Artículos
Comparativa entre la técnica de umbralización binaria y el método de Otsu para la detección de personas
Carlos Vicente Niño- Rondón- Sergio Alexander Castro-Casadiego
- Byron Medina-Delgado
- Dinael Guevara-Ibarra
- Luis Leonardo Camargo-Ariza
Publicado 2021-01-02
Palabras clave
- detección de personas,
- comparativa,
- umbralización binaria,
- método de Otsu,
- Python
- Matlab,
- tiempo; memoria,
- requerimiento de máquina,
- aciertos ...Más
Cómo citar
Niño- Rondón, C. V., Castro-Casadiego, S. A., Medina-Delgado, B., Guevara-Ibarra, D., & Camargo-Ariza, L. L. (2021). Comparativa entre la técnica de umbralización binaria y el método de Otsu para la detección de personas. Revista UIS Ingenierías, 20(2), 65–74. https://doi.org/10.18273/revuin.v20n2-2021006
Resumen
En procesos de detección por imágenes en las que existe variación de luminosidad entre pixeles, se requieren técnicas que permitan obtener valores óptimos y adaptables de umbral ante dichas variaciones. Por ello, se realiza una comparativa entre la técnica de umbralización binaria y el método adaptativo de Otsu, en videos con fondo dinámico y estático, ponderando el tiempo de respuesta del algoritmo, memoria utilizada, requerimiento de la unidad central de procesos y aciertos en las detecciones, en los lenguajes de Python y M (Matlab). Las técnicas en Python presentan mejores resultados en cuanto a tiempo de respuesta y espacio de memoria; mientras que, al utilizar Matlab, se presenta el menor porcentaje de requerimiento de máquina. Asimismo, el método de Otsu mejora el porcentaje de aciertos en 12.89 % y 11.3 % para videos con fondo dinámico y estático, respecto a la técnica de umbralización binaria.
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Referencias
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