Publicado 2008-02-29
Palabras clave
- Vector fractional programming,
- Clarke generalized gradient,
- duality,
- weak efficiency,
- optimality conditions
Cómo citar
Resumen
En el artículo estudiamos una clase de problemas fraccionales multiobjetivos no convexos y no diferenciables. Usamos la transformación propuesta por Dinkelbach [2] y Jagannathan [4] y obtenemos condiciones de optimalidad para soluciones débilmente eficientes de dichos problemas. Además, definimos un problema dual y establecemos algunos resultados sobre dualidad. Para lograrlo, utilizamos una noción de convexidad generalizada llamada KT-invexidad. El artículo generaliza los resultados obtenidos por Osuna-Gómez et al. en [6], en donde los autores consideran problemas
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Referencias
[2] W. Dinklebach, “On nonlinear fractional programming”, Manegement Science, 137, pp. 492-498, 1967.
[3] A.M. Geoffrion, “Proper efficiency and the theory of vector maximization”, J. Math.Anal. Appl., 22, pp. 618-630, 1968.
[4] R. Jagannathan, “Duality for nonlinear fractional programs”, Zeitschrift fur Operations
Research, 17, pp. 1-3, 1973.
[5] D.H. Martin, “The essence of invexity”, J. Math. Anal. Appl. 47, pp. 65-76, 1985.
[6] R. Osuna-Gómez, A. Rufián-Lizana, P. Ruiz-Canales, “Multiobjective fractional programming with generalized invexity”, Sociedad de Estadística e Investigación Operativa TOP, vol. 8, no. 1, pp. 97-110, 2000.
[7] R. Osuna-Gómez, A. Rufián-Lizana, A. Beato-Moreno, “Generalized convexity in multiobjective programming”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, vol. 23, pp. 467-475, 1999.
[8] P.H. Sach, D.S. Kim, G.M. Lee, “Invexity as necessary optimality condition in nonsmooth programs”, J. Korean Math. Soc. 43, no.2, pp. 241-258, 2006.
[9] S. Schaible, “A survey of fractional programming”, In: Generalized Convexity in Optimization and Economics. Eds. S. Schaible, W. T. Ziemba. Academic Press.