Vol. 19 Núm. 4 (2020): Revista UIS Ingenierías
Artículos

Los efectos de graficar un indicador bursátil en un gráfico de control tradicional X y S: perspectivas, análisis de la operatividad del indicador y causas asignables para tomar decisiones en el mercado

Javier Orlando Neira-Rueda
Universitat Politècnica de València
Andrés Carrión-García
Universitat Politècnica de València
Wilman Romero-Arenis
UNIMINUTO

Publicado 2020-09-07

Palabras clave

  • gráficos de control,
  • bolsa de valores,
  • toma de decisiones,
  • economía

Cómo citar

Neira-Rueda, J. O., Carrión-García, A., & Romero-Arenis, W. (2020). Los efectos de graficar un indicador bursátil en un gráfico de control tradicional X y S: perspectivas, análisis de la operatividad del indicador y causas asignables para tomar decisiones en el mercado. Revista UIS Ingenierías, 19(4), 223–238. https://doi.org/10.18273/revuin.v19n4-2020019

Resumen

El presente artículo estructura indicadores bursátiles de tal forma que puedan ser analizados por medio de un gráfico tradicional de control de procesos Shewhart. Un gráfico muy utilizado en la industria para controlar variables altamente correlacionadas con procesos. Estos gráficos tienen el fin de asignar causas a posibles cambios en el comportamiento normal de los datos. De igual forma, cualquier intento por obtener puntos de vista estadísticos que ayuden a tomar decisiones de inversión con bajo riesgo es bienvenido, ya que un error en la toma de decisiones en el mercado bursátil puede conllevar a una gran pérdida económica para los inversionistas. En el presente documento se muestran los resultados de lo analizado y se relacionan las recomendaciones para construir un gráfico de control Shewhart X y S con indicadores bursátiles, con el fin de definir sus prestaciones.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Referencias

[1] A. Dyhrberg, “Hedging capabilities of bitcoin. Is it the virtual gold?”, Finance Research Letters, vol. 16, pp. 139-144, 2016, doi: 10.1016/j.frl.2015.10.025

[2] V. Marano, P. Tashman, T. Kostova, “Escaping the iron cage: Liabilities of origin and CSR reporting of emerging market multinational enterprises”, Journal of International Business Studies, vol. 48, no. 3, pp. 286-408, 2017, doi: 10.1057/jibs.2016.17

[3]S. H. Cheng, W.S. Jian, “Fuzzy time series forecasting based on fuzzy logical relationships and similarity measures”, Information Sciences, vol. 327, pp. 272-287, 2016, doi: 10.1016/j.ins.2015.08.024

[4]A. Maghyereh, B. Awartani, E. Bouri, “The directional volatility connectedness between crude oil and equity markets: New evidence from implied volatility indexes”, Energy Economics, vol. 57, pp. 78-93, 2016, doi: 10.1016/j.eneco.2016.04.010

[5] M. Lutfi, C. Nazwar, I. Muda, “Effects of investment opportunity set, company size and real activity manipulation of issuers in Indonesia Stock Exchange on stock price in Indonesia”, International Journal of Economic Research, vol. 13, no. 5, pp. 2147-2159, 2016.

[6] E. Fama, K. French, “The cross-section of expected stock returns”, Journal of Finance, vol. 47, no. 2, pp. 427-465, 1992, doi: 10.1111/j.1540-6261.1992.tb04398.x

[7] A. Lo, “Long-term memory in stock market prices”, Econometrica, vol. 59, no. 5, pp. 1259-1313, 1989, doi: 10.3386/w2984

[8] V. Shivajee, R. Singh, S. Rastogi, “Manufacturing conversion cost reduction using quality control tools and digitization of real-time data”, Journal of Cleaner Production, vol. 237, no. 10, pp. 117678, 2019, doi: 10.1016/j.jclepro.2019.117678

[9]E. Mitreva, S. Gjurevska, N. Taskov, y H. Gjorshevski, “Application of methods and techniques for free production in a company for manufacture of bread and bakery products”, Quality - Access to Success, vol. 20, no. 171, pp. 141-156, 2019.

[10] R. Aykroyd, V. Leiva, F. Ruggeri, “Recent developments of control charts, identification of big data sources and future trends of current research”, Technological Forecasting and Social Change, vol. 144, pp. 221-232, 2019, doi: 10.1016/j.techfore.2019.01.005

[11] A. Rath, G. Nayak, R. Jena, ”Design & control of low cost solar tree for optimizing a PV system”, International Journal of Recent Technology and Engineering, vol. 8, no. 2, pp. 5622-5626, 2019.

[12] L. Kang, S. Albin, “On-line monitoring when the process yields a linear profile”, Journal of Quality Technology, vol. 32, no. 4, pp. 418-426, 2000, doi: 10.1080/00224065.2000.11980027

[13] D. C. Mongomery, Introduction to Statistical Quality Control, 5th ed. USA: Jhon Wiley & Sons, 2005.

[14] H. Gutiérrez-Pulido, Control Estadistico de Calidad y Seis Sigma, 3 ed. Guanajuato: Mc Graw Hill, 2013.

[15] D. Peña, Fundamentos de Estadistica, Madrid: Alianza, 2005.

[16] Bolsa de Valores de Colombia, “Metodología para el Cálculo del Índice COLCAP”, Bogota, Colombia, 2018.

[17] Grupo Aval, “Portal financiero: Acciones y Valores”, [En línea]. Disponible en: https://www.grupoaval.com/wps/portal/grupo-aval/aval/portal-financiero

[18] Grupo Bancolombia, “Investigaciones económicas”, [En línea]. Disponible en: https://www.grupobancolombia.com/wps/portal/empresas/capital-inteligente/investigaciones-economicas

[19] W. Woodall, D. Montgomery , “Research Issues and Ideas in Statistical Process Control”, Journal of Quality Technology, vol. 31, no. 4, pp. 376-386, 1999, doi: 10.1080/00224065.1999.11979944

[20] S. Wold, M. Sjostrom, L. Eriksson, “PLS-regression: a basic tool of chemometrics”, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 58, no. 58, pp. 109-130, 2001, doi: 10.1016/S0169-7439(01)00155-1

[21] M. Uluskan, “Analysis of Lean Six Sigma tools from a multidimensional perspective”, Total Quality Management and Business Excellence, vol. 30, pp. 1167-1188, 2019, doi: 10.1080/14783363.2017.1360134