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Published 2018-07-24
Keywords
- Non-productive time,
- Drilling problems,
- Drilling optimization
How to Cite
Loaiza, M., Ayala, D., Torres, H., & Ayala, S. (2018). Non-productive time in tow-section well construction case study in Ecuador. Fuentes, El reventón energético, 16(1), 7–17. https://doi.org/10.18273/revfue.v16n1-2018001
Abstract
Considering the current costs for drilling services within a market being completely unstable that have placed the oil barrel at lowest prices in the last decade, it is extremely important to reduce every activity that delay the normal course of well drilling. The proposal for a resource of planning which is obtained from the present research. This resource was developed for engineers and operators aiming at ending of wellbore within scheduled time with the stablished budget, in this way being the operation successful in every well into more quick tasks with higher return on investment by starting early the well production. The economic impact of unplanned events is exposed as a result from this paper
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References
1. Adams, N. (1977). A Field Case Study of Differential- Pressure Pipe. SPE Annual Fall Technical Conference and Exhibition, SPE-6716-MS, Denver Colorado, USA (8).
2. Alappat, N. (2015). Linkened. Obtenido de htpp://www.linkened.com/pulse/measuring-nonproductive- time-kpi-minimize-drilling-flatalappat/
3. Athenes Group. (2015). Beyond Non Productive Time (NPT): Effective Production Time. Obtenido de http://www.athensgroup.com/ news/beyond-non-productive-time npteffective-production-time/.
4. Ayala, D., Benítez, A., & Valencia, R. (2017). Optimización de la Tasa de Penetración mediante el análisis de las vibraciones al perforar, caso de estudio Ecuador. Revista Fuentes, 15(1), 27-40.
5. Ayala, F. E. B., Gómez, J. Q., & León, E. A. (2011). Estudio de factibilidad del uso del biodiesel como fase contínua en lodos de perforación de emulsión inversa. Fuentes: El reventón energético, 9(1), 6.
6. Ayala, D., Torres, F., Valencia, R., & Loaiza, M. (2016). Impacto del Tiempo no Productivo (NPT) en Operaciones de Perforación y Análisis de los Datos Mediante la Prueba de Chicuadrado. Fuentes El Reventón Energético (11).
7. Bonilla, M., & Buestán, A. (2013). Estudio del Límite Técnico para la Perforación de Pozos en los Campos Cuyabeno y VHR. Quito: EPN (316).
8. Campana, D. E. A., & Tapia, R. A. V. (2017). Evaluación cualitativa de la limpieza de hoyo en pozos de alta inclinación-alto desplazamiento en la Cuenca Oriente. Fuentes: El reventón energético, 15(2), 49-56.
9. Halliburton. (2013). Halliburton. Obtenido de http://www.halliburton.com/en-US/ps/solutions/deepwater/challenges-solutions/reduce-nonroductive-time.page?node-id=hgjyd452&Topic=DeepwaterWestAfrica.
10. Kaiser, M., & Pulshiper, A. (2007). Generalized Functional Models for Drilling Cost Estimation. SPE Drilling &Completion, SPE-98401-PA. (7).
11. Moazzeni, A., Nabaei, M., & Azari, A. (2011). Reducing Consumed Energy while Drilling an Oil Well through a Deep. Omidihe Iran: Advanced in Petroleum Exploration and Development, Omidiech, Iran (10).
12. Molina, D. (2014). Modelo de Control de Costos de Perforación de Pozos para los Campos Cuyabeno-VHR de Petroamazonas EP. Quito: Universidad Tecnológica Israel (152).
13. Morán, H. (2014). Análisis del Proceso de Perforación Direccional de Pozos Petroleros en el campoAuca de la Amazonía Ecuatoriana para la Reducción de los Tiempos no Productivos. Quito: UTE (217).
14. Nabai, M., Alireza, M., & Moradinejad, M. (2016). Non-Productive Time (NPT) Analysis, New Opportunity in Drilling Operation Management. Rama Omidieh: Azad Islamic University (7).
15. Portilla, H. E., Suárez, D. F., & Corzo, R. (2012). Metodología para la optimización de parámetros de perforación a partir de propiedades geomecánicas. Revista Fuentes, 10(2).
16. Weakley, R. (1990). Use of Stuck Pipe Statistics to Reduce the Occurrence of Stuck Pipe. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, SPE-20410, New Orleans, Louisiana (8).
17. Wisnie, A., & Zhiwei, Z. (1994). Quantifying Stuck Pipe Risk in Gulf of Mexico Oil and Gas Drilling. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, SPE-28298-MS, New Orleans, Louisiana (12).
18. Zapata, I. (2011). Evaluación de Tiempos productivos e Improductivos en las Operaciones de los Taladros o Cabrias de RA/RC de la Empresa San Antonio Internacional durante los Años 2009-2010. Puerto la Cruz: Universidad de Oriente (118).
2. Alappat, N. (2015). Linkened. Obtenido de htpp://www.linkened.com/pulse/measuring-nonproductive- time-kpi-minimize-drilling-flatalappat/
3. Athenes Group. (2015). Beyond Non Productive Time (NPT): Effective Production Time. Obtenido de http://www.athensgroup.com/ news/beyond-non-productive-time npteffective-production-time/.
4. Ayala, D., Benítez, A., & Valencia, R. (2017). Optimización de la Tasa de Penetración mediante el análisis de las vibraciones al perforar, caso de estudio Ecuador. Revista Fuentes, 15(1), 27-40.
5. Ayala, F. E. B., Gómez, J. Q., & León, E. A. (2011). Estudio de factibilidad del uso del biodiesel como fase contínua en lodos de perforación de emulsión inversa. Fuentes: El reventón energético, 9(1), 6.
6. Ayala, D., Torres, F., Valencia, R., & Loaiza, M. (2016). Impacto del Tiempo no Productivo (NPT) en Operaciones de Perforación y Análisis de los Datos Mediante la Prueba de Chicuadrado. Fuentes El Reventón Energético (11).
7. Bonilla, M., & Buestán, A. (2013). Estudio del Límite Técnico para la Perforación de Pozos en los Campos Cuyabeno y VHR. Quito: EPN (316).
8. Campana, D. E. A., & Tapia, R. A. V. (2017). Evaluación cualitativa de la limpieza de hoyo en pozos de alta inclinación-alto desplazamiento en la Cuenca Oriente. Fuentes: El reventón energético, 15(2), 49-56.
9. Halliburton. (2013). Halliburton. Obtenido de http://www.halliburton.com/en-US/ps/solutions/deepwater/challenges-solutions/reduce-nonroductive-time.page?node-id=hgjyd452&Topic=DeepwaterWestAfrica.
10. Kaiser, M., & Pulshiper, A. (2007). Generalized Functional Models for Drilling Cost Estimation. SPE Drilling &Completion, SPE-98401-PA. (7).
11. Moazzeni, A., Nabaei, M., & Azari, A. (2011). Reducing Consumed Energy while Drilling an Oil Well through a Deep. Omidihe Iran: Advanced in Petroleum Exploration and Development, Omidiech, Iran (10).
12. Molina, D. (2014). Modelo de Control de Costos de Perforación de Pozos para los Campos Cuyabeno-VHR de Petroamazonas EP. Quito: Universidad Tecnológica Israel (152).
13. Morán, H. (2014). Análisis del Proceso de Perforación Direccional de Pozos Petroleros en el campoAuca de la Amazonía Ecuatoriana para la Reducción de los Tiempos no Productivos. Quito: UTE (217).
14. Nabai, M., Alireza, M., & Moradinejad, M. (2016). Non-Productive Time (NPT) Analysis, New Opportunity in Drilling Operation Management. Rama Omidieh: Azad Islamic University (7).
15. Portilla, H. E., Suárez, D. F., & Corzo, R. (2012). Metodología para la optimización de parámetros de perforación a partir de propiedades geomecánicas. Revista Fuentes, 10(2).
16. Weakley, R. (1990). Use of Stuck Pipe Statistics to Reduce the Occurrence of Stuck Pipe. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, SPE-20410, New Orleans, Louisiana (8).
17. Wisnie, A., & Zhiwei, Z. (1994). Quantifying Stuck Pipe Risk in Gulf of Mexico Oil and Gas Drilling. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, SPE-28298-MS, New Orleans, Louisiana (12).
18. Zapata, I. (2011). Evaluación de Tiempos productivos e Improductivos en las Operaciones de los Taladros o Cabrias de RA/RC de la Empresa San Antonio Internacional durante los Años 2009-2010. Puerto la Cruz: Universidad de Oriente (118).