Vol. 20 Núm. 3 (2021): Revista UIS Ingenierías
Artículos

Subsidio a la tarifa para fortalecer la operación de los sistemas estratégicos de transporte público en Colombia

Miller Humberto Salas-Rondón
Universidad Industrial de Santander
José Carlos Jiménez-Serpa
Ginprosa
Yerly Fabián Martínez-Estupiñán
Universidad Industrial de Santander

Publicado 2021-05-10

Palabras clave

  • transporte público,
  • modelos elección discreta,
  • tarifa subsidiada

Cómo citar

Salas-Rondón, M. H., Jiménez-Serpa, J. C., & Martínez-Estupiñán, Y. F. (2021). Subsidio a la tarifa para fortalecer la operación de los sistemas estratégicos de transporte público en Colombia. Revista UIS Ingenierías, 20(3), 77–90. https://doi.org/10.18273/revuin.v20n3-2021005

Resumen

Este artículo propone diferentes acciones para mejorar la futura operación de los sistemas estratégicos de transporte público (SETP) implementados en ocho ciudades colombianas como parte de las metas propuestas en la Política nacional del transporte urbano. Han pasado más de diez años desde que se formalizó su implementación y, sin embargo, ninguno ha entrado en operación. En contraste, se ha generado un mayor uso de motocicletas y un surgimiento de plataformas tecnológicas que han favorecido y hecho más eficiente el transporte informal, en detrimento de la seguridad vial y la calidad del aire. En esta investigación, usando encuestas de preferencias declaradas, se estableció la percepción de fidelidad del usuario del SETP frente al uso de transporte informal. Las situaciones analizadas consistieron en responder qué modo de trasporte utilizaría el encuestado bajo las condiciones de tiempo de viaje, espera y costo del modo a utilizar. En cada situación se le presentaron al encuestado varios escenarios, los cuales correlacionan el costo, la duración del trayecto y el tiempo de espera. Además, mediante el uso de la teoría de la utilidad aleatoria se identificó que es posible modificar la tendencia creciente del uso de transporte informal, si se mejora la calidad del servicio del transporte público y se establece un subsidio a la tarifa para un determinado grupo de usuarios. Se estimó un modelo binario que incluyó la elección entre utilizar el transporte informal y el SETP subsidiado; también se incluyeron variables sociodemográficas como edad y estrato, que permitieron explicar mejor el comportamiento de los individuos, y, de esta forma, se pudo definir el intervalo del subsidio posible para reducir la tarifa. Los resultados obtenidos muestran que los subsidios a la tarifa están relacionados positivamente con el aumento de usuarios de transporte público, pero no tanto como una mejora en los tiempos de viaje y en el grado de cobertura. Este resultado muestra que una política tarifaria adecuada no solo se basa en una disminución de la tarifa, sino que debe abarcar el mejoramiento de la prestación del servicio. 

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Referencias

[1] Ley 1955, “Plan Nacional de Desarrollo 2018-2022: Pacto por Colommbia, Pacto por la equidad”, DNP, Bogotá, D.C., 2019.

[2] Ley 1151, “Por la cual se expide el Plan Nacional de Desarrollo 2006-2010 Estado comunitario desarrollo para todos”, DNP, Bogotá, D.C., 2007.

[3] Gobierno Nacional-Decreto 3422, “Por el cual se reglamentan los Sistemas Estratégicos de Transporte Público (SETP) de conformidad con la Ley 1151 de 2007,” Ministerio de Transporte, Bogotá, D.C., 2009.

[4] Gobierno Nacional-Decreto 1079, “Por el cual se expide el Decreto Único Reglamentario para el Sector Transporte,” Ministerio de Transporte, Bogotá, D.C., 2015.

[5] DNP-CONPES 3833, “Seguimiento a los sistemas de transporte público (SITM-SETP). Ajuste del perfil de aportes y recomposición de componentes,” DNP, Bogotá, D.C., 2015.

[6] M. R. Porce, J. B. Gonzalez, y O. M. B. Real, Programa de Sistemas Estratégicos de Transporte Público (SETP) Caso de estudio Colombia. Bogotá, D.C. Colombia: BID-Banco Interamericano de Desarrollo, 2018.

[7] DNP-CONPES 3896, “Seguimiento de la Política Nacional de Transporte Urbano y Masivo: Lineamientos para la redistribución de componentes cofinanciables de los SETP.,” DNP, Bogotá, D.C., 2017.

[8] DANE, “Proyecciones de población”, 2019, [En línea]. Disponible: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/proyecciones-de-poblacion

[9] DANE, “Encuesta de transporte urbano de pasajeros (ETUP) Históricos”, 2019, [En línea]. Disponible: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/transporte/encuesta-de-transporte-urbano-etup/transporte-urbano-automotor-de-pasajeros

[10] Ministerio de Transporte, “Anuario Estadístico Transporte en Cifras - Estadísticas 2018”, 03 Mayo 2019. [En línea]. Disponible: https://www.mintransporte.gov.co/documentos/15/estadisticas/

[11] Agencia nacional de Seguridad Vial, Boletín Estadístico Colombia: Fallecidos y Lesionados Serie Nacional Comparativo 2017-2018. Bogotá, D.C., Colombia: Observatorio Nacional de Seguridad Vial, 2019.

[12] Agencia Nacional de Seguridad Vial, “Observatorio Nacional de Seguridad Vial”, 10 Abril 2018. [En línea]. Disponible: https://ansv.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=5a1bdb5c4fe041e0bb9892fd3748cf6a.

[13] J. Chica, H. Gachs-Sanchez y C. Lizarraga, “Route effect on the perception of public transport services quality”, Transport Policy, vol. 64, pp. 40-48, 2018, doi: 10.1016/j.tranpol.2017.03.024

[14] J. d. D. Ortuzar y L. Willumsen, Modelos de Transporte. Santander, España: Ediciones de la Universidad de Cantabria, 2008.

[15] Kocur, G.; Adler, T., Hyman, W. y Aunet, B., Guide to forecasting travel demand with direct utility assessment. Washington, D.C, USA: Urban Mass administration, US Department of Transportation, 1982.

[16] L. Basso y S. Jara-Díaz, “The case for subsidisation of urban public transport and the Mohring effect”, Journal of Transport Economics and Policy, vol. 44, no. 6, pp. 365-372, 2010.

[17] J. M. Arranza, M. Burguilloa y J. Rubio, “Subsidisation of public transport fares for the young: An impact evaluation analysis for the Madrid Metropolitan Area”, Transport Policy, vol.74, pp. 84-92, 2019, doi: 10.1016/j.tranpol.2018.11.008

[18] L. Márquez, R. Pico, V. Cantillo, “Understanding captive user behavior in the competition between BRT and motorcycle taxis”, Transport policy, vol. 61, pp. 1-9, 2018, doi: 10.1016/j.tranpol.2017.10.003

[19] KTrain, Discrete Choice Methods with Simulation. Cambridge, Inglaterra: University Press, 2003.

[20] L. Márquez, “Disposición a pagar por reducir el tiempo de viaje en Tunja (Colombia): Comparación entre estudiantes y trabajadores con un modelo Logit mixto”, Lecturas de Economía, vol. 1, no. 78, pp. 45-72, 2013.

[21] I. Makarova, A. Pashkevich, K. Shubenkova, “Ensuring sustainability of public transport system through rational management”, Procedia Engineering, vol. 178, pp. 137-146, 2017, doi: 10.1016/j.proeng.2017.01.078