Artículos científicos
Publicado 2005-12-12
Palabras clave
- espacio de señales,
- convolución cíclica,
- correlación cíclica,
- matrices circulantes
Cómo citar
Paredes, M., Rodríguez, D., & Villamizar–Morales, J. (2005). La estructura algebraica del espacio de señales unidimensionales. Revista Integración, Temas De matemáticas, 23(2), 15–39. Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaintegracion/article/view/385
Resumen
En este trabajo se describe la estructura matemática del espacio de señales unidimensionales usado en el procesamiento de señales. Se muestra cómo este espacio admite estructura de álgebra y se presentan varios de los operadores que actúan sobre el espacio que son usados en el procesamiento de señales. Particularmente se muestra que las matrices de todos estos operadores son matrices circulantes.
Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Referencias
[1] L. A. D’Alotto, C. R. Giardina & H. Luo. A Unified Signal Algebra Approach to Two-Dimensional Parallel Digital Signal Processing, Marcel Dekker, 1998.
[2] P. J. Davis. Circulant Matrices, John Wiley and Sons, 1979.
[3] A. H. Díaz–Pérez. Análisis y diseño de algoritmos para la computación con estructuras circulantes, Master Thesis, Electrical and Computer Engineering Department, University of Puerto Rico at Mayagüez, 2004.
[4] G. Franceschetti, R. Lanari & R. Lanari. Synthetic Aperture Radar Processing, Electronic Engineering Systems Series, CRC Press,1999.
[5] I. N. Herstein. Topics in Algebra, Second Edition, Wiley & sons,1975.
[6] K. M. Hoffman & R. Kunze. Linear Algebra, Second Edition, Prentice Hall, 1971.
[7] A. Howard. Elementary Linear algebra, Seventh Edition, Wiley & sons, 1994.
[8] T. Lara. “Matrices Circulantes”, Divulgaciones Matemáticas, 9 (2001), no. 1, 85–102.
[9] G. Y. Mao. “Some properties of a special class of block circulant matrices with circulant blocks”, Math. Appl. (Wuhan) 8 (1995), no. 3, 311-316.
[10] S. K. Mitra. Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach, Second Edition, McGraw-Hill, 2001
[11] G. X. Ritter & J. N. Wilson. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra, Second Edition, CRC Press LLC, 2000.
[12] D. Rodríguez. Computational Signal Processing and Sensor Array Signal Algebra: A Representation Development Approach, University of Puerto Rico at Mayaguez, 2002.
[13] J. Villamizar–Morales. Marco teórico computacional de un álgebra de señales para el procesamiento de imágenes en aplicaciones de interferometría, Tesis de Maestría, Electrical and Computer Engineering Department, University
of Puerto Rico at Mayagüez, 2006.
[14] J. Villamizar–Morales, L. X. Bautista–Rozo & D. A. Rodriguez. “A Computational Signal Processing System for Correlated Digital Interferometry”, IEEE International MWSCAS 05, Ohio, USA, 2005.
[2] P. J. Davis. Circulant Matrices, John Wiley and Sons, 1979.
[3] A. H. Díaz–Pérez. Análisis y diseño de algoritmos para la computación con estructuras circulantes, Master Thesis, Electrical and Computer Engineering Department, University of Puerto Rico at Mayagüez, 2004.
[4] G. Franceschetti, R. Lanari & R. Lanari. Synthetic Aperture Radar Processing, Electronic Engineering Systems Series, CRC Press,1999.
[5] I. N. Herstein. Topics in Algebra, Second Edition, Wiley & sons,1975.
[6] K. M. Hoffman & R. Kunze. Linear Algebra, Second Edition, Prentice Hall, 1971.
[7] A. Howard. Elementary Linear algebra, Seventh Edition, Wiley & sons, 1994.
[8] T. Lara. “Matrices Circulantes”, Divulgaciones Matemáticas, 9 (2001), no. 1, 85–102.
[9] G. Y. Mao. “Some properties of a special class of block circulant matrices with circulant blocks”, Math. Appl. (Wuhan) 8 (1995), no. 3, 311-316.
[10] S. K. Mitra. Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach, Second Edition, McGraw-Hill, 2001
[11] G. X. Ritter & J. N. Wilson. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra, Second Edition, CRC Press LLC, 2000.
[12] D. Rodríguez. Computational Signal Processing and Sensor Array Signal Algebra: A Representation Development Approach, University of Puerto Rico at Mayaguez, 2002.
[13] J. Villamizar–Morales. Marco teórico computacional de un álgebra de señales para el procesamiento de imágenes en aplicaciones de interferometría, Tesis de Maestría, Electrical and Computer Engineering Department, University
of Puerto Rico at Mayagüez, 2006.
[14] J. Villamizar–Morales, L. X. Bautista–Rozo & D. A. Rodriguez. “A Computational Signal Processing System for Correlated Digital Interferometry”, IEEE International MWSCAS 05, Ohio, USA, 2005.