Revista UIS Ingenierías

Vol. 21 Núm. 3 (2022): Revista UIS Ingenierías
Artículos

Metodología para la selección de tecnologías en proyectos de energización rural

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  • Ivan Felipe Muñoz-Sarria,
  • Maximiliano Bueno-López
Ivan Felipe Muñoz-Sarria
Universidad del Cauca
Maximiliano Bueno-López
Universidad del Cauca
DOI: https://doi.org/10.18273/revuin.v21n3-2022008

Publicado 2022-09-30

Palabras clave

  • Métodos multicriterio,
  • Fuentes no Convencionales de Energía,
  • Zonas no interconectadas,
  • Sostenibilidad,
  • Pobreza energética,
  • energías renovables,
  • electrificación,
  • planificación energética,
  • Matlab,
  • proceso analítico jerárquico AHP
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Cómo citar

Muñoz-Sarria, I. F., & Bueno-López, M. (2022). Metodología para la selección de tecnologías en proyectos de energización rural. Revista UIS Ingenierías, 21(3), 85–100. https://doi.org/10.18273/revuin.v21n3-2022008

Derechos de autor 2022 Revista UIS Ingenierías

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Resumen

El presente artículo propone una búsqueda y análisis de los criterios más relevantes para la elección de un tipo de recurso primario de energía en un proyecto de energización rural. Se establecieron aspectos técnicos, económicos, sociopolíticos y ambientales con el fin de considerar toda la información que permita elegir la mejor alternativa de generación para una zona no interconectada que garantice el desarrollo sostenible. Con estos aspectos se identificaron las diferentes barreras que han tenido las tecnologías renovables para penetrar en el sector eléctrico de Colombia; con base en estas, se establecieron los criterios para tener en cuenta en la implementación de un método multicriterio que permita disminuir la subjetividad a la hora de la elección. Se recolectó información acerca de los métodos multicriterio más utilizados para la toma de decisiones en proyectos energéticos; se estudiaron los métodos ELECTRE, PROMETHEE, AHP, MAUT, TOPSIS y VIKOR. Para la elección del método a utilizar se definieron aspectos como la complejidad, antecedentes, nivel de subjetividad, aplicación y flexibilidad de los métodos; como resultado, el método analítico jerárquico (AHP) fue una de las mejores opciones. Una vez escogido el método, se realizó una validación a partir de un caso de estudio en el resguardo indígena Calle Santa Rosa, en Timbiquí (Cauca), donde, a partir de los criterios establecidos y la implementación del método multicriterio AHP, se logró identificar que la mejor solución energética es la energía solar fotovoltaica, seguida de la biomasa.

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