida en dos etapas. La etapa conceptual se basó en el estudio de la migración y acumulación de hidrocarburos en el área, y la creación de un inventario desde la información registrada en el Sistema de Gestión de Información Geotérmica y de Petróleo de Australia Occidental (WAPIMS). La segunda etapa se desarrolló considerando que la cantidad y distribución de lutitas presentes en las areniscas, tienen un gran impacto en la productividad de los yacimientos de hidrocarburos. Así, el primer paso fue calcular el volumen de lutitas a través del índice lineal de rayos gamma. Posteriormente, se modelaron las facies mediante el uso de redes neuronales y los resultados fueron comparados con las descripciones litológicas reportadas de los núcleos de diámetro completo de perforación. La porosidad efectiva fue modelada mediante el registro de densidad volumétrica de la roca y el tipo de distribución de arcilla; la saturación de agua mediante la correlación de Poupon-Leveaux y el modelo de permeabilidad horizontal fue generado con los datos de análisis convencionales de núcleos de diámetro completo de perforación. Se resalta que la presencia de pirita afectó la respuesta de los registros de densidad volumétrica, porosidad neutrón y de resistividad para algunos pozos del área. Igualmente, el hidrodinamismo actuante y la presencia de agua meteórica en los acuíferos incidió en la respuesta del registro eléctrico resistivo, resultando complejo la identificación de contactos agua - hidrocarburo.

Palabras clave: Caracterización, Petrofísica, Yacimientos, Modelos 1D, Facies, Redes neuronales

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Biografía del autor

Daniel Mauricio Rojas-Caro, Universidad Industrial de Santander

Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, Brasil)

María Liceth Cabrera-Ruiz, Universidad Industrial de Santander

Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, Brasil)

Erick Johan Illidge-Araujo, Universidad Industrial de Santander

ECOPETROL

Alessandro Batezelli, Universidade Estadual de Campinas

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, São Paulo, Brasil

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Publicado
2020-10-05
Sección
Artículos científicos