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Predictors of innovation in engineering and postgraduate programs using strategies based on digital platforms
Zulmary Carolina Nieto-Sánchez- Mawency Vergel-Ortega
- Carlos Sebastián Gómez-Vergel
Published 2020-11-18
Keywords
- innovation,
- predictor,
- digital platform,
- higher education,
- skills
How to Cite
Nieto-Sánchez, Z. C., Vergel-Ortega, M., & Gómez-Vergel, C. S. (2020). Predictors of innovation in engineering and postgraduate programs using strategies based on digital platforms. Revista UIS Ingenierías, 20(1), 213–222. https://doi.org/10.18273/revuin.v20n1-2021018
Copyright (c) 2020 Revista UIS Ingenierías
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
Abstract
The objective of the research was to determine the elements that constitute predictors of innovation in engineering and postgraduate programs, when using training strategies based on digital platforms. These media were the PLAD teaching support platform of the Francisco de Paula Santander University in Colombia, and the WhatsApp chat. We worked with a sample of 550 students from educational institutions in the city of Cúcuta and Arauca in Colombia, and Táchira and Maracaibo in Venezuela, belonging to Faculties of Engineering and Basic Sciences. It was a study under the quantitative paradigm, field design and correlational level, which resulted in a mathematical prediction model with the respective assessment of the significance of the variables considered predictors of innovation through the measure of variance with the Alpha of Cronbach. It is concluded that the development of innovation competences through the selected digital platforms is determined in the model by highly reliable variables, these being the development of logical thinking, methodological and research competence, and prior technical training of the student, yielding a coefficient of determination R2 of 0.95 in undergraduate, and 0.875 in postgraduate, at a significance level of 5%.
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