Revista UIS Ingenierías

Vol. 3 Núm. 1 (2004): Revista UIS Ingenierías
Artículos

Predicción de corrientes armónicas en ventanas de carga residenciales, mediante modelos neuronales artificiales

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  • Victor Augusto Barrera Nuñez,
  • Jorge Andrés Cormane Angarita,
  • Gabriel Ordoñez Plata
Victor Augusto Barrera Nuñez
Universidad Industrial de Santander
Biografía
Jorge Andrés Cormane Angarita
Universidad Industrial de Santander
Biografía
Gabriel Ordoñez Plata
Universidad Industrial de Santander
Biografía

Publicado 2004-07-02

Palabras clave

  • Armónicos,
  • ventana de carga,
  • predicción,
  • redes neuronales,
  • inteligencia artificial,
  • calidad de onda.
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Cómo citar

Barrera Nuñez, V. A., Cormane Angarita, J. A., & Ordoñez Plata, G. (2004). Predicción de corrientes armónicas en ventanas de carga residenciales, mediante modelos neuronales artificiales. Revista UIS Ingenierías, 3(1), 73–82. Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/2277
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Resumen

En la actualidad, la mayoría de las cargas residenciales conectadas a los sistemas de distribución deenergía eléctrica son no lineales, es decir, la corriente contiene componentes armónicas al igual que laonda de tensión. Estos equipos inyectan armónicos a la red de alimentación eléctrica en el punto deconexión común. Para el análisis de la no linealidad presente en estas cargas, es necesario predecir lascorrientes armónicas generadas por este tipo de equipos o grupos de carga. En este artículo se presentanmodelos del comportamiento armónico de equipos eléctricos residenciales no lineales utilizando redesneuronales artificiales. Los equipos analizados tienen como característica principal que su sistema desuministro de energía eléctrica esta basado en rectificadores monofásicos de onda completa con filtrocapacitivo.

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