Vol. 2 Núm. 2 (2003): Revista UIS Ingenierías
Artículos

Planeamiento estático de la expansión de sistemas de transmisión: comparación de algoritmos genéticos, búsqueda tabú y enumeración truncada

Paola Baratto Callejas
Universidad Industrial de Santander
Biografía
Camilo Táutiva Mancera
Universidad Industrial de Santander
Biografía
Gerardo Latorre Bayona
Universidad Industrial de Santander
Biografía

Publicado 2003-12-03

Palabras clave

  • Expansión Sistemas de Transmisión,
  • planamiento a largo plazo,
  • modelos heurísticos

Cómo citar

Baratto Callejas, P., Táutiva Mancera, C., & Latorre Bayona, G. (2003). Planeamiento estático de la expansión de sistemas de transmisión: comparación de algoritmos genéticos, búsqueda tabú y enumeración truncada. Revista UIS Ingenierías, 2(2), 113–119. Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2314

Resumen

Este trabajo comprende el estudio y análisis comparativo de tres métodos de planeación dela expansión de sistemas de transporte de energía eléctrica, aplicados a tres sistemas dediferente tamaiio y complejidad: Colombiano, Sur brasilero y Norte-nordeste brasilero. Conbase en este análisis se establecen criterios de aplicación de dichos métodos al sistemacolombiano.

La comparación de los resultados se realizó teniendo en cuenta el costo de inversión, costode operación y costo de energía no suministrada; estos últimos agrupados en el costo deexplotación. Debido a que el software disponible para Búsqueda Tabú (B1) y AlgoritmosGenéticos (AG) no proporciona los costos de explotación, fue necesario evaluar lassoluciones en modo cobertura utilizando el software de Enumeración Truncada (ET) paraobtener esos costos. BTfue quien presentó un mejor desempeño para el sistema colombiano;sin embargo, ET y AG presentaron soluciones cercanas.

Con este estudio se comprobó que la solución es sensible a los parámetros de control queorientan la búsqueda dentro de cada método. Por tanto, es importante seleccionarlos demanera adecuada para obtener soluciones de buena calidad. Además, se puede afirmar queno necesariamente los algoritmos deben manejarse de manera independiente. Enconsecuencia, es posible obtener resultados muy satisfactorios si se integran los algoritmos,aprovechando las potencialidades de cada uno de ellos. Sin embargo, ET tiene una ventaja frente a los demás métodos, ya que permite considerar diferentes escenarios de demanda y/o generación, además de costos reales.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Referencias

Areiza, lM. Metodologia de Expansao Antomáticada Transmissao utilizando um algoritmo de Busca Tabu, Tesis de Maestría, Universidad Federal de Santa Catarina, Brasil, Diciembre de 1997.

Escobar, A. Planeamiento dinámico de la expansión de sistemas de transmisión utilizando algoritmos combinatoriales. Tesis de Maestría. Universidad Tecnológica de Pereira, Colombia, 2002.

Gallego, R., Romero, R., Monticelli, AJ. Tabu Search Algorithm for Network Synthesis. IEEE Trans. Power App. Systems, Vol 15, No.2, Mayo 2000.

Gallego, R., Romero, R., Monticelli, A. J. Comparative Studies on Non-convex optimization methods for Transmission Network Expansion Planning. IEEE Trans. Power App. Systems, Vol 13, No.3, Agosto 1998.

Latorre, G. Modelos estáticos para la planificación a largo plazo de la red de transpOlte de energía eléctrica. Tesis de Doctorado, Universidad Pontificia de Comillas, España, 1993.