Research and Innovation Articles
Análisis de la estructura común de varias tablas de datos a través de diferentes técnicas factoriales
Keywords
- Técnicas factoriales,
- estructura común,
- compromiso
How to Cite
Lera Marqués, L., Vallejo Arboleda, A., González, H., & Gutiérrez Arias, A. (1998). Análisis de la estructura común de varias tablas de datos a través de diferentes técnicas factoriales. Revista Integración, Temas De matemáticas, 16(2), 67–86. Retrieved from https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaintegracion/article/view/884
Abstract
En este trabajo se analizan diferentes técnicas de tipo factorial, entre las que se encuentran el método de Krzanowski, el método STATIS, el método de Procusto Generalizado, el Análisis de Componentes Principales Triple y el Doble Análisis de Componentes Principales. El objetivo fundamental de todos los métodos es la búsqueda de una estructura común entre diferentes tablas o grupos de datos y/o la definición de un compromiso. Los métodos se comparan entre sí a través de un ejemplo.
Downloads
Download data is not yet available.
References
[1]Bore G. & Di Ciaccio A. [1989], “Comparisons among three factorial methodsfor analysing three–mode data”, in: R. Coppy et S. Bolasco (eds.),Multiway DataAnalysis, Elsevier Science Publishers B.V.
[2]Bouroche J. M. [1975],Analyse des donn ́es ternaires: la double analyse encomposantes principales. Th ́ese.
[3]Carlier A., Lavit C., Pages M., Pernin M.O. & Turlot J.C. [1989], “Acomparative review of methods which handle a set of methods which handle aset of indexed data tables”, in: R. Coppy et S. Bolasco (eds.),Multiway DataAnalysis, Elsevier Science Publishers B.V. North , Amsterdam; p. 85–102.
[4]Cox T.F. & Cox M.A.A. [1994],Multidimensional Scaling.Monographs onStatistics and Applied Probability 59. Chapman & Hall.
[5]Flury B. & Riedwyl H. [1988],Multivariate Statistics. A practical approach.Chapman and Hall, London.
[6]Gower J. C.[1975], “Generalized Procusto Analysis”,Psychometrika,40, p. 33–51.
[7]GroupeGERI[1996],L’anayse des donn ́es ́evolutives. M ́ethods et applications.Editions TECHNIP.
[8]Jackson J.E. [1991],A User’s Guide to Principal Components.John Wiley &Sons, New York.
[9]Krzanowski W. J. [1979], “Between–Groups Comparison of principal Compo-nents”.Journal of the American Statistical Association,74, no. 374, p. 703–707.
[10]Kroonenberg P. M. [1983],Three–Mode Principal Componentes Analysis, Lei-den, DSWO Press.
[11]Kroonenberg P. M. & De Leeuw J. [1980] “Principal Component Analy-sis of Three–Mode Data by Means of Alternating Least Squares Algorithms”.Psychometrika, 45, p. 69–97.
[12]Lacourly N. [1996], “Panorama de M ́etodos para el An ́alisis de Datos Longitu-dinales”.Memorias del Seminario de Capacitaci ́on e Investigaci ́on. Recolecci ́ony An ́alisis de Datos Longitudinales, p. 165–177.
[13]Lacourly N. & Lera L. [1997]: “Estudio comparativo entre los m ́etodos STA-TIS y Procrustes”.Publicaciones T ́ecnicas Universidad de Chile, MA–97–B–443.
[14]Lacourly N. Lera L. & Far ́ıas[1999]: “An Algorithms for the GeneralizedProcrustes Analysis”. Enviado aBiometrical Journal.
[15]Lavit Ch. [1988],Analyse Conjointe de Tableaux Quantitatifs.Masson, Paris.
[16]Lechevalier F. [1990], “L’Analyse en Composantes conJointes d’une famillede triplets indexés”.Statistique et Analyse des Données,15, no. 2, p. 35–75.[17]Lera L. & González H. [1999], “Búsqueda de una estructura común en el estudio de la contaminación marina por metales pesados en la bahía de Cienfuegos”,Cuba. Enviado a publicar como un reporte de investigación.
[18]Mardia K.V., Kent J.T. y Bibby J.M. [1979],Multivariate Analysis.Academic Press, London.
[19]Qannari E. M., Courcoux M., Lejeune M. & Maystre O. [1997]: “Com-paraison de Trois Stratégies de Détermination D’un compromis en évaluation sensorielle”.Rev. Statistique,XLV(1), p. 61–74.
[20]Rao C. R. [1964], “The Use and Interpretation of Principal Component Analysisin Applied Research”,Sankhya,26, Ser. A, p. 329–385.
[21]Sánchez S. [1995],El Análisis de Componentes Principales Comunes. Tesis de Maestría. Universidad de Guadalajara, México.
[22]Tucker L. R. [1966], “Some Mathematical Notes on Three Mode Factor Analy-sis”,Psychometrika,31, no. 3, p. 279–311.
[2]Bouroche J. M. [1975],Analyse des donn ́es ternaires: la double analyse encomposantes principales. Th ́ese.
[3]Carlier A., Lavit C., Pages M., Pernin M.O. & Turlot J.C. [1989], “Acomparative review of methods which handle a set of methods which handle aset of indexed data tables”, in: R. Coppy et S. Bolasco (eds.),Multiway DataAnalysis, Elsevier Science Publishers B.V. North , Amsterdam; p. 85–102.
[4]Cox T.F. & Cox M.A.A. [1994],Multidimensional Scaling.Monographs onStatistics and Applied Probability 59. Chapman & Hall.
[5]Flury B. & Riedwyl H. [1988],Multivariate Statistics. A practical approach.Chapman and Hall, London.
[6]Gower J. C.[1975], “Generalized Procusto Analysis”,Psychometrika,40, p. 33–51.
[7]GroupeGERI[1996],L’anayse des donn ́es ́evolutives. M ́ethods et applications.Editions TECHNIP.
[8]Jackson J.E. [1991],A User’s Guide to Principal Components.John Wiley &Sons, New York.
[9]Krzanowski W. J. [1979], “Between–Groups Comparison of principal Compo-nents”.Journal of the American Statistical Association,74, no. 374, p. 703–707.
[10]Kroonenberg P. M. [1983],Three–Mode Principal Componentes Analysis, Lei-den, DSWO Press.
[11]Kroonenberg P. M. & De Leeuw J. [1980] “Principal Component Analy-sis of Three–Mode Data by Means of Alternating Least Squares Algorithms”.Psychometrika, 45, p. 69–97.
[12]Lacourly N. [1996], “Panorama de M ́etodos para el An ́alisis de Datos Longitu-dinales”.Memorias del Seminario de Capacitaci ́on e Investigaci ́on. Recolecci ́ony An ́alisis de Datos Longitudinales, p. 165–177.
[13]Lacourly N. & Lera L. [1997]: “Estudio comparativo entre los m ́etodos STA-TIS y Procrustes”.Publicaciones T ́ecnicas Universidad de Chile, MA–97–B–443.
[14]Lacourly N. Lera L. & Far ́ıas[1999]: “An Algorithms for the GeneralizedProcrustes Analysis”. Enviado aBiometrical Journal.
[15]Lavit Ch. [1988],Analyse Conjointe de Tableaux Quantitatifs.Masson, Paris.
[16]Lechevalier F. [1990], “L’Analyse en Composantes conJointes d’une famillede triplets indexés”.Statistique et Analyse des Données,15, no. 2, p. 35–75.[17]Lera L. & González H. [1999], “Búsqueda de una estructura común en el estudio de la contaminación marina por metales pesados en la bahía de Cienfuegos”,Cuba. Enviado a publicar como un reporte de investigación.
[18]Mardia K.V., Kent J.T. y Bibby J.M. [1979],Multivariate Analysis.Academic Press, London.
[19]Qannari E. M., Courcoux M., Lejeune M. & Maystre O. [1997]: “Com-paraison de Trois Stratégies de Détermination D’un compromis en évaluation sensorielle”.Rev. Statistique,XLV(1), p. 61–74.
[20]Rao C. R. [1964], “The Use and Interpretation of Principal Component Analysisin Applied Research”,Sankhya,26, Ser. A, p. 329–385.
[21]Sánchez S. [1995],El Análisis de Componentes Principales Comunes. Tesis de Maestría. Universidad de Guadalajara, México.
[22]Tucker L. R. [1966], “Some Mathematical Notes on Three Mode Factor Analy-sis”,Psychometrika,31, no. 3, p. 279–311.