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Publicado 2018-07-24
Palavras-chave
- Tiempo no productivo,
- Problemas al perforar,
- Optimización de la perforación
Como Citar
Loaiza, M., Ayala, D., Torres, H., & Ayala, S. (2018). Tiempo no productivo en pozos de dos secciones, caso de estudio Ecuador. REVISTA FUENTES, 16(1), 7–17. https://doi.org/10.18273/revfue.v16n1-2018001
Resumo
Con los costos actuales de los servicios de perforación y un mercado totalmente inestable que ha ubicado al precio del barril de petróleo en sus niveles más bajos en la última década; resulta imperativo minimizar cualquier evento que retrase el avance de perforación de un pozo. La propuesta de implementar una herramienta de planificación desarrollada a partir de los resultados de la investigación brindará a ingenieros y operadores un recurso que contribuirá a terminar un pozo dentro de los plazos establecidos con apego al presupuesto, culminando de manera exitosa cada pozo, con campañas de perforación cada vez más cortas y con un retorno sobre la inversión más alto al poner a producir los pozos en menor tiempo. Como resultado del trabajo se expone el impacto económico de los eventos no planificados.
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Referências
1. Adams, N. (1977). A Field Case Study of Differential- Pressure Pipe. SPE Annual Fall Technical Conference and Exhibition, SPE-6716-MS, Denver Colorado, USA (8).
2. Alappat, N. (2015). Linkened. Obtenido de htpp://www.linkened.com/pulse/measuring-nonproductive- time-kpi-minimize-drilling-flatalappat/
3. Athenes Group. (2015). Beyond Non Productive Time (NPT): Effective Production Time. Obtenido de http://www.athensgroup.com/ news/beyond-non-productive-time npteffective-production-time/.
4. Ayala, D., Benítez, A., & Valencia, R. (2017). Optimización de la Tasa de Penetración mediante el análisis de las vibraciones al perforar, caso de estudio Ecuador. Revista Fuentes, 15(1), 27-40.
5. Ayala, F. E. B., Gómez, J. Q., & León, E. A. (2011). Estudio de factibilidad del uso del biodiesel como fase contínua en lodos de perforación de emulsión inversa. Fuentes: El reventón energético, 9(1), 6.
6. Ayala, D., Torres, F., Valencia, R., & Loaiza, M. (2016). Impacto del Tiempo no Productivo (NPT) en Operaciones de Perforación y Análisis de los Datos Mediante la Prueba de Chicuadrado. Fuentes El Reventón Energético (11).
7. Bonilla, M., & Buestán, A. (2013). Estudio del Límite Técnico para la Perforación de Pozos en los Campos Cuyabeno y VHR. Quito: EPN (316).
8. Campana, D. E. A., & Tapia, R. A. V. (2017). Evaluación cualitativa de la limpieza de hoyo en pozos de alta inclinación-alto desplazamiento en la Cuenca Oriente. Fuentes: El reventón energético, 15(2), 49-56.
9. Halliburton. (2013). Halliburton. Obtenido de http://www.halliburton.com/en-US/ps/solutions/deepwater/challenges-solutions/reduce-nonroductive-time.page?node-id=hgjyd452&Topic=DeepwaterWestAfrica.
10. Kaiser, M., & Pulshiper, A. (2007). Generalized Functional Models for Drilling Cost Estimation. SPE Drilling &Completion, SPE-98401-PA. (7).
11. Moazzeni, A., Nabaei, M., & Azari, A. (2011). Reducing Consumed Energy while Drilling an Oil Well through a Deep. Omidihe Iran: Advanced in Petroleum Exploration and Development, Omidiech, Iran (10).
12. Molina, D. (2014). Modelo de Control de Costos de Perforación de Pozos para los Campos Cuyabeno-VHR de Petroamazonas EP. Quito: Universidad Tecnológica Israel (152).
13. Morán, H. (2014). Análisis del Proceso de Perforación Direccional de Pozos Petroleros en el campoAuca de la Amazonía Ecuatoriana para la Reducción de los Tiempos no Productivos. Quito: UTE (217).
14. Nabai, M., Alireza, M., & Moradinejad, M. (2016). Non-Productive Time (NPT) Analysis, New Opportunity in Drilling Operation Management. Rama Omidieh: Azad Islamic University (7).
15. Portilla, H. E., Suárez, D. F., & Corzo, R. (2012). Metodología para la optimización de parámetros de perforación a partir de propiedades geomecánicas. Revista Fuentes, 10(2).
16. Weakley, R. (1990). Use of Stuck Pipe Statistics to Reduce the Occurrence of Stuck Pipe. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, SPE-20410, New Orleans, Louisiana (8).
17. Wisnie, A., & Zhiwei, Z. (1994). Quantifying Stuck Pipe Risk in Gulf of Mexico Oil and Gas Drilling. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, SPE-28298-MS, New Orleans, Louisiana (12).
18. Zapata, I. (2011). Evaluación de Tiempos productivos e Improductivos en las Operaciones de los Taladros o Cabrias de RA/RC de la Empresa San Antonio Internacional durante los Años 2009-2010. Puerto la Cruz: Universidad de Oriente (118).
2. Alappat, N. (2015). Linkened. Obtenido de htpp://www.linkened.com/pulse/measuring-nonproductive- time-kpi-minimize-drilling-flatalappat/
3. Athenes Group. (2015). Beyond Non Productive Time (NPT): Effective Production Time. Obtenido de http://www.athensgroup.com/ news/beyond-non-productive-time npteffective-production-time/.
4. Ayala, D., Benítez, A., & Valencia, R. (2017). Optimización de la Tasa de Penetración mediante el análisis de las vibraciones al perforar, caso de estudio Ecuador. Revista Fuentes, 15(1), 27-40.
5. Ayala, F. E. B., Gómez, J. Q., & León, E. A. (2011). Estudio de factibilidad del uso del biodiesel como fase contínua en lodos de perforación de emulsión inversa. Fuentes: El reventón energético, 9(1), 6.
6. Ayala, D., Torres, F., Valencia, R., & Loaiza, M. (2016). Impacto del Tiempo no Productivo (NPT) en Operaciones de Perforación y Análisis de los Datos Mediante la Prueba de Chicuadrado. Fuentes El Reventón Energético (11).
7. Bonilla, M., & Buestán, A. (2013). Estudio del Límite Técnico para la Perforación de Pozos en los Campos Cuyabeno y VHR. Quito: EPN (316).
8. Campana, D. E. A., & Tapia, R. A. V. (2017). Evaluación cualitativa de la limpieza de hoyo en pozos de alta inclinación-alto desplazamiento en la Cuenca Oriente. Fuentes: El reventón energético, 15(2), 49-56.
9. Halliburton. (2013). Halliburton. Obtenido de http://www.halliburton.com/en-US/ps/solutions/deepwater/challenges-solutions/reduce-nonroductive-time.page?node-id=hgjyd452&Topic=DeepwaterWestAfrica.
10. Kaiser, M., & Pulshiper, A. (2007). Generalized Functional Models for Drilling Cost Estimation. SPE Drilling &Completion, SPE-98401-PA. (7).
11. Moazzeni, A., Nabaei, M., & Azari, A. (2011). Reducing Consumed Energy while Drilling an Oil Well through a Deep. Omidihe Iran: Advanced in Petroleum Exploration and Development, Omidiech, Iran (10).
12. Molina, D. (2014). Modelo de Control de Costos de Perforación de Pozos para los Campos Cuyabeno-VHR de Petroamazonas EP. Quito: Universidad Tecnológica Israel (152).
13. Morán, H. (2014). Análisis del Proceso de Perforación Direccional de Pozos Petroleros en el campoAuca de la Amazonía Ecuatoriana para la Reducción de los Tiempos no Productivos. Quito: UTE (217).
14. Nabai, M., Alireza, M., & Moradinejad, M. (2016). Non-Productive Time (NPT) Analysis, New Opportunity in Drilling Operation Management. Rama Omidieh: Azad Islamic University (7).
15. Portilla, H. E., Suárez, D. F., & Corzo, R. (2012). Metodología para la optimización de parámetros de perforación a partir de propiedades geomecánicas. Revista Fuentes, 10(2).
16. Weakley, R. (1990). Use of Stuck Pipe Statistics to Reduce the Occurrence of Stuck Pipe. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, SPE-20410, New Orleans, Louisiana (8).
17. Wisnie, A., & Zhiwei, Z. (1994). Quantifying Stuck Pipe Risk in Gulf of Mexico Oil and Gas Drilling. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, SPE-28298-MS, New Orleans, Louisiana (12).
18. Zapata, I. (2011). Evaluación de Tiempos productivos e Improductivos en las Operaciones de los Taladros o Cabrias de RA/RC de la Empresa San Antonio Internacional durante los Años 2009-2010. Puerto la Cruz: Universidad de Oriente (118).