Vol. 1 Núm. 1 (2002): Revista UIS Ingenierías
Artículos

Diagnosis 1.0: software para la extracción de parámetros de células del cérvix uterino a través del procesamiento digital de imágenes

Luis Eduardo Castrillón
Universidad Industrial de Santander
Biografía
Luz Stella Tristancho
Universidad Industrial de Santander
Biografía
Ernesto García Avala
Universidad Industrial de Santander
Biografía
Alfonso Mendoza Castellanos
Biografía

Publicado 2002-05-01

Palabras clave

  • Procesamiento de imágenes,
  • morfología,
  • erosión,
  • dilatación,
  • detección de bordes,
  • Células:superficial, intennedia y parabasal
  • ...Más
    Menos

Cómo citar

Castrillón, L. E., Tristancho, L. S., García Avala, E., & Mendoza Castellanos, A. (2002). Diagnosis 1.0: software para la extracción de parámetros de células del cérvix uterino a través del procesamiento digital de imágenes. Revista UIS Ingenierías, 1(1), 27–33. Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2534

Resumen

El presente trabajo apoya el diagnóstico preliminar del cáncer del cervix uterino. Detennina elestado (normal, displásico o canceroso) en células individuales de muestras dtalógicas utilizandoun sistema de visión artificial. El reconocimiento del estado en las células del cervix uterino serealiza en dos pasos básicos, a saber: Inicialmente se debe clasificar la célula objeto de análisis,como supeificial, intennedia o parabasal, tomando como base su aspecto (color,forma, tamaño,etc.). Posteriormente, se detecta cuales criterios de malignidad o premalignidad se encuentranpresentes, con el fin de hacer el diagnóstico correspondiente en la muestra.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Referencias

ADAMS, Programación avanzada de gráficos en C para Windows, Madrid; McGrawHill, 1.993.

ANIL Jain K, Fundamentals of digital image processing, New Jersey; Prentice Hall, 1989.

DOUGHERTY Edward R Mathematical morphology in image processing, New York; Marcel Dekker, 1992.

GRAHAM Ruth. The Citologic diagnosis of cancer. Buffalo N.Y.; The Heyrnan Laboratory, W. B. Sanders Company, 1.972.

GIARDINAC. R.; DOUGHERTYE. R. Image processing continuos to discreteo Vol 1, Geometric, transformands la lislical methods, New Jersey; Prenlice Hall, 1987.

GIARDINAC. R; DOUGHERTYE. R Morphological methods in image and signal processing. New Jersey; Prenlice Hall, 1987. P. 91-182.

GIARDINA C. R; DOUGHERTYE. R. Matrix strnctured image processing, New Jersey; Prentice Hall, 1987. p.98-130.

GONZÁLEZ, RC.; FU, K. Sy LEE C.S.. Robótica: control, detección, visión e inteligencia, Madrid; MeGrawHil!, 1988.

GONZÁLEZ R. C. Digital image processing ,Massachusetts; Addison-Wesley Publishing Company, 1987.

GROOVER, MikellP.; WEISS Mitchell; NAGEL Roger N.; ODREY Nicholas G. Robótica industrial, Madrid; McGraw Hill, 1989. p.177-204.

HARALICK, R. M.; STERNBERGS. R; ZHUANGX. Image analysis using mathemalical morphology. IEEE Transaclions on Pallem Analysis and Machine Intelligence, Vol PAMI- 9 (Julio1987) No.4,p.532-551.

NIKON COPORATION. Manual de usuario del microscopio Alphaphot SEYS2, 1991.

MARAGOS, P Tutorial on advances inmorphological image processing and analysis. Oplical Engineering, Vol26 (julio 1987) No.7, p.623-632.

MARAGOSP. A representation the oryformorphological image and signal processing. IEEE Transaclion on pallemanal machine intelligence, Vol 11(Junio 1989) No.6, p.586-599.

MATROX. Pip-ez: Software library for the PIP video digitizer. User manual MATROX Electronic systerns limited,1987.

MICROSOFT CORPORATION. Microsoft Crun-time library. Reference for MS-DOS operating system, 1984.

MICROSOFT CORPORATION. Microsoft Clanguaje reference, 1984.

PAVLIDIST. AIgoritbms for graphics and image processing. Springer-Verlag, 1982.

SERRA Jean. Image analysis and mathematical morphology, New York; Academic Press, 1983.

TAKAHA5HIL. Allás Médico ilustrado, New Jersey; Prentice Hall, 1983.

ROBBINS. Patología Estrnctural y Funcional. S' Edíción Iteramericana. W. B. Saunders Company. Cap. 23 p.1155-61.