Vol. 37 Núm. 2 (2015): Boletín de Geología
Artículos

INFERENCIA DE VELOCIDADES DE ONDAS S MEDIANTE LA TÉCNICA DE REDES NEURO-DIFUSAS

Ronal Coronado
Universidad Simón Bolívar, Departamento de Ciencias de La Tierra
Nuri Hurtado
Universidad Central de Venezuela, Laboratorio de Física Teórica del Sólido
Milagrosa Aldana
Universidad Simón Bolívar, Departamento de Ciencias de La Tierra

Publicado 2015-02-18

Palabras clave

  • redes neuronales difusas,
  • velocidad de cizalla,
  • porosidad,
  • saturación de agua,
  • volumen de arcilla,
  • petróleo
  • ...Más
    Menos

Cómo citar

Coronado, R., Hurtado, N., & Aldana, M. (2015). INFERENCIA DE VELOCIDADES DE ONDAS S MEDIANTE LA TÉCNICA DE REDES NEURO-DIFUSAS. Boletín De Geología, 37(2). Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaboletindegeologia/article/view/4639

Resumen

En este trabajo utilizamos la técnica de redes neuronales difusas (RND) con la finalidad de obtener ecuaciones que permitan predecir Velocidades de Cizalla (Vs) a partir de registros de porosidad (φ), saturación de agua (Sw) y volumen de arcilla (Vsh) pertenecientes a un pozo petrolero. Para el entrenamiento de las RND se utilizaron como datos de entrada valores de φ, Vsh y Sw y, como salida el registro de Vs. Los registros corresponden a un pozo perteneciente del Campo Guafita, ubicado en la subcuenca de Apure. El entrenamiento se realizó con múltiples combinaciones de los parámetros independientes φ, Vsh y Sw. Los resultados obtenidos sugieren que el uso de los tres tipos de registros simultáneamente mejora de forma notoria la inferencia de Vs, comparado con el uso de sólo uno de ellos o combinaciones de dos. El número de reglas difusas se varió para todas las combinaciones de parámetros. Se observó que un aumento del número de reglas no produce una mejoría notoria en los resultados.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.