Revista UIS Ingenierías

Vol. 21 Núm. 2 (2022): Revista UIS Ingenierías
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Aplicación del algoritmo de optimización por enjambre de salpas para la estimación de parámetros en transformadores monofásicos empleando medidas de tensión y corriente

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  • Laura Sofía Avellaneda-Gómez,
  • Oscar Danilo Montoya-Giraldo
Laura Sofía Avellaneda-Gómez
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Oscar Danilo Montoya-Giraldo
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
DOI: https://doi.org/10.18273/revuin.v21n2-2022011

Publicado 2022-05-05

Palabras clave

  • estimación paramétrica en transformadores,
  • circuito equivalente,
  • transformadores monofásicos,
  • modelo de programación no lineal,
  • algoritmo de optimización por enjambre de salpas,
  • mediciones de tensión y corriente,
  • error medio cuadrático,
  • optimización metaheurística,
  • técnicas de comparación,
  • desempeño numérico
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Cómo citar

Avellaneda-Gómez, L. S., & Montoya-Giraldo, O. D. (2022). Aplicación del algoritmo de optimización por enjambre de salpas para la estimación de parámetros en transformadores monofásicos empleando medidas de tensión y corriente. Revista UIS Ingenierías, 21(2), 131–146. https://doi.org/10.18273/revuin.v21n2-2022011

Derechos de autor 2022 Revista UIS Ingenierías

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Resumen

En este artículo se presenta una metodología de solución para la estimación de parámetros de transformadores monofásicos considerando las mediciones de tensión y corriente; para ello se emplea un modelo de optimización no lineal. Este modelo se basa en minimizar el error cuadrático medio entre las variables de tensión y corriente medidas y calculadas. Este modelo de programación no lineal se resuelve mediante la implementación del algoritmo de optimización de las salpas. Los resultados obtenidos demuestran que el método de optimización propuesto permite reducir el error entre la estimación de las variables medidas y calculadas; además, el método de optimización propuesto mejora los resultados presentados por otros métodos de optimización reportados en la literatura especializada. Todas las simulaciones se realizaron en el entorno de programación MATLAB.

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