Revista UIS Ingenierías

Vol. 22 Núm. 4 (2023): Revista UIS Ingenierías
Artículos

Un algoritmo local cuasi-Newton suavizado para resolver el problema de complementariedad no lineal

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  • Camila Quirá Mosquera,
  • Rosana Pérez,
  • Favián Arenas,
  • Diego Correa
Camila Quirá Mosquera
Universidad Autónoma Indígena Intercultura
Rosana Pérez
Universidad del Cauca
Favián Arenas
Universidad del Cauca
Diego Correa
Universidad del Cauca
DOI: https://doi.org/10.18273/revuin.v22n4-2023013

Publicado 2023-11-30

Palabras clave

  • complementariedad no lineal,
  • función de complementariedad,
  • jacobiano suavizado,
  • cuasi-Newton suavizado,
  • convergencia cuadrática,
  • problemas de complementariedad no lineal,
  • programación no lineal,
  • métodos cuasi Newton,
  • sistemas de ecuaciones no lineales,
  • jacobiano generalizado
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Cómo citar

Quirá Mosquera, C., Pérez, R., Arenas, F. ., & Correa, D. (2023). Un algoritmo local cuasi-Newton suavizado para resolver el problema de complementariedad no lineal. Revista UIS Ingenierías, 22(4), 147–164. https://doi.org/10.18273/revuin.v22n4-2023013

Derechos de autor 2023 Revista UIS Ingenierías

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Resumen

Debido a la importancia y efectividad del método con jacobiano suavizado o cuasi-Newton suavizado para resolver indirectamente el problema de complementariedad no lineal, y que la función de complementariedad Mínimo no ha sido usada en conexión con dichos métodos, en el presente trabajo se propone un algoritmo de ese tipo, con dicha función y una suavización de la misma. Se demuestra que bajo ciertas hipótesis el algoritmo propuesto converge local y q-cuadráticamente. Además, se presentan pruebas numéricas que muestran un buen desempeño del algoritmo.

 

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