v. 17 n. 1 (2019): Fuentes, el reventón energético
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Metodología para la formulación de proyectos de recuperación química mediante analogías

Piter Andrés Vega Vanegas
Universidad Surcolombiana
Teddy Yulian Zuñiga Ruiz
Universidad Surcolombiana
Camilo Andres Guerrero Martin
Universidad Federal de Rio de Janeiro

Publicado 2018-12-20

Palavras-chave

  • Analogía,
  • recuperación química mejorada de petróleo,
  • base de datos,
  • costa afuera

Como Citar

Vega Vanegas, P. A., Zuñiga Ruiz T. Y., Escobar Macualo, F. H., & Guerrero Martin, C. A. (2018). Metodología para la formulación de proyectos de recuperación química mediante analogías. REVISTA FUENTES, 17(1), 29–35. https://doi.org/10.18273/revfue.v17n1-2019003

Resumo

En las últimas décadas la recuperación terciaria, especialmente en la que intervienen productos químicos, ha sido materia de investigación por la academia y la industria, su capacidad para reducir la saturación de petróleo residual (Sor) e incrementar el factor de recobro de un yacimiento, le hacen ser un método altamente atractivo y objeto de inversión. La identificación de campos análogos es un paso importante en la planificación de un proyecto CEOR por sus siglas en inglés (Chemical Enhanced Oil Recovery), especialmente cuando existe a nivel mundial poca información de campos costa afuera que hayan implementado este tipo de métodos. Este artículo propone y evalúa una metodología con la finalidad de establecer si un campo costa afuera ubicado en la cuenca de Santos, Brasil; es un buen candidato o no para ser sometido a inyección de polímeros. La metodología propuesta se define de cuatro pasos: procesamiento de datos recopilados de la búsqueda de información a nivel mundial, selección de campos análogos con base en el screening propuesto por Paris de Ferrer (2001), uso de un modelo estadístico y clasificación de similitud. En primera instancia se realiza un análisis y procesamiento de la base de datos disponible de los campos costa afuera que han implementado la técnica, seguidamente se identifican las principales propiedades de roca y fluido que describen cada campo. Posteriormente, las propiedades del campo objetivo y los encontrados en la base de datos son comparados por medio de un modelo estadístico y finalmente se procede a la clasificación, a través de una ponderación según su analogía respecto al campo objeto de estudio.

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