Revista Integración, temas de matemáticas.
Vol. 28 Núm. 1 (2010): Revista Integración, temas de matemáticas
Artículos científicos

Relación entre algunas clases de estimadores lineales

Germán Moreno
Universidad Industrial de Santander
Artur José Lemonte
Universidade de São Paulo

Publicado 2010-06-09

Palabras clave

  • Muestreo,
  • estimador lineal,
  • estimador de Neyman,
  • Horvitz y Thompson,
  • Godambe y Stanek,
  • Singer y Lencina
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Cómo citar

Moreno, G., & Lemonte, A. J. (2010). Relación entre algunas clases de estimadores lineales. Revista Integración, Temas De matemáticas, 28(1), 51–65. Recuperado a partir de https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistaintegracion/article/view/2059

Resumen

Se propone una forma diferente de representar la información de una realización muestral. En este nuevo enfoque, una realización muestral está representada por un objeto matemático común que permite identificar la forma en que la información muestral está siendo usada en la construcción de los estimadores lineales. Se presenta la relación existente entre las principales clases de estimadores lineales propuestos en la literatura: Neyman, Horvitz y Thompson, Godambe y Stanek, Singer y Lencina.

Palabras claves: Muestreo, estimador lineal, estimador de Neyman, Horvitz y Thompson, Godambe y Stanek, Singer y Lencina. 

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Referencias

[1] Bolfarine H., and Zacks S., “Prediction theory for finite populations”, Springer Verlag, New York, 1992.

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[4] Horvitz D.G., and Thompson D.J., A generalization of sampling without replacement from a finite universe, Journal of the American Statistical Association, 47 (1952), 663-685.

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[6] Neyman J., On the two different aspects of the representative method: the method of stratified sampling and the method of purposive selection, Journal of The Royal Statistical Society, Series A, 109 (1934), 558-606.

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