Análisis cuasi-dinámico de la inclusión de generación distribuida en sistemas eléctricos de potencia, caso de estudio: Sistema IEEE de 30 nodos
Publicado 2018-06-19
Palabras clave
- Generación distribuida,
- optimización por enjambre de partículas,
- simulación cuasi-dinámica
Cómo citar
Resumen
Los últimos avances en los sistemas de generación distribuida (GD) han abierto un nuevo escenario en las estrategias de planeación de los sistemas eléctricos. Toma gran importancia determinar los impactos económico y técnico que acarrean la instalación y la puesta en operación de GD en aquellos lugares del sistema de potencia donde antes solo estaban instaladas. En esta investigación, un proceso de optimización del despacho económico permite encontrar los valores óptimos de potencia a los que deben despachar todas las unidades del sistema IEEE de 30 nodos, modificado con nodos de GD, y procurar que se minimicen los costos de generación en las unidades convencionales. Los resultados de este proceso de optimización se implementan en unas ‘simulaciones cuasidinámicas’ que permiten identificar y analizar los parámetros que varían en el sistema a lo largo del tiempo, además de dimensionar los valores de pérdidas de potencia en las líneas y en los transformadores del sistema.
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Referencias
A. F. Sarabia, Impact of distributed generation on distribution system, Aalborg: Department of Energy Technology, Faculty of Engineering, Science and Medicine, Aalborg University, 2011.
Congreso de Colombia, «Ley 1715 de 2014: Por medio de la cual se regula la integración de las energías renovables no convencionales al Sistema Energético Nacional.,» 2014.
Power, «Electric Power Systems Analysis & Nature-Inspires Optimization Algorithms,» [En línea]. Available: http://www.al-roomi.org/power-flow.
D. M. Escobar, Formulación del Despacho Económico en el Mercado de Energía con Alta Penetración de Energía Eólica, Guadalajara: Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional Unidad Guadalajara, 2016.
Agosto 2016. [En línea]. Available: http://www.al-roomi.org/power-flow.
Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación, ICONTEC, NTC 819, Norma Tecnica Colombiana 819, ELECTROTECNIA. TRANSFORMADORES TRIFÁSICOS AUTOREFRIGERADOS Y SUMERGIDOS EN LIQUIDO. CORRIENTE SIN CARGA, PÉRDIDAS Y TENSION DE CORTOCIRCUITO., ICONTEC, 1995.
S. Castaño, Redes de distribución de energía, Manizales: Universidad Nacional de Colombia, 2009.
A. Pedraza, D. Reyes, C. Gómez y F. Santamaría, «Impacto de la Generación Distribuida sobre el Esquema de Protecciones en una Red de Distribució,» Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas, 2015.
GmbH DIgSILENT, DIgSILENT PowerFactory Version 15 User Manual, 2014.
A. F. P. Hernández, Localización de fallas en alimentadores primarios de distribución de energía eléctrica considerando incertidumbres en la carga y con presencia de Generación Distribuida, Pereira: Universidad Tecnológica De Pereira, 2013.
J. F. Schutte, Particle Swarms in sizing and global optimization, University of Pretoria, 2001.
E. R. y K. J., «Particle Swarm Optimization,» de Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks Vol. IV: 1942 - 1948, 1995.
B. Birge, «Mathworks,» 2006. [En línea]. Available: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/7506-particle-swarm-optimization-toolbox.
T. Rambharose, «Mathworks,» Noviembre 2010. [En línea]. Available: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29565-neural-network-add-in-for-psort.
R. Danaraj, «Mathwoks,» Marzo 2014. [En línea]. Available: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/46002-optimal-power-flow-by-vector-pso.
R. Danaraj, «Mathworks,» Agosto 2008. [En línea]. Available: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/20984-pso-solution-to-economic-dispatch.
R. Danaraj, «Mathworks,» Marzo 2009. [En línea]. Available: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/23491-improved-pso-program-to-solve-economic-dispatch.
Mathworks, «Mathworks,» Diciembre 2009. [En línea]. Available: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25986-constrained-particle-swarm-optimization.
S. Frank y S. Rebennack, A Primer on Optimal Power Flow: Theory, Formulation, and Practical Examples, Golden, 2012.
J. Nuñez, Comparacion Tecnica Entre Los Programas De Simulacion De Sistemas De Potencia DigSILENT PowerFactory y PSSS/E, 2015.
F.A. Zúñiga-Cortés, E.F. Caicedo-Bravo and D.M López-Santiago, “Gestión óptima de la potencia eléctrica en una microrred conectada, basada en el algoritmo genético para optimización multiobjetivo MOGA,” Rev. UIS Ing., vol. 15, no. 2, pp. 17-33, 2016. Doi: 10.18273/revuin.v15n2-2016002
V. Toro, S. Rivera and E. Mojica-Nava, “Mejoras de la regulación de frecuencia utilizando el aumento de inercia de microrredes interconectadas,” Rev. UIS Ing., vol. 16, no. 2, pp. 35-42, 2017. Doi: https://doi.org/10.18273/revuin.v16n2-2017003