Publicado 2020-03-09
Palabras clave
- capacidad,
- control ideal de potencia,
- HetNet,
- teoría de juegos
Cómo citar
Derechos de autor 2020 Revista UIS Ingenierías
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-SinDerivadas 4.0.
Resumen
En el presente artículo se expone el análisis de capacidad realizado a una HetNet mediante la adaptación de un algoritmo empleando control de potencia y asignación de espectro conjunta basada en teoría de juegos; disponiendo de forma aleatoria los usuarios y estaciones base dentro de un escenario de simulación, posteriormente se analiza el comportamiento en términos de capacidad planteada para los servicios de voz y datos. Los resultados obtenidos se comparan utilizando los mismos parámetros de simulación con el algoritmo de control ideal de potencia para los servicios anteriormente mencionados y una asignación aleatoria. Los resultados muestran que la asignación conjunta de recursos, permite que la capacidad del sistema se incremente, al igual que la velocidad alcanzada por los usuarios.
Descargas
Referencias
[2] A. U. Ahmed, M. T. Islam, M. Ismail, M. Ghanbarisabagh, “Dynamic resource allocation in hybrid access femtocell network.,” ScientificWorldJournal., vol. 2014. doi: 10.1155/2014/539720
[3] R. Q. Hu and Y. Qian, “An Energy Efficient and Spectrum Efficient Wireless Heterogeneous Network Framework for 5G Systems,” no. May, pp. 94–101, 2014.
[4] S. Yuan and Q. Liang, "Game Theoretical Method for Sum-Rate Maximization in Full-Duplex Massive MIMO Heterogeneous Networks," 2015 IEEE 12th International Conference on Mobile Ad Hoc and Sensor Systems, Dallas, TX, 2015, pp. 610-615. doi: 10.1109/MASS.2015.109
[5] D. Rosero and A. Jordan, “Incidencia de un Algoritmo de Control de Potencia en la Capacidad de una Red Heterogénea,” trabajo de fin de grado, Universidad del Cauca, 2016.
[6] C. Narvaez and I. Teran, “Análisis Del Throughput de una Red Heterogénea que Implemente un Algoritmo de Asignación de Espectro Basado en Teoría de Juegos,” trabajo de fin de grado, Universidad del Cauca, 2016.
[7] H. Zhang, X. Chu, W. Guo and S. Wang, "Coexistence of Wi-Fi and heterogeneous small cell networks sharing unlicensed spectrum," in IEEE Communications Magazine, vol. 53, no. 3, pp. 158-164, March 2015. doi: 10.1109/MCOM.2015.7060498
[8] H. Vásquez, C. Hernández, and I. Páez, “Proactive Spectrum Handoff Model with Time Series PredictionProactive Spectrum Handoff Model with Time Series Prediction,” Int. J. Appl. Eng. Res., vol. 10, no. 21, pp. 42259–42264, 2006.
[9] Z. Mlika, E. Driouch, and W. Ajib, “A fully distributed algorithm for user-base station association in HetNets,” Comput. Commun., vol. 105, pp. 66–78, 2017. doi: 10.1016/j.comcom.2017.01.013
[10] W. Yalong, L. Xi, Z. Heli, and W. Ke, “Resource allocation scheme based on game theory in heterogeneous networks,” J. China Univ. Posts Telecommun., vol. 23, no. 3, pp. 57–88, Jun. 2016. doi: 10.1016/S1005-8885(16)60033-X
[11] A. S. M. Z. Shifat, M. Z. Chowdhury, and Y. M. Jang, “A game theoretical approach for QoS provisioning in heterogeneous networks,” ICT Express, vol. 1, no. 2, pp. 90–93, Sep. 2015.
[12] P. Alvarez Causelo, Teoría de Juegos. Cantrabria, España: OpenLibra, 2015.
[13] V. F. Mirama Perez, “Control de Potencia Basado en Teoría de Juegos en Comunicaciones Inalámbricas,” trabajo de fin de grado, Universidad del Cauca, 2012.
[14] E. Martínez, “Concepto de solución para los juegos cooperativos,” Anuario jurídico y económico escurialense, no. 37, pp. 409-425, 2017.
[15] M. A. Cardenas and J. M. Chapid, “Implementación de un algoritmo de control de potencia basado en la teoría de juegos en un sistema multicelular limitado por interferencia con portadora única,” trabajo de fin de grado, Universidad del Cauca, 2015.
[16] V. F. Mirama Perez and V. M. Quintero Florez, "Control de potencia en sistemas de comunicaciones inalámbricos basado en un juego no formal," Revista GTI, vol. 11, no. 30, pp. 37-45, 2012.