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Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronales
Publicado 2002-11-01
Palabras clave
- Unidad FCC,
- craqueo catalítico,
- red neuronal,
- modelo de referencia,
- predicción de parámetros
- entrenamiento,
- retropropagación ...Más
Cómo citar
Reyes T., O. M., Hurtado F., D. K., & Gualdrón G., O. (2002). Predicción de parámetros de una planta de craqueo catalítico de fluidos - FCC mediante modelos neuronales. Revista UIS Ingenierías, 1(2), 43–50. Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2511
Resumen
A partir del conocimiento de una unidad de craqueo catalítico de fluidos - FCC de unarefinería europea se presenta el diseño de modelos neuronales capaces de predecir ciertosparámetros de la planta, restringidos a la zona de operación de la cual se posee la informaciónnecesaria para el entrenamiento de las redes neuronales. Más que en el modelo diseñado, sepretende hacer énfasis en las pautas y directrices que permiten abordar el problema de laidentificación de sistemas y predicción de parámetros de procesos con un nivel de complejidadtal que las técnicas de modelamiento lineal puedan resultar insuficientes.
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Referencias
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