Vol. 8 Núm. 2 (2009): Revista UIS Ingenierías
Artículos

Caracterización de tráfico en una red de área local

Jorge Alberto Gómez Martínez
Universidad Industrial de Santander
Biografía
Oscar Gualdrón González
Universidad Industrial de Santander
Biografía

Publicado 2009-12-02

Palabras clave

  • Autosimilaridad,
  • dependencia a largo plazo,
  • parámetro de Hurst,
  • estimador de Whittle,
  • periodograma

Cómo citar

Gómez Martínez, J. A., & Gualdrón González, O. (2009). Caracterización de tráfico en una red de área local. Revista UIS Ingenierías, 8(2), 167–176. Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/507

Resumen

Este trabajo de investigación se orienta al análisis de un segmento de una LAN, con el fn de caracterizar el tráfco entrante y saliente a servidores para posteriormente contrastarlo mediante el uso de un simulador de tráfco. Para lograrlo, se registran datagramas de diferentes servidores correspondientes a protocolos comúnmente utilizados como el SMTP1, HTTP2, entre otros. Con dichos datagramas se determina el grado de auto-similitud y las características probabilísticas que presenta cada servidor, utilizando diferentes pruebas para cada caso. Una vez caracterizado el tráfco de los servidores, se utiliza una herramienta de simulación para conseguir un ambiente de tráfco similar al real. 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Referencias

W. Leland and D. Wilson. High time-resolution measurement and analysis of lan traffic: Implications for lan interconnection. Bellcore Labs, 1990.

W. Willinger, W. Leland, M. Taqqu and D. Wilson. On the self-similar nature of ethernet traffic. Proceedings of ACM SIGCOMM 93, 1993.

W. Castellanos, M. Chacón. Fundamentos teóricos y herramientas software para el modelado y la simulación de redes de comunicaciones. Reporte Interno. Unidades tecnológicas de Santander. 2005.

Network Simulator, [citado el 30 de junio, disponible en http://www.isi.edu/nsnam/

A. Popescu. Traffic self-similarity. in Proc. IEEE Int. Conf. Telecommunications, Bucharest, Romania, 1993.

EasyFit – Distribution Fitting Software, [citado el 30 junio de 2009, disponible en http://www.mathwave.com/

E. Altman, T. Jiménez. NS Simulator for Beginners. Universidad de los Andes, Mérida, Venezuela, and ESSI Sophia-Antipolis, France. 2003.

M. Molina, P. Castelli, G. Foddis, Web traffic modeling exploiting TCP connections temporal clustering through HTML-REDUCE, IEEE Network Vol.14 No.3, 2002. pp.46-55

E. Altman, T. Jiménez. NS Simulator for Beginners. Universidad de los Andes, Mérida, Venezuela, and ESSI Sophia-Antipolis, France. 2003. pp. 46