Databio, galería de biodiversidad del Jardín Botánico Juan María Céspedes
Danny Alexander Carrillo-Torres- Angelica Ocampo-Escobar
- Royer David Estrada-Esponda
Publicado 2021-06-07
Palabras clave
- SPARQL,
- colecciones biológicas,
- Linked Open Data,
- Resource Description Framework,
- sistematización
Cómo citar
Resumen
La biodiversidad es esencial para la vida y motiva muchos esfuerzos para su conservación, uno de esos esfuerzos es la divulgación de datos sobre especímenes vegetales, que son utilizados por instituciones como el Instituto para la Investigación y Preservación del Patrimonio Cultural y Natural del Valle del Cauca (INCIVA). Aunque este último desarrolla, estimula y apoya procesos de apropiación, generación y divulgación del conocimiento para la conservación y uso del patrimonio natural y cultural del Valle del Cauca, no soporta esos procesos con herramientas tecnológicas adecuadas que, integrando técnicas especializadas, permitan la divulgación del conocimiento como lo promueve la iniciativa Linked Open Data (LOD). Esta permite la publicación y el enlazamiento de información en la Web de Datos. La principal contribución de este artículo es la presentación de DATABIO, una aplicación web que administra, publica y divulga información de la colección biológica del jardín botánico por medio de un Dataset enlazado y publicado en la web de datos que como característica principal facilita la actualización de sus tripletas cada vez que hay nuevos registros en el sistema transaccional. DATABIO fue desarrollado gracias al uso de programación extrema como metodología de desarrollo de software, pero previamente se incluyeron fases para el modelamiento, almacenamiento, enlazamiento y publicación de datos. Como resultado principal se destaca que la información publicada cumple con el esquema de datos abierto de Tim Berners-Lee obteniendo cinco estrellas, lo cual facilita la toma de decisiones a instituciones que promueven la conservación del medio ambiente.
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Referencias
[2] D. Vélez et al., “Difusión de datos biológicos en la red como apoyo a la educación ambiental, investigación científica y conservación de la biodiversidad en Colombia”, Renata, vol. 2, no. 4, pp. 49-57, 2012.
[3] K. Giancarlo, B. Acosta, “Sistematización Colecciones biológicas IAvH”, Repositorio Institucional de Documentación Científica, 2017 [En línea]. Disponible en: http://hdl.handle.net/20.500.11761/34074
[4] GBIF, “IPT: Herramientas para la publicación integrada de datos”, 2015 [En línea]. Disponible en: https://www.gbif.org/es/ipt
[5] SIB, “Colecciones en Línea”, 2020 [En línea]. Disponible en: https://colecciones.biodiversidad.co/
[6] C. Castrillón -Arias, C. A. Agudelo-Henao, O. A. Vega, “Plataforma Web para Colecciones Biológicas: Caso Herbario Universidad del Quindío”, Sci. Tech., vol. 23, no. 2, pp. 249-257, 2018.
[7] Y. Alvarado, J. Fernández, R. Guerrero, G. Rodríguez, N. Jofré, “Plataforma para Repositorios Digitales 3D de Colecciones Biológicas”, en XXV congreso argentino de ciencias de la computación, 2019, pp. 428-437.
[8] S. Ortega, A. Guevara, “Darwin Core: Estándar para la Gestión de Datos Biológicos Primarios en la UTN”, en Encuentro latinoamericano Eciencia 2017, pp. 1-19.
[9] INCIVA, “Quiénes somos La Institución INCIVA - Instituto para la Investigación y la Preservación del Patrimonio Cultural y Natural del Valle del Cauca”, 2020 [En línea]. Disponible en: http://www.inciva.gov.co/institucion/quienes-somos
[10] M. León Santos, G. Ponjuán Dante, M. Rodríguez Calvo, “Procesos estratégicos de la gestión del conocimiento”, Acimed, vol. 14, no. 2, 2006.
[11] A. García Holgado, F. J. García - Peñalvo, “Gestión del conocimiento abierto mediante ecosistemas tecnológicos basados en soluciones “open source””, en Ecosistemas del Acceso Abierto, Salamanca, España: Ediciones Universidad de Salamanca, 2018, pp. 147-160.
[12] C. Gonzalo, “Ontologías y la Web Semántica”, 2005 [En línea]. Disponible en: https://www.carlosgonzalo.es/ontologias-y-la-web-semantica/
[13] Z. Ma, M. A. M. Capretz, L. Yan, “Storing massive Resource Description Framework (RDF) data: A survey”, Knowl. Eng. Rev., vol. 31, no. 4, pp. 391-413, 2016, doi: 10.1017/S0269888916000217
[14] M. Lnenicka, J. Komarkova, “Big and open linked data analytics ecosystem: Theoretical background and essential elements”, Gov. Inf. Q., vol. 36, no. 1, pp. 129-144, 2019, doi: 10.1016/j.giq.2018.11.004
[15] H. Firmino, G. Lima, “Reuso de ontologias: uma revisão de literatura no contexto da web semântica”, en Tendências atuais e perspetivas futuras em organização do conhecimento, 2017, pp. 487-497.
[16] TDWG, DarwinCore: una guía de referencia rápida, versión 3.0. Bogotá: SiB Colombia, 2018.
[17] G. de Colombia, “Datos Abiertos - Gobierno Digital”, Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, 2014 [En línea]. Disponible en: https://estrategia.gobiernoenlinea.gov.co/623/w3-article-9407.html.
[18] INCIVA, “Ubicación Jardín Botanico INCIVA - Instituto para la Investigación y la Preservación del Patrimonio Cultural y Natural del Valle del Cauca”, 2020 [En línea]. Disponible en: http://inciva.gov.co/patrimonio-turistico/jard-iacute-n-bot-aacute-nico-juan-maria-c-eacute-spedes
[19] J. Chavarriaga, H. Arboleda, G. Lidis, “Modelo de Investigación en Ingeniería del Software: Una propuesta de investigación tecnológica”, Ing. del Softw. y Sist., 2004.
[20] V. Zuluaga, C. Moreno, “Creación de un dataset sobre ecoturismo de los municipios de Riofrío y Tuluá para publicar en la Web de Datos”, tesis de grado, Universidad del Valle, 2016.
[21] R. Moya, “Pandas en Python, con ejemplos -Parte I- Introducción”, Jarroba, 2015 [En línea]. Disponible en: https://jarroba.com/pandas-python-ejemplos-parte-i-introduccion/
[22] RDFLib Team, “rdflib 5.0.0 - rdflib 5.0.0 documentation”, RDFLib, 2002 [En línea]. Disponible en: https://rdflib.readthedocs.io/en/stable/
[23] Apache Jena, “Apache Jena - Apache Jena Fuseki”, 2011 [En línea]. Disponible en: https://jena.apache.org/documentation/fuseki2/
[24] SKOS Simple Knowledge Organization System Primer, “SPARQL Lenguaje de consulta para RDF”, W3C, 2009 [En línea]. Disponible en: https://skos.um.es/TR/rdf-sparql-query
[25] Power Data, “¿Qué es Datahub, Data Lake y Datawarehouse?”, 2018 [En línea]. Disponible en: https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/que-es-datahub-data-lake-y-datawarehouse
[26] Portafolio, “La tecnología, un ‘salvavidas’ para preservar la biodiversidad | Opinión | Portafolio”, Otros columnistas, 2020 [En línea]. Disponible en: https://www.portafolio.co/opinion/otros-columnistas-1/la-tecnologia-un-salvavidas-para-preservar-la-biodiversidad-538683